{"id":10764,"date":"2024-09-19T03:21:00","date_gmt":"2024-09-19T03:21:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.salesforce.com\/?p=10764"},"modified":"2024-10-30T08:50:39","modified_gmt":"2024-10-30T08:50:39","slug":"ki-projekt","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.salesforce.com\/de\/blog\/ki-projekt\/","title":{"rendered":"Warum jedes KI-Projekt als Datenprojekt beginnen sollte"},"content":{"rendered":"\n

Siebenundsiebzig Prozent<\/a> der Entscheidungstr\u00e4ger:innen bef\u00fcrchten, dass ihrem Unternehmen die Vorteile generativer k\u00fcnstlicher Intelligenz<\/a> entgehen. Aus Angst, den Anschluss zu verlieren, geben viele Unternehmen Vollgas bei der Einf\u00fchrung von KI. Sie hoffen auf Vorteile der KI wie schnellere Entscheidungsfindung, effizientere Betriebsabl\u00e4ufe und h\u00f6here Kundenzufriedenheit. Ignorieren sie jedoch die Datenaufbereitung und gehen sie \u00fcberst\u00fcrzt vor? <\/p>\n\n\n\n

Es besteht das Risiko, dass Sie KI-Projekte einf\u00fchren, bevor Ihr Unternehmen daf\u00fcr bereit ist. Aktuellen Studien zufolge ist Datenaufbereitung die wichtigste Ma\u00dfnahme zur erfolgreichen Einf\u00fchrung generativer KI. Der Grund liegt auf der Hand: Wenn Sie Ihre KI<\/a>-Modelle mit unzul\u00e4nglichen Dateneingaben trainieren, f\u00fchren die Ergebnisse zu falschen Outputs. <\/p>\n\n\n\n

Zur Veranschaulichung der Ursachen stellen wir Ihnen hier drei hypothetische Anwendungsf\u00e4lle effektiver und ineffektiver Datenaufbereitung und die jeweiligen Auswirkungen auf den Erfolg der KI-Implementierung vor.<\/p>\n\n\n\n

\n\t
\n\n\t\t
\n\t\t\t

Entdecken Sie unser neues KI-Glossar<\/h2>\n\t\t\t\t\t\t\t

32 Definitionen aus der KI-Welt, die Sie jetzt unbedingt kennen sollten und welche Vorteile f\u00fcr Ihre Kund:innen und Mitarbeiter:innen daraus entstehen.<\/p>\n\t\t\t\n\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\tJetzt kostenlos downloaden<\/a>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\t\"Ki\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n\n\t\n\t\t\t\n\t\t\"\"\n\n\t\t\n\t\t\t\t\t\"\"\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\t\t\t\"\"\n\t\t\n\t<\/div>\n\n\n\n

Datenaufbereitung f\u00fchrt zu erfolgreicher Implementierung: drei KI Projekte<\/h2>\n\n\n\n

1. KI steigert die Effizienz<\/h3>\n\n\n\n

Das Vertriebsteam des fiktiven Technologieunternehmens namens Futurix Dynamics hat alle in seinem CRM-Tool<\/a> (Customer Relationship Management) gespeicherten Daten<\/a> bereinigt und normalisiert. Diese Datenaufbereitung sorgt f\u00fcr pr\u00e4zise Kundenprofile und gut dokumentierte Vertriebsinteraktionen. Im Rahmen der Einf\u00fchrung neuer KI-Funktionen f\u00fcr das CRM bewertet die KI die vorhandenen Daten und gibt Futurix Dynamics Einblicke in potenzielle Leads und Upselling-Opportunities. Ein weiterer Vorteil: Die KI kann E-Mails f\u00fcr die Vertriebsmitarbeiter:innen generieren und ihnen f\u00fcr alle Interaktionen mit Kund:innen automatisierte Anrufprotokolle bereitstellen. Folglich verbringt das Team weniger Zeit mit der manuellen Informationserfassung, kann sich auf Gesch\u00e4ftsabschl\u00fcsse konzentrieren und so die Vertriebseffizienz erheblich steigern.<\/p>\n\n\n\n

Beim Wettbewerber HumanisTek Inc. f\u00fchrt die Gesch\u00e4ftsf\u00fchrung KI \u00fcberst\u00fcrzt und ohne vern\u00fcnftige Datenaufbereitung ein. Das CRM-System von HumanisTek Inc. enth\u00e4lt zahlreiche veraltete Kontakte und inkonsistente Vertriebsdaten. Daher schl\u00e4gt ihre KI-Plattform h\u00e4ufig irrelevante Leads vor, die auf veralteten Kundendaten basieren. Das Ergebnis: Verpasste Chancen und frustrierte Vertriebsmitarbeiter:innen, die st\u00e4ndig fehlerhafte Daten korrigieren m\u00fcssen. Dar\u00fcber hinaus wendet das Vertriebspersonal zu viel Zeit f\u00fcr das \u00dcberarbeiten KI-generierter E-Mails auf, da diese oft falsch sind. Letztendlich bleibt die versprochene Effizienz aus.<\/p>\n\n\n\n

2. KI verbessert die Genauigkeit<\/h3>\n\n\n\n

Beim Kundenservice-Unternehmen HelpDeskers <\/strong>kann das KI-System aufgrund einer guten Datenaufbereitung Kundenanfragen<\/a> richtig verstehen und kategorisieren. Das Team kann Kundenvorg\u00e4nge schneller abschlie\u00dfen und einen hochgradig personalisierten Service anbieten. Dar\u00fcber hinaus kann das KI-System bestimmte Probleme direkt beim ersten Auftreten erkennen (zum Beispiel bei einem starken Anstieg des Anrufvolumens), da die Datenquellen vollst\u00e4ndig sind und regelm\u00e4\u00dfig aktualisiert werden. In solchen F\u00e4llen stellt KI dem Team die notwendigen Informationen bereit, damit sie Probleme proaktiv angehen und die Kundenzufriedenheit insgesamt verbessern k\u00f6nnen. KI-generierte Berichte informieren die Gesch\u00e4ftsf\u00fchrung dar\u00fcber, welche Themen die meisten Anrufe generieren. Auf dieser Grundlage lassen sich f\u00fcr das Callcenter zuverl\u00e4ssige Personal- und Schulungsentscheidungen treffen.<\/p>\n\n\n\n

Beim Wettbewerber QuickFixing <\/strong>haben bereinigte Daten keine Priorit\u00e4t. Anrufe sind im System nicht richtig kodiert und Anrufthemen werden nicht zusammen mit dem Datum und der Uhrzeit der Anrufe nachverfolgt. Da die Daten unvollst\u00e4ndig und manchmal falsch sind, kann die KI Kundenbeschwerden nicht kontextbezogen erfassen. Das Kundenserviceteam erh\u00e4lt nicht die erforderlichen Informationen zu aktuellen Problemen. Daher kann es nicht proaktiv vorgehen oder L\u00f6sungsanleitungen bereithalten. Das ist nicht nur f\u00fcr Kund:innen frustrierend, sondern f\u00fchrt langfristig auch zu falschen Gesch\u00e4ftsstrategien. F\u00fcr die Gesch\u00e4ftsf\u00fchrung ist die Entwicklung dieser Fehler nicht eindeutig in Echtzeit zu erkennen. Folglich trifft sie Entscheidungen auf der Grundlage fehlerhafter Einblicke.<\/p>\n\n\n\n

3. KI deckt Erkenntnisse auf<\/h3>\n\n\n\n

Im Marktforschungsunternehmen Trendists stellt ein:e spezielle:r Datenanalyst:in sicher, dass alle Daten, die in das KI-System eingelesen werden, aktuell und vollst\u00e4ndig sind. Folglich stellt KI den Analyst:innen dynamische, aufschlussreiche Berichte bereit, die Marktver\u00e4nderungen und Kundenverhalten pr\u00e4zise widerspiegeln. Anhand dieser Berichte k\u00f6nnen Analyst:innen der Gesch\u00e4ftsf\u00fchrung strategische Empfehlungen geben. So bleibt das Unternehmen Markttrends immer einen Schritt voraus.<\/p>\n\n\n\n

Bei der Marktforschungsfirma Static Analytics, Ltd. hingegen sind die Informationen, die in das System eingelesen werden, oft veraltet. Die Datenanalyst:innen des Unternehmens arbeiten folglich mit einem KI-System, das keine genauen Prognosen und relevanten Empfehlungen bereitstellen kann. Daher k\u00f6nnen sie der Gesch\u00e4ftsf\u00fchrung keine Echtzeiteinblicke f\u00fcr die fundierte Entscheidungsfindung bereitstellen. Die Folge: Das Unternehmen kann nicht mit seinen Wettbewerbern mithalten.<\/p>\n\n\n\n

Daten sind Ihre wichtigste strategische Ressource und die Voraussetzung f\u00fcr den erfolgreichen Einsatz von KI. Sie k\u00f6nnen das Potenzial Ihrer Daten jedoch nur dann voll aussch\u00f6pfen \u2013 und somit auch die Vorteile Ihrer KI-Initiativen nur dann erzielen \u2013, wenn Sie die Daten in den Mittelpunkt stellen und die Datenaufbereitung priorisieren.<\/p>\n\n\n\n

\n\n\t\"\"\n\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\"\"\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\n\t\"\"\n\n\t
\n\t\t
\n\t\t\t\n<\/svg>\n\t\t\t

Kurzleitfaden f\u00fcr die Datenaufbereitung<\/h2>\n\t\t\t

Lernen Sie, wie Sie die Datenqualit\u00e4t von Anfang an steigern und mit Einstein Trust Layer weiterhin pflegen k\u00f6nnen\u00a0\u2013 auf Trailhead, der kostenlosen Online-Lernplattform von Salesforce.<\/p>\n\t\t\t\n\n

Verbessern Sie Ihre Daten<\/a><\/div>\n\n\t\t<\/div>\n\t\t
\n\t\t\t
+1900\u00a0Punkte<\/div>\n\t\t\t
Trail<\/div>\n\t\t\t

So bereiten Sie Ihre Daten f\u00fcr KI auf<\/p>\n\t\t\t

<\/p>\n\t\t\t

\n\t\t\t\t
\n<\/svg>\n<\/div>\n\t\t\t\t
\n<\/svg>\n<\/div>\n\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n\n\t\"\"\n\t\"\"\n\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Daten sind Ihre wichtigste strategische Ressource; lassen Sie Ihr Team nicht mit einer unzul\u00e4nglichen Aufbereitung k\u00e4mpfen.<\/p>\n","protected":false},"author":152,"featured_media":10763,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"sf_justforyou_enable_alt":true,"optimizely_content_id":"","post_meta_title":"","ai_synopsis":"","_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":""},"sf_topic":[57],"sf_content_type":[],"blog":[496],"coauthors":[20],"class_list":["post-10764","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","sf_topic-generative-ai","blog-generative-ai"],"yoast_head":"\nWarum jedes KI-Projekt als Datenprojekt beginnen sollte | Salesforce<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Datenaufbereitung ist der wichtigste Schritt, um zuverl\u00e4ssige KI-Outputs zu erhalten. Hier erfahren Sie, was passieren kann, wenn Sie dies ignorieren.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/www.salesforce.com\/de\/blog\/ki-projekt\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Warum jedes KI-Projekt als Datenprojekt beginnen sollte\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Datenaufbereitung ist der wichtigste Schritt, um zuverl\u00e4ssige KI-Outputs zu erhalten. Hier erfahren Sie, was passieren kann, wenn Sie dies ignorieren.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/www.salesforce.com\/de\/blog\/ki-projekt\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Salesforce\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2024-09-19T03:21:00+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2024-10-30T08:50:39+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/www.salesforce.com\/de\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/7\/2024\/02\/Stocksy-Guille-Faingold.jpg\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1732\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"1155\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/jpeg\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Redaktion\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Verfasst von\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Gesch\u00e4tzte Lesezeit\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"5 Minuten\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label3\" content=\"Written by\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data3\" content=\"Redaktion\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"Article\",\"@id\":\"https:\/\/www.salesforce.com\/de\/blog\/ki-projekt\/#article\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/www.salesforce.com\/de\/blog\/ki-projekt\/\"},\"author\":[{\"@id\":\"https:\/\/www.salesforce.com\/de\/blog\/#\/schema\/person\/image\/1d10ab9722894ac201eaf2c479e36f79\"}],\"headline\":\"Warum jedes KI-Projekt als Datenprojekt beginnen sollte\",\"datePublished\":\"2024-09-19T03:21:00+00:00\",\"dateModified\":\"2024-10-30T08:50:39+00:00\",\"mainEntityOfPage\":{\"@id\":\"https:\/\/www.salesforce.com\/de\/blog\/ki-projekt\/\"},\"wordCount\":780,\"commentCount\":0,\"publisher\":{\"@id\":\"https:\/\/www.salesforce.com\/de\/blog\/#organization\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/www.salesforce.com\/de\/blog\/ki-projekt\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\/\/www.salesforce.com\/de\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/7\/2024\/02\/Stocksy-Guille-Faingold.jpg\",\"inLanguage\":\"de\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"CommentAction\",\"name\":\"Comment\",\"target\":[\"https:\/\/www.salesforce.com\/de\/blog\/ki-projekt\/#respond\"]}]},{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/www.salesforce.com\/de\/blog\/ki-projekt\/\",\"url\":\"https:\/\/www.salesforce.com\/de\/blog\/ki-projekt\/\",\"name\":\"Warum jedes KI-Projekt als Datenprojekt beginnen sollte | Salesforce\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/www.salesforce.com\/de\/blog\/#website\"},\"primaryImageOfPage\":{\"@id\":\"https:\/\/www.salesforce.com\/de\/blog\/ki-projekt\/#primaryimage\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/www.salesforce.com\/de\/blog\/ki-projekt\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\/\/www.salesforce.com\/de\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/7\/2024\/02\/Stocksy-Guille-Faingold.jpg\",\"datePublished\":\"2024-09-19T03:21:00+00:00\",\"dateModified\":\"2024-10-30T08:50:39+00:00\",\"description\":\"Datenaufbereitung ist der wichtigste Schritt, um zuverl\u00e4ssige KI-Outputs zu erhalten. Hier erfahren Sie, was passieren kann, wenn Sie dies ignorieren.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/www.salesforce.com\/de\/blog\/ki-projekt\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"de\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/www.salesforce.com\/de\/blog\/ki-projekt\/\"]}]},{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de\",\"@id\":\"https:\/\/www.salesforce.com\/de\/blog\/ki-projekt\/#primaryimage\",\"url\":\"https:\/\/www.salesforce.com\/de\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/7\/2024\/02\/Stocksy-Guille-Faingold.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/www.salesforce.com\/de\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/7\/2024\/02\/Stocksy-Guille-Faingold.jpg\",\"width\":1732,\"height\":1155,\"caption\":\"Without proper data preparation, your team is basing decisions on inaccurate insights. Help them be proactive so you can stay ahead of competitors. [Stocksy | Guille Faingold]\"},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/www.salesforce.com\/de\/blog\/ki-projekt\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\/\/www.salesforce.com\/de\/blog\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Warum jedes KI-Projekt als Datenprojekt beginnen sollte\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/www.salesforce.com\/de\/blog\/#website\",\"url\":\"https:\/\/www.salesforce.com\/de\/blog\/\",\"name\":\"Salesforce\",\"description\":\"Lesen Sie die neuesten Tipps und Trends f\u00fcr Ihr Business - rund um die Themen Marketing, Vertrieb, Service, IT und Commerce.\",\"publisher\":{\"@id\":\"https:\/\/www.salesforce.com\/de\/blog\/#organization\"},\"alternateName\":\"Salesforce\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/www.salesforce.com\/de\/blog\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":{\"@type\":\"PropertyValueSpecification\",\"valueRequired\":true,\"valueName\":\"search_term_string\"}}],\"inLanguage\":\"de\"},{\"@type\":\"Organization\",\"@id\":\"https:\/\/www.salesforce.com\/de\/blog\/#organization\",\"name\":\"Salesforce\",\"url\":\"https:\/\/www.salesforce.com\/de\/blog\/\",\"logo\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de\",\"@id\":\"https:\/\/www.salesforce.com\/de\/blog\/#\/schema\/logo\/image\/\",\"url\":\"\",\"contentUrl\":\"\",\"caption\":\"Salesforce\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/www.salesforce.com\/de\/blog\/#\/schema\/logo\/image\/\"}},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/www.salesforce.com\/de\/blog\/#\/schema\/person\/image\/1d10ab9722894ac201eaf2c479e36f79\",\"name\":\"Redaktion\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de\",\"@id\":\"https:\/\/www.salesforce.com\/de\/blog\/#\/schema\/person\/image\/8e9bcdb7af1799e5d0dfeee36e7f8079\",\"url\":\"https:\/\/www.salesforce.com\/de\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/7\/2023\/06\/redaktion.png?w=150&h=150&crop=1\",\"contentUrl\":\"https:\/\/www.salesforce.com\/de\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/7\/2023\/06\/redaktion.png?w=150&h=150&crop=1\",\"width\":\"150\",\"height\":\"150\",\"caption\":\"Redaktion\"},\"description\":\"Unser Redaktionsteam versorgt Sie regelm\u00e4\u00dfig mit den neuesten Trends, Tipps & Tricks aus der Salesforce Welt.\",\"url\":\"https:\/\/www.salesforce.com\/de\/blog\/author\/redaktion\/\"}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO Premium plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Warum jedes KI-Projekt als Datenprojekt beginnen sollte | Salesforce","description":"Datenaufbereitung ist der wichtigste Schritt, um zuverl\u00e4ssige KI-Outputs zu erhalten. Hier erfahren Sie, was passieren kann, wenn Sie dies ignorieren.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/www.salesforce.com\/de\/blog\/ki-projekt\/","og_locale":"de_DE","og_type":"article","og_title":"Warum jedes KI-Projekt als Datenprojekt beginnen sollte","og_description":"Datenaufbereitung ist der wichtigste Schritt, um zuverl\u00e4ssige KI-Outputs zu erhalten. Hier erfahren Sie, was passieren kann, wenn Sie dies ignorieren.","og_url":"https:\/\/www.salesforce.com\/de\/blog\/ki-projekt\/","og_site_name":"Salesforce","article_published_time":"2024-09-19T03:21:00+00:00","article_modified_time":"2024-10-30T08:50:39+00:00","og_image":[{"width":1732,"height":1155,"url":"https:\/\/www.salesforce.com\/de\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/7\/2024\/02\/Stocksy-Guille-Faingold.jpg","type":"image\/jpeg"}],"author":"Redaktion","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Verfasst von":"","Gesch\u00e4tzte Lesezeit":"5 Minuten","Written by":"Redaktion"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"Article","@id":"https:\/\/www.salesforce.com\/de\/blog\/ki-projekt\/#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/www.salesforce.com\/de\/blog\/ki-projekt\/"},"author":[{"@id":"https:\/\/www.salesforce.com\/de\/blog\/#\/schema\/person\/image\/1d10ab9722894ac201eaf2c479e36f79"}],"headline":"Warum jedes KI-Projekt als Datenprojekt beginnen sollte","datePublished":"2024-09-19T03:21:00+00:00","dateModified":"2024-10-30T08:50:39+00:00","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/www.salesforce.com\/de\/blog\/ki-projekt\/"},"wordCount":780,"commentCount":0,"publisher":{"@id":"https:\/\/www.salesforce.com\/de\/blog\/#organization"},"image":{"@id":"https:\/\/www.salesforce.com\/de\/blog\/ki-projekt\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/www.salesforce.com\/de\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/7\/2024\/02\/Stocksy-Guille-Faingold.jpg","inLanguage":"de","potentialAction":[{"@type":"CommentAction","name":"Comment","target":["https:\/\/www.salesforce.com\/de\/blog\/ki-projekt\/#respond"]}]},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/www.salesforce.com\/de\/blog\/ki-projekt\/","url":"https:\/\/www.salesforce.com\/de\/blog\/ki-projekt\/","name":"Warum jedes KI-Projekt als Datenprojekt beginnen sollte | Salesforce","isPartOf":{"@id":"https:\/\/www.salesforce.com\/de\/blog\/#website"},"primaryImageOfPage":{"@id":"https:\/\/www.salesforce.com\/de\/blog\/ki-projekt\/#primaryimage"},"image":{"@id":"https:\/\/www.salesforce.com\/de\/blog\/ki-projekt\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/www.salesforce.com\/de\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/7\/2024\/02\/Stocksy-Guille-Faingold.jpg","datePublished":"2024-09-19T03:21:00+00:00","dateModified":"2024-10-30T08:50:39+00:00","description":"Datenaufbereitung ist der wichtigste Schritt, um zuverl\u00e4ssige KI-Outputs zu erhalten. Hier erfahren Sie, was passieren kann, wenn Sie dies ignorieren.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/www.salesforce.com\/de\/blog\/ki-projekt\/#breadcrumb"},"inLanguage":"de","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/www.salesforce.com\/de\/blog\/ki-projekt\/"]}]},{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de","@id":"https:\/\/www.salesforce.com\/de\/blog\/ki-projekt\/#primaryimage","url":"https:\/\/www.salesforce.com\/de\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/7\/2024\/02\/Stocksy-Guille-Faingold.jpg","contentUrl":"https:\/\/www.salesforce.com\/de\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/7\/2024\/02\/Stocksy-Guille-Faingold.jpg","width":1732,"height":1155,"caption":"Without proper data preparation, your team is basing decisions on inaccurate insights. Help them be proactive so you can stay ahead of competitors. [Stocksy | Guille Faingold]"},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/www.salesforce.com\/de\/blog\/ki-projekt\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/www.salesforce.com\/de\/blog\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Warum jedes KI-Projekt als Datenprojekt beginnen sollte"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/www.salesforce.com\/de\/blog\/#website","url":"https:\/\/www.salesforce.com\/de\/blog\/","name":"Salesforce","description":"Lesen Sie die neuesten Tipps und Trends f\u00fcr Ihr Business - rund um die Themen Marketing, Vertrieb, Service, IT und Commerce.","publisher":{"@id":"https:\/\/www.salesforce.com\/de\/blog\/#organization"},"alternateName":"Salesforce","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/www.salesforce.com\/de\/blog\/?s={search_term_string}"},"query-input":{"@type":"PropertyValueSpecification","valueRequired":true,"valueName":"search_term_string"}}],"inLanguage":"de"},{"@type":"Organization","@id":"https:\/\/www.salesforce.com\/de\/blog\/#organization","name":"Salesforce","url":"https:\/\/www.salesforce.com\/de\/blog\/","logo":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de","@id":"https:\/\/www.salesforce.com\/de\/blog\/#\/schema\/logo\/image\/","url":"","contentUrl":"","caption":"Salesforce"},"image":{"@id":"https:\/\/www.salesforce.com\/de\/blog\/#\/schema\/logo\/image\/"}},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/www.salesforce.com\/de\/blog\/#\/schema\/person\/image\/1d10ab9722894ac201eaf2c479e36f79","name":"Redaktion","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de","@id":"https:\/\/www.salesforce.com\/de\/blog\/#\/schema\/person\/image\/8e9bcdb7af1799e5d0dfeee36e7f8079","url":"https:\/\/www.salesforce.com\/de\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/7\/2023\/06\/redaktion.png?w=150&h=150&crop=1","contentUrl":"https:\/\/www.salesforce.com\/de\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/7\/2023\/06\/redaktion.png?w=150&h=150&crop=1","width":"150","height":"150","caption":"Redaktion"},"description":"Unser Redaktionsteam versorgt Sie regelm\u00e4\u00dfig mit den neuesten Trends, Tipps & Tricks aus der Salesforce Welt.","url":"https:\/\/www.salesforce.com\/de\/blog\/author\/redaktion\/"}]}},"jetpack_featured_media_url":"https:\/\/www.salesforce.com\/de\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/7\/2024\/02\/Stocksy-Guille-Faingold.jpg","jetpack_sharing_enabled":true,"distributor_meta":false,"distributor_terms":false,"distributor_media":false,"distributor_original_site_name":"Salesforce","distributor_original_site_url":"https:\/\/www.salesforce.com\/de\/blog","push-errors":false,"primary_topic":{"term_id":57,"name":"Generative KI","slug":"generative-ai","term_group":0,"term_taxonomy_id":57,"taxonomy":"sf_topic","description":"Jeder spricht \u00fcber K\u00fcnstliche Intelligenz. Doch wie setzen sie diese am sinnvollsten in ihrem Unternehmen ein? Was steckt hinter Begriffen wie NLP, LLM, GAN und Co.? Hier bekommen Sie alle Infos, die Sie brauchen.","parent":0,"count":78,"filter":"raw"},"featured_image_url":"https:\/\/www.salesforce.com\/de\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/7\/2024\/02\/Stocksy-Guille-Faingold.jpg?w=1024","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.salesforce.com\/de\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/10764","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.salesforce.com\/de\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.salesforce.com\/de\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.salesforce.com\/de\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/users\/152"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.salesforce.com\/de\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=10764"}],"version-history":[{"count":4,"href":"https:\/\/www.salesforce.com\/de\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/10764\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":11182,"href":"https:\/\/www.salesforce.com\/de\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/10764\/revisions\/11182"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.salesforce.com\/de\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media\/10763"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.salesforce.com\/de\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=10764"}],"wp:term":[{"taxonomy":"sf_topic","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.salesforce.com\/de\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/sf_topic?post=10764"},{"taxonomy":"sf_content_type","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.salesforce.com\/de\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/sf_content_type?post=10764"},{"taxonomy":"blog","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.salesforce.com\/de\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/blog?post=10764"},{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.salesforce.com\/de\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/coauthors?post=10764"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}