Wenn ein Lieferant verspätet liefert, eine Bestellung im Freigabeprozess festhängt oder eine nicht übereinstimmende Rechnung die Zahlung verzögert, ist davon nicht nur das Backoffice betroffen.
Die Folgen sind verpasste Liefertermine, angespannte Lieferantenbeziehungen und gebrochene Versprechen gegenüber den Kund:innen. Source-to-Pay (S2P) ist der Ort, an dem Frontoffice-Verpflichtungen entweder eingehalten oder stillschweigend untergraben werden.
„Viele Unternehmen beschleunigen die Einführung von KI, um zu agentengesteuerten Unternehmen zu werden. Eine große Zahl von ihnen wird dabei aber durch eine tiefliegende Schicht von fragmentierten manuellen Prozessen behindert, die Lieferketten, Beschaffung, Finanzen und das gesamte Backoffice betreffen. Dies kann nahezu unbemerkt die Prozesse verlangsamen, erhöhte Kosten verursachen und das Wachstum begrenzen. Mit Agentforce Operations können wir diese Prozesse nicht nur digitalisieren, sondern sie für die KI-First-Welt ganz neu denken und so die Zusammenarbeit von Agents und Menschen optimieren.“
– Aman Naimat, SVP & GM, Agentforce Operations
Dieser Leitfaden zeigt, wie diese Transformation für einen der komplexesten Backoffice-Prozesse aussieht: Source-to-Pay.
Source-to-Pay ist als Teil Ihrer Lieferkettenprozesse das Rückgrat der Fertigungs- und Unternehmensabläufe. Source-to-Pay umfasst den gesamten Lebenszyklus vom Ermitteln der Lieferantenanforderungen bis hin zur endgültigen Zahlung – sieben wichtige Schritte, die fast jede Abteilung eines Unternehmens betreffen.
Doch obwohl sich das Enterprise Resource Planning (ERP) seit Jahrzehnten stetig weiterentwickelt, findet ein erheblicher Teil dieser Arbeit immer noch außerhalb des ERP statt: in Form von E-Mails, Tabellenkalkulationen, Telefongesprächen und der manuellen Koordination zwischen Dutzenden von Menschen und separaten Systemen.
Dieser Leitfaden erklärt, warum S2P immer noch manuell betrieben wird, welche tatsächlichen Kosten diese Komplexität verursacht und wie Agentforce Operations die verborgene Koordinationsebene automatisiert, um bei zentralen Faktoren der S2P-Leistungsfähigkeit Verbesserungen von rund 60 % zu bewirken:¹