{"id":15765,"date":"2019-11-26T12:34:00","date_gmt":"2023-06-06T12:34:41","guid":{"rendered":"https:\/\/www.salesforce.com\/?p=15765"},"modified":"2023-12-14T12:55:49","modified_gmt":"2023-12-14T12:55:49","slug":"data-mining","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.salesforce.com\/br\/blog\/data-mining\/","title":{"rendered":"Data Mining: O que \u00e9 e como funciona?"},"content":{"rendered":"\n

J\u00e1 se perguntou como empresas como Netflix, Google e Facebook conseguem pressupor tantas coisas sobre n\u00f3s, nossas buscas e interesses? Essa \u201cvid\u00eancia\u201d s\u00f3 \u00e9 poss\u00edvel gra\u00e7as ao big data<\/a>, que s\u00e3o conjuntos de dados que podem ser analisados para revelar padr\u00f5es, tend\u00eancias e associa\u00e7\u00f5es<\/p>\n\n\n\n

Nos dias atuais, o volume de dados gerado a cada segundo \u00e9 colossal. Com a expans\u00e3o exponencial da internet e a interconectividade de dispositivos, empresas e organiza\u00e7\u00f5es t\u00eam acesso a uma quantidade massiva de informa\u00e7\u00f5es. No entanto, a mera coleta de dados n\u00e3o \u00e9 suficiente para extrair insights valiosos. \u00c9 aqui que entra o Data Mining ou minera\u00e7\u00e3o de dados<\/strong>, um processo essencial para transformar dados brutos em conhecimento \u00fatil e acion\u00e1vel.<\/p>\n\n\n\n

Leia o artigo a seguir e descubra como essas previs\u00f5es s\u00e3o feitas e entenda mais sobre a tecnologia do Data Mining.<\/p>\n\n\n\n

O que \u00e9 Data Mining?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Data Mining \u00e9 um processo anal\u00edtico usado para descobrir padr\u00f5es, tend\u00eancias e correla\u00e7\u00f5es significativas dentro de conjuntos de dados vastos e complexos. Ao empregar uma combina\u00e7\u00e3o de t\u00e9cnicas estat\u00edsticas, matem\u00e1ticas e computacionais, o Data Mining revela informa\u00e7\u00f5es valiosas que podem ajudar as empresas a tomar decis\u00f5es estrat\u00e9gicas fundamentadas<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Para aproveitar ao m\u00e1ximo o potencial do Data Mining, as empresas devem investir n\u00e3o apenas em tecnologias avan\u00e7adas, mas tamb\u00e9m em profissionais qualificados capazes de interpretar e aplicar os insights obtidos. Aqueles que dominarem a arte da minera\u00e7\u00e3o de dados estar\u00e3o bem posicionados para enfrentar os desafios e aproveitar as oportunidades do mundo orientado por dados em constante evolu\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n

LEIA MAIS: <\/strong>Como a IA afeta sua estrat\u00e9gia de Marketing?<\/strong><\/a><\/p>\n\n\n\n

Como funciona o Data Mining?  <\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Basicamente, a fun\u00e7\u00e3o do Data Mining \u00e9 utilizar de grandes bases de dados para trazer insights sobre comportamentos que se repetem de maneira consistente<\/strong>. Isso se deve a elabora\u00e7\u00e3o de algoritmos que conseguem identificar padr\u00f5es em meio a esses dados e estabelecer correla\u00e7\u00f5es entre eles. Para explicar de uma maneira mais simples, separamos algumas etapas para voc\u00ea entender melhor o processo do Data Mining:<\/p>\n\n\n\n

Coleta de dados <\/strong><\/h3>\n\n\n\n

O processo de Data Mining come\u00e7a com a coleta de dados de diversas fontes<\/strong>, como bancos de dados, registros hist\u00f3ricos, redes sociais, sensores e outras fontes digitais. Estes conjuntos de dados podem ser estruturados (como tabelas de banco de dados) ou n\u00e3o estruturados (como textos, imagens e v\u00eddeos).<\/p>\n\n\n\n

Limpeza dos dados <\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Uma etapa crucial \u00e9 o pr\u00e9-processamento dos dados. Isso envolve limpar os dados de informa\u00e7\u00f5es irrelevantes ou incompletas, al\u00e9m de normaliz\u00e1-los para garantir consist\u00eancia e qualidade. Nesta fase, os dados s\u00e3o preparados para an\u00e1lise, o que pode envolver a redu\u00e7\u00e3o da dimensionalidade ou a transforma\u00e7\u00e3o de formatos.<\/p>\n\n\n\n

Explora\u00e7\u00e3o dos dados<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Com os dados preparados, inicia-se a etapa de explora\u00e7\u00e3o. Aqui, v\u00e1rias t\u00e9cnicas de Data Mining, como \u00e1rvores de decis\u00e3o, clustering, redes neurais e algoritmos de associa\u00e7\u00e3o, s\u00e3o aplicadas para identificar padr\u00f5es, rela\u00e7\u00f5es e tend\u00eancias nos dados.<\/p>\n\n\n\n

Modelagem <\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Durante a modelagem, os algoritmos s\u00e3o utilizados para criar modelos preditivos ou descritivos com base nos padr\u00f5es descobertos na fase de explora\u00e7\u00e3o. Esses modelos s\u00e3o ajustados e refinados para melhorar sua precis\u00e3o na previs\u00e3o ou na identifica\u00e7\u00e3o de insights.<\/p>\n\n\n\n

Avalia\u00e7\u00e3o<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Os modelos gerados s\u00e3o avaliados quanto \u00e0 sua efic\u00e1cia e precis\u00e3o na previs\u00e3o ou na identifica\u00e7\u00e3o de padr\u00f5es. Este passo ajuda a determinar a validade e a utilidade dos resultados obtidos.<\/p>\n\n\n\n

Implementa\u00e7\u00e3o<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Ap\u00f3s a valida\u00e7\u00e3o dos modelos, as descobertas do Data Mining s\u00e3o utilizadas para tomar decis\u00f5es estrat\u00e9gicas, otimizar processos, melhorar a efici\u00eancia operacional e, em \u00faltima an\u00e1lise, impulsionar o crescimento e o sucesso organizacional.<\/p>\n\n\n\n

Para que serve o Data Mining?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Nos \u00faltimos anos, a quantidade exponencial de dados que produzimos e disponibilizamos tem impulsionado significativamente a presen\u00e7a e a import\u00e2ncia da an\u00e1lise de dados em nossas vidas. Com esse crescente volume de dados provenientes de variados comportamentos e aplicados em diversas \u00e1reas, a ci\u00eancia de dados est\u00e1 se tornando cada vez mais interdisciplinar e crucial para diferenciar empresas e impulsionar a inova\u00e7\u00e3o<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Atrav\u00e9s do Data Mining, obtemos insights importantes que frequentemente respondem a quest\u00f5es que sequer sab\u00edamos que existiam, abrindo caminhos para novas possibilidades. As vantagens desses insights sobre o comportamento do p\u00fablico s\u00e3o vastas:<\/p>\n\n\n\n