{"id":22163,"date":"2024-12-20T17:02:32","date_gmt":"2024-12-20T17:02:32","guid":{"rendered":"https:\/\/www.salesforce.com\/?p=22163"},"modified":"2024-12-20T17:02:33","modified_gmt":"2024-12-20T17:02:33","slug":"analise-de-dados","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.salesforce.com\/br\/blog\/analise-de-dados\/","title":{"rendered":"An\u00e1lise de dados: como fazer corretamente?\u00a0"},"content":{"rendered":"\n<p>Se uma empresa deseja criar estrat\u00e9gias certeiras, <strong>reduzir custos operacionais e aumentar a receita,<\/strong> ela precisa fazer uma <strong>an\u00e1lise de dados.<\/strong> Mais do que isso, ela precisa investir em uma <strong>cultura de dados,<\/strong> em que cada \u00e1rea ter\u00e1 seus pr\u00f3prios <a href=\"https:\/\/www.salesforce.com\/br\/blog\/indicadores-de-desempenho\/\">indicadores de desempenho<\/a> e criar\u00e1 caminhos para <strong>conquistar os objetivos tra\u00e7ados de maneira l\u00f3gica e embasada por informa\u00e7\u00f5es s\u00f3lidas.<\/strong><br><br>Al\u00e9m disso, num mundo digital, um dos aspectos mais importantes \u00e9 o desenvolvimento de estrat\u00e9gias empresariais baseadas em dados. <strong>Tudo o que fazemos na internet se torna um dado.<\/strong> As formas como interagimos com produtos s\u00e3o dados. <strong>Todos os conte\u00fados que consumimos na internet s\u00e3o dados.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Por exemplo, se voc\u00ea est\u00e1 consumindo esse texto, \u00e9 prov\u00e1vel que voc\u00ea deixe <strong>pegadas<\/strong> no nosso blog, as quais v\u00e3o nos mostrar <strong>que tipo de conte\u00fado voc\u00ea prefere, <\/strong>em qual voc\u00ea mais engaja e, assim, poderemos construir uma estrat\u00e9gia de <a href=\"https:\/\/www.salesforce.com\/br\/blog\/marketing-de-conteudo\/\">marketing de conte\u00fado<\/a> assertiva e embasada em dados.<br><br>Mas o que, afinal, \u00e9 a an\u00e1lise de dados e como faz\u00ea-la da forma adequada? A seguir, trataremos do assunto e dos demais t\u00f3picos, que voc\u00ea pode conferir abaixo.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"layout-four wp-block-salesforce-blog-offer\">\n\t<div class=\"wp-block-offer__wrapper\">\n\n\t\t<div class=\"wp-block-offer__content\">\n\t\t\t<h2 class=\"wp-block-offer__title\">Relat\u00f3rio State of Data Analytics<\/h2>\n\t\t\t\t\t\t\t<p class=\"wp-block-offer__description\">Entrevistamos mais de 10 mil l\u00edderes, analistas e executivos de TI  sobre o gerenciamento de dados e a tomada de decis\u00f5es na era da IA. Conhe\u00e7a todos os insights!<\/p>\n\t\t\t\n\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"wp-block-button\">\n\t\t\t\t\t<a class=\"wp-block-button__link\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.salesforce.com\/br\/resources\/research-reports\/state-of-data-analytics\/\">Baixar relat\u00f3rio<\/a>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t<div class=\"wp-block-offer__media\">\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n\n\t\n\t\t\t<!-- Standard Illustration -->\n\t\t<img decoding=\"async\" class=\"wp-block-offer__graphics wp-block-offer__illustration\" src=\"https:\/\/www.salesforce.com\/br\/blog\/wp-content\/themes\/salesforce-blog\/dist\/images\/offer-block\/offer-illustration-layout-four.png\" alt=\"\">\n\n\t\t<!-- Small Accent Illustration -->\n\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" class=\"wp-block-offer__graphics wp-block-offer__accent\" src=\"https:\/\/www.salesforce.com\/br\/blog\/wp-content\/themes\/salesforce-blog\/dist\/images\/offer-block\/offer-accent-layout-four.png\" alt=\"\">\n\t\t\n\t\t<!-- Left Side Illustration -->\n\t\t\n\t\t<!-- Cloud Illustration -->\n\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" class=\"wp-block-offer__graphics wp-block-offer__cloud\" src=\"https:\/\/www.salesforce.com\/br\/blog\/wp-content\/themes\/salesforce-blog\/dist\/images\/offer-block\/offer-cloud-layout-four.png\" alt=\"\">\n\t\t\n\t<\/div>\n\n\n\n<p><strong>LEIA MAIS: <\/strong><a href=\"https:\/\/www.salesforce.com\/br\/blog\/first-party-data\/\"><strong>First-Party Data: como voc\u00ea pode ter sucesso em um mundo sem cookies<\/strong><\/a><strong>&nbsp;&nbsp;<\/strong><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-o-que-e-analise-de-dados-nbsp\">O que \u00e9 An\u00e1lise de Dados?&nbsp;<\/h2>\n\n\n\n<p>Em poucas palavras, <strong>a an\u00e1lise de dados \u00e9 o processo de aplica\u00e7\u00e3o de t\u00e9cnicas estat\u00edsticas e l\u00f3gicas para avaliar informa\u00e7\u00f5es obtidas a partir de determinados processos<\/strong>.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Assim,<strong> o principal objetivo da pr\u00e1tica \u00e9 extrair informa\u00e7\u00f5es \u00fateis a partir dos dados.<\/strong> A partir destas informa\u00e7\u00f5es, \u00e9 poss\u00edvel tomar decis\u00f5es orientadas para resultados.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Ao transformar a pr\u00e1tica de coleta e avalia\u00e7\u00e3o de informa\u00e7\u00f5es em parte da rotina, as empresas passam a contar com uma<strong> fonte em tempo real de insights sobre vendas,<\/strong> <strong>finan\u00e7as, marketing e comportamento do consumidor.&nbsp;<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Nesse sentido, os resultados apontam para:&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>mais colabora\u00e7\u00e3o entre os times, que ganham autonomia e confian\u00e7a;<\/li>\n\n\n\n<li>decis\u00f5es mais assertivas para oferecer <a href=\"https:\/\/www.salesforce.com\/br\/atendimento-ao-cliente\/customer-experience\/\">customer experiences<\/a> cada vez melhores;\u00a0<\/li>\n\n\n\n<li>efici\u00eancia para processos comerciais (desde o estoque at\u00e9 a log\u00edstica de entrega).<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><strong>LEIA MAIS: <\/strong><a href=\"https:\/\/www.salesforce.com\/br\/blog\/dashboard\/\"><strong>Dashboard: como criar um para a sua estrat\u00e9gia?<\/strong><\/a><\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-principais-tipos-de-analise-de-dados\">Principais tipos de an\u00e1lise de dados<\/h3>\n\n\n\n<p>Os tipos de an\u00e1lise de dados mais usados incluem<strong> an\u00e1lise descritiva, an\u00e1lise preditiva, an\u00e1lise prescritiva e an\u00e1lise diagn\u00f3stica.<\/strong> Cada um desses m\u00e9todos oferece uma abordagem \u00fanica para extrair insights e informa\u00e7\u00f5es a partir de dados, auxiliando no desenvolvimento de estrat\u00e9gias para a tomada de decis\u00f5es.<\/p>\n\n\n\n<p>A seguir, voc\u00ea conhece as defini\u00e7\u00f5es e indica\u00e7\u00f5es para aplica\u00e7\u00e3o dessas 4 principais metodologias de avalia\u00e7\u00e3o de informa\u00e7\u00f5es.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-1-analise-descritiva\">1. An\u00e1lise descritiva<\/h4>\n\n\n\n<p>Como o pr\u00f3prio nome diz, a an\u00e1lise descritiva \u00e9 um dos tipos de <strong>an\u00e1lise de dados baseado em fatos. <\/strong>Isso significa que, na pr\u00e1tica, <strong>este tipo de avalia\u00e7\u00e3o de dados \u00e9 feita a partir de resultados obtidos. <\/strong>S\u00e3o exemplos de an\u00e1lise de dados descritiva:&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>relat\u00f3rios;\u00a0<\/li>\n\n\n\n<li>segmenta\u00e7\u00e3o e controle de clientes;<\/li>\n\n\n\n<li>an\u00e1lises de neg\u00f3cio;\u00a0<\/li>\n\n\n\n<li>aplica\u00e7\u00e3o de m\u00e9tricas;\u00a0<\/li>\n\n\n\n<li>avalia\u00e7\u00e3o de resultados.\u00a0<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Um dos principais usos para a an\u00e1lise descritiva \u00e9 <strong>orientar a constru\u00e7\u00e3o de estrat\u00e9gias.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">2. An\u00e1lise preditiva<\/h4>\n\n\n\n<p>O mais popular dos tipos de an\u00e1lise de dados \u00e9 justamente o <strong>modelo preditivo.<\/strong> Como o nome diz, sua ess\u00eancia est\u00e1 na <strong>previs\u00e3o de cen\u00e1rios futuros com base na an\u00e1lise de padr\u00f5es revelados pela base de dados.&nbsp;&nbsp;<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>\u00c9 importante saber que, em uma an\u00e1lise preditiva,<strong> n\u00e3o \u00e9 poss\u00edvel prever o que vai acontecer, mas sim, o que deve acontecer SE determinadas condi\u00e7\u00f5es se cumprirem.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Quer ver um exemplo de an\u00e1lise de dados preditiva?&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Suponhamos que sua empresa esteja apreensiva quanto \u00e0 poss\u00edvel entrada de um concorrente no mercado. <strong>A an\u00e1lise preditiva n\u00e3o ser\u00e1 capaz de te dizer se o concorrente iniciar\u00e1 ou n\u00e3o suas atividades em breve.&nbsp;<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Em contrapartida, te ajudar\u00e1 a enxergar o que poder\u00e1 acontecer SE o concorrente, de fato, entrar no mercado, tomando como base situa\u00e7\u00f5es anteriores com contextos semelhantes.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Podemos dizer, assim, que<strong> o objetivo da an\u00e1lise preditiva \u00e9 determinar uma tend\u00eancia, correla\u00e7\u00e3o, causa ou probabilidade.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p><strong>LEIA MAIS: <\/strong><a href=\"https:\/\/www.salesforce.com\/br\/blog\/analise-swot\/\"><strong>An\u00e1lise SWOT: o guia para faz\u00ea-la corretamente<\/strong><\/a><\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">3. An\u00e1lise prescritiva<\/h4>\n\n\n\n<p><strong>A an\u00e1lise prescritiva \u00e9 o pr\u00f3ximo passo ap\u00f3s os resultados da avalia\u00e7\u00e3o preditiva.<\/strong> Isso porque uma prescri\u00e7\u00e3o \u00e9 uma recomenda\u00e7\u00e3o a algo potencialmente previsto. Sendo assim, a melhor forma de obter uma an\u00e1lise prescritiva \u00e9 fazendo <strong>proje\u00e7\u00f5es (predi\u00e7\u00f5es) e, ent\u00e3o, direcionando esfor\u00e7os para obter o melhor resultado a partir das possibilidades.&nbsp;<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Por ser uma an\u00e1lise de dados <strong>constantemente mut\u00e1vel <\/strong>(j\u00e1 que est\u00e1 sempre condicionada a previs\u00f5es e predi\u00e7\u00f5es), os modelos anal\u00edticos prescritivos s\u00e3o comumente apoiados por tecnologias como intelig\u00eancia artificial, machine learning e algoritmos.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><strong>As ferramentas ajudam a fazer sugest\u00f5es com base em padr\u00f5es diferenciados e percep\u00e7\u00f5es de objetivos organizacionais,<\/strong> limita\u00e7\u00f5es e fatores de influ\u00eancia.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">4. An\u00e1lise diagn\u00f3stica<\/h4>\n\n\n\n<p>Aqui est\u00e1 outro tipo de an\u00e1lise de dados concentrada em algo que j\u00e1 aconteceu (assim como a an\u00e1lise descritiva). A <strong>an\u00e1lise diagn\u00f3stica<\/strong> <strong>tem como objetivo encontrar rela\u00e7\u00f5es de causa e efeito para compreender um acontecimento.<\/strong> \u00c9 claro que estabelecer este tipo de rela\u00e7\u00e3o baseado em um acontecimento passado n\u00e3o \u00e9 tarefa f\u00e1cil. Por isso mesmo, o processo \u00e9 baseado em probabilidades.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Conhecer os principais tipos de an\u00e1lise de dados pode ajudar a sua empresa a dominar as informa\u00e7\u00f5es-chave do neg\u00f3cio na palma da m\u00e3o.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Lembre-se de que \u00e9 poss\u00edvel <strong>automatizar tarefas importantes da an\u00e1lise de dados<\/strong> (como a consolida\u00e7\u00e3o de relat\u00f3rios e a cria\u00e7\u00e3o de gr\u00e1ficos) com a ajuda das melhores ferramentas e tecnologias, como \u00e9 o caso da <a href=\"https:\/\/www.salesforce.com\/br\/blog\/inteligencia-artificial\/\">intelig\u00eancia artificial<\/a> (IA).<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Diferen\u00e7a entre Big Data, Data Science e Data Analytics<\/h3>\n\n\n\n<p>\u00c9 prov\u00e1vel que voc\u00ea j\u00e1 tenha ouvido falar sobre <a href=\"https:\/\/www.salesforce.com\/br\/blog\/big-data\/\"><strong>Big Data<\/strong><\/a><strong>, Data Science e Data Analytics<\/strong>. De fato, s\u00e3o conceitos que se tornaram bastante populares nos \u00faltimos anos. No entanto, apesar de parecidos, esses termos n\u00e3o significam a mesma coisa.\u00a0<\/p>\n\n\n\n<p>Contudo, apesar de diversos, eles tratam do mesmo tema:<strong> dados.<\/strong> Al\u00e9m do mais, t\u00eam objetivos e responsabilidades complementares dentro de uma organiza\u00e7\u00e3o. Por isso, \u00e9 bastante comum confundi-los. Depois de conceitu\u00e1-los, fica muito mais f\u00e1cil diferenciar o que significa cada um. Confira, a seguir, mais detalhes.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">Big Data<\/h4>\n\n\n\n<p>Para come\u00e7ar, <strong>Big Data<\/strong> <strong>\u00e9 o conjunto de mais de 2,5 quintilh\u00f5es de bytes em dados que s\u00e3o gerados todos os dias.<\/strong> Esses dados trazem novas possibilidades e novas oportunidades para as empresas. Em outras palavras, \u00e9 o alto volume de dados que \u00e9 gerado em grande velocidade e variedade.<\/p>\n\n\n\n<p>A pessoa analista de Big Data tem o objetivo de <strong>identificar dados relevantes dentro desse grande conjunto<\/strong> para us\u00e1-los em an\u00e1lises \u00fateis na empresa. Para isso, as fun\u00e7\u00f5es dessa pessoa compreendem a <strong>constru\u00e7\u00e3o de sistemas de processamento de dados<\/strong> e a arquitetura de sistemas de distribui\u00e7\u00e3o de dados.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">Data Science<\/h4>\n\n\n\n<p>O Data Science \u00e9 a <strong>ci\u00eancia que estuda os dados. <\/strong>O grande objetivo do Data Science \u00e9 <strong>extrair valor estrat\u00e9gico dos dados. <\/strong>Nesse contexto, a pessoa cientista de dados \u00e9 respons\u00e1vel por <strong>desenvolver an\u00e1lises e m\u00e9todos para prever o futuro com base em padr\u00f5es de dados passados.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">Data Analytics<\/h4>\n\n\n\n<p>Por fim, Data Analytics \u00e9 um m\u00e9todo de <strong>apresentar os resultados dos dados.<\/strong> Ou seja, transform\u00e1-los em algo que pode ser facilmente visualizado em informa\u00e7\u00f5es ou insights.<\/p>\n\n\n\n<p>A pessoa profissional em Data Analytics \u00e9 respons\u00e1vel por<strong> encontrar correla\u00e7\u00f5es significativas entre os dados e comunicar adequadamente as informa\u00e7\u00f5es importantes <\/strong>extra\u00eddas dos dados.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>LEIA MAIS: <\/strong><a href=\"https:\/\/www.salesforce.com\/br\/blog\/silos-de-dados-o-que-sao\/\"><strong>Silos de dados: o que s\u00e3o e quais os preju\u00edzos?<\/strong><\/a><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Os benef\u00edcios da an\u00e1lise de dados<\/h2>\n\n\n\n<p>Voc\u00ea j\u00e1 deve ter compreendido que a an\u00e1lise de dados traz uma <strong>mudan\u00e7a hol\u00edstica na empresa,<\/strong> certo? No entanto, al\u00e9m disso, a an\u00e1lise de dados traz outros benef\u00edcios interessantes para as organiza\u00e7\u00f5es, principalmente no que concerne aos <strong>\u00edndices de produtividade.<\/strong> Confira!<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">1. Antecipa\u00e7\u00e3o de necessidades e trabalho proativo<\/h3>\n\n\n\n<p>Com uma boa gest\u00e3o e an\u00e1lise de dados, <strong>voc\u00ea transforma a reatividade dos setores<\/strong> (sobretudo, do atendimento ao cliente) <strong>e transforma isso em proatividade<\/strong> &#8211; ou seja: voc\u00ea <strong>os agentes \u201cpreveem\u201d poss\u00edveis problemas ou situa\u00e7\u00f5es<\/strong> que o cliente possa estar passando sem precisar esperar por um ticket ou pedido de suporte.<br><br>Ali\u00e1s, ao compartilhar seus dados, <strong>os consumidores esperam que as empresas sejam capazes de convert\u00ea-los em personaliza\u00e7\u00e3o e efetividade no atendimento.<\/strong> Al\u00e9m disso, a ideia \u00e9 que, com os dados, a <a href=\"https:\/\/www.salesforce.com\/br\/blog\/equipe-de-vendas\/\">equipe de vendas<\/a> seja capaz de entender as particularidades de cada <a href=\"https:\/\/www.salesforce.com\/br\/products\/marketing-cloud\/tudo-sobre-marketing\/jornada-do-cliente\/\">jornada do cliente.<\/a>&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">2. Desenvolvimento de servi\u00e7os e produtos mais efetivos<\/h3>\n\n\n\n<p>Oferecer um bom produto ou servi\u00e7o para os clientes \u00e9 essencial para uma boa experi\u00eancia de compra. Por isso mesmo, empresas contam com equipes de <strong>gerenciamento de produto e servi\u00e7o, <\/strong>focadas na identifica\u00e7\u00e3o de tend\u00eancias capazes de impulsionar as <a href=\"https:\/\/www.salesforce.com\/br\/blog\/estrategia-de-vendas\/\">estrat\u00e9gias de vendas.<\/a>&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Com informa\u00e7\u00f5es do mercado e a <strong>compara\u00e7\u00e3o entre resultados<\/strong> a n\u00edvel global, \u00e9 poss\u00edvel visualizar predisposi\u00e7\u00f5es e desenhar estrat\u00e9gias eficazes atrav\u00e9s da an\u00e1lise de dados.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">3. Redu\u00e7\u00e3o de riscos e custos operacionais<\/h3>\n\n\n\n<p>Outra vantagem da compreens\u00e3o dos diferentes tipos de an\u00e1lise de dados \u00e9 a possibilidade de<strong> mitigar riscos. <\/strong>Com a ajuda de dados e recursos de an\u00e1lise, as equipes conseguem projetar resultados e avaliar os riscos de investir em estrat\u00e9gias e ferramentas.<\/p>\n\n\n\n<p>Outro ponto importante \u00e9 a redu\u00e7\u00e3o de custos. Uma vez que voc\u00ea tem <strong>dados que apontam qual \u00e9 o melhor caminho para ser seguido, voc\u00ea economiza tempo e dinheiro<\/strong> &#8211; que, de outra forma, seria gasto em tentativas sem resultados. Al\u00e9m disso, dados permitem uma automa\u00e7\u00e3o inteligente, seja no marketing, nas vendas ou no atendimento ao cliente via <a href=\"https:\/\/www.salesforce.com\/br\/atendimento-ao-cliente\/chatbot\/\">chatbots<\/a>.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">4. Melhor experi\u00eancia do cliente<\/h3>\n\n\n\n<p>A verdade \u00e9 que t\u00e9cnicas anal\u00edticas podem ser implantadas com um vi\u00e9s interno (melhorando a produtividade do time e a efici\u00eancia das estrat\u00e9gias), mas sempre focadas em <strong>atender \u00e0s principais demandas dos clientes.<\/strong>&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Uma boa an\u00e1lise de dados cria, para a empresa, uma valiosa base de conhecimento pautada na <strong>mensura\u00e7\u00e3o de resultados.<\/strong> Desta forma, \u00e9 poss\u00edvel aplicar m\u00e9tricas e indicadores para acompanhar a evolu\u00e7\u00e3o do servi\u00e7o prestado ao consumidor, bem como <strong>consultar o desempenho de estrat\u00e9gias semelhantes aplicadas em contextos diversos.&nbsp;<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Para al\u00e9m disso, <strong>a an\u00e1lise de dados caminha lado a lado com a intelig\u00eancia artificial na cria\u00e7\u00e3o de ferramentas que otimizam e potencializam o atendimento ao consumidor<\/strong> \u2014 o que, consequentemente, eleva os n\u00edveis de <a href=\"https:\/\/www.salesforce.com\/br\/blog\/satisfacao-do-cliente\/\">satisfa\u00e7\u00e3o dos clientes.<\/a><\/p>\n\n\n\n<p><strong>LEIA MAIS: <\/strong><a href=\"https:\/\/www.salesforce.com\/br\/products\/marketing-cloud\/tudo-sobre-marketing\/automacao-de-marketing\/\"><strong>Automa\u00e7\u00e3o de Marketing: Por que fazer?<\/strong><\/a><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Como melhorar a sua An\u00e1lise de Dados?<\/h2>\n\n\n\n<p>A principal forma de melhorar a maneira com que voc\u00ea realiza a an\u00e1lise de dados na sua empresa \u00e9 investindo em intelig\u00eancia artificial. Isso porque, quando aplicada aos modelos de an\u00e1lise de dados, <strong>a IA oferece a capacidade de automatizar as tarefas de aquisi\u00e7\u00e3o e o processamento de informa\u00e7\u00f5es relevantes de maneira eficiente e precisa<\/strong> e em tempo real.<\/p>\n\n\n\n<p>Logo, a aplicabilidade da IA se estende a uma ampla variedade de setores dentro de uma organiza\u00e7\u00e3o empresarial, tanto para trazer uma melhor experi\u00eancia para o cliente &#8211; como j\u00e1 vimos anteriormente &#8211; quanto para melhorar os <strong>padr\u00f5es de produtividade dos colaboradores.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Nesse cen\u00e1rio, a an\u00e1lise de dados se beneficia da IA para obter informa\u00e7\u00f5es que auxiliem na personaliza\u00e7\u00e3o da experi\u00eancia do funcion\u00e1rio, proporcionando mais agilidade, satisfa\u00e7\u00e3o e, consequentemente, <strong>melhor desempenho,<\/strong> com baixas taxas de <a href=\"https:\/\/www.salesforce.com\/br\/blog\/turnover\/\">turnover.<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>Al\u00e9m disso, a IA pode ajudar a obter insights mais detalhados e complexos a partir dos dados<strong>, revelando correla\u00e7\u00f5es e padr\u00f5es que podem ser valiosos para empresas e organiza\u00e7\u00f5es.\u00a0<\/strong>Dessa forma<strong>, as ferramentas de IA podem ajudar na coleta de dados<\/strong> (ingest\u00e3o de v\u00e1rias fontes) e na prepara\u00e7\u00e3o (limpeza e organiza\u00e7\u00e3o para an\u00e1lise). Modelos de machine learning (ML) podem ser treinados e aplicados a dados preparados para extrair padr\u00f5es. Por fim, a IA pode <strong>ajudar os analistas a interpretar tend\u00eancias e insights<\/strong> para uma tomada de decis\u00e3o mais informada.<\/p>\n\n\n\n<p>Vale dizer que analistas de dados de <strong>todos os setores<\/strong> podem usar a an\u00e1lise de dados de IA para aprimorar o trabalho. Da <strong>detec\u00e7\u00e3o de fraudes de cart\u00f5es de cr\u00e9dito<\/strong> em tempo real e como ajudar no <strong>diagn\u00f3stico de doen\u00e7as<\/strong> at\u00e9 a previs\u00e3o de demanda no varejo e a modelagem de propens\u00e3o para apps de jogos, a an\u00e1lise de dados de IA pode auxiliar em todos os tipos de casos de uso espec\u00edficos do setor.<br><br>Na pr\u00e1tica, a an\u00e1lise de dados pode ser otimizada seguindo uma esp\u00e9cie de passo a passo, como demonstrado a seguir:&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">1 &#8211; Garantir uma boa base de dados<\/h3>\n\n\n\n<p>A chave para uma an\u00e1lise de dados bem feita \u00e9 uma boa <strong>base de dados. <\/strong>Isso significa que, antes de tentar otimizar a an\u00e1lise de dados, \u00e9 preciso dar um passo atr\u00e1s e <strong>olhar para a forma como voc\u00ea est\u00e1 agrupando e coletando as informa\u00e7\u00f5es.<\/strong><br><br>Idealmente, voc\u00ea deve estar trabalhando com uma base de dados centralizada e unificada, que receba dados de diferentes plataformas e evite os <a href=\"https:\/\/www.salesforce.com\/br\/blog\/silos-de-dados-o-que-sao\/\">silos de dados<\/a> &#8211; <strong>&nbsp;\u201cestoques\u201d de informa\u00e7\u00e3o que se mant\u00eam isolados<\/strong> dos demais sistemas da empresa e que n\u00e3o contribuem para uma vis\u00e3o hol\u00edstica das a\u00e7\u00f5es da empresa.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Em outras palavras,<strong> os dados devem estar todos em um \u00fanico lugar, harmonizados de forma que os agentes e analistas possam acess\u00e1-los facilmente<\/strong> sem precisar decifrar o que cada um significa.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">2- Compreender as reais necessidades do neg\u00f3cio&nbsp;<\/h3>\n\n\n\n<p>Baseando-se nas necessidades que o neg\u00f3cio realmente tem, <strong>voc\u00ea consegue \u201cquestionar\u201d os dados com as perguntas certas,<\/strong> que t\u00eam o poder de mudar o rumo da an\u00e1lise. Al\u00e9m disso, neste t\u00f3pico \u00e9 importante que cada \u00e1rea trabalhe conforme seus objetivos e metas setoriais.<br><br>Alguns exemplos de perguntas que podem ser feitas pela<strong> <\/strong><a href=\"https:\/\/www.salesforce.com\/br\/blog\/equipe-de-vendas\/\"><strong>equipe de vendas<\/strong><\/a><strong>:\u00a0<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Quais leads s\u00e3o os mais quentes e t\u00eam mais oportunidade de fechar neg\u00f3cio?<\/li>\n\n\n\n<li>Quais leads considerados n\u00e3o qualificados podem ter chance de convers\u00e3o?<\/li>\n\n\n\n<li>Quais informa\u00e7\u00f5es devem constar no pitch de vendas para otimizar convers\u00f5es?\u00a0<\/li>\n\n\n\n<li>Qual \u00e9 o perfil de cliente do lead A, B ou C?\u00a0<\/li>\n\n\n\n<li>Qual \u00e9 a proje\u00e7\u00e3o do forecast de vendas para o trimestre?<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Da mesma forma, perguntas do tipo podem ser realizadas no setor de <a href=\"https:\/\/www.salesforce.com\/br\/atendimento-ao-cliente\/\"><strong>atendimento ao cliente<\/strong><\/a><strong>:<\/strong>&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Qual o tipo de reclama\u00e7\u00e3o mais recorrente entre o grupo de clientes X, Y ou Z?\u00a0<\/li>\n\n\n\n<li>Qual tipo de produto ou servi\u00e7o causa mais reclama\u00e7\u00f5es ou contata\u00e7\u00e3o ao suporte?\u00a0<\/li>\n\n\n\n<li>O cliente em atendimento j\u00e1 esteve em atendimento antes? Se sim, em qual canal e por qu\u00ea?\u00a0<\/li>\n\n\n\n<li>Qual o n\u00edvel de satisfa\u00e7\u00e3o dos clientes em cada um dos pontos de atendimento?<\/li>\n\n\n\n<li>Dados de NPS ou de estimativas de tempo para atender cada pedido tamb\u00e9m podem ser quest\u00f5es respondidas pelos dados.\u00a0<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Por fim, na <strong>\u00e1rea de marketing,<\/strong> algumas das principais perguntas s\u00e3o:&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Qual \u00e9 o perfil do cliente ou lead X, Y ou Z?<\/li>\n\n\n\n<li>Qual o ponto de contato favorito de determinados clientes?\u00a0<\/li>\n\n\n\n<li>Qual tipo de mensagem, assunto ou t\u00f3pico traz mais engajamento?\u00a0<\/li>\n\n\n\n<li>Qual \u00e9 o comportamento de compra do consumidor?\u00a0<\/li>\n\n\n\n<li>Quais s\u00e3o as principais p\u00e1ginas que ele acessa dentro do e-commerce, site ou blog?\u00a0<\/li>\n\n\n\n<li>Qual tipo de segmenta\u00e7\u00e3o indicada?\u00a0<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Quando o assunto \u00e9 questionar dados, o c\u00e9u \u00e9 o limite.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">3 &#8211; Criar uma visualiza\u00e7\u00e3o de dados intuitiva<\/h3>\n\n\n\n<p>Voc\u00ea j\u00e1 garantiu uma base de dados unificada, harmonizada e estruturada. Tamb\u00e9m j\u00e1 mapeou as principais perguntas que os dados podem responder. Ent\u00e3o, agora \u00e9 o momento de <strong>transformar isso em algo visual,<\/strong> que permita <strong>insights r\u00e1pidos e uma leitura din\u00e2mica.&nbsp;<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>A melhor forma de fazer isso \u00e9 colocando os dados em <a href=\"https:\/\/www.salesforce.com\/br\/blog\/dashboard\/\">dashboards<\/a> &#8211; cri\u00e1-los \u00e9 a melhor maneira para resolver os problemas de acessibilidade, interpreta\u00e7\u00e3o e agilidade.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">Como o Tableau impulsiona a sua An\u00e1lise de Dados?<\/h4>\n\n\n\n<p>Quando se pensa em intelig\u00eancia de dados, pensa-se em <a href=\"https:\/\/www.tableau.com\/pt-br\">Tableau.<\/a> Ele \u00e9 a plataforma da <a href=\"https:\/\/www.salesforce.com\/br\/\">Salesforce<\/a> desenvolvida especialmente para <strong>modernizar o nicho de an\u00e1lise de dados de qualquer tipo<\/strong> &#8211; afinal, o Tableau \u00e9 compat\u00edvel com qualquer forma de dados e com praticamente qualquer sistema.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Assim, independente do seu software de coleta de dados, o Tableau consegue se ligar a ele e garantir que <strong>os dados se transformem em informa\u00e7\u00e3o acion\u00e1vel.<\/strong> E tudo isso com a simplicidade do gesto de<strong> arrastar e soltar.<\/strong><strong><br><\/strong><br>Al\u00e9m disso, a plataforma contribui para criar uma cultura de dados nas empresas, independente do ponto em que elas se encontrem na <strong>jornada de an\u00e1lise. <\/strong>Assim, ao colocar os dados no centro das conversas, da colabora\u00e7\u00e3o e da tomada de decis\u00f5es, os clientes encontram<strong> novas oportunidades de inovar, criar resili\u00eancia e comprovar o poder da transforma\u00e7\u00e3o.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Quanto \u00e0 visualidade, <strong>o Tableau adota pr\u00e1ticas recomendadas de an\u00e1lise visual integradas,<\/strong> possibilitando uma explora\u00e7\u00e3o de dados sem limites, sem interromper o fluxo da an\u00e1lise e, acima de tudo, sem medo de desconfigurar o software ou de fazer alguma coisa \u201cerrada\u201d.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"602\" height=\"396\" src=\"https:\/\/lh7-rt.googleusercontent.com\/docsz\/AD_4nXfSfgASgnqbDgQOjUNaPFuip_gmM1iUPknFOMX3Uo6bC6-LoOaVSsfFl1tm7QFUipZZpX3FKjyG8uUn8qbieYmrs-Kllv6WwHHStWGKbBYrXVOKXGMjTbGkkkVLxc639YHbaOmiEmM22RElkTCu3al1xjs?key=3yeoy9ewfh_TgI0Vk1zYfkwG\"><br><em>Fonte: Tableau<\/em><\/p>\n\n\n\n<p>Para saber mais, confira o webinar do Tableau <a href=\"https:\/\/www.tableau.com\/pt-br\/learn\/webinars\/tableau-crm-actionable-insights-for-customer-interaction-2021-11-05\"><em>Informa\u00e7\u00f5es acion\u00e1veis \u200b\u200bpara uma intera\u00e7\u00e3o ideal com o cliente<\/em><\/a> e aproveite os insights.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>LEIA MAIS: <\/strong><a href=\"https:\/\/www.salesforce.com\/br\/blog\/tableau-pulse-extrai-valor-de-seus-dados\/\"><strong>Tableau Pulse: entenda como o Carrefour extrai valor de seus dados<\/strong><\/a><\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-video is-provider-youtube wp-block-embed-youtube wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<iframe loading=\"lazy\" title=\"Consumer Behaviors: Catherine Roe at TEDxUChicago 2012\" width=\"500\" height=\"281\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/2N6spwyBuvE?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe>\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">4 &#8211; Comunicar os pr\u00f3ximos passos de forma objetiva<\/h3>\n\n\n\n<p>Um dos principais desafios dos analistas de dados \u00e9 <strong>entender como se comunicar com gestores e gerentes, <\/strong>que de fato tocam o neg\u00f3cio e t\u00eam acesso \u00e0s informa\u00e7\u00f5es estrat\u00e9gicas.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Dessa forma, \u00e9 tarefa dos analistas encontrar uma forma objetiva e transparente para comunicar eventuais problemas, falhas de an\u00e1lise, duplicatas e solu\u00e7\u00f5es para os problemas principais.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>LEIA MAIS: <\/strong><a href=\"https:\/\/www.salesforce.com\/br\/blog\/tipos-de-inteligencia-artificial\/\"><strong>Tipos de intelig\u00eancia artificial: quais s\u00e3o e quando usar?<\/strong><\/a><\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Como criar uma cultura de dados?<\/h3>\n\n\n\n<p>A cultura de dados consiste nas cren\u00e7as e nos comportamentos coletivos das <strong>pessoas que valorizam, praticam e incentivam o uso de dados e IA para promover a transforma\u00e7\u00e3o organizacional. <\/strong>Ela equipa todos em uma organiza\u00e7\u00e3o com informa\u00e7\u00f5es intuitivas e produtivas para ajud\u00e1-los a enfrentar desafios empresariais complexos.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Uma cultura de dados s\u00f3lida n\u00e3o s\u00f3 abre caminho para o sucesso com os dados e a IA. Ela tamb\u00e9m gera maior <strong>produtividade e inova\u00e7\u00e3o, <\/strong>melhor <a href=\"https:\/\/www.salesforce.com\/br\/atendimento-ao-cliente\/\">atendimento ao cliente<\/a>, custos mais baixos e uma tomada de decis\u00f5es mais r\u00e1pidas.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>No entanto, se a sua empresa ainda n\u00e3o est\u00e1 familiarizada com a cultura de dados, \u00e9 preciso tomar algumas atitudes para implement\u00e1-la de forma sist\u00eamica, como:<\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Qualificar time:<\/strong> parte inquestion\u00e1vel da implementa\u00e7\u00e3o. Se o seu time n\u00e3o estiver qualificado e seguro para trabalhar com dados, a estrat\u00e9gia vai por \u00e1gua abaixo. Para isso ofere\u00e7a <strong>treinamentos cont\u00ednuos em an\u00e1lise de dados, <\/strong>ferramentas de BI e interpreta\u00e7\u00e3o de informa\u00e7\u00f5es.<br><br>\u00c9 importante que todos os n\u00edveis da organiza\u00e7\u00e3o, desde a alta gest\u00e3o at\u00e9 os funcion\u00e1rios operacionais, sejam inclu\u00eddos no processo. Isso garante que todos estejam alinhados e sejam <strong>capazes de utilizar dados em suas fun\u00e7\u00f5es di\u00e1rias.<\/strong><strong><br><\/strong><\/li>\n\n\n\n<li><strong>Utilizar indicadores de desempenho:<\/strong> estabele\u00e7a indicadores de desempenho para monitorar o progresso da implementa\u00e7\u00e3o da cultura de dados. Esses indicadores podem incluir a <strong>taxa de ado\u00e7\u00e3o de ferramentas de dados,<\/strong> a qualidade das decis\u00f5es tomadas com base em dados, e o<strong> impacto dos dados na efici\u00eancia operacional.<\/strong><br><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p><strong>Fa\u00e7a um invent\u00e1rio de dados que a empresa j\u00e1 tem:<\/strong> isso inclui dados operacionais, financeiros, de marketing, e qualquer outra informa\u00e7\u00e3o relevante. Identifique onde esses dados est\u00e3o armazenados, quem tem acesso a eles, e como s\u00e3o utilizados atualmente. Este levantamento \u00e9 essencial para entender <strong>o ponto de partida e identificar gaps ou \u00e1reas que necessitam de melhorias.<\/strong><strong><\/strong><\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Higienizar e enriquecer os dados:<\/strong> manter a qualidade dos dados \u00e9 muito importante para uma cultura de dados eficaz. <strong>Higienize seus dados para remover duplicatas, erros e informa\u00e7\u00f5es desatualizadas.<\/strong> Enriquecer os dados significa adicionar informa\u00e7\u00f5es valiosas que complementem e ampliem os dados existentes.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">FAQ: as principais d\u00favidas sobre An\u00e1lise de dados<\/h2>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">O que se faz em an\u00e1lise de dados?<\/h3>\n\n\n\n<p>A an\u00e1lise de dados \u00e9 a <strong>aplica\u00e7\u00e3o de t\u00e9cnicas estat\u00edsticas e l\u00f3gicas para avaliar alguns tipos de informa\u00e7\u00f5es.<\/strong> Esse processo compreende a inspe\u00e7\u00e3o, investiga\u00e7\u00e3o, armazenamento e acompanhamento de informa\u00e7\u00f5es em formato de dados.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Qual o conceito de an\u00e1lise de dados?<\/h3>\n\n\n\n<p>A an\u00e1lise de dados<strong> transforma dados em informa\u00e7\u00f5es relevantes. <\/strong>Assim, a an\u00e1lise de dados compara e\/ou agrega dados brutos para entender o que dizem.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">O que preciso para ser analista de dados?<\/h3>\n\n\n\n<p>Habilidades em matem\u00e1tica e estat\u00edstica s\u00e3o importantes. Tamb\u00e9m \u00e9 necess\u00e1rio saber <strong>como analisar, modelar e interpretar dados,<\/strong> al\u00e9m de ter algumas habilidades de programa\u00e7\u00e3o (especialmente em Python, SQL, R e similares).<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">O que \u00e9 um Data Scientist?&nbsp;<\/h3>\n\n\n\n<p>Os cientistas de dados s\u00e3o pessoas que utilizam conhecimentos estat\u00edsticos para transformar dados em informa\u00e7\u00f5es. Assim, uma de suas principais atribui\u00e7\u00f5es, al\u00e9m da interpreta\u00e7\u00e3o de dados, \u00e9 ajudar empresas a calcular o risco e a obter resultados positivos guiados por dados. Por fim, o<strong> profissional utiliza o m\u00e9todo cient\u00edfico para fazer an\u00e1lises preditivas e construir suas novas hip\u00f3teses a partir da transforma\u00e7\u00e3o dos dados.&nbsp;<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p><strong>LEIA MAIS: <\/strong><a href=\"https:\/\/www.salesforce.com\/br\/blog\/ai-data-preparation\/\"><strong>Por que cada projeto de IA deveria come\u00e7ar como um projeto de dados?<\/strong><\/a><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Gostou de saber mais sobre Unique Selling Proposition?&nbsp;&nbsp;<\/h2>\n\n\n\n<p>Nosso <a href=\"https:\/\/www.salesforce.com\/br\/blog\/\"><strong>blog<\/strong><\/a> e <a href=\"https:\/\/www.salesforce.com\/br\/resources\/\"><strong>Centro de Recursos<\/strong><\/a> est\u00e3o sempre atualizados com novidades e conte\u00fados sobre <strong>CRM <\/strong>e<strong> dados. <\/strong>Abaixo sugerimos outras leituras que podem ser \u00fateis a voc\u00ea:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><a href=\"https:\/\/www.salesforce.com\/br\/blog\/teste-ab\/\">Teste A\/B: O que \u00e9 e como fazer?<\/a><\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"https:\/\/www.salesforce.com\/br\/blog\/okr-o-que-e-e-como-implementar\/\">OKR: o que \u00e9 e como implementar?<\/a><\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"https:\/\/www.salesforce.com\/br\/blog\/dmp\/\">DMP: o que \u00e9 e sua import\u00e2ncia para o marketing digital<\/a><\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"https:\/\/www.salesforce.com\/br\/blog\/vector-database\/\">Como um Banco de Dados Vetorial Pode Impulsionar o Sucesso da IA<\/a><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Aproveite para conferir todas as funcionalidades da <a href=\"https:\/\/www.salesforce.com\/br\/\"><strong>Salesforce<\/strong><\/a> e entender como o nosso CRM transforma a sua empresa. Bom trabalho e at\u00e9 a pr\u00f3xima!<\/p>\n\n\n\n<div class=\"layout-one wp-block-salesforce-blog-offer\">\n\t<div class=\"wp-block-offer__wrapper\">\n\n\t\t<div class=\"wp-block-offer__content\">\n\t\t\t<h2 class=\"wp-block-offer__title\">Como construir uma estrat\u00e9gia de dados para a era da IA?<\/h2>\n\t\t\t\t\t\t\t<p class=\"wp-block-offer__description\">A qualidade da sua estrat\u00e9gia de IA depende da sua estrat\u00e9gia de dados. Entenda com este material como realizar Grounded IA usando Data Cloud!<\/p>\n\t\t\t\n\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"wp-block-button\">\n\t\t\t\t\t<a class=\"wp-block-button__link\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.salesforce.com\/br\/form\/data\/whitepaper-data-cloud\/\">Baixar guia<\/a>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t<div class=\"wp-block-offer__media\">\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n\n\t\t\t<div class=\"wp-block-offer__graphics wp-block-offer__contour\"><\/div>\n\t\n\t\t\t<!-- Standard Illustration -->\n\t\t<img decoding=\"async\" class=\"wp-block-offer__graphics wp-block-offer__illustration\" src=\"https:\/\/www.salesforce.com\/br\/blog\/wp-content\/themes\/salesforce-blog\/dist\/images\/offer-block\/offer-illustration-layout-one.png\" alt=\"\">\n\n\t\t<!-- Small Accent Illustration -->\n\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" class=\"wp-block-offer__graphics wp-block-offer__accent\" src=\"https:\/\/www.salesforce.com\/br\/blog\/wp-content\/themes\/salesforce-blog\/dist\/images\/offer-block\/offer-accent-layout-one.png\" alt=\"\">\n\t\t\n\t\t<!-- Left Side Illustration -->\n\t\t\n\t\t<!-- Cloud Illustration -->\n\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" class=\"wp-block-offer__graphics wp-block-offer__cloud\" src=\"https:\/\/www.salesforce.com\/br\/blog\/wp-content\/themes\/salesforce-blog\/dist\/images\/offer-block\/offer-cloud-layout-one.png\" alt=\"\">\n\t\t\n\t<\/div>\n\n\n\n<p><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>A an\u00e1lise de dados deixou de ser algo restrito ao campo cient\u00edfico e hoje faz parte de toda e qualquer \u00e1rea de neg\u00f3cio. 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