Com o Salesforce CPQ a Velki consegue devolver orçamentos completos em menos de 10 minutos, bem abaixo dos quase 30 minutos necessários antes da implementação. Além disso, os erros de precificação caíram 90%.
“Nós tínhamos muitos erros durante o processo de precificação, em função da complexidade do processo e das mais de 700 variações que um mesmo produto pode ter, inclusive de frete e prazo de entrega. Com o Salesforce CPQ, conseguimos automatizar os orçamentos e reduzir drasticamente erros e o tempo de produção”, comenta Daniel Eller, CEO da Velki.
“No setor em que a Velki atua, fechar o negócio depende da entrega rápida de um orçamento preciso e estes são diferenciais na nossa relação com o cliente”, explica Daniel. “Compartilhamos com o cliente de forma multicanal para que possa analisar no meio que faça mais sentido para ele, tais como email, SMS ou WhatsApp.”
A concessão de crédito é de grande importância para o público-alvo da Velki, que foca em empresas de médio e grande porte no território nacional, segundo Daniel. A conexão do Salesforce CPQ com uma ferramenta digital de um birô de crédito permitiu ao cliente receber além do orçamento uma proposta de financiamento da compra, que traz formas de pagamento que sejam mais convenientes ao cliente. Foi possível integrar as duas soluções por meio de uma interface de programação de aplicação - API, em inglês.
Diante de toda a digitalização de processos, a equipe de vendas da Velki é bem enxuta, composta por duas profissionais - não há na estrutura representantes terceirizados. Afastado do escritório por mais de um ano devido à pandemia, Daniel manteve remotamente a gestão da equipe por meio dos fluxos de trabalho já automatizados. As executivas, junto a Daniel, seguem com a missão de realizar uma abordagem mais personalizada e investigativa com os clientes e contam com bonificações e prêmios atrelados a métricas como total de ligações realizadas e ações de pós-venda, como checar se uma peça com problema, depois de ser consertada, está funcionando satisfatoriamente. Para atender as expectativas do mercado, é fundamental garantir a experiência completa.
Muitos dos insights para uma conversa relevante com o cliente vêm do que se observa nos painéis do Einstein Analytics, que reúne informações sobre os negócios com os clientes - tais como produtos, valor total de vendas e comparativos entre períodos. “Eu mesmo criei um dashboard para entender melhor o comportamento do cliente”, conta Daniel.
