{"id":15630,"date":"2018-07-24T12:32:00","date_gmt":"2023-06-06T12:32:12","guid":{"rendered":"https:\/\/www.salesforce.com\/?p=15630"},"modified":"2024-10-22T18:23:31","modified_gmt":"2024-10-22T18:23:31","slug":"ai-e-experiencia-do-cliente","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.salesforce.com\/br\/blog\/ai-e-experiencia-do-cliente\/","title":{"rendered":"Guia de Intelig\u00eancia Artificial na Era do Cliente"},"content":{"rendered":"\n

Nos \u00faltimos anos, a intelig\u00eancia artificial <\/a>vem se tornando um dos principais t\u00f3picos de discuss\u00e3o em empresas, eventos, salas de aula e na sociedade como um todo. \u00c9 claro que ela influenciou tamb\u00e9m o comportamento das pessoas, entrando em suas vidas para ficar.<\/p>\n\n\n\n

Isso tudo impacta no modo de atuar das empresas, que precisam crescer e criar conex\u00f5es com seus clientes<\/b> em um mundo mais inteligente do que nunca.<\/p>\n\n\n\n

Durante o Dreamforce em 2017, o diretor de pesquisa do Google e especialista em intelig\u00eancia artificial (IA) e pesquisa online, Peter Norvig, participou de um fascinante painel e abordou o tema “Como a IA est\u00e1 transformando o futuro dos neg\u00f3cios”, juntamente com Suchi Saria, da Johns Hopkins, e Richard Socher da Salesforce.<\/p>\n\n\n\n

\"\"\n\t\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t\t<\/svg>\n\t\t<\/button><\/figure>\n\n\n\n

Peter Norvig,diretor de pesquisa do Google e especialista em intelig\u00eancia artificial. <\/p>\n\n\n\n

Norvig ressaltou que, nesse momento, a IA est\u00e1 causa impacto dependendo do neg\u00f3cio de cada empresa<\/b>, como ela interage com os usu\u00e1rios e quais dados ela possui. Pensando em todas essas quest\u00f5es, a Salesforce criou um infogr\u00e1fico para desmistificar como a intelig\u00eancia artificial guia as empresas para oferecerem a melhor experi\u00eancia<\/a><\/b> para seus clientes.<\/p>\n\n\n\n

Voc\u00ea sabia que, atualmente, s\u00e3o mais de75 bilh\u00f5es de dispositivos inteligentes<\/b> espalhados pelo mundo, gerando trilh\u00f5es de intera\u00e7\u00f5es e dados? Contudo, apenas 1% desses novos dados s\u00e3o usados <\/b>e 77% dos neg\u00f3cios n\u00e3o se conectam com os clientes.<\/p>\n\n\n\n

\"\"\n\t\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t\t<\/svg>\n\t\t<\/button><\/figure>\n\n\n\n

A IA ajuda a analisar esses dados, trazer insights e deixar seu neg\u00f3cio e o relacionamento com o cliente<\/a> mais inteligente. De acordo com a Gartner, a previs\u00e3o \u00e9 que at\u00e9 2020, 85% das intera\u00e7\u00f5es com clientes sejam gerenciadas por meio de intelig\u00eancia artificial.<\/p>\n\n\n\n

Acesse o link abaixo, confira o infogr\u00e1fico completo e descubra como a IA ajuda na experi\u00eancia do cliente<\/b>.<\/p>\n\n\n\n

Infogr\u00e1fico: Guia de Intelig\u00eancia Artificial na Era do Cliente<\/a><\/p>\n\n\n\n

Gostou do infogr\u00e1fico? Para se aprofundar ainda mais no assunto, confira abaixo a entrevista completa com Peter Norvig:<\/p>\n\n\n\n

Em nosso relat\u00f3rio mais recente, o State of the Connected Customer, descobrimos que 65% dos colabores de empresas esperam que a intelig\u00eancia artificial tenha um impacto importante a moderado em sua vida di\u00e1ria at\u00e9 2020. <\/p>\n\n\n\n

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State of the AI Connected Customer<\/h2>\n\t\t\t\t\t\t\t

Insights de mais de 16 mil consumidores e clientes empresariais do mundo todo sobre como preencher a lacuna de confian\u00e7a em uma era de expectativas crescentes dos clientes e de tecnologias mais poderosas.<\/p>\n\t\t\t\n\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\tBaixar o relat\u00f3rio<\/a>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t
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Pela IA estar muito atrelada \u00e0 emo\u00e7\u00e3o, \u00e0s vezes, \u00e9 desafiador determinar o que \u00e9 real e o que \u00e9 hype. Qual \u00e9 o seu ponto de vista sobre o estado atual da IA? Para que as empresas podem utilizar a intelig\u00eancia artificial hoje?<\/p>\n\n\n\n

Essa \u00e9 uma grande quest\u00e3o e h\u00e1 v\u00e1rias maneiras de abord\u00e1-la. Eu acho que uma maneira de falar sobre isso \u00e9 refletindo sobre as aplica\u00e7\u00f5es de AI que s\u00e3o vis\u00edveis para o usu\u00e1rio versus as que n\u00e3o s\u00e3o.<\/em><\/p>\n\n\n\n

H\u00e1 muitos lugares em que a intelig\u00eancia artificial simplesmente permite que as empresas usem melhor seus dados e o uso da IA \u00e9 praticamente invis\u00edvel para o cliente. Os sites de varejo, por exemplo, podem observar os produtos que as pessoas est\u00e3o visualizando e usar esses dados para come\u00e7ar a sugerir outros produtos mais relevantes para eles. O aprendizado de m\u00e1quina<\/a> ajuda as empresas a fazerem um trabalho melhor nessas recomenda\u00e7\u00f5es, mas o cliente n\u00e3o percebe que a IA desempenha um papel. Eles simplesmente notam seus resultados ficando cada vez melhores. Esse uso de IA nos bastidores, como uma ferramenta de otimiza\u00e7\u00e3o para processos existentes, \u00e9 uma \u00e1rea em que j\u00e1 fizemos muito progresso e onde a tecnologia \u00e9 bastante madura. Depois, h\u00e1 aqueles casos em que a IA \u00e9 muito vis\u00edvel. Um exemplo s\u00e3o assistentes como o Google Home e a Alexa da Amazon – onde um usu\u00e1rio simplesmente diz “ei, Alexa” ou “ei, Google” e come\u00e7a a interagir conversando, em vez de clicar em bot\u00f5es. Do ponto de vista do usu\u00e1rio, isso \u00e9 muito diferente do que eles estavam acostumados antes. Com esse tipo de intelig\u00eancia artificial vis\u00edvel, estamos apenas come\u00e7ando. Ainda n\u00e3o estamos no mesmo n\u00edvel de maturidade com a tecnologia. Depois, h\u00e1 as \u00e1reas onde a IA permite que as empresas forne\u00e7am um servi\u00e7o com uma “diferen\u00e7a m\u00e1gica” – uma melhoria significativa no que \u00e9 poss\u00edvel, com uma experi\u00eancia do usu\u00e1rio muito diferente como resultado. O Google Fotos \u00e9 um bom exemplo de AI proporcionando essa diferen\u00e7a m\u00e1gica. Antes, voc\u00ea faria o upload de fotos para um site de compartilhamento de fotos e, se quisesse organiz\u00e1-las, passaria pela tarefa de coloc\u00e1-las em pastas ou organiz\u00e1-las com palavras-chave. Atualmente, voc\u00ea apenas despeja suas fotos no Google Fotos e o sistema classifica automaticamente todas elas para voc\u00ea. Voc\u00ea pode simplesmente procurar por qualquer coisa e encontrar as fotos certas. Resta para voc\u00ea apenas a parte divertida: tirar as fotos, compartilh\u00e1-las com a fam\u00edlia e os amigos e encontrar a foto certa quando quiser. \u00c9 assim que vejo como a IA est\u00e1 causando impacto agora. O que est\u00e1 dispon\u00edvel para uma empresa espec\u00edfica depende de qual \u00e9 o seu neg\u00f3cio, como interage com os usu\u00e1rios e quais dados possui.<\/i><\/p>\n\n\n\n

Eu gostaria de aprofundar um pouco mais sobre a capacidade dos algoritmos de IA de processar dados e us\u00e1-los para fazer previs\u00f5es e recomenda\u00e7\u00f5es para uma empresa ou um cliente. As empresas certamente parecem reconhecer o poder da intelig\u00eancia artificial para melhorar sua capacidade de usar dados para melhores previs\u00f5es e recomenda\u00e7\u00f5es, mas ainda h\u00e1 um persistente ceticismo por parte dos CEOs em usar dados para tomar melhores decis\u00f5es de neg\u00f3cios. De acordo com uma pesquisa da PwC<\/a>, com mais de 2.000 l\u00edderes empresariais, \u201ca maioria dos executivos diz que sua pr\u00f3xima grande decis\u00e3o depender\u00e1 principalmente de julgamento humano, mentes mais do que m\u00e1quinas\u201d. Apenas 35% dos executivos entrevistados dizem confiar principalmente em dados internos e an\u00e1lises para tomar decis\u00f5es. Em grande parte, parece que isso ocorre porque a tomada de decis\u00e3o da IA \u200b\u200btende a acontecer de alguma forma em uma caixa preta. Os processos de aprendizado de m\u00e1quina significam que \u00e9 muito dif\u00edcil entender por que um algoritmo de IA faz as recomenda\u00e7\u00f5es que ele faz. Que conselho voc\u00ea tem para empresas que est\u00e3o lutando com esse desafio agora?<\/b><\/p>\n\n\n\n

Esse \u00e9 um \u00f3timo ponto e depende muito das aplica\u00e7\u00f5es espec\u00edficas da intelig\u00eancia artificial. Falei sobre usar a IA para fazer recomenda\u00e7\u00f5es de produtos relacionados. Nesse caso, \u00e9 relativamente simples fazer um teste A\/B para verificar o desempenho dessas recomenda\u00e7\u00f5es baseadas em IA. Se o novo algoritmo de IA for melhor do que o anterior, provavelmente continuar\u00e1 a melhorar no futuro.<\/i><\/p>\n\n\n\n

\u00c9 um pouco mais dif\u00edcil se preparar para imprevistos e para evitar grandes erros. <\/i><\/p>\n\n\n\n

\u00c9 f\u00e1cil dizer: “Aumentamos a taxa de cliques em 10% usando a intelig\u00eancia artificial para alimentar nossas recomenda\u00e7\u00f5es”. \u00c9 dif\u00edcil responder com certeza: “Ser\u00e1 que haver\u00e1 um erro de um em um milh\u00e3o que nos coloque na primeira p\u00e1gina do The New York Times?\u201d Esses tipos de coisas s\u00e3o dif\u00edceis de prever porque eles simplesmente n\u00e3o acontecem com muita frequ\u00eancia. Ent\u00e3o voc\u00ea quer se proteger contra esse tipo de coisa. Por\u00e9m, simplesmente ter mais dados n\u00e3o \u00e9 a solu\u00e7\u00e3o. O que as empresas devem fazer? No meu ponto de vista, parte da resposta \u00e9 pensar na interface do usu\u00e1rio que voc\u00ea tem. N\u00e3o fa\u00e7a parecer que seu algoritmo de IA est\u00e1 dizendo alguma coisa com total certeza e garanta que voc\u00ea tenha bons sistemas de atendimento ao cliente vinculados a qualquer IA voltada ao cliente, para que voc\u00ea possa rapidamente pedir desculpas se erros forem cometidos. Infelizmente, voc\u00ea nunca chegar\u00e1 a 100% de precis\u00e3o. Em \u00faltima an\u00e1lise, por\u00e9m, isso \u00e9 um compromisso entre velocidade e seguran\u00e7a. Por exemplo, se voc\u00ea usa a intelig\u00eancia artificial para decidir se exibe uma postagem na m\u00eddia social em um feed ou n\u00e3o, tem uma op\u00e7\u00e3o. Voc\u00ea pode se perguntar: \u201cEu quero ser o primeiro? Quando vejo um item de apar\u00eancia empolgante, quero transmitir isso aos meus clientes imediatamente?\u201d Ou voc\u00ea quer ficar mais seguro dizendo: \u201cVou esperar at\u00e9 obter a confirma\u00e7\u00e3o de mais fontes ou mais fontes confi\u00e1veis.\u201d Sempre haver\u00e1 esse trade-off entre potenciais retornos positivos e ser de a\u00e7\u00e3o mais lenta, mas mais seguro. As empresas que buscam implementar algoritmos de IA para suas pr\u00f3prias decis\u00f5es precisam decidir onde querem se encaixar nesse espectro. Seu conforto com o risco depender\u00e1 de como voc\u00ea est\u00e1 usando a AI. No contexto da entrega de conte\u00fado online, h\u00e1 alguns casos em que voc\u00ea pode ter pessoas e outros onde isso n\u00e3o \u00e9 vi\u00e1vel. Se voc\u00ea est\u00e1 exibindo um pequeno n\u00famero dos principais itens do dia, provavelmente voc\u00ea pode ter um editor l\u00e1 que analisa tudo e se livra de itens que parecem ruins. Entretanto, se voc\u00ea est\u00e1 fazendo recomenda\u00e7\u00f5es para cada um dos seus milh\u00f5es de usu\u00e1rios, o cen\u00e1rio \u00e9 diferente.<\/i><\/p>\n\n\n\n

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Intelig\u00eancia Artificial para CRM<\/h2>\n\t\t\t\t\t\t\t

Neste e-book, voc\u00ea aprender\u00e1 sobre IA, o que \u00e9 e como ela est\u00e1 transformando os neg\u00f3cios.<\/p>\n\t\t\t\n\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\tBaixe e-book<\/a>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t
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A intelig\u00eancia artificial \u00e9 uma realidade para pequenas e grandes empresas. Confira o infogr\u00e1fico sobre IA e Experi\u00eancia do Cliente da Salesforce. Acesse!<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":15817,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"sf_justforyou_enable_alt":true,"optimizely_content_id":"","post_meta_title":"","ai_synopsis":"","_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":""},"sf_topic":[986,1299],"sf_content_type":[],"blog":[1214,1252],"coauthors":[838],"class_list":["post-15630","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","sf_topic-generative-ai","sf_topic-ai","blog-ai","blog-generative-ai"],"yoast_head":"\nGuia de Intelig\u00eancia Artificial na Era do Cliente | Salesforce<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"A intelig\u00eancia artificial \u00e9 uma realidade para pequenas e grandes empresas. 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