Playbook für den Einstieg als Agentblazer
Wie schaffen KI-Agents in Ihrem Unternehmen echten Mehrwert? Praktiker:innen berichten, was nötig war, um mit KI-Agents relevante Geschäftsergebnisse zu erzielen.
Echte Agentblazer. Echter ROI.
Teams, die mit KI-Agents bereits Erfolge erzielen, haben lange vor perfekten Rahmenbedingungen einige wenige Entscheidungen ganz bewusst getroffen: welcher erste Anwendungsfall die Investition wert ist, wie sich die Unterstützung der Führungsebene gewinnen lässt, welcher ROI-Nachweis die nächste Umsetzung ermöglicht und wer welche Verantwortung übernimmt. In fünf Kapiteln erläutern die „Agentblazers“ in diesem Playbook genau, wie sie diese Entscheidungen getroffen haben.
Was ist ein Agentblazer?
Agentblazer sind die Praktiker:innen, Administrator:innen, Entwickler:innen und Architekt:innen, die in Agentforce KI-Agents entwickeln. Sie geben das, was sie dabei lernen, weiter. In diesem Playbook kommen echte Agentblazer zu Wort.
In Zahlen ausgedrückt
21
%
Fallvermeidung bis zum ersten Quartal, doppelt so hoch wie das Einführungsziel, Workday
82
%
Fallvermeidung bei der ersten Agentforce Implementierung, Datasite
459
%
ROI innerhalb von drei Monaten, MIMIT Health
6
Mio. $
prognostizierte jährliche Einsparungen + 7-facher ROI, Southwest Airlines®
Im Playbook: Kundenstories aus der Praxis:
Kapitel 1 – Mit einer relevanten Kennzahl beginnen
Andrea Simon und Rushikesh Choudhury von Workday setzten für ihren ersten Agentforce Agent das Ziel, 10 % der Kundenvorgänge zu vermeiden. Bis zum Ende des ersten Quartals erreichten sie 21 %. Erfahren Sie, wie sie eine für die Führungsebene relevante Kennzahl auswählten, sie in der Lösung verankerten und mit dem Ergebnis den Business Case für die nächste Ausbaustufe belegten.
Kapitel 2 – Den kleinsten erfolgversprechenden Anwendungsfall umsetzen
Das Team von Engine brachte Eva, den kundenorientierten Agent für Stornierungen, innerhalb von 15 Tagen in den Produktivbetrieb. Sarah Morton, Senior Salesforce Administrator bei Engine, erläutert, wie das Team den kleinsten erfolgversprechenden Anwendungsfall auswählte und schnell in den Produktivbetrieb brachte.
Kapitel 3 – Kontext geht vor Perfektion
Sie können mit den bereits vorhandenen Daten beginnen. Dr. Romi Chopra von MIMIT Health und CC Chiderski von CLD Partners zeigen, wie Sie einen Agent auf dem bereits vorhandenen Kontext aufbauen und nur die Datenprobleme beheben, die für den ersten Anwendungsfall relevant sind.
Kapitel 4 – Richtig umsetzen
Sally ElGhoul (Code with Sally) und Grant Roberson (Datasite) erläutern die Architekturentscheidungen, die einen Demo-Agent von einem produktionsreifen Agent unterscheiden. Wann Agentenskript und wann ausschließlich Prompts zum Einsatz kommen sollten. So formulieren Sie bedingte Logik, statt lange Anweisungen zu schreiben und darauf zu hoffen, dass der Agent sie befolgt.
Kapitel 5 – Skalieren, was funktioniert
Ishrat Bhatti ist Lead Technology Analyst im Salesforce Center of Excellence (CoE) bei Southwest Airlines®. Sie bezeichnet das CoE als zentrale Anlaufstelle, die Agentforce Anwendungsfälle vor der Entwicklung durchlaufen. Anwendungsfälle werden einmalig abgegrenzt und der Governance unterworfen. Klare Zuständigkeiten nach der Einführung schaffen eine solide Grundlage für die nächste Umsetzung. Erfahren Sie, wie das CoE den nächsten Anwendungsfall auswählt und nach der Einführung klare Zuständigkeiten festlegt.
In der Agentforce Ära sind Soft Skills eine zentrale Salesforce Kompetenz: die Kommunikation mit Stakeholder:innen und die Fähigkeit, eine überzeugende Vision zu entwickeln. Jede:r kann einsteigen, lernen und diese Technologie beherrschen.
Sarah Morton,Senior Salesforce Administrator, Engine
Tools für die Praxis
Vier praktische Tools für Ihr Team. Nutzen Sie die Tools bei Ihrem nächsten KI-Planungsmeeting oder Pitch vor der Führungsebene.
Ihren Anwendungsfall planen
Sammeln, bewerten und priorisieren Sie potenzielle Anwendungsfälle, bevor Sie mit der Entwicklung beginnen.
Ihren Pilotpfad wählen
Grenzen Sie den Umfang Ihres ersten Agent ab und planen Sie einen realistischen Weg bis zum Produktivstart.
Ihren Business Case erstellen
Wägen Sie mögliche Einsparungen und Kosten gegeneinander ab, bevor Sie Ihr Vorhaben präsentieren.
Ihr Center of Excellence einrichten
Binden Sie die richtigen Sponsor:innen und Entscheidungsträger:innen in Ihr KI-Programm ein.
Bereit, loszulegen?
Lesen Sie die Kapitel, lernen Sie die Agentblazer kennen und nutzen Sie die Tools, die Sie vom ersten Anwendungsfall bis zum laufenden Programm unterstützen.
Häufig gestellte Fragen
Das Playbook richtet sich an Praktiker:innen, die selbst aktiv werden: Admins, Entwickler:innen, Architekt:innen und Programmverantwortliche, die ihren ersten Agentforce Agent entwickeln oder noch über den Einstieg entscheiden. Im Playbook kommen Fachkolleg:innen zu Wort, keine Salesforce Mitarbeiter:innen.
Nein. Das Playbook und die zugehörigen Tools eignen sich für Interessent:innen ebenso wie für bestehende Kund:innen. Die vorgestellten Entwickler:innen nutzen Agentforce. Ihre Erfahrungen sind jedoch auch relevant, wenn Sie Salesforce derzeit nicht einsetzen und zunächst KI-Anwendungsfälle entwickeln oder bestehende Ansätze ausbauen möchten.
Das hängt vom Umfang ab. Mit Agentforce Labs lässt sich innerhalb weniger Stunden ein Prototyp erstellen. Ein klar fokussierter erster Agent benötigt mehr Zeit. Der realistische Zeitrahmen hängt vom Anpassungsumfang und davon ab, wie gut Ihr Team auf die Einführung vorbereitet ist.
Nein. Teams, die bereits Erfolge erzielen, konzentrierten sich gezielt auf die Daten, die ihr erster Anwendungsfall tatsächlich benötigte. Diese Hürde ist deutlich niedriger als die Forderung nach durchgängig perfekten Daten. Das Playbook zeigt, wie zwei Agentforce Entwickler:innen Kontext den Vorrang vor Perfektion geben.
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