O Playbook de adoção do Agentblazer
Como gerar valor com agentes de IA na sua empresa? Criadores reais compartilham o que foi necessário para transformar agentes de IA em resultados de negócios significativos.
Como gerar valor com agentes de IA na sua empresa? Criadores reais compartilham o que foi necessário para transformar agentes de IA em resultados de negócios significativos.
As equipes que já estão obtendo retorno com agentes de IA tomaram decisões deliberadas sobre uma lista curta de escolhas muito antes de as condições serem perfeitas: o primeiro caso de uso que valia a pena financiar, o apoio executivo necessário para viabilizá-lo, a comprovação de ROI que libera o próximo projeto e quem é responsável por cada coisa. Ao longo de cinco capítulos, os Agentblazers deste playbook mostram exatamente como tomaram essas decisões.
Agentblazers são profissionais, administradores, desenvolvedores e arquitetos que criam agentes de IA no Agentforce. Eles compartilham o que aprendem ao longo do caminho. Cada voz presente neste playbook é de um Agentblazer.
Andrea Simon e Rushikesh Choudhury, da Workday, estabeleceram uma meta de redução de casos de 10% para o primeiro agente do Agentforce e chegaram a 21% até o final do primeiro trimestre. Saiba como eles escolheram uma métrica importante para a liderança executiva, incorporaram essa meta à implementação e usaram o resultado para comprovar o caso de negócios para a próxima implementação.
A equipe da Engine implementou a Eva, seu agente voltado para clientes que lida com cancelamentos, em 15 dias. Sarah Morton, administradora sênior da Salesforce na Engine, explica como eles escolheram o menor caso de uso vencedor e o colocaram em produção rapidamente.
Você pode começar com os dados que já tem. Dr. Romi Chopra, da MIMIT Health, e CC Chiderski, da CLD Partners, mostram como fundamentar um agente no contexto que já existe e corrigir apenas o que o primeiro caso de uso exige.
Sally ElGhoul (Code with Sally) e Grant Roberson (Datasite) explicam as escolhas de arquitetura que diferenciam uma demonstração de um agente pronto para produção. Quando usar o Agent Script em vez de uma arquitetura baseada apenas em prompts. Como escrever lógica condicional em vez de parágrafos de instruções que você espera que o agente siga.
Ishrat Bhatti é analista líder de tecnologia no Centro de Excelência (CoE) da Salesforce na Southwest Airlines®. Ela explica que o CoE é a porta de entrada pela qual os casos de uso do Agentforce passam antes de serem implementados. Os casos de uso são definidos e submetidos à governança uma única vez, com expectativas claras sobre quem é responsável por cada aspecto após o lançamento, para que a próxima implementação comece de forma mais inteligente. Saiba como o CoE decide qual caso de uso vem a seguir e quem é responsável por cada aspecto após o lançamento.
A principal habilidade da Salesforce nesta era do Agentforce realmente são as habilidades interpessoais: a comunicação com as partes interessadas e a capacidade de ter uma visão. Qualquer pessoa pode realmente mergulhar nisso, aprender e dominar o assunto.
Sarah Morton,Administrador sênior da Salesforce, Engine
Quatro ferramentas práticas para você usar com sua equipe. Leve-as para sua próxima reunião de planejamento de IA ou apresentação para a liderança executiva.
Faça brainstorming, avalie e classifique os casos de uso candidatos antes de implementá-los.
Defina o escopo do seu primeiro agente e planeje um caminho realista até a entrada em produção.
Compare a economia potencial com os custos potenciais antes de apresentar sua proposta.
Alinhe seu programa de IA aos patrocinadores e tomadores de decisão certos.
Leia os capítulos, conheça os Agentblazers e use as ferramentas que acompanham você desde o primeiro caso de uso até um programa em funcionamento.
O playbook foi escrito para os profissionais que realizam esse trabalho: administradores, desenvolvedores, arquitetos e líderes de programas que estão implementando seu primeiro agente do Agentforce ou decidindo se devem começar. As vozes presentes neste playbook são de profissionais da área, não de funcionários da Salesforce.
Não. O playbook e suas ferramentas podem ser usados tanto por clientes potenciais quanto por clientes atuais. Os criadores apresentados usam o Agentforce, mas as histórias deles são relevantes independentemente de você já usar a Salesforce, enquanto você faz brainstorming e aprimora a maneira como usa a IA.
Depende do escopo. Um protótipo pode ser criado em poucas horas com o Agentforce Labs. Um primeiro agente com escopo definido leva mais tempo, e o cronograma ideal depende do quanto você pretende personalizá-lo e de quão preparada sua equipe está para adotá-lo.
Não. As equipes que já estão obtendo resultados foram criteriosas ao definir os dados necessários para o primeiro caso de uso. Isso é muito mais fácil de alcançar do que ter dados perfeitos em toda a organização. O playbook mostra como dois criadores do Agentforce priorizam o contexto em vez da perfeição.
Veja mais detalhadamente como a criação de agentes funciona em nossa biblioteca.
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