{"id":11295,"date":"2024-12-06T14:42:21","date_gmt":"2024-12-06T14:42:21","guid":{"rendered":"https:\/\/www.salesforce.com\/?p=11295"},"modified":"2024-12-06T14:42:22","modified_gmt":"2024-12-06T14:42:22","slug":"mythen-ki-agenten","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.salesforce.com\/de\/blog\/mythen-ki-agenten\/","title":{"rendered":"5 Mythen \u00fcber KI-Agenten"},"content":{"rendered":"\n

\u201eKI-Agent <\/a>\u2013 ist das nicht einfach eine neue Bezeichnung f\u00fcr gew\u00f6hnliche Chatbots?\u201c In einer Welt voller digitaler Buzzwords ist diese Frage durchaus berechtigt. Gleichzeitig formuliert sie eine der g\u00e4ngigen Fehlannahmen dar\u00fcber, was ein KI-Agent tats\u00e4chlich ist und was er f\u00fcr Ihr Unternehmen tun kann. Wir r\u00e4umen mit den f\u00fcnf h\u00e4ufigsten Mythen \u00fcber KI-Agenten auf und erkl\u00e4ren den konkreten gesch\u00e4ftlichen Mehrwert dieser bahnbrechenden Technologie.<\/p>\n\n\n\n

Mythos #1<\/strong>: KI-Agenten sind Chatbots<\/h2>\n\n\n\n

Mitnichten. Was den Funktionsumfang angeht, k\u00f6nnten die Unterschiede kaum gr\u00f6\u00dfer sein. Zwischen einem einfachen Chatbot und einem smarten KI-Agenten liegt ein technologischer Quantensprung.<\/p>\n\n\n\n

Chatbots<\/a> sind insbesondere im Kundenservice mittlerweile breit akzeptiert. Sie greifen im Nu auf Daten zu, um typische, wiederkehrende Kundenanfragen \u2013 \u201eWo bleibt meine Bestellung?\u201c \u2013 schnell und effizient zu beantworten. Das war’s dann aber auch. Chatbots folgen vordefinierten Regeln und Skripten. Mehr nicht. Weder verstehen Sie komplexe Zusammenh\u00e4nge, noch k\u00f6nnen sie Probleme kreativ l\u00f6sen. Au\u00dferdem sind sie nicht lernf\u00e4hig. Das bedeutet: Bei jeder \u00c4nderung gesch\u00e4ftlicher Abl\u00e4ufe oder Richtlinien m\u00fcssen Sie die Skripts f\u00fcr die Chatbots manuell anpassen.<\/p>\n\n\n\n

Auch KI-Agenten rufen Daten ab und beantworten Fragen, so weit, so \u00e4hnlich. Aber jetzt wird es interessant: Anders als Chatbots k\u00f6nnen KI-Agenten tats\u00e4chlich handeln<\/em>, d. h. zielf\u00fchrende Ma\u00dfnahmen ergreifen. Sie k\u00f6nnen komplexe, mehrschrittige Aufgaben entweder komplett autonom oder in Zusammenarbeit mit einem \u201eHuman in the Loop\u201c ausf\u00fchren. Dabei verarbeiten sie riesige Datenmengen, treffen darauf basierend Entscheidungen und lernen <\/em>im jeweiligen Businesskontext kontinuierlich dazu. So k\u00f6nnen sie Workflows managen, Prozesse optimieren und strategische Empfehlungen abgeben. Um proaktiv zu handeln und sich an ver\u00e4nderte Bedingungen anzupassen, verwenden sie ausgereifte KI-Technologien wie Reinforcement Learning (best\u00e4rkendes Lernen) und Entscheidungs-Algorithmen.<\/p>\n\n\n\n

Also: Ein Chatbot kann Ihre vertriebsbezogenen Daten abrufen und in einem standardisierten Dialog wiedergeben. Ein KI-Agent kann Ihre Vertriebsdaten analysieren und darauf basierend Lagerbest\u00e4nde anpassen, Marketingstrategien aktualisieren oder mit Lieferanten kommunizieren. Erkennen Sie den Unterschied<\/a>?<\/p>\n\n\n\n

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Mythos #2: Wir k\u00f6nnen KI-Agenten nicht kontrollieren<\/h2>\n\n\n\n

Autonome Agenten? Vielleicht denken Sie jetzt mit Schrecken an Filme wie \u201e2001: Odyssee im Weltraum\u201c oder den \u201eTerminator\u201c, in denen KI-Systeme die Kontrolle \u00fcbernehmen und verheerenden Schaden anrichten. Keine Sorge: Moderne KI-Agenten integrieren ausgereifte Sicherheitsmechanismen, die einen fehlerhaften Output oder nicht gew\u00fcnschte Aktivit\u00e4ten sicher verhindern.<\/p>\n\n\n\n

Bittet eine Anwenderin einen KI-Agenten, eine bestimmte Aufgabe wie z. B. \u201eErstelle eine Website f\u00fcr Event xy\u201c zu erledigen, wird eine Reasoning Engine \u2013 quasi das \u201eGehirn\u201c des KI-Agenten \u2013 aktiv. Die Reasoning Engine \u201eversteht\u201c, welches Ziel die Anwenderin erreichen m\u00f6chte und erstellt passend zu ihrer Anfrage einen Aktionsplan f\u00fcr den KI-Agenten. Diesen Aktionsplan kontextualisiert sie mit unternehmensspezifischen Daten aus dem CRM und weiteren Systemen. Der KI-Agent f\u00fchrt den Aktionsplan aus und gibt das Ergebnis an die Anwenderin zur\u00fcck. Dabei lernt der KI-Agent mit jeder Interaktion dazu und liefert mit der Zeit immer bessere und pr\u00e4zisere Ergebnisse.<\/p>\n\n\n\n

F\u00fcr jeden KI-Agenten definieren Sie Sicherheits- und Vertrauensrichtlinien einschlie\u00dflich Benutzerberechtigungen. Verlangt die Anwenderin vom KI-Agenten eine Aufgabe, die er im Rahmen der f\u00fcr ihn festgelegten Regularien nicht ausf\u00fchren darf, fungiert die Reasoning Engine als Kontrollinstanz und bindet automatisch einen menschlichen Mitarbeiter zur weiteren Beaufsichtigung ein.<\/p>\n\n\n

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Bevor ein KI-Agent handelt, schaltet sich die Reasoning Engine ein. Sie plant und evaluiert die erforderlichen Schritte und pr\u00fcft, ob die KI \u00fcber die notwendigen Berechtigungen, F\u00e4higkeiten und Informationen verf\u00fcgt, um sicher und pr\u00e4zise zu arbeiten.<\/p>\n<\/blockquote>\nKrishna Gandikota, Salesforce Solution Engineer<\/span>\n