Projete ensaios clínicos de última geração com dados e IA
Descubra como essas tecnologias podem ajudar a simplificar processos, aumentar a eficiência e levar terapias ao mercado (e aos pacientes) com mais rapidez.
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As equipes de ensaios clínicos de hoje enfrentam mais obstáculos do que nunca. Da documentação excessiva aos processos manuais e às crescentes exigências regulatórias, os ensaios modernos são cada vez mais complexos e menos eficientes. Essa complexidade afeta o design dos estudos, compromete a operação nos centros de pesquisa e torna o recrutamento, o engajamento e a retenção dos pacientes certos um processo difícil e oneroso.
Até pouco tempo atrás, o setor tentou resolver essas ineficiências por meio da digitalização dos processos clínicos existentes. A expectativa era de que isso reduzisse a documentação e criasse um sistema mais organizado. No entanto, a digitalização por si só não foi suficiente. Para promover mudanças verdadeiramente significativas no processo de ensaios clínicos, é preciso ir além da simples migração do papel e das planilhas para sistemas digitais. É necessário que o setor considere transformar os próprios processos-chave, como o design dos estudos, a seleção de centros de pesquisa e as estratégias de recrutamento e retenção de pacientes.