Agenten benötigen drei Dinge, um ihre Arbeit zu erledigen: Daten, Argumentation und Aktionen. Mit Agentforce können Agenten eine Verbindung zu jeder Datenquelle herstellen und sie in Echtzeit zur Planung, Begründung und Bewertung verwenden. Und Agentforce Agenten können jeden Workflow, jede Automatisierung oder API nutzen, um Aufgaben zu erledigen. Lesen Sie weiter, um zu erfahren, wie das alles funktioniert.
Agentforce Agenten arbeiten autonom, indem sie bei Bedarf die richtigen Daten abrufen, Aktionspläne für jede Aufgabe erstellen und diese Pläne ohne menschliches Eingreifen ausführen. Sie verwenden Echtzeitdaten, um sich an sich ändernde Bedingungen anzupassen, und arbeiten unabhängig innerhalb der spezifischen Leitplanken Ihres Unternehmens, um sicherzustellen, dass jede Kundeninteraktion korrekt ist.
Data Cloud gibt Agenten Echtzeitzugriff auf die Daten, die sie für ihre Arbeit benötigen, ohne dass Daten aus vorhandenen Warehouses kopiert werden müssen. Erstellen Sie leistungsstarke Agenten, die sich auf Ihre vernetzten strukturierten und unstrukturierten Daten beziehen. Dazu gehören Unternehmenswissensartikel, CRM-Daten, externe Data Lakes und vieles mehr.
Metadaten ermöglichen es den Agenten, den Kontext Ihres Unternehmens und die ihnen zur Verfügung stehenden Aktionen zu kennen. Metadaten sind ein zentraler Bestandteil der Salesforce-Plattform: Jedes Feld, jede Bezeichnung, jeder Eintrag und jede Automatisierung, die auf der Plattform erstellt wird, ist mit relevanten Metadaten versehen, die Agentforce lesen und verstehen können. Anhand dieser Metadaten kann der Agent genau wissen, wie ein Flow verwendet werden soll oder welche Daten er abrufen muss.
Mit Prompt Builder können Sie wiederholbare, maßgeschneiderte Eingabeaufforderungen erstellen, die genau die Daten liefern, die ein Agent für seine Arbeit benötigt. Diese Eingabeaufforderungen können von Agenten verwendet werden, um strukturierte und unstrukturierte Daten in Echtzeit durch Retrieval Augmented Generation zu finden und abzurufen.
Die Atlas Reasoning Engine verwendet fortschrittliche Techniken wie Ensemble Retrieval Augmented Generation (RAG), die die Stärken mehrerer RAG-Modelle kombiniert, um hochspezifische, genaue Daten für Agenten zu finden. Agenten können strukturierte und unstrukturierte Daten durchsuchen, um eine ähnliche Sprache wie bei der ursprünglichen Aufgabe zu finden, was ihnen das Wissen vermittelt, das sie benötigen, um präzise zu reagieren und zu handeln.
Die Atlas Reasoning Engine unterteilt die anfängliche Eingabeaufforderung in kleinere Aufgaben, bewertet jeden Schritt und schlägt einen Plan für das weitere Vorgehen vor. Wenn ein Agent beispielsweise eine Kundenanfrage bearbeitet, identifiziert er die Absicht, sucht nach relevanten Daten, erstellt einen Aktionsplan und bewertet die Wirksamkeit der Aktion. Wenn dies nicht zufriedenstellend ist, passt der Agent den Plan weiter an und verfeinert ihn, indem er nach zusätzlichen Informationen fragt. Dadurch wird sichergestellt, dass die erste Eingabeaufforderung korrekt ausgefüllt werden kann.
Die Atlas Reasoning Engine wertet eine Benutzeranforderung anhand aller Themen aus, die einem Agenten zur Verfügung stehen, und wählt dann das am besten geeignete Thema aus, um die Aufgabe zu erfüllen.
Agentforce ist nativ in das gesamte Salesforce Customer 360 integriert. Von Vertrieb und Service bis hin zu Handel und Marketing können Agenten den vollständigen Kundenkontext aus Ihren CRM-Anwendungen nutzen und direkt im Arbeitsfluss Ihrer Mitarbeiter:innen Maßnahmen ergreifen. Zum Beispiel kann ein Agent Engagement-Daten verwenden, um eine Upselling-Gelegenheit zu identifizieren und eine personalisierte E-Mail an eine:n potenzielle:n Kund:in zu generieren.
Agentforce können in Web- und Mobil-Chats, E-Mails, SMS und Slack eingebettet werden, um Ihre Kund:innen überall zu treffen. Agenten können nativ antworten und auch nahtlos über jeden Kanal an menschliche Mitarbeiter:innen übergeben. Zum Beispiel kann sich ein:e Kund:in auf Ihrer Website anmelden und ein Gespräch mit einem Agent führen, um ein defektes Element zu beheben. Der Agent antwortet mit Best Practices und Anweisungen zur Fehlerbehebung, um den Fall abzuschließen.
Agenten können vorgefertigte Flows nutzen, um Geschäftsprozesse zu automatisieren. Agenten können so konfiguriert werden, dass sie Flows ausführen und ihre Ausgabe verwenden, um auf die ursprüngliche Eingabeaufforderung zu reagieren. Agenten können auch in einen Flow eingebettet werden, um noch mehr Arbeit zu automatisieren. Beispielsweise kann ein Agent einen Flow ausführen, um die Priorität eines Kundenvorgangstickets basierend auf bestimmten Kriterien automatisch zu erhöhen.
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Ein KI-Agent ist ein intelligentes System, das seine Arbeit proaktiv und autonom erledigen kann, was bedeutet, dass es keine menschlichen Eingaben erfordert. Agenten können durch Änderungen in Daten und Automatisierungen ausgelöst werden. Sie können menschliche Gespräche dynamisch verstehen und darauf reagieren. Und sie verlassen sich auf maschinelles Lernen und Natural Language Processing (NLP), um eine Vielzahl von Aufgaben zu bewältigen, von der Beantwortung einfacher Fragen bis hin zur Lösung komplexer Probleme.
Herkömmliche Chatbots benötigen vorgegebene Konversationsbäume, um auf Anfragen zu antworten. Im Gegensatz dazu sind Agenten dynamisch. Sie können sich an die menschliche Sprache und Konversation anpassen, und sie haben die Fähigkeit zu argumentieren. Sie verstehen das Gespräch, erstellen einen Plan, um das Problem anzugehen, verstehen die ihnen zur Verfügung stehenden Tools und ergreifen dann die beste Vorgehensweise.
Sie können einen KI-Agenten an jeden Anwendungsfall und jede Branche anpassen. Salesforce bietet eine Reihe von sofort einsatzbereiten Agenten für Service, Vertrieb, Marketing und Handel, sodass Sie in wenigen Minuten loslegen können. Dies sind nur einige Beispiele dafür, wie Agenten Ihr Unternehmen unterstützen können:
Die Einstein Trust Layer schützt Kundendaten durch robuste Sicherheitsfunktionen und Leitplanken, wie z. B. keine Vorratsdatenspeicherung, Toxizitätserkennung, sicherer Datenabruf und dynamische Erdung. Es verbessert die Sicherheit und Genauigkeit der Ausgaben und gewährleistet gleichzeitig den verantwortungsvollen Einsatz von KI-Agenten im gesamten Salesforce-Ökosystem.
Die Überwachungsprotokollfunktion liefert beispielsweise die Daten, die Sie benötigen, um Aktionen und Ausgaben von KI-Agenten zu verfolgen, und stellt sicher, dass die KI-Nutzung den Sicherheits-, Datenschutz-, Regulierungs- und KI-Governance-Richtlinien Ihres Unternehmens entspricht.
Während andere Agentenplattformen eine komplexe Datenintegration und benutzerdefinierte Automatisierungs-Builds erfordern, ist Agentforce bereits in die Salesforce Platform integriert. Sie können Ihre vorhandenen Workflows, Eingabeaufforderungsvorlagen, Apex und APIs sofort in Agentenaktionen umwandeln – mit der zusätzlichen Leistung nativer Tools wie Data Cloud, Slack und MuleSoft. Agent Builder ermöglicht es Salesforce-Administratoren und -Entwicklern, in natürlicher Sprache zu erledigende Aufträge, Anweisungen, Aktionen und Leitplanken für ihre Agenten zu erstellen.
Agentforce ist tief in das Salesforce Platformintegriert, das alle Daten und den Kontext, den Agenten aus internen und externen Quellen benötigen, mit dem integrierten Einstein Trust Layer zusammenführt. Dies ermöglicht es den Agenten, präzise, relevante Maßnahmen zu ergreifen, die dank unseres Low-Code-Frameworks schneller umgesetzt werden können. Sie können Platform-Tools wie Flows und Apex wiederverwenden und Ihren Agenten darauf aufbauen.
Agentforce verbindet sich auch mit allen Kanälen, über die Ihre Mitarbeiter:innen und Kund:innen bereits interagieren, einschließlich CRM, WhatsApp, Messenger und Ihrer Website. Es ist nicht erforderlich, zu einer anderen Anwendung zu gehen, um mit einem Agenten zu sprechen, da er einen Mehrwert für den bestehenden Arbeitsfluss darstellt.
Agentforce eignet sich für Unternehmen jeder Größe. Salesforce-Kund:innen können Agentforce jetzt kostenlos mit Salesforce Foundations testen, einem Add-on für 0 US-Dollar für die Enterprise Edition und höher.
Foundations hilft Unternehmen, sich auf KI vorzubereiten, indem es ihr CRM um zusätzliche Schlüsselfunktionen wie Agentforce, Sales Cloud, Service Cloud, Marketing Cloud, Commerce Cloud und Data Cloud erweitert. Foundations enthält jetzt Credits, um die ersten 1000 Konversationen mit Agentforce Service Agentzu unterstützen, sodass Ihr Unternehmen seine Fähigkeiten vor dem Kauf testen kann.
