Anteriormente, os desenvolvedores criavam aplicativos com base nas necessidades e escreviam a l\u00f3gica de neg\u00f3cios (as regras e os processos que ditam como um aplicativo funciona) para atender a essas necessidades. Hoje, usando a IA para o desenvolvimento de aplicativos, os desenvolvedores criam componentes reutiliz\u00e1veis menores para fun\u00e7\u00f5es espec\u00edficas. Com aplicativos que podem aprender por conta pr\u00f3pria e copilotos de IA capazes de realizar tarefas para as quais nunca foram programados, a obsolesc\u00eancia de software como a conhecemos pode se tornar uma coisa do passado. <\/p>\n\n\n\n
O que vir\u00e1 pela frente:<\/h6>- Preparando sua tecnologia para o futuro com IA<\/a><\/li>
- A IA ajuda voc\u00ea a desenvolver novos recursos com mais efici\u00eancia \u00a0<\/a><\/li>
- A adaptabilidade da IA maximiza seus investimentos em software \u00a0<\/a><\/li>
- Unifique seus dados para abrir novas oportunidades de CRM em toda a empresa \u00a0<\/a><\/li>
- Gostou de saber mais sobre IA?<\/a><\/li><\/ul><\/div>\n\n\n\n\n\t\n\n\t\t\n\t\t\t
6 estrat\u00e9gias para usar IA generativa com seguran\u00e7a<\/h2>\n\t\t\t\n\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\tBaixar guia<\/a>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n\n\t\t\t<\/div>\n\t\n\t\t\t\n\t\t![\"\"](\"https:\/\/www.salesforce.com\/br\/blog\/wp-content\/themes\/salesforce-blog\/dist\/images\/offer-block\/offer-illustration-layout-two.png\")
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\n\t\t\n\t<\/div>\n\n\n\nPreparando sua tecnologia para o futuro com IA\u00a0<\/h2>\n\n\n\n
A IA amplia a vida \u00fatil e a usabilidade dos aplicativos, aprendendo e adaptando novas funcionalidades de forma cont\u00ednua e sempre visando realizar novos tipos de tarefas. Ent\u00e3o, como \u00e9 a prepara\u00e7\u00e3o para o futuro na era da intelig\u00eancia artificial (IA)? Considere este cen\u00e1rio de atendimento ao cliente:\u00a0\u00a0<\/p>\n\n\n\n
Uma empresa usa um chatbot com IA<\/a> para responder a perguntas b\u00e1sicas dos clientes, como \u201conde est\u00e1 meu pedido?\u201d ou \u201ccomo fa\u00e7o para atualizar meu endere\u00e7o?\u201d Com o passar do tempo, o chatbot coleta uma grande quantidade de dados valiosos. Ele aprende as perguntas mais comuns e quais respostas s\u00e3o consideradas mais eficazes. Ele come\u00e7a a aprender quais tipos de intera\u00e7\u00f5es levam \u00e0 maior satisfa\u00e7\u00e3o do cliente. O chatbot usa dados, machine leaning (ML) e natural language processing (NLP) para melhorar a compreens\u00e3o do sentimento do cliente. Por exemplo, ele n\u00e3o agradece a sua paci\u00eancia quando o cliente expressa raiva. Ao inv\u00e9s disso, oferece uma solu\u00e7\u00e3o para o problema. <\/p>\n\n\n\nEssa compreens\u00e3o mais profunda ajuda o chatbot a entender e resolver quest\u00f5es mais complicadas que ele n\u00e3o poderia resolver inicialmente. O chatbot com IA acaba se tornando sofisticado o suficiente para prever necessidades com base em padr\u00f5es nos dados acumulados. <\/p>\n\n\n\n
Isso representa um ponto de inflex\u00e3o no desenvolvimento de aplicativos, poupando \u00e0s empresas o tempo e o dinheiro necess\u00e1rios para criar novos recursos do zero, permitindo que elas inovem com muito mais rapidez e agilidade. Al\u00e9m de sua capacidade de gerar conte\u00fado, os LLMs s\u00e3o capazes de raciocinar e orquestrar tarefas. Eles j\u00e1 est\u00e3o resolvendo problemas que antes exigiam uma cria\u00e7\u00e3o de aplicativos personalizados ou que simplesmente n\u00e3o eram vi\u00e1veis de resolver com aplicativos tradicionais. <\/p>\n\n\n\n
A IA ajuda voc\u00ea a desenvolver novos recursos com mais efici\u00eancia<\/strong> <\/h2>\n\n\n\nOs copilots de IA reduzem a necessidade de investimentos frequentes e caros em novas tecnologias e fluxos de trabalho, ajudando a ampliar a utilidade da tecnologia j\u00e1 existente. <\/p>\n\n\n\n
Ajay Kumar Kambadkone Suresh, diretor de engenharia de solu\u00e7\u00f5es da Salesforce, nos forneceu o seguinte exemplo: Uma empresa tem 10 interfaces de programa\u00e7\u00e3o de aplicativos (APIs), que \u00e9 um tipo de software que permite que diferentes programas se comuniquem entre si. A empresa quer lan\u00e7ar um novo produto e precisa desenvolver duas novas APIs para isso, o que exige tempo de desenvolvimento para criar e testar. <\/p>\n\n\n\n
\u201cHoje, com algumas personaliza\u00e7\u00f5es e um pouco de engenharia, voc\u00ea pode dizer ao seu copilot de IA que est\u00e1 tentando criar esse produto e que precisa de um novo front-end e de conex\u00f5es com esses quatro sistemas\u201d, disse ele. \u201cQual \u00e9 a melhor maneira de fazer isso sem abrir m\u00e3o do que eu j\u00e1 tenho?\u201d <\/p>\n\n\n\n
Ele disse que o copiloto pode avaliar as APIs existentes e reutilizar as melhores partes de cada uma delas, criando algo novo sem investir tempo e dinheiro na constru\u00e7\u00e3o de algo do zero. <\/p>\n\n\n\n
\u201cAs empresas poder\u00e3o usar o que j\u00e1 t\u00eam para produzir algo totalmente novo\u201d, disse ele. <\/p>\n\n\n\n
A adaptabilidade da IA maximiza seus investimentos em software<\/strong> <\/h2>\n\n\n\nComo os copilotos de IA<\/a> s\u00e3o projetados para lidar com uma ampla gama de tarefas e podem desenvolver novos recursos, eles podem ser reaproveitados para diferentes usos comerciais. Isso se deve \u00e0 sua capacidade de aprender e se adaptar por meio da an\u00e1lise cont\u00ednua de dados e do machine learning, aumentando sua utilidade e, em \u00faltima an\u00e1lise, seu retorno sobre o investimento. <\/p>\n\n\n\nImagine o seguinte. Um copilot de IA \u00e9 usado para automatizar tarefas de marketing, analisando dados de clientes para personalizar e-mails, segmentar p\u00fablicos, recomendar produtos e muito mais. Esse mesmo copilot pode ser retreinado, usando dados de vendas, alimentando-o com informa\u00e7\u00f5es sobre leads, intera\u00e7\u00f5es com clientes e m\u00e9tricas de receita. A IA aprende a aplicar seus recursos ao novo dom\u00ednio, compreendendo padr\u00f5es e otimizando os processos de vendas. <\/p>\n\n\n\n
Isso ajuda a maximizar os investimentos em IA em vendas e marketing, sem a necessidade de dois sistemas de IA separados. Isso s\u00f3 \u00e9 poss\u00edvel quando um copilot de IA \u00e9 integrado nativamente a todos os aplicativos de CRM, dando aos usu\u00e1rios corporativos acesso a insights e recomenda\u00e7\u00f5es em vendas, marketing, com\u00e9rcio e servi\u00e7os. <\/p>\n\n\n\n
\u201c\u00c9 a\u00ed que a IA amplia a vida \u00fatil e a usabilidade dos produtos\u201d, disse Kambadkone Suresh. <\/p>\n\n\n\n
Unifique seus dados para abrir novas oportunidades de CRM em toda a empresa<\/strong> <\/h2>\n\n\n\nO que torna poss\u00edvel esse n\u00edvel de extensibilidade e reutiliza\u00e7\u00e3o \u00e9 um backbone de dados unificado, que conecta os dados de CRM entre as atividades de marketing, vendas, servi\u00e7os e com\u00e9rcio eletr\u00f4nico, oferecendo uma vis\u00e3o \u00fanica de tudo o que seus clientes fizeram e est\u00e3o fazendo, independentemente de onde os dados estejam. O Einstein Copilot<\/a>, por exemplo, oferece isso imediatamente, fundamentando cada prompt do LLM com dados atualizados de clientes do Salesforce Data Cloud.<\/a>\u00a0<\/p>\n\n\n\nAo unificar os dados do cliente em um reposit\u00f3rio, como o Data Cloud, todos os departamentos e aplicativos trabalham com o mesmo conjunto de dados atual, melhorando a coordena\u00e7\u00e3o e reduzindo a redund\u00e2ncia. Essas plataformas fornecem os dados fundamentais de que voc\u00ea precisa para aplicativos de IA. <\/p>\n\n\n\n
Isso \u00e9 fundamental, pois voc\u00ea procura extrair o m\u00e1ximo de valor poss\u00edvel de seus investimentos em tecnologia. Nenhuma tecnologia dura para sempre, mas, com a IA generativa e o backbone de dados correto, voc\u00ea pode estender muito a vida \u00fatil de um aplicativo. <\/p>\n\n\n\n
Gostou de saber mais sobre IA?<\/h2>\n\n\n\n
Nosso\u00a0blog<\/a>\u00a0e\u00a0Centro de Recursos<\/a>\u00a0est\u00e3o sempre atualizados com novidades e conte\u00fados sobre\u00a0CRM<\/strong>\u00a0e\u00a0intelig\u00eancia artificial.<\/strong>\u00a0Abaixo sugerimos outras leituras que podem ser \u00fateis a voc\u00ea:<\/p>\n\n\n\n\n- Apresentando o Salesforce Einstein: Intelig\u00eancia Artificial para Todos<\/a><\/li>\n\n\n\n
- 4 Estrat\u00e9gias de Intelig\u00eancia Artificial em Vendas<\/a><\/li>\n\n\n\n
- 10 Maneiras Como a Intelig\u00eancia Artificial Transformar\u00e1 a Experi\u00eancia do Cliente<\/a><\/li>\n\n\n\n
- Intelig\u00eancia Artificial para Pequenas Empresas: encontre, conquiste e fidelize clientes<\/a><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
Aproveite para conferir todas as funcionalidades do Einstein<\/a> e entender como ele pode transformar os seus resultados.<\/p>\n\n\n\n
6 estrat\u00e9gias para usar IA generativa com seguran\u00e7a<\/h2>\n\t\t\t\n\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\tBaixar guia<\/a>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n\n\t\t\t<\/div>\n\t\n\t\t\t\n\t\t\n\n\t\t\n\t\t\t\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\t\t\t\n\t\t\n\t<\/div>\n\n\n\nPreparando sua tecnologia para o futuro com IA\u00a0<\/h2>\n\n\n\n
A IA amplia a vida \u00fatil e a usabilidade dos aplicativos, aprendendo e adaptando novas funcionalidades de forma cont\u00ednua e sempre visando realizar novos tipos de tarefas. Ent\u00e3o, como \u00e9 a prepara\u00e7\u00e3o para o futuro na era da intelig\u00eancia artificial (IA)? Considere este cen\u00e1rio de atendimento ao cliente:\u00a0\u00a0<\/p>\n\n\n\n
Uma empresa usa um chatbot com IA<\/a> para responder a perguntas b\u00e1sicas dos clientes, como \u201conde est\u00e1 meu pedido?\u201d ou \u201ccomo fa\u00e7o para atualizar meu endere\u00e7o?\u201d Com o passar do tempo, o chatbot coleta uma grande quantidade de dados valiosos. Ele aprende as perguntas mais comuns e quais respostas s\u00e3o consideradas mais eficazes. Ele come\u00e7a a aprender quais tipos de intera\u00e7\u00f5es levam \u00e0 maior satisfa\u00e7\u00e3o do cliente. O chatbot usa dados, machine leaning (ML) e natural language processing (NLP) para melhorar a compreens\u00e3o do sentimento do cliente. Por exemplo, ele n\u00e3o agradece a sua paci\u00eancia quando o cliente expressa raiva. Ao inv\u00e9s disso, oferece uma solu\u00e7\u00e3o para o problema. <\/p>\n\n\n\nEssa compreens\u00e3o mais profunda ajuda o chatbot a entender e resolver quest\u00f5es mais complicadas que ele n\u00e3o poderia resolver inicialmente. O chatbot com IA acaba se tornando sofisticado o suficiente para prever necessidades com base em padr\u00f5es nos dados acumulados. <\/p>\n\n\n\n
Isso representa um ponto de inflex\u00e3o no desenvolvimento de aplicativos, poupando \u00e0s empresas o tempo e o dinheiro necess\u00e1rios para criar novos recursos do zero, permitindo que elas inovem com muito mais rapidez e agilidade. Al\u00e9m de sua capacidade de gerar conte\u00fado, os LLMs s\u00e3o capazes de raciocinar e orquestrar tarefas. Eles j\u00e1 est\u00e3o resolvendo problemas que antes exigiam uma cria\u00e7\u00e3o de aplicativos personalizados ou que simplesmente n\u00e3o eram vi\u00e1veis de resolver com aplicativos tradicionais. <\/p>\n\n\n\n
A IA ajuda voc\u00ea a desenvolver novos recursos com mais efici\u00eancia<\/strong> <\/h2>\n\n\n\nOs copilots de IA reduzem a necessidade de investimentos frequentes e caros em novas tecnologias e fluxos de trabalho, ajudando a ampliar a utilidade da tecnologia j\u00e1 existente. <\/p>\n\n\n\n
Ajay Kumar Kambadkone Suresh, diretor de engenharia de solu\u00e7\u00f5es da Salesforce, nos forneceu o seguinte exemplo: Uma empresa tem 10 interfaces de programa\u00e7\u00e3o de aplicativos (APIs), que \u00e9 um tipo de software que permite que diferentes programas se comuniquem entre si. A empresa quer lan\u00e7ar um novo produto e precisa desenvolver duas novas APIs para isso, o que exige tempo de desenvolvimento para criar e testar. <\/p>\n\n\n\n
\u201cHoje, com algumas personaliza\u00e7\u00f5es e um pouco de engenharia, voc\u00ea pode dizer ao seu copilot de IA que est\u00e1 tentando criar esse produto e que precisa de um novo front-end e de conex\u00f5es com esses quatro sistemas\u201d, disse ele. \u201cQual \u00e9 a melhor maneira de fazer isso sem abrir m\u00e3o do que eu j\u00e1 tenho?\u201d <\/p>\n\n\n\n
Ele disse que o copiloto pode avaliar as APIs existentes e reutilizar as melhores partes de cada uma delas, criando algo novo sem investir tempo e dinheiro na constru\u00e7\u00e3o de algo do zero. <\/p>\n\n\n\n
\u201cAs empresas poder\u00e3o usar o que j\u00e1 t\u00eam para produzir algo totalmente novo\u201d, disse ele. <\/p>\n\n\n\n
A adaptabilidade da IA maximiza seus investimentos em software<\/strong> <\/h2>\n\n\n\nComo os copilotos de IA<\/a> s\u00e3o projetados para lidar com uma ampla gama de tarefas e podem desenvolver novos recursos, eles podem ser reaproveitados para diferentes usos comerciais. Isso se deve \u00e0 sua capacidade de aprender e se adaptar por meio da an\u00e1lise cont\u00ednua de dados e do machine learning, aumentando sua utilidade e, em \u00faltima an\u00e1lise, seu retorno sobre o investimento. <\/p>\n\n\n\nImagine o seguinte. Um copilot de IA \u00e9 usado para automatizar tarefas de marketing, analisando dados de clientes para personalizar e-mails, segmentar p\u00fablicos, recomendar produtos e muito mais. Esse mesmo copilot pode ser retreinado, usando dados de vendas, alimentando-o com informa\u00e7\u00f5es sobre leads, intera\u00e7\u00f5es com clientes e m\u00e9tricas de receita. A IA aprende a aplicar seus recursos ao novo dom\u00ednio, compreendendo padr\u00f5es e otimizando os processos de vendas. <\/p>\n\n\n\n
Isso ajuda a maximizar os investimentos em IA em vendas e marketing, sem a necessidade de dois sistemas de IA separados. Isso s\u00f3 \u00e9 poss\u00edvel quando um copilot de IA \u00e9 integrado nativamente a todos os aplicativos de CRM, dando aos usu\u00e1rios corporativos acesso a insights e recomenda\u00e7\u00f5es em vendas, marketing, com\u00e9rcio e servi\u00e7os. <\/p>\n\n\n\n
\u201c\u00c9 a\u00ed que a IA amplia a vida \u00fatil e a usabilidade dos produtos\u201d, disse Kambadkone Suresh. <\/p>\n\n\n\n
Unifique seus dados para abrir novas oportunidades de CRM em toda a empresa<\/strong> <\/h2>\n\n\n\nO que torna poss\u00edvel esse n\u00edvel de extensibilidade e reutiliza\u00e7\u00e3o \u00e9 um backbone de dados unificado, que conecta os dados de CRM entre as atividades de marketing, vendas, servi\u00e7os e com\u00e9rcio eletr\u00f4nico, oferecendo uma vis\u00e3o \u00fanica de tudo o que seus clientes fizeram e est\u00e3o fazendo, independentemente de onde os dados estejam. O Einstein Copilot<\/a>, por exemplo, oferece isso imediatamente, fundamentando cada prompt do LLM com dados atualizados de clientes do Salesforce Data Cloud.<\/a>\u00a0<\/p>\n\n\n\nAo unificar os dados do cliente em um reposit\u00f3rio, como o Data Cloud, todos os departamentos e aplicativos trabalham com o mesmo conjunto de dados atual, melhorando a coordena\u00e7\u00e3o e reduzindo a redund\u00e2ncia. Essas plataformas fornecem os dados fundamentais de que voc\u00ea precisa para aplicativos de IA. <\/p>\n\n\n\n
Isso \u00e9 fundamental, pois voc\u00ea procura extrair o m\u00e1ximo de valor poss\u00edvel de seus investimentos em tecnologia. Nenhuma tecnologia dura para sempre, mas, com a IA generativa e o backbone de dados correto, voc\u00ea pode estender muito a vida \u00fatil de um aplicativo. <\/p>\n\n\n\n
Gostou de saber mais sobre IA?<\/h2>\n\n\n\n
Nosso\u00a0blog<\/a>\u00a0e\u00a0Centro de Recursos<\/a>\u00a0est\u00e3o sempre atualizados com novidades e conte\u00fados sobre\u00a0CRM<\/strong>\u00a0e\u00a0intelig\u00eancia artificial.<\/strong>\u00a0Abaixo sugerimos outras leituras que podem ser \u00fateis a voc\u00ea:<\/p>\n\n\n\n\n- Apresentando o Salesforce Einstein: Intelig\u00eancia Artificial para Todos<\/a><\/li>\n\n\n\n
- 4 Estrat\u00e9gias de Intelig\u00eancia Artificial em Vendas<\/a><\/li>\n\n\n\n
- 10 Maneiras Como a Intelig\u00eancia Artificial Transformar\u00e1 a Experi\u00eancia do Cliente<\/a><\/li>\n\n\n\n
- Intelig\u00eancia Artificial para Pequenas Empresas: encontre, conquiste e fidelize clientes<\/a><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
Aproveite para conferir todas as funcionalidades do Einstein<\/a> e entender como ele pode transformar os seus resultados.<\/p>\n\n\n\n
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A IA amplia a vida \u00fatil e a usabilidade dos aplicativos, aprendendo e adaptando novas funcionalidades de forma cont\u00ednua e sempre visando realizar novos tipos de tarefas. Ent\u00e3o, como \u00e9 a prepara\u00e7\u00e3o para o futuro na era da intelig\u00eancia artificial (IA)? Considere este cen\u00e1rio de atendimento ao cliente:\u00a0\u00a0<\/p>\n\n\n\n
Uma empresa usa um chatbot com IA<\/a> para responder a perguntas b\u00e1sicas dos clientes, como \u201conde est\u00e1 meu pedido?\u201d ou \u201ccomo fa\u00e7o para atualizar meu endere\u00e7o?\u201d Com o passar do tempo, o chatbot coleta uma grande quantidade de dados valiosos. Ele aprende as perguntas mais comuns e quais respostas s\u00e3o consideradas mais eficazes. Ele come\u00e7a a aprender quais tipos de intera\u00e7\u00f5es levam \u00e0 maior satisfa\u00e7\u00e3o do cliente. O chatbot usa dados, machine leaning (ML) e natural language processing (NLP) para melhorar a compreens\u00e3o do sentimento do cliente. Por exemplo, ele n\u00e3o agradece a sua paci\u00eancia quando o cliente expressa raiva. Ao inv\u00e9s disso, oferece uma solu\u00e7\u00e3o para o problema. <\/p>\n\n\n\n Essa compreens\u00e3o mais profunda ajuda o chatbot a entender e resolver quest\u00f5es mais complicadas que ele n\u00e3o poderia resolver inicialmente. O chatbot com IA acaba se tornando sofisticado o suficiente para prever necessidades com base em padr\u00f5es nos dados acumulados. <\/p>\n\n\n\n Isso representa um ponto de inflex\u00e3o no desenvolvimento de aplicativos, poupando \u00e0s empresas o tempo e o dinheiro necess\u00e1rios para criar novos recursos do zero, permitindo que elas inovem com muito mais rapidez e agilidade. Al\u00e9m de sua capacidade de gerar conte\u00fado, os LLMs s\u00e3o capazes de raciocinar e orquestrar tarefas. Eles j\u00e1 est\u00e3o resolvendo problemas que antes exigiam uma cria\u00e7\u00e3o de aplicativos personalizados ou que simplesmente n\u00e3o eram vi\u00e1veis de resolver com aplicativos tradicionais. <\/p>\n\n\n\n Os copilots de IA reduzem a necessidade de investimentos frequentes e caros em novas tecnologias e fluxos de trabalho, ajudando a ampliar a utilidade da tecnologia j\u00e1 existente. <\/p>\n\n\n\n Ajay Kumar Kambadkone Suresh, diretor de engenharia de solu\u00e7\u00f5es da Salesforce, nos forneceu o seguinte exemplo: Uma empresa tem 10 interfaces de programa\u00e7\u00e3o de aplicativos (APIs), que \u00e9 um tipo de software que permite que diferentes programas se comuniquem entre si. A empresa quer lan\u00e7ar um novo produto e precisa desenvolver duas novas APIs para isso, o que exige tempo de desenvolvimento para criar e testar. <\/p>\n\n\n\n \u201cHoje, com algumas personaliza\u00e7\u00f5es e um pouco de engenharia, voc\u00ea pode dizer ao seu copilot de IA que est\u00e1 tentando criar esse produto e que precisa de um novo front-end e de conex\u00f5es com esses quatro sistemas\u201d, disse ele. \u201cQual \u00e9 a melhor maneira de fazer isso sem abrir m\u00e3o do que eu j\u00e1 tenho?\u201d <\/p>\n\n\n\n Ele disse que o copiloto pode avaliar as APIs existentes e reutilizar as melhores partes de cada uma delas, criando algo novo sem investir tempo e dinheiro na constru\u00e7\u00e3o de algo do zero. <\/p>\n\n\n\n \u201cAs empresas poder\u00e3o usar o que j\u00e1 t\u00eam para produzir algo totalmente novo\u201d, disse ele. <\/p>\n\n\n\n Como os copilotos de IA<\/a> s\u00e3o projetados para lidar com uma ampla gama de tarefas e podem desenvolver novos recursos, eles podem ser reaproveitados para diferentes usos comerciais. Isso se deve \u00e0 sua capacidade de aprender e se adaptar por meio da an\u00e1lise cont\u00ednua de dados e do machine learning, aumentando sua utilidade e, em \u00faltima an\u00e1lise, seu retorno sobre o investimento. <\/p>\n\n\n\n Imagine o seguinte. Um copilot de IA \u00e9 usado para automatizar tarefas de marketing, analisando dados de clientes para personalizar e-mails, segmentar p\u00fablicos, recomendar produtos e muito mais. Esse mesmo copilot pode ser retreinado, usando dados de vendas, alimentando-o com informa\u00e7\u00f5es sobre leads, intera\u00e7\u00f5es com clientes e m\u00e9tricas de receita. A IA aprende a aplicar seus recursos ao novo dom\u00ednio, compreendendo padr\u00f5es e otimizando os processos de vendas. <\/p>\n\n\n\n Isso ajuda a maximizar os investimentos em IA em vendas e marketing, sem a necessidade de dois sistemas de IA separados. Isso s\u00f3 \u00e9 poss\u00edvel quando um copilot de IA \u00e9 integrado nativamente a todos os aplicativos de CRM, dando aos usu\u00e1rios corporativos acesso a insights e recomenda\u00e7\u00f5es em vendas, marketing, com\u00e9rcio e servi\u00e7os. <\/p>\n\n\n\n \u201c\u00c9 a\u00ed que a IA amplia a vida \u00fatil e a usabilidade dos produtos\u201d, disse Kambadkone Suresh. <\/p>\n\n\n\n O que torna poss\u00edvel esse n\u00edvel de extensibilidade e reutiliza\u00e7\u00e3o \u00e9 um backbone de dados unificado, que conecta os dados de CRM entre as atividades de marketing, vendas, servi\u00e7os e com\u00e9rcio eletr\u00f4nico, oferecendo uma vis\u00e3o \u00fanica de tudo o que seus clientes fizeram e est\u00e3o fazendo, independentemente de onde os dados estejam. O Einstein Copilot<\/a>, por exemplo, oferece isso imediatamente, fundamentando cada prompt do LLM com dados atualizados de clientes do Salesforce Data Cloud.<\/a>\u00a0<\/p>\n\n\n\n Ao unificar os dados do cliente em um reposit\u00f3rio, como o Data Cloud, todos os departamentos e aplicativos trabalham com o mesmo conjunto de dados atual, melhorando a coordena\u00e7\u00e3o e reduzindo a redund\u00e2ncia. Essas plataformas fornecem os dados fundamentais de que voc\u00ea precisa para aplicativos de IA. <\/p>\n\n\n\n Isso \u00e9 fundamental, pois voc\u00ea procura extrair o m\u00e1ximo de valor poss\u00edvel de seus investimentos em tecnologia. Nenhuma tecnologia dura para sempre, mas, com a IA generativa e o backbone de dados correto, voc\u00ea pode estender muito a vida \u00fatil de um aplicativo. <\/p>\n\n\n\n Nosso\u00a0blog<\/a>\u00a0e\u00a0Centro de Recursos<\/a>\u00a0est\u00e3o sempre atualizados com novidades e conte\u00fados sobre\u00a0CRM<\/strong>\u00a0e\u00a0intelig\u00eancia artificial.<\/strong>\u00a0Abaixo sugerimos outras leituras que podem ser \u00fateis a voc\u00ea:<\/p>\n\n\n\n Aproveite para conferir todas as funcionalidades do Einstein<\/a> e entender como ele pode transformar os seus resultados.<\/p>\n\n\n\nA IA ajuda voc\u00ea a desenvolver novos recursos com mais efici\u00eancia<\/strong> <\/h2>\n\n\n\n
A adaptabilidade da IA maximiza seus investimentos em software<\/strong> <\/h2>\n\n\n\n
Unifique seus dados para abrir novas oportunidades de CRM em toda a empresa<\/strong> <\/h2>\n\n\n\n
Gostou de saber mais sobre IA?<\/h2>\n\n\n\n
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