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"Ahora podemos contactar con cientos de miles de personas de forma personal."

Dra. Laura Esserman
Directora del UCSF Breast Care Center y de la Athena Breast Health Network

UC Health pone en marcha el estudio Wisdom gracias a Salesforce App Cloud.

Inscribirse en una escuela de negocios mientras se asiste a la Escuela de Medicina de Stanford puede parecer una tarea casi imposible y reservada únicamente a los más ambiciosos. Y esto es lo que hizo la Dra. Laura Esserman mientras cuidaba de su hija pequeña.

Mientras asistía a la Escuela de Negocios de Standford, a principios de la década de los 90, la Dra. Esserman descubrió el potencial de aplicar los principios de aprendizaje y solución de problemas de Silicon Valley a la forma en la que los doctores atienden a los pacientes. En concreto, la práctica de iteración rápida basada en varios ciclos de prueba, aprendizaje y mejora causó una gran impresión en ella. "Lo más importante sobre todo esto es no limitarse a creer, sino probar y aprender. Tienes que aprender y tienes que innovar", afirmó. "Llegué a la conclusión de que no había ningún motivo por el que no pudiéramos hacer algo así en medicina".

Por ese motivo, Esserman puso en marcha la Athena Breast Health Network, un modelo de aprendizaje con sede en la Universidad de California para impulsar la investigación y la asistencia médica integradas. "En la Athena Network contamos con una increíble comunidad de profesionales médicos innovadores, que aportan sus habilidades y puntos de vista con el fin de contribuir a desarrollar un futuro mejor", afirma. En la actualidad, va a poner en marcha un estudio masivo de cinco años de duración con el fin de encontrar un mejor enfoque para la detección y prevención del cáncer de mama. En el evento Dreamforce 2015, la Dra. Esserman y su equipo anunciaron el estudio Wisdom: una campaña dirigida a 100 mil personas.

Aprender de la sabiduría de los pacientes

El estudio Wisdom, que combina las mejores prácticas médicas con App Cloud, se basa en la idea de la medicina de precisión. "La medicina de precisión implica que no puedes tratar a todo el mundo por igual", explica la Dra. Esserman. En lugar de confiar en un único plan de tratamiento (que suele basarse en el peor escenario posible), este enfoque sobre el cuidado de los pacientes tiene en cuenta la variabilidad de los genes de cada individuo, las diferencias en la biología de los cánceres, el entorno, el estilo de vida y el rendimiento de las intervenciones clínicas realizadas.

El cáncer de mama no es una enfermedad única y no todos los casos son iguales. Algunos no son mortales, mientras que otros son muy agresivos y suelen ser difíciles de detectar mediante una mamografía. La investigación actual demuestra que más del 20 % de los nuevos casos diagnosticados de cáncer de mama en Estados Unidos son carcinomas ductales in situ (DCIS) o cánceres estadio 0, que no requieren los agresivos tratamientos que se están prescribiendo en la actualidad. El objetivo del estudio Wisdom es investigar si un enfoque personalizado aplicado a la detección del cáncer de mama es tan seguro y efectivo como la práctica actual de mamografías con carácter anual.

Con el fin de recopilar un conjunto de datos significativo, el objetivo del estudio Wisdom es contar con la participación de 100 mil mujeres con edades comprendidas entre los 40 y los 74 años. El registro y el análisis de datos detallados procedentes de tantas personas en tiempo real requiere un socio tecnológico innovador y dispuesto a ofrecer su colaboración. Mediante App Cloud, la Athena Breast Health Network ha creado una plataforma de aprendizaje para reclutar a los participantes, registrar sus historias y perfiles médicos individuales, así como obtener análisis que se enviarán a los profesionales médicos a medida que avance el estudio. "Cada persona a la que atiendo va a formar parte de este gran proceso de aprendizaje", afirma la Dra. Esserman. "Además, ahora no solo puedo crear un perfil individual de cada persona, sino que además puedo realizar un seguimiento a lo largo del tiempo".

App Cloud también permite a los grupos académicos trabajar con conjuntos de datos más grandes que, de otra forma, no podrían gestionar. “Si la Athena Network quisiera realizar un estudio con 100 mil personas sin automatización, sería imposible” afirma la Dra. Esserman. Athena seleccionó a Salesforce como socio en el año 2010, lo que ha permitido acercarse al objetivo de la medicina de precisión a lo largo de los últimos cinco años.

La tecnología para impulsar la medicina de precisión

Carlie Thompson, médico residente en la Escuela de Medicina de la UCSF, destaca que, sin la colaboración de los miembros de la comunidad médica y tecnológica en materia de innovación, el estudio Wisdom no habría sido posible. "Anteriormente, no disponíamos de las herramientas de tecnología de la información necesarias para recopilar estas grandes cantidades de datos, así como para analizarlas y utilizar la información para realizar cambios", afirma. "Ahora, gracias al progreso científico y a las herramientas disponibles, hemos sido capaces de sincronizar todos los elementos".

La puesta en marcha del estudio Wisdom no ha sido fácil, pero es solo el principio de un viaje hacia una nueva forma de tratar el cáncer de mama, así como de enfocar los cuidados médicos y la investigación a gran escala. "Hasta ahora, no habíamos tenido la oportunidad de integrar todos los avances sobre la biología del cáncer de mama, así como nuestros conocimientos sobre los riesgos de sufrir esta enfermedad, en los procesos de detección y prevención". "Esta es nuestra oportunidad", afirma la Dra. Esserman. "Este es el verdadero objetivo del estudio Wisdom".

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