{"id":11264,"date":"2024-11-21T05:56:00","date_gmt":"2024-11-21T05:56:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.salesforce.com\/?p=11264"},"modified":"2024-11-20T14:57:36","modified_gmt":"2024-11-20T14:57:36","slug":"mensch-maschine-kooperation","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.salesforce.com\/de\/blog\/mensch-maschine-kooperation\/","title":{"rendered":"Mensch-Maschine-Kooperation \u2013 leistungsstark und verantwortungsvoll"},"content":{"rendered":"\n

Industrieunternehmen entwickeln Protoypen schneller und k\u00f6nnen ihre Produkte nachhaltiger gestalten. Die Fashionbranche nimmt ihren Teams gleich massenhaft ungeliebte Arbeitsg\u00e4nge ab, verschafft ihnen so deutlich mehr Freir\u00e4ume f\u00fcr Kreativit\u00e4t. Und die Prozessindustrie l\u00e4sst die KI-Agenten Kundendaten zusammenfassen und analysieren, steigert damit die Datenqualit\u00e4t und reduziert ganz nebenbei massiv die Zeit f\u00fcr die Datenerfassung. <\/p>\n\n\n\n

Auch die Agentforce World Tour in D\u00fcsseldorf<\/a> hat gezeigt, wie die n\u00e4chste KI-Evolutionsstufe die Gesch\u00e4ftsprozesse der Unternehmen transformiert und die Kundenerfahrungen auf ein noch nie dagewesenes Niveau anhebt.<\/p>\n\n\n\n

Dynamik hat sich entwickelt, die nun auf eine neue Stufe gehoben wird. Agenten arbeiten gut und zugleich verantwortungsvoll. Denn Datenschutz und Datensicherheit haben f\u00fcr die Anwenderunternehmen weiterhin h\u00f6chste Priorit\u00e4t. Dennoch ist der Reifegrad ihrer KI-Engagements schon heute herausragend. Auch deshalb, da sie um KI-Mythen nichts geben. Etwa, was die Datenhaltung betrifft. Diese Unternehmen wissen, dass beispielsweise nicht entscheidend ist, wo die Daten gespeichert werden. Sondern dass nur die Datenqualit\u00e4t relevant ist.<\/p>\n\n\n\n

F\u00fcr diese Unternehmen hat die KI-Zukunft bereits begonnen, leistungsstark und verantwortungsvoll zugleich.<\/p>\n\n\n\n

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Alexander Wallner<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Salesforce CEO Central Europe<\/strong><\/h3>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

Es bleibt dabei: KI<\/a> ist eine historische Chance sowohl f\u00fcr den Mittelstand als auch f\u00fcr Konzerne. Die Unternehmen sitzen auf einem Riesenschatz. Sie k\u00f6nnen Kunden durch KI-basierte Datenanalyse gezielter ansprechen, ihre Ums\u00e4tze steigern<\/a> und effizienter werden.<\/p>\n\n\n\n

Nach den Bots treten nun Agenten auf den Plan, sie sind intelligent, akkurat, aber eben auch autonom \u2013 und das ist neu.<\/p>\n\n\n\n

Wenn mittlerweile 41 Prozent der Arbeitszeit in Unternehmen f\u00fcr einfache und sich wiederholende Aufgaben verwendet werden muss \u2013 sind Agenten ein probates Mittel dagegen. Wenn die Produktivit\u00e4t stagniert, weil den Teams schlicht Zeit fehlt \u2013 stehen die Kollegen Agenten 24\/7 als Probleml\u00f6ser zu Seite.<\/p>\n\n\n\n

Denn das zeigen die Beispiele unserer Kunden ganz genau: Es geht beim Z\u00fcnden der n\u00e4chsten KI-Evolutionsstufe ausschlie\u00dflich um die Kooperation zwischen Menschen und Maschine, keinesfalls um einen Wettbewerb zwischen beiden. KI ist der Garant f\u00fcr Wertsch\u00f6pfung und Produktivit\u00e4t und verschafft Wettbewerbsvorteile.<\/p>\n\n\n\n

Agenten-Technologie wird daf\u00fcr mit den Menschen verkn\u00fcpf, leistungsstark und vertrauensvoll. Durch den Zugriff auf alle wichtigen Gesch\u00e4ftsdaten treibt diese Kooperation das Business voran. Das ist diejenige KI, die Unternehmen immer schon haben wollten.<\/p>\n\n\n\n

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Kevin Geiger<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Head of Department – Applications CRM bei Endress+Hauser<\/strong>
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Die KI ist der \u201eGer\u00fcstbauer\u201c des Unternehmens. Was sie errichtet hat, k\u00f6nnen die menschlichen Mitarbeitenden anschlie\u00dfend erklimmen. KI ist also der Sherpa, der den Menschen am Berg sicher anseilt. Und dieses Bild erl\u00e4utert auch in etwa, welches Rollenverst\u00e4ndnis aus meiner Sicht beim KI-Einsatz zielf\u00fchrend ist. Menschen werden weiterhin die soziale Interaktion mit anderen Menschen pflegen. Sie \u00fcbernehmen die Aufgaben mit Empathie, die KI wird f\u00fcr den Umgang mit Rohdaten zust\u00e4ndig sein<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Das sind beispielsweise Arbeiten, bei denen viele Analyseaufgaben notwendig sind. Bei uns ist dies etwa die Analyse und Zusammenfassung der Kundendaten: \u201eWas waren die letzten Aktivit\u00e4ten eines Kunden, welche Ums\u00e4tze wurden erzielt, welche Mitarbeitenden waren involviert, wie lief der Service-Case ab?\u201c Wir reduzieren damit die manuelle Datenerfassung massiv und steigern die Qualit\u00e4t. Zudem reduzieren wir Eingabefehler und erreichen damit im Endergebnis deutlich bessere Daten.<\/p>\n\n\n\n

Ein Weg zu dieser Qualit\u00e4tssteigerung sind in unserem Fall Early Adopter. Sie k\u00f6nnen andere Mitarbeitende motivieren. Dadurch, dass sie in Informationsveranstaltungen den Mehrwert des KI-Einsatzes aufzeigen, beispielsweise durch erfolgreiche Leuchtturmprojekte. Au\u00dferdem ist die Frage: \u201eWarum sollten wir KI \u00fcberhaupt nutzen?\u201c, die in einigen Unternehmen offenbar gestellt wird, aus meiner Sicht die falsche. Man sollte sich aus meinem Verst\u00e4ndnis heraus besser fragen: \u201eWas passiert, wenn wir es nicht machen?<\/strong> Was erreicht unser Wettbewerb damit?\u201c. Erst diese Frage erzeugt ein Dringlichkeitsbewusstsein.<\/p>\n\n\n\n

Der Wettbewerb spielt au\u00dferdem meiner Meinung nach eine weitere, entscheidende Rolle. Und zwar wenn es darum geht, das zu kl\u00e4ren, was landl\u00e4ufig als der \u201eAI Trust Fall\u201c deklariert wird. Also die Frage, ob es m\u00f6glich ist, KI-Modelle zu entwickeln und einzusetzen, die auf den richtigen Daten basieren, ohne diese Daten selbst zu besitzen? Ja, unbedingt! Denn wenn ich auf die Erfahrungen von anderen Unternehmen meiner Peer Group zugreifen kann, hilft mir das, nicht dieselben Fehler zu machen<\/strong>. Auch hier gilt also ein \u201eShare-und-Care-Prinzip\u201c. <\/p>\n\n\n\n

Um schlie\u00dflich im Bild zu bleiben: Sowohl die KI als auch die Daten aus anderen Unternehmen unterst\u00fctzen mich dann dabei, den Berg zu erklimmen.<\/p>\n\n\n\n

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Hendrik Reuter<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Director E-Commerce and Customer Relations OLYMP Digital KG<\/strong><\/h3>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

Wie sehe ich die Zukunft der K\u00fcnstlichen Intelligenz in unseren Unternehmen? Ganz klar: Die KI wird zu neuen \u201eKollegen\u201c und vollwertigen, zus\u00e4tzlichen Teammitgliedern.<\/strong> Nach dieser Definition nehmen wir keine Trennung in die jeweiligen Lager \u201eMensch\u201c und \u201eMaschine\u201c vor, sondern wir erweitern das Team unserer Mitarbeitenden. Sie bekommen ganz neue Hilfsmittel und Support an die Hand.<\/strong> Diese Gesamtheit kann jedoch nur dann entstehen, wenn sie \u00fcber den Weg nat\u00fcrlicher Sprache<\/a> geschieht. Nicht jeder Mitarbeitende im Unternehmen kann schlie\u00dflich KI programmieren oder professionelle Prompts<\/a> formulieren.<\/p>\n\n\n\n

Was die Aufgabenverteilung zwischen Mensch und Maschine angeht: Gesch\u00e4tzt 40 Prozent unserer Prozesse haben repetitiven Charakter, sind nicht unbedingt spannend. Genau diese Aufgaben erledigt die KI, flei\u00dfig, schnell und zuverl\u00e4ssig. Dies k\u00f6nnen etwa Standardanfragen von Kunden, automatisierbare Aufgaben im Marketing oder die Personalisierung in der Kundenansprache sein. Die daf\u00fcr sonst aufgewendete Zeit k\u00f6nnen unsere Mitarbeitenden dann f\u00fcr spannende, kreativere Aufgaben \u00fcbernehmen, weil erst an diesen Stellen die Wertsch\u00f6pfung unseres Unternehmens entsteht und somit Produktivit\u00e4t und Wachstum<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Wichtig in diesem Kontext ist aber auch die Datenqualit\u00e4t, eine gro\u00dfe S\u00e4ule unserer Firmenstrategie. Ohne eine entsprechende Qualit\u00e4t, bleibt auch der Output lediglich mittelm\u00e4\u00dfig. Die Frage ist: Wie erreichen wir diese Qualit\u00e4t? Antwort: Durch eine \u00fcbergreifende Datenkompetenz der Mitarbeitenden, die sogenannte Data Literacy. Die Ausbildung des gesamten Teams ist entscheidend. Ein Verst\u00e4ndnis dar\u00fcber muss erreicht werden, was jeder Einzelne mittels KI f\u00fcr die Wertsch\u00f6pfung erreichen kann, dann entsteht das KI-Schwungrad<\/strong>. Ist KI derart im Unternehmen etabliert, ist der Erfolg nicht mehr aufzuhalten.<\/p>\n\n\n\n

Schon heute erleben wir, beispielsweise bei Produktbeschreibungen, welche Akkuratesse der Ergebnisse man auf diese Weise erreichen kann und wie schnell die KI-gest\u00fctzten Prozesse ablaufen. Und wir erzielen auch bei der Datenanalyse<\/a> mittels KI hohe Effizienzgewinne \u2013 durch eine KI, die einfach zu implementieren ist, niedrige Einstiegsh\u00fcrden aufweist und greifbar f\u00fcr alle Mitarbeitenden ist.<\/p>\n\n\n\n

Fazit: Der Mensch-Maschine-Kooperation sind aus meiner Sicht langfristig keine Grenzen gesetzt<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

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Torsten Beste<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Global VP Service & Asset Lifecycle Management, Siemens Digital Industries Software<\/strong><\/h3>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

\u201eStillstand hei\u00dft R\u00fcckschritt\u201c \u2013 wohl f\u00fcr keinen anderen technologischen Trend der Digitalisierung gilt diese Aussage, denn f\u00fcr K\u00fcnstliche Intelligenz. Ob IoT oder 3D-Druck: KI wird einen ungleich gr\u00f6\u00dferen Einfluss auf s\u00e4mtliche Prozesse des Unternehmens nehmen als die genannten Entwicklungen. Das gilt sowohl intern als auch extern zu Kunden und Partnern. Diese Einflussgr\u00f6\u00dfe haben wir erkannt und agieren entsprechend dynamisch. <\/p>\n\n\n\n

Ganz klar: F\u00fcr das hoch kompetitive Wettbewerbsumfeld, in dem wir uns bewegen, wird KI in Zukunft eine gro\u00dfe, wenn nicht die entscheidende Rolle spielen<\/strong>. Die damit verkn\u00fcpfte Dynamik bedeutet jedoch, sich kontinuierlich Tag mit \u00c4nderungen und Neuigkeiten auseinanderzusetzen. Mitarbeitende m\u00fcssen ihre Skills anpassen, aber auch den Freiraum bekommen, sich mit den neuen M\u00f6glichkeiten besch\u00e4ftigen zu d\u00fcrfen.<\/p>\n\n\n\n

Mich pers\u00f6nlich erinnert die momentane KI-Diskussion sehr an die Zeit, als Robotik die Werkshallen eroberte. Auch damals war es wichtig, Vertrauen auf- und \u00c4ngste abzubauen. Durch Aufkl\u00e4rung und Transparenz gelang dies \u2013 und das sollten auch die Begleiter der jetzigen KI-Revolution sein<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Denn nat\u00fcrlich ist KI mit Herausforderungen verkn\u00fcpft. Ethische Guidelines f\u00fcr den Einsatz K\u00fcnstlicher Intelligenz sind deshalb unabdingbar, ebenso wie Datenschutz und Datensicherheit. Dazu geh\u00f6rt beispielsweise auch, dass der Kunde bestimmt, wo die Datenhaltung stattfindet. Weiterhin ist entscheidend, dass die Daten eine hohe Qualit\u00e4t haben und nicht dupliziert werden. Kurzum: KI-Compliance wird f\u00fcr den Erfolg entscheidend sein<\/strong>. <\/p>\n\n\n\n

Sind die Rahmenbedingungen jedoch klar, ist KI-Security-by-Design implementiert und sind die Mitarbeitenden \u00fcberzeugt, dann steht einem gro\u00dfartigen Erfolg nichts mehr im Wege. Bereits heute k\u00f6nnen wir zahlreiche Prozesse optimieren. Beispielsweise in der Produktentwicklung, wenn es darum geht, Teile leichter und somit nachhaltiger zu konstruieren, zu simulieren und zu bauen oder Fertigungsprozesse zu simulieren und optimieren. Hier kommen mit KI-Unterst\u00fctzung entwickelte, digitale Zwillinge zum Einsatz. Hier ist von Stillstand rein gar nichts zu sp\u00fcren, das ist positive Dynamik vom Feinsten<\/strong>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Die branchen\u00fcbergreifende Zukunft der KI hat bereits begonnen.<\/p>\n","protected":false},"author":13,"featured_media":11271,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"sf_justforyou_enable_alt":true,"optimizely_content_id":"","post_meta_title":"","ai_synopsis":"","_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":""},"sf_topic":[57],"sf_content_type":[],"blog":[496],"coauthors":[561],"class_list":["post-11264","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","sf_topic-generative-ai","blog-generative-ai"],"yoast_head":"\nMensch-Maschine-Kooperation - Salesforce<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"4 Experten geben spannende Einblicke, wie Sie KI im Unternehmen bereits einsetzen und wie die Zukunft aussehen wird.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/www.salesforce.com\/de\/blog\/mensch-maschine-kooperation\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Mensch-Maschine-Kooperation \u2013 leistungsstark und verantwortungsvoll\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"4 Experten geben spannende Einblicke, wie Sie KI im Unternehmen bereits einsetzen und wie die Zukunft aussehen wird.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/www.salesforce.com\/de\/blog\/mensch-maschine-kooperation\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Salesforce\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2024-11-21T05:56:00+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/www.salesforce.com\/de\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/7\/2024\/11\/AWT-AI-Readiness.jpg\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1504\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"848\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/jpeg\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Sven Hansel\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Verfasst von\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"carolinschmitz\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Gesch\u00e4tzte Lesezeit\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"9 Minuten\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label3\" content=\"Written by\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data3\" content=\"Sven Hansel\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"Article\",\"@id\":\"https:\/\/www.salesforce.com\/de\/blog\/mensch-maschine-kooperation\/#article\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/www.salesforce.com\/de\/blog\/mensch-maschine-kooperation\/\"},\"author\":[{\"@id\":\"https:\/\/www.salesforce.com\/de\/blog\/#\/schema\/person\/image\/9de97575c83d766c497098aa39191f0d\"}],\"headline\":\"Mensch-Maschine-Kooperation \u2013 leistungsstark und verantwortungsvoll\",\"datePublished\":\"2024-11-21T05:56:00+00:00\",\"mainEntityOfPage\":{\"@id\":\"https:\/\/www.salesforce.com\/de\/blog\/mensch-maschine-kooperation\/\"},\"wordCount\":1403,\"commentCount\":0,\"publisher\":{\"@id\":\"https:\/\/www.salesforce.com\/de\/blog\/#organization\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/www.salesforce.com\/de\/blog\/mensch-maschine-kooperation\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\/\/www.salesforce.com\/de\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/7\/2024\/11\/AWT-AI-Readiness.jpg\",\"inLanguage\":\"de\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"CommentAction\",\"name\":\"Comment\",\"target\":[\"https:\/\/www.salesforce.com\/de\/blog\/mensch-maschine-kooperation\/#respond\"]}]},{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/www.salesforce.com\/de\/blog\/mensch-maschine-kooperation\/\",\"url\":\"https:\/\/www.salesforce.com\/de\/blog\/mensch-maschine-kooperation\/\",\"name\":\"Mensch-Maschine-Kooperation - 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