{"id":19781,"date":"2023-10-03T19:37:05","date_gmt":"2023-10-03T19:37:05","guid":{"rendered":"https:\/\/www.salesforce.com\/?p=19781"},"modified":"2024-10-25T17:26:37","modified_gmt":"2024-10-25T17:26:37","slug":"teste-ab","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.salesforce.com\/br\/blog\/teste-ab\/","title":{"rendered":"Teste A\/B: O que \u00e9 e como fazer?"},"content":{"rendered":"\n

Desvendar os segredos do comportamento do usu\u00e1rio pode parecer uma tarefa \u00e1rdua. No entanto, uma estrat\u00e9gia eficaz tem permitido empresas a entender exatamente o que funciona – e o que n\u00e3o funciona – quando se trata de engajar e converter usu\u00e1rios: os testes A\/B<\/strong>. <\/p>\n\n\n\n

Esta abordagem pode ser o diferencial para otimizar p\u00e1ginas da web e aumentar suas <\/strong>taxas de convers\u00e3o<\/strong><\/a>. No post de hoje vamos explorar o que s\u00e3o os testes A\/B<\/strong>, por que eles s\u00e3o importantes e como voc\u00ea pode implement\u00e1-los em seus pr\u00f3prios esfor\u00e7os de otimiza\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n

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Guia para extrair valor de seus dados corretamente<\/h2>\n\t\t\t\n\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\tBaixar e-book<\/a>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t
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O que \u00e9 Teste A\/B?<\/h2>\n\n\n\n

Em um mundo cada vez mais orientado por dados<\/a>, entender as necessidades e prefer\u00eancias dos usu\u00e1rios \u00e9 crucial para o sucesso de qualquer neg\u00f3cio. A\u00ed \u00e9 que entram os testes A\/B. Basicamente, o teste A\/B \u00e9 um m\u00e9todo de compara\u00e7\u00e3o de duas vers\u00f5es de uma p\u00e1gina da web ou outro recurso do usu\u00e1rio para determinar qual delas tem um melhor desempenho<\/strong>. \u00c9 uma experi\u00eancia com duas variantes, A e B, que s\u00e3o as vers\u00f5es de controle e de teste, respectivamente.<\/p>\n\n\n\n

Esses testes podem ser aplicados a qualquer elemento que influencie o comportamento do usu\u00e1rio, como t\u00edtulos, subt\u00edtulos, par\u00e1grafos de texto, imagens, bot\u00f5es, formul\u00e1rios e at\u00e9 mesmo cores e fontes. Essa abordagem oferece dados pr\u00e1ticos e observ\u00e1veis para fazer escolhas mais informadas e eficazes, que podem levar a melhorias significativas.<\/p>\n\n\n\n

LEIA TAMB\u00c9M: <\/strong>Como os l\u00edderes de pequenas empresas est\u00e3o criando estrat\u00e9gias com IA, dados e CRM<\/strong><\/a><\/p>\n\n\n\n

Hist\u00f3ria do teste A\/B<\/h2>\n\n\n\n

Antes de nos aprofundarmos mais na import\u00e2ncia e benef\u00edcios do teste A\/B, vale fazer uma pequena recapitula\u00e7\u00e3o hist\u00f3rica. Podemos fixar a data de surgimento dessa estrat\u00e9gia pouco tempo depois do surgimento das <\/strong>metodologias \u00e1geis<\/strong><\/a>,<\/strong> em  2001. Se voc\u00ea \u00e9 ligado na hist\u00f3ria da internet, notou que isso \u00e9 bem antes do Google utilizar o termo pela primeira vez, o que ocorreu em 2008.
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Isso porque, desde o amadurecimento das estrat\u00e9gias de marketing<\/a>, as empresas buscavam investigar e entender como um determinado produto penetraria no mercado<\/strong> e se seria bem aceito pelo p\u00fablico-alvo. Claro que, muitas vezes, eram dados tiros no escuro – o que acarretava em uma perda de dinheiro e tempo enorme.

Visando resolver esse problema e otimizar os investimentos<\/strong>, surgiram as metodologias \u00e1geis. Assim, ao inv\u00e9s de testar um super produto, com um projeto completo de lan\u00e7amento e divulga\u00e7\u00e3o, come\u00e7ou-se a testar pequenos drops de produtos e conceitos,<\/strong> em um curto per\u00edodo de tempo (dias ou semanas). A partir da\u00ed, media-se o resultado final.

Com essa proposta de trabalhar em sprints curtos, notou-se um problema: o foco, no fim das contas, era o planejamento do projeto e n\u00e3o a mensura\u00e7\u00e3o de <\/strong>KPIs<\/strong><\/a> que poderiam iluminar o caminho. Desse modo, projetos pioraram seus resultados, mesmo que corrigidos ao longo dos sprints, trazendo resultados muito parecidos com o que era conseguido com aqueles primeiros tiros no escuro.<\/p>\n\n\n\n

Como uma resposta a esse novo desafio, surgiu o conceito de experimenta\u00e7\u00e3o – o qual logo daria origem ao teste A\/B metrificado e estruturado<\/strong> que conhecemos hoje. Da\u00ed vem a ideia b\u00e1sica de compara\u00e7\u00e3o de que tudo o que vai ao ar necessariamente precisa ser melhor do que o que existe hoje.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

LEIA MAIS: <\/strong>Como Personalizar Estrat\u00e9gias de Marketing Usando IA Generativa<\/strong><\/a><\/p>\n\n\n\n

Qual a import\u00e2ncia dos testes A\/B?<\/h2>\n\n\n\n

A beleza dos testes A\/B reside na sua simplicidade e na sua capacidade de fornecer resultados concretos.<\/strong> Atrav\u00e9s destes testes, as empresas podem identificar precisamente quais mudan\u00e7as levam a resultados positivos, evitando suposi\u00e7\u00f5es e conjecturas. Em ess\u00eancia, \u00e9 como ter um mapa de orienta\u00e7\u00e3o que indica qual caminho seguir para otimizar o desempenho.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Al\u00e9m disso, os testes A\/B podem oferecer insights valiosos sobre o comportamento dos usu\u00e1rios. Eles permitem que as empresas compreendam as nuances do que os usu\u00e1rios querem e esperam,<\/strong> fornecendo assim a capacidade de atender a essas expectativas de forma mais eficaz. Isso pode resultar em maior envolvimento, taxas de convers\u00e3o mais altas e, finalmente, crescimento nos lucros.<\/p>\n\n\n\n

Por fim, \u00e9 importante lembrar que a otimiza\u00e7\u00e3o do site \u00e9 um processo cont\u00ednuo. As necessidades e prefer\u00eancias dos usu\u00e1rios podem mudar com o tempo, assim como a tecnologia e as tend\u00eancias do mercado<\/a>. Os testes A\/B permitem que as empresas se adaptem a essas mudan\u00e7as, garantindo que suas p\u00e1ginas da web estejam sempre otimizadas para o desempenho m\u00e1ximo.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

LEIA MAIS:<\/strong> <\/strong>Automa\u00e7\u00e3o de Marketing: Por que fazer?<\/strong><\/a><\/p>\n\n\n\n

Como realizar Testes A\/B?<\/h2>\n\n\n\n

Realizar um teste A\/B pode parecer uma tarefa complexa, mas, na verdade, \u00e9 um processo bastante direto. Aqui est\u00e1 uma estrutura b\u00e1sica para realizar um teste A\/B:<\/p>\n\n\n\n

1. Identifique um problema ou oportunidade<\/h3>\n\n\n\n

O primeiro passo \u00e9 identificar um problema ou uma oportunidade<\/strong>. Talvez as taxas de convers\u00e3o em uma determinada p\u00e1gina sejam menores do que o ideal, ou talvez voc\u00ea tenha uma ideia de como pode melhorar a experi\u00eancia do usu\u00e1rio<\/a>.

Vamos supor que voc\u00ea est\u00e1 em d\u00favida quanto a uma estrutura de p\u00e1gina<\/strong>, levando em considera\u00e7\u00e3o imagens, hierarquia da informa\u00e7\u00e3o e copywriting<\/a>. Para testar a performance da p\u00e1gina e entender o que precisa ser mudado<\/strong>, voc\u00ea pode criar uma outra vers\u00e3o, que ser\u00e1 o comparativo do teste A\/B. Por exemplo:<\/p>\n\n\n\n

\"\"\n\t\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t\t<\/svg>\n\t\t<\/button>
Fonte: unbounce<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

2. Formule uma hip\u00f3tese<\/h3>\n\n\n\n

A partir da\u00ed, voc\u00ea precisa formular uma hip\u00f3tese. Por exemplo, se voc\u00ea notar que a taxa de cliques no seu bot\u00e3o de CTA<\/a> \u00e9 baixa, pode formular uma hip\u00f3tese de que a mudan\u00e7a na cor ou no texto do bot\u00e3o poder\u00e1 aumentar a taxa de cliques.<\/p>\n\n\n\n

No exemplo que demos acima, podemos considerar que a hip\u00f3tese de melhoria considerou n\u00e3o somente mudan\u00e7as no design da p\u00e1gina, mas tamb\u00e9m de texto.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

3. Crie as vers\u00f5es de teste<\/h3>\n\n\n\n

Agora, \u00e9 hora de criar suas vers\u00f5es de teste. Voc\u00ea precisar\u00e1 de duas vers\u00f5es: a vers\u00e3o de controle (ou seja, a vers\u00e3o atual) e a vers\u00e3o de teste (a nova vers\u00e3o que inclui as altera\u00e7\u00f5es).

No exemplo a seguir, temos a vers\u00e3o A (controle) e B (varia\u00e7\u00e3o).<\/p>\n\n\n\n

\"\"\n\t\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t\t<\/svg>\n\t\t<\/button>
Fonte: Medium<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

4. Conduza o teste<\/h3>\n\n\n\n

Depois de ter suas vers\u00f5es de teste prontas, voc\u00ea pode conduzir o teste. Voc\u00ea vai querer dividir o tr\u00e1fego de forma equitativa entre as duas vers\u00f5es e coletar dados sobre como os usu\u00e1rios interagem com cada uma delas.<\/p>\n\n\n\n

5. N\u00e3o tire conclus\u00f5es precipitadas:<\/h3>\n\n\n\n

\u00c9 crucial n\u00e3o tirar conclus\u00f5es precipitadas com base em resultados iniciais. Certifique-se de que o teste tenha sido executado por tempo suficiente para obter resultados significativos.<\/p>\n\n\n\n

LEIA MAIS: <\/strong>Como utilizar IA no Marketing Digital?<\/strong><\/a><\/p>\n\n\n\n

Tipos de Teste A\/B para fazer<\/h2>\n\n\n\n

Agora que voc\u00ea sabe como conduzir os seus testes, vamos ver algumas possibilidades. Existem v\u00e1rias formas de realizar testes A\/B, e a abordagem que voc\u00ea escolhe pode depender de uma s\u00e9rie de fatores. Vamos dar uma olhada em dez exemplos:<\/p>\n\n\n\n