Manufatura

Impulsione a receita incremental com cross-sell e up-sell

Ofereça combinações de produtos e serviços relevantes para os clientes. Faça recomendações com base na afinidade e natureza complementar, incentivando os clientes a considerarem compras adicionais relacionadas.
Aumente o tamanho médio do negócio. Unifique o histórico de compras, o catálogo de produtos, o uso do produto, os preços e os dados geográficos/locais do CRM, engajamento de marketing e fontes externas. Analise o desempenho do produto, as tendências de preços e o comportamento do cliente para tomar decisões informadas.
Organize jornadas personalizadas para os clientes. Crie jornadas personalizadas para cada cliente que se alinhem aos insights de dados, como propensão à compra, preferências de comunicação e tipo de oportunidade.

Resumo do caso de uso

Impulsione o crescimento da receita recomendando produtos personalizados para as necessidades do seu cliente. Combine e sugira produtos complementares para aumentar a adoção e as vendas dos produtos. Promova compras adicionais por meio da afinidade com o produto e das próximas melhores ofertas.

Setor

Manufatura

Produtos Salesforce usados

Fontes de dados usadas

Histórico de compras

Catálogo de produtos

Uso do produto

Preço e local

Dados geográficos

Tendências sazonais

Níveis de estoque e dados de demanda de mercado

Dados comportamentais do cliente

ERP

Canais parceiros

Aplicação de insights e previsões

Ao reunir as fontes de dados referenciadas nesse caso de uso, as equipes podem criar insights calculados ou executar modelos preditivos com o Data Cloud que permitirão tomar decisões mais inteligentes ou potencializar novas automações.

Tipo	Descrição
Insights calculados	Identifique oportunidades de cross-sell e up-sell analisando segmentos de clientes e históricos de compras. Ao calcular o valor da vida útil do cliente e as pontuações de engajamento, os fabricantes podem atingir clientes de alto valor com ofertas personalizadas para impulsionar a receita incremental.
Modelos preditivos	Execute modelos que prevejam a propensão à compra de novos produtos ou serviços com base em dados de compras anteriores de clientes e outros dados comportamentais ou de engajamento.

Qual é o impacto

Aumento da receita incremental

Aumento do valor médio do pedido

Aumente a satisfação dos clientes

Aumento da participação na carteira

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