{"id":11712,"date":"2024-12-18T13:26:49","date_gmt":"2024-12-18T13:26:49","guid":{"rendered":"https:\/\/www.salesforce.com\/?p=11712"},"modified":"2024-12-18T13:26:50","modified_gmt":"2024-12-18T13:26:50","slug":"datenanalyse","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.salesforce.com\/de\/blog\/datenanalyse\/","title":{"rendered":"Datenanalyse: Der Schl\u00fcssel zu fundierten Gesch\u00e4ftsentscheidungen"},"content":{"rendered":"\n<p><strong>Die Gesch\u00e4ftswelt wird zunehmend datengesteuert. Datenanalyse, auch Data Analytics genannt, ist der Schl\u00fcssel, um wettbewerbsf\u00e4hig zu bleiben und fundierte Entscheidungen zu treffen. Unternehmen generieren t\u00e4glich riesige Mengen an Daten, doch nur durch die richtige Analyse lassen sich daraus wertvolle Erkenntnisse gewinnen. Eine Marktstudie von Salesforce zeigt: 94 Prozent aller befragten F\u00fchrungskr\u00e4fte sind der Meinung, dass sie noch mehr Nutzen aus ihren Daten ziehen sollten (<\/strong><a href=\"https:\/\/www.salesforce.com\/de\/resources\/research-reports\/state-of-data-analytics\/\"><strong>State of Data and Analystics<\/strong><\/a><strong>). Ob es darum geht, Kundenverhalten vorherzusagen, betriebliche Effizienz zu steigern oder zuk\u00fcnftige Trends zu erkennen \u2013 Datenanalyse bietet die Grundlage, um nicht nur auf Ver\u00e4nderungen zu reagieren, sondern proaktiv zu handeln. Wir zeigen Ihnen, wie es geht.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-in-diesem-artikel-erwartet-sie\">In diesem Artikel erwartet Sie:<\/h3>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><a href=\"#topic1\">Was ist Datenanalyse und wozu ist sie gut?<\/a><\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"#topic2\">Welche Daten kann ich als Unternehmen analysieren?<\/a><\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"#topic3\">3 Vorteile der Datenanalyse f\u00fcr Ihr Unternehmen<\/a><\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"#topic4\">Schritt-f\u00fcr-Schritt: So optimieren Sie Ihre Datenanalyse<\/a><\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"#topic5\">Datenanalyse-Methoden: Verschiedene Ans\u00e4tze im \u00dcberblick<\/a><\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"#topic6\">So gelingt Datenanalyse in Ihrem Unternehmen<\/a><\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"#topic7\">Datenanalyse und KI: Ein effektives Duo<\/a><\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"#topic8\">Ihr Weg in die datengetriebene Zukunft<\/a><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-columns has-background is-layout-flex wp-container-core-columns-is-layout-9d6595d7 wp-block-columns-is-layout-flex\" style=\"background-color:#eaf5fe\">\n<div class=\"wp-block-column is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\">\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"topic1\"><strong>Was ist Datenanalyse und wozu ist sie gut?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Datenanalyse bezeichnet den Prozess, bei dem durch <strong>gezielte Analyse <\/strong>aus gro\u00dfen, oft unstrukturierten Datens\u00e4tzen <strong>wertvolle Informationen<\/strong> gewonnen werden. Mit Hilfe statistischer Methoden, Algorithmen und moderner Technologien wird untersucht,&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>was in der Vergangenheit passiert ist,&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li>warum es passiert ist und&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li>welche zuk\u00fcnftigen Entwicklungen zu erwarten sind.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Der Hauptzweck der Datenanalyse liegt darin, <strong>Muster, Zusammenh\u00e4nge und Trends<\/strong> zu erkennen, die als Grundlage f\u00fcr fundierte Gesch\u00e4ftsentscheidungen dienen. Unternehmen k\u00f6nnen dadurch die <strong>Effizienz ihrer internen Prozesse steigern<\/strong>. Zudem werden <strong>Risiken minimiert, das Kundenverhalten besser verstanden und gezielte Strategien entwickelt. <\/strong>Das ist wichtig, um in einem zunehmend datengetriebenen Markt erfolgreich zu bleiben.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"topic2\"><strong>Welche Daten kann ich als Unternehmen analysieren?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Welche <a href=\"https:\/\/www.salesforce.com\/de\/data\/was-sind-daten\/\">Daten<\/a> ein Unternehmen analysieren sollte, h\u00e4ngt stark von der jeweiligen Branche und den spezifischen Abteilungen ab.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Im <strong>Marketing<\/strong> sind beispielsweise die Analyse des Return on Investment (ROI), der Website-Besuche oder der Conversion Rate entscheidend, um den Erfolg von Kampagnen zu messen und die Zielgruppe besser zu verstehen.&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li>Im <strong>Lieferkettenmanagement<\/strong> helfen Echtzeitdaten und die Analyse von Lagerbest\u00e4nden dabei, die Effizienz zu steigern und Lieferengp\u00e4sse fr\u00fchzeitig zu erkennen.&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li>Das <strong>Gesundheitswesen<\/strong> nutzt Patientendaten, wie die Anzahl durchgef\u00fchrter Operationen oder Geburten, um Prozesse zu optimieren und die Versorgung zu verbessern.&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li>Im <strong>Einzelhandel<\/strong> werden h\u00e4ufig Daten aus Treueprogrammen oder sozialen Medien ausgewertet, um personalisierte Angebote zu erstellen und die <a href=\"https:\/\/www.salesforce.com\/de\/learning-centre\/customer-service\/customer-retention\/\">Kundenbindung<\/a> zu st\u00e4rken.&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li>In der <strong>Personalabteilung <\/strong>stehen Kennzahlen wie Mitarbeiterzufriedenheit und Fluktuation im Fokus, um die Arbeitsumgebung zu verbessern und qualifizierte Mitarbeiter:innen zu halten.&nbsp;<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Jede Abteilung kann durch gezielte Datenauswertung entscheidende Erkenntnisse gewinnen und so effizienter arbeiten.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"topic3\"><strong>3 Vorteile der Datenanalyse f\u00fcr Ihr Unternehmen<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Data Analytics bietet zahlreiche Vorteile f\u00fcr Ihr Unternehmen. Dazu z\u00e4hlen unter anderem:<\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Effizienzsteigerung:<\/strong> Dank Datenanalyse k\u00f6nnen Sie Unternehmensprozesse effizienter gestalten und so Ihre&nbsp;Wirtschaftlichkeit erh\u00f6hen. Automatisierte Echtzeitanalysen erm\u00f6glichen es, Ver\u00e4nderungen fr\u00fchzeitig zu erkennen oder sogar vorherzusagen und schnellstm\u00f6glich darauf zu reagieren. So k\u00f6nnen Probleme und Fehler bereits behoben werden, bevor sie Auswirkungen auf den Gesch\u00e4ftsprozess haben.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Fundierte Entscheidungsfindung:<\/strong> Handeln&nbsp;Sie nicht auf Grundlage gesch\u00e4tzter Werte oder Ihrer Intuition, sondern&nbsp;auf Basis pr\u00e4ziser Datenanalysen. Sie erhalten dank umfassender <a href=\"https:\/\/www.salesforce.com\/de\/blog\/big-data\/\">Big Data Analytics<\/a>&nbsp;weitreichende Einblicke&nbsp;in die T\u00e4tigkeiten Ihrer Wettbewerber, aktuelle Markttrends und das Kundenverhalten und k\u00f6nnen so angemessen und vorausschauend reagieren.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Personalisierte Kundenerfahrung:<\/strong> Die Anwendung von Datenanalyse erm\u00f6glicht Ihnen,&nbsp;individuelle <a href=\"https:\/\/www.salesforce.com\/de\/blog\/kundenbeduerfnisse-verstehen\/\">Kundenbed\u00fcrfnisse besser zu verstehen<\/a> und darauf einzugehen. Durch die Analyse von Kundeninteraktionen, Kaufhistorie und Verhaltensmustern k\u00f6nnen Sie&nbsp;personalisierte Angebote erstellen, die genau auf die W\u00fcnsche und Bed\u00fcrfnisse Ihrer Kund:innen abgestimmt sind. Dies f\u00fchrt zu einererh\u00f6hten&nbsp;<a href=\"https:\/\/www.salesforce.com\/de\/learning-centre\/customer-service\/measure-customer-satisfaction\/\">Kundenzufriedenheit<\/a>&nbsp;und&nbsp;Kundenbindung, da sich Kund:innen durch die ma\u00dfgeschneiderten Erfahrungen besser verstanden und wertgesch\u00e4tzt f\u00fchlen.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"topic4\"><strong>Schritt-f\u00fcr-Schritt: So optimieren Sie Ihre Datenanalyse<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Um aus gro\u00dfen Datenmengen wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen, m\u00fcssen verschiedene Schritte im Data Analytics Prozess durchlaufen werden:<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>#1 Fragestellung definieren<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>Der erste und entscheidende Schritt in jedem Datenanalyseprozess ist es, eine <strong>klare Fragestellung zu definieren. <\/strong>Diese Frage sollte das Ziel der Analyse pr\u00e4zise formulieren und sicherstellen, dass alle weiteren Schritte auf die L\u00f6sung dieses Problems ausgerichtet sind. Ein gut definierter Fokus <strong>verhindert Zeitverlust<\/strong> und hilft, die <strong>richtigen Daten auszuw\u00e4hlen.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Angenommen, Sie leiten ein E-Commerce-Unternehmen und m\u00f6chten die Kundenbindung erh\u00f6hen. Ihre Fragestellung k\u00f6nnte lauten: <strong>\u201eWelche Faktoren beeinflussen die Wiederkaufsrate auf meiner Website?\u201c<\/strong> Diese klare Definition hilft dabei, den Fokus der Analyse zu richten und relevante Daten zu identifizieren.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>#2 Daten sammeln<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>Nachdem die Fragestellung festgelegt wurde, m\u00fcssen Sie relevante Daten sammeln. Diese Daten k\u00f6nnen aus <strong>internen Quellen,<\/strong> wie zum Beispiel&nbsp;<a href=\"https:\/\/www.salesforce.com\/de\/learning-centre\/crm\/\"><strong>CRM<\/strong><\/a><strong>-Systemen<\/strong>, oder externen Quellen, wie <strong>sozialen Medien oder Marktstudien<\/strong>, stammen. Es ist wichtig, nur qualitativ hochwertige und vollst\u00e4ndige Daten zu nutzen, um verl\u00e4ssliche Ergebnisse zu gew\u00e4hrleisten.<\/p>\n\n\n\n<p>Um bei unserem E-Commerce-Unternehmen zu bleiben: Es sammelt nun <strong>verschiedene Datens\u00e4tze, die f\u00fcr die Analyse relevant sind.<\/strong> Dazu geh\u00f6ren Informationen \u00fcber vergangene Eink\u00e4ufe, demografische Daten, Messungen \u00fcber die Besuchsdauer der Website, die Interaktion mit bestimmten Produkten und wie viele Kund:innen beispielsweise an Treueprogrammen teilnehmen.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>#3 Daten aufbereiten<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>Im n\u00e4chsten Schritt <strong>bereiten Sie Ihre Daten f\u00fcr die Analyse vor.<\/strong> Dabei korrigieren Sie Fehler wie fehlende oder doppelte Werte und stellen eine einheitliche Struktur sicher. Eine gr\u00fcndliche Aufbereitung ist entscheidend, um genaue Ergebnisse zu erzielen.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Tipp:<\/strong>&nbsp;Nutzen Sie automatisierte Datenbereinigungstools, wie zum Beispiel&nbsp;<a href=\"https:\/\/www.tableau.com\/de-de\/products\/prep\">Tableau Prep<\/a>, um den Prozess effizienter zu gestalten und gleichzeitig pr\u00e4zise Ergebnisse zu erhalten.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-columns has-background is-layout-flex wp-container-core-columns-is-layout-9d6595d7 wp-block-columns-is-layout-flex\" style=\"background-color:#eaf5fe\">\n<div class=\"wp-block-column is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\">\n<p><strong>Tipp:<\/strong>&nbsp;Nutzen Sie automatisierte Datenbereinigungstools, wie zum Beispiel&nbsp;<a href=\"https:\/\/www.tableau.com\/de-de\/products\/prep\">Tableau Prep<\/a>, um den Prozess effizienter zu gestalten und gleichzeitig pr\u00e4zise Ergebnisse zu erhalten.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>#4 Daten analysieren und interpretieren<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>Erst jetzt erfolgt die eigentliche <strong>Datenauswertung.<\/strong> Nutzen Sie statistische Methoden, Algorithmen und Analysetools, um aus den vorbereiteten Daten Einsichten und Antworten auf Ihre urspr\u00fcngliche Fragestellung zu gewinnen.<\/p>\n\n\n\n<p>F\u00fcr das E-Commerce-Unternehmen zeigt sich hier, dass Kund:innen, die an ihrem <strong>Treueprogramm<\/strong> teilnehmen, eine h\u00f6here Wiederkaufsrate aufweisen. Au\u00dferdem stellen sie fest, dass <strong>schnelle Lieferzeiten<\/strong> und <strong>positive Bewertungen<\/strong> einen signifikanten Einfluss auf die Kundenbindung haben. Das E-Commerce-Unternehmen plant daher die Attraktivit\u00e4t des Treueprogramms zu steigern, damit mehr Kund:innen daran teilnehmen.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>#5 Ergebnisse visualisieren<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>Verwenden Sie visuelle Hilfsmittel wie <strong>Diagramme und Graphen<\/strong>, um die Ergebnisse der Datenanalyse anschaulich darzustellen. Die <a href=\"https:\/\/www.salesforce.com\/de\/blog\/datenvisualisierung\/\">Datenvisualisierung<\/a> erleichtert das Verst\u00e4ndnis der Daten und hilft bei der <strong>Kommunikation der Erkenntnisse an Stakeholder oder Mitarbeitende.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Mit dem f\u00fcnften Schritt scheint die Datenanalyse zwar zun\u00e4chst abgeschlossen, bei Data Analytics handelt es sich allerdings um einen dynamischen, <strong>zyklischen Prozess.<\/strong> Beispielsweise kann es vorkommen, dass eine Analyse, die mit einer bestimmten Fragestellung beginnt, zu neuen Erkenntnissen f\u00fchrt, die dann wiederum zus\u00e4tzliche Daten erfordern. Dies bedeutet, dass Sie im Prozess oft einen Schritt zur\u00fcckgehen oder ihn <strong>mehrmals durchlaufen<\/strong> m\u00fcssen, um neue Daten zu sammeln, andere visuelle Darstellungen zu w\u00e4hlen und neue Einsichten zu gewinnen.<\/p>\n\n\n\n<figure data-wp-context=\"{&quot;imageId&quot;:&quot;69e7fd44e792d&quot;}\" data-wp-interactive=\"core\/image\" data-wp-key=\"69e7fd44e792d\" class=\"wp-block-image size-large wp-lightbox-container\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" data-wp-class--hide=\"state.isContentHidden\" data-wp-class--show=\"state.isContentVisible\" data-wp-init=\"callbacks.setButtonStyles\" data-wp-on--click=\"actions.showLightbox\" data-wp-on--load=\"callbacks.setButtonStyles\" data-wp-on-window--resize=\"callbacks.setButtonStyles\" height=\"576\" width=\"1024\" src=\"https:\/\/www.salesforce.com\/de\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/7\/2024\/12\/grafik-datenanalyse-prozess.png?w=1024\" alt=\"Eine Grafik, die den Kreislauf der Datenanalyse visualisiert.\" class=\"wp-image-11713\" srcset=\"https:\/\/www.salesforce.com\/de\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/7\/2024\/12\/grafik-datenanalyse-prozess.png 8000w, https:\/\/www.salesforce.com\/de\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/7\/2024\/12\/grafik-datenanalyse-prozess.png?w=300&amp;h=169 300w, https:\/\/www.salesforce.com\/de\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/7\/2024\/12\/grafik-datenanalyse-prozess.png?w=768&amp;h=432 768w, https:\/\/www.salesforce.com\/de\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/7\/2024\/12\/grafik-datenanalyse-prozess.png?w=1024&amp;h=576 1024w, https:\/\/www.salesforce.com\/de\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/7\/2024\/12\/grafik-datenanalyse-prozess.png?w=1536&amp;h=864 1536w, https:\/\/www.salesforce.com\/de\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/7\/2024\/12\/grafik-datenanalyse-prozess.png?w=2048&amp;h=1152 2048w, https:\/\/www.salesforce.com\/de\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/7\/2024\/12\/grafik-datenanalyse-prozess.png?w=150&amp;h=84 150w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><button\n\t\t\tclass=\"lightbox-trigger\"\n\t\t\ttype=\"button\"\n\t\t\taria-haspopup=\"dialog\"\n\t\t\taria-label=\"Enlarge\"\n\t\t\tdata-wp-init=\"callbacks.initTriggerButton\"\n\t\t\tdata-wp-on--click=\"actions.showLightbox\"\n\t\t\tdata-wp-style--right=\"state.imageButtonRight\"\n\t\t\tdata-wp-style--top=\"state.imageButtonTop\"\n\t\t>\n\t\t\t<svg xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"12\" height=\"12\" fill=\"none\" viewBox=\"0 0 12 12\">\n\t\t\t\t<path fill=\"#fff\" d=\"M2 0a2 2 0 0 0-2 2v2h1.5V2a.5.5 0 0 1 .5-.5h2V0H2Zm2 10.5H2a.5.5 0 0 1-.5-.5V8H0v2a2 2 0 0 0 2 2h2v-1.5ZM8 12v-1.5h2a.5.5 0 0 0 .5-.5V8H12v2a2 2 0 0 1-2 2H8Zm2-12a2 2 0 0 1 2 2v2h-1.5V2a.5.5 0 0 0-.5-.5H8V0h2Z\" \/>\n\t\t\t<\/svg>\n\t\t<\/button><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"topic5\"><strong>Datenanalyse-Methoden: Verschiedene Ans\u00e4tze im \u00dcberblick<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Es gibt vier verschiedene Datenanalyse-Methoden. Diese bauen meist aufeinander auf und k\u00f6nnen miteinander kombiniert werden.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Deskriptive Datenanalyse<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>Die deskriptive Datenanalyse besch\u00e4ftigt sich haupts\u00e4chlich mit&nbsp;<strong>Daten aus der Vergangenheit<\/strong>&nbsp;und soll die Frage beantworten&nbsp;<strong>\u201eWas ist passiert?\u201c<\/strong>. Sie l\u00e4sst allerdings au\u00dfer Acht, warum bestimmte Ereignisse eingetreten sind, und konzentriert sich stattdessen darauf, ein klares Bild der aktuellen oder vergangenen Situationen und Trends zu zeichnen.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Diagnostische Datenanalyse<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>Die Frage&nbsp;<strong>\u201eWarum ist es passiert?\u201c<\/strong>&nbsp;wird bei der diagnostischen Datenanalyse beantwortet, indem historische Daten mit anderen Datens\u00e4tzen verglichen und analysiert werden. Diese Datenanalyse-Methode liefert tiefe&nbsp;<strong>Einblicke in die Ursachen und Auswirkungen von Ereignissen<\/strong>. Dadurch gewinnen Unternehmen fundierte Erkenntnisse \u00fcber bestimmte Trends, Wechselwirkungen und Problematiken.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Pr\u00e4diktive Datenanalyse<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>Die pr\u00e4diktive Datenanalyse beantwortet die Frage&nbsp;<strong>\u201eWas k\u00f6nnte in Zukunft passieren?\u201c.<\/strong>&nbsp;Sie nutzt vergangene Daten und Ergebnisse aus deskriptiven und diagnostischen Analysen, um&nbsp;<strong>zuk\u00fcnftige Ereignisse und Trends vorherzusagen<\/strong>. Diese Datenanalyse-Methode hilft Unternehmen dabei, sich auf kommende Entwicklungen und Kundenaktionen vorzubereiten.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Pr\u00e4skriptive Datenanalyse<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>Die pr\u00e4skriptive Datenanalyse konzentriert sich auf die Frage&nbsp;<strong>\u201eWas muss getan werden, um das Ziel zu erreichen?\u201c<\/strong>. Sie geht \u00fcber die pr\u00e4diktive Analyse hinaus, indem sie nicht nur vorhersagt, was passieren k\u00f6nnte, sondern auch&nbsp;<strong>Handlungsempfehlungen<\/strong>&nbsp;liefert, um bestimmte Ziele zu erreichen. Diese Art der Datenauswertung nutzt fortschrittliche Techniken wie <a href=\"https:\/\/www.salesforce.com\/de\/blog\/machine-learning\/\">maschinelles Lernen<\/a> und verschiedene Algorithmen, um konkrete Ma\u00dfnahmen f\u00fcr Unternehmen zu identifizieren. Damit profitieren sie von zuk\u00fcnftigen Trends, vermeiden potenzielle Probleme und setzen ihre Ziele effektiv um.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"topic6\"><strong>So gelingt Datenanalyse in Ihrem Unternehmen<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Um in der dynamischen Welt des modernen Gesch\u00e4ftslebens erfolgreich zu sein, ist es unerl\u00e4sslich, die Kunst der Datenanalyse zu beherrschen. Im Folgenden erfahren Sie, welche Voraussetzungen und Schl\u00fcsselkomponenten f\u00fcr den effektiven Einsatz von Dataanalyse in Ihrem Unternehmen notwendig sind.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Datenkultur als wichtiger Erfolgsfaktor<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>In einer datengetriebenen Gesch\u00e4ftswelt ist die Etablierung einer starken <strong>Datenkultur<\/strong> ein entscheidender Erfolgsfaktor f\u00fcr jedes Unternehmen. Datenkultur bedeutet, dass die <strong>Nutzung und das Vertrauen in Daten fest in den Arbeitsabl\u00e4ufen verankert sind.<\/strong> Um dies zu erreichen, m\u00fcssen Unternehmen aktiv daran arbeiten, eine <strong>offene und transparente Datenstrategie<\/strong> zu etablieren. Dabei ist es wichtig, das gesamte Team zu ermutigen, Daten als Grundlage f\u00fcr ihre Entscheidungen zu nutzen und auf die Genauigkeit und Relevanz der Daten zu vertrauen.<\/p>\n\n\n\n<p>Die Ergebnisse unseres&nbsp;<a href=\"https:\/\/www.salesforce.com\/de\/resources\/research-reports\/state-of-data-analytics\/?nc=7013y000002OuHCAA0\">State of Data and Analytics Reports<\/a>&nbsp;zeigen, welche Hindernisse und Vorteile einer starken Datenkultur Analytics- und IT-F\u00fchrungskr\u00e4fte als sehr wichtig einstufen:<\/p>\n\n\n\n<figure data-wp-context=\"{&quot;imageId&quot;:&quot;69e7fd44e85d5&quot;}\" data-wp-interactive=\"core\/image\" data-wp-key=\"69e7fd44e85d5\" class=\"wp-block-image size-large wp-lightbox-container\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" data-wp-class--hide=\"state.isContentHidden\" data-wp-class--show=\"state.isContentVisible\" data-wp-init=\"callbacks.setButtonStyles\" data-wp-on--click=\"actions.showLightbox\" data-wp-on--load=\"callbacks.setButtonStyles\" data-wp-on-window--resize=\"callbacks.setButtonStyles\" height=\"388\" width=\"1024\" src=\"https:\/\/www.salesforce.com\/de\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/7\/2024\/12\/datenkultur.png?w=1024\" alt=\"Hindernisse und Vorteile einer starken Datenkultur\" class=\"wp-image-11714\" srcset=\"https:\/\/www.salesforce.com\/de\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/7\/2024\/12\/datenkultur.png 1500w, https:\/\/www.salesforce.com\/de\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/7\/2024\/12\/datenkultur.png?w=300&amp;h=114 300w, https:\/\/www.salesforce.com\/de\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/7\/2024\/12\/datenkultur.png?w=768&amp;h=291 768w, https:\/\/www.salesforce.com\/de\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/7\/2024\/12\/datenkultur.png?w=1024&amp;h=388 1024w, https:\/\/www.salesforce.com\/de\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/7\/2024\/12\/datenkultur.png?w=150&amp;h=57 150w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><button\n\t\t\tclass=\"lightbox-trigger\"\n\t\t\ttype=\"button\"\n\t\t\taria-haspopup=\"dialog\"\n\t\t\taria-label=\"Enlarge\"\n\t\t\tdata-wp-init=\"callbacks.initTriggerButton\"\n\t\t\tdata-wp-on--click=\"actions.showLightbox\"\n\t\t\tdata-wp-style--right=\"state.imageButtonRight\"\n\t\t\tdata-wp-style--top=\"state.imageButtonTop\"\n\t\t>\n\t\t\t<svg xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"12\" height=\"12\" fill=\"none\" viewBox=\"0 0 12 12\">\n\t\t\t\t<path fill=\"#fff\" d=\"M2 0a2 2 0 0 0-2 2v2h1.5V2a.5.5 0 0 1 .5-.5h2V0H2Zm2 10.5H2a.5.5 0 0 1-.5-.5V8H0v2a2 2 0 0 0 2 2h2v-1.5ZM8 12v-1.5h2a.5.5 0 0 0 .5-.5V8H12v2a2 2 0 0 1-2 2H8Zm2-12a2 2 0 0 1 2 2v2h-1.5V2a.5.5 0 0 0-.5-.5H8V0h2Z\" \/>\n\t\t\t<\/svg>\n\t\t<\/button><\/figure>\n\n\n\n<p>Eine starke Datenkultur ist also die <strong>Basis f\u00fcr datenbasiertes Arbeiten<\/strong> und bringt zahlreiche Vorteile mit sich. Die meisten Unternehmen fangen allerdings nicht bei Null an. Wahrscheinlich werden Sie bereits bestehende Methoden zur Nutzung und Weitergabe von Daten anwenden. Der erste Schritt ist deshalb immer eine Bestandsaufnahme; egal ob Sie schon lange datengest\u00fctzt arbeiten oder gerade erst damit beginnen.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>M\u00f6glichkeiten zur St\u00e4rkung einer Datenkultur in Ihrem Unternehmen<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Datenstrategie:<\/strong> Entwickeln Sie eine klare <a href=\"https:\/\/www.salesforce.com\/de\/blog\/datenstrategie\/\">Datenstrategie<\/a>, die Ziele, Richtlinien und Verantwortlichkeiten umfasst. Dies hilft, den Einsatz von Daten im gesamten Unternehmen zu steuern und zu koordinieren.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Vorbildfunktion der F\u00fchrungsebene:<\/strong> F\u00fchrungskr\u00e4fte sollten mit gutem Beispiel vorangehen und datengetriebene Entscheidungsfindung in der t\u00e4glichen Arbeit vorleben.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Effiziente Datenprozesse:<\/strong> Nutzen Sie Daten- und Analysesoftware, um zeitaufwendige Prozesse zu automatisieren. Dies erleichtert den Zugang und die Nutzung relevanter Daten und beschleunigt Entscheidungsprozesse.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Wissensaufbau:<\/strong> F\u00f6rdern Sie das Verst\u00e4ndnis Ihrer Mitarbeitenden f\u00fcr Data Analytics durch gezielte Schulungen, Workshops oder Webinare.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Raum f\u00fcr Austausch:<\/strong> Schaffen Sie Plattformen und Gelegenheiten f\u00fcr den Austausch \u00fcber datenbezogene Themen, wie regelm\u00e4\u00dfige Meetings oder Foren. Dies f\u00f6rdert die Zusammenarbeit und den Wissenstransfer innerhalb des Unternehmens und st\u00e4rkt die Datenkultur.<strong>&nbsp;&nbsp;&nbsp;<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Vertrauen schaffen durch Transparenz<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>Eine starke&nbsp;Datenkultur&nbsp;ist die Grundlage f\u00fcr&nbsp;<strong>Transparenz<\/strong>&nbsp;in der Datenanalyse und damit f\u00fcr die St\u00e4rkung von Vertrauen und Effizienz in den Gesch\u00e4ftsprozessen. Wenn alle Beteiligten Zugang zu relevanten Daten haben,&nbsp;<strong>beschleunigt<\/strong>&nbsp;dies&nbsp;<strong>die Entscheidungsfindung<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p>Es ist ebenso entscheidend, gegen\u00fcber den Personen, von denen die Daten stammen,&nbsp;<strong>offen und klar<\/strong>&nbsp;zu&nbsp;<strong>kommunizieren<\/strong>. Es muss transparent gemacht werden, zu welchem Zweck die Daten gesammelt und analysiert werden. Dies gew\u00e4hrleistet, dass die&nbsp;<strong>Datengeber:innen<\/strong>&nbsp;die Verwendung ihrer Informationen verstehen und ihr&nbsp;<strong>Einverst\u00e4ndnis zur Verarbeitung<\/strong>&nbsp;geben k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-columns has-background is-layout-flex wp-container-core-columns-is-layout-9d6595d7 wp-block-columns-is-layout-flex\" style=\"background-color:#eaf5fe\">\n<div class=\"wp-block-column is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\">\n<p><strong>Tipp:<\/strong>&nbsp;Wie Sie Daten in den Mittelpunkt Ihrer Entscheidungen r\u00fccken und Ihre Datenkompetenz nachhaltig verbessern, erfahren Sie in unserem umfangreichen&nbsp;<a href=\"https:\/\/www.salesforce.com\/de\/form\/analytics\/data-culture-playbook\/\">Datenkultur-Leitfaden<\/a>.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Datenqualit\u00e4t hat Priorit\u00e4t<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>Damit sich eine Datenanalyse lohnt, m\u00fcssen Unternehmen nicht zwingend \u00fcber riesige Datenmengen verf\u00fcgen. Es gilt: <strong>Qualit\u00e4t vor Quantit\u00e4t.<\/strong> Selbst kleine Datens\u00e4tze mit <strong>wenigen Hundert, bis einigen Tausend Eintr\u00e4gen<\/strong> k\u00f6nnen wertvolle Erkenntnisse liefern, wenn sie gezielt analysiert werden. Unternehmen sollten sicherstellen, dass sie auf <strong>verl\u00e4ssliche und pr\u00e4zise Daten<\/strong> zugreifen, anstatt sich auf eine gro\u00dfe Menge minderwertiger oder fehlerhafter Daten zu st\u00fctzen. Eine hohe Datenqualit\u00e4t gew\u00e4hrleistet <strong>akkurate und aussagekr\u00e4ftige Erkenntnisse<\/strong>, die entscheidend sind, um St\u00f6rungen im Betriebsablauf, fehlerhafte Analysen und ineffiziente Gesch\u00e4ftsstrategien zu vermeiden.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Beispiel:<\/strong> Sie f\u00fchren ein Logistikunternehmen und nutzen Daten zur Optimierung Ihrer Lieferketten. Hochwertige, genaue Daten \u00fcber Lieferzeiten, Routen und Verkehrsmuster erm\u00f6glichen Ihnen, eine effiziente Routenplanung und Lieferverz\u00f6gerungen zu vermeiden. Im Gegensatz dazu k\u00f6nnen ungenaue oder veraltete Daten \u2013 wie Verkehrsmeldungen von vorgestern \u2013 zu ineffizienten Routenplanungen f\u00fchren. Das f\u00fchrt wiederum zu zus\u00e4tzlichen Kosten, verz\u00f6gerten Lieferungen und unzufriedenen Kund:innen. Die Qualit\u00e4t Ihrer Daten hat also direkte Auswirkungen auf die Effizienz Ihrer Gesch\u00e4ftsprozesse und sollte deshalb mit oberster Priorit\u00e4t behandelt werden.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Toolanforderungen zur effizienten Datenanalyse<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>Es gibt zahlreiche Data Analytics Tools, die Sie bei der Datenanalyse unterst\u00fctzen und diese effizienter gestalten. Bei der Auswahl eines geeigneten Tools ist es ratsam, die IT-Fachleute Ihres Unternehmens einzubeziehen. Diese sind f\u00fcr die Sicherung, Verwaltung und \u00dcberwachung der Analysen und Datenquellen verantwortlich. Die alleinige Einsch\u00e4tzung der IT-Abteilung ist allerdings nicht ausreichend. Zus\u00e4tzlich sollten auch andere Abteilungen einbezogen werden, um sicherzustellen, dass die Bed\u00fcrfnisse des gesamten Unternehmens ber\u00fccksichtigt werden. Dazu geh\u00f6ren beispielsweise Fachabteilungen wie das Marketing, der Vertrieb oder die HR-Abteilung, die das Analysetool direkt nutzen.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Damit Sie von dem Tool im gesamten Datenanalyse-Workflow profitieren sollten Sie einige Dinge beachten:&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Unternehmensfit:<\/strong>&nbsp;Stellen Sie sicher, dass das Tool in die bestehenden Unternehmensstruktur und -strategie passt. Achten Sie vor allem darauf, dass das Data Analytics Tool den spezifischen Anforderungen und Zielen Ihres Unternehmens entspricht.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Einsatzgebiete:<\/strong>&nbsp;\u00dcberlegen Sie sich im Vorhinein, f\u00fcr welche Anwendungsbereiche Sie das Tool nutzen m\u00f6chten. Einige Tools eignen sich besser f\u00fcr bestimmte Einsatzgebiete wie&nbsp;<a href=\"https:\/\/www.salesforce.com\/de\/blog\/datenvisualisierung\/\">Datenvisualisierung<\/a>,&nbsp;<a href=\"https:\/\/www.salesforce.com\/de\/blog\/systematisches-kundendatenmanagement\/\">Kundendatenmanagement<\/a>&nbsp;oder Kundenanalyse und bieten spezielle Funktionen f\u00fcr diese Bereiche.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Bedienbarkeit:&nbsp;<\/strong>Eine intuitive Benutzeroberfl\u00e4che ist von gro\u00dfem Wert. Das gilt vor allem, wenn auch technisch weniger versierte Mitarbeitende das Datenanalyse-Tool nutzen sollen.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Funktionsumfang:<\/strong>&nbsp;Ein ausreichender Funktionsumfang erm\u00f6glicht eine effizientere Datenanalyse und tiefere Einblicke. \u00dcberpr\u00fcfen Sie, ob das Tool Funktionen wie&nbsp;Datenvisualisierung, pr\u00e4diktive Modellierung, Data Mining und automatisierte Berichterstellung bietet.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Flexibilit\u00e4t:&nbsp;<\/strong>Flexibilit\u00e4t ist entscheidend, um mit dem Wachstum Ihres Unternehmens und den Marktentwicklungen Schritt zu halten. Informieren Sie sich deshalb dar\u00fcber, wie anpassungsf\u00e4hig das Tool ist und wie es mit neuen\/ge\u00e4nderten Anforderungen umgeht.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Integration in bestehende Programme:&nbsp;<\/strong>Stellen Sie sicher, dass das Datenanalyse-Tool problemlos in Ihre bestehenden Systeme integriert werden kann. Eine nahtlose Integration erleichtert den Datenaustausch und die Zusammenarbeit. Achten Sie darauf, dass das Tool \u00fcber Schnittstellen (APIs) verf\u00fcgt, die eine automatisierte und reibungslose Datenintegration zwischen verschiedenen Anwendungen und Datenquellen erm\u00f6glichen.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Preis-Leistungs-Verh\u00e4ltnis:&nbsp;<\/strong>Achten Sie darauf, dass die Kosten des Tools im Verh\u00e4ltnis zu den gebotenen Funktionen und dem Mehrwert f\u00fcr Ihr Unternehmen stehen. Wichtig sind au\u00dferdem eine transparente und flexible Preisgestaltung sowie klar verst\u00e4ndliche Lizenzoptionen.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Die Effizienz und Wirksamkeit von Data Analytics Tools wird zunehmend durch die Integration von K\u00fcnstlicher Intelligenz gesteigert.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"topic7\"><strong>Datenanalyse und KI: Ein effektives Duo<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Die Kombination aus <strong>Datenanalyse<\/strong> und <strong>K\u00fcnstlicher Intelligenz (KI)<\/strong> er\u00f6ffnet Unternehmen neue, leistungsstarke M\u00f6glichkeiten. KI erkennt Datenmuster schneller und pr\u00e4ziser als es manuell m\u00f6glich w\u00e4re. Die Integration von KI in die Datenanalyse erlaubt es, nicht nur bestehende Trends zu erkennen, sondern auch <strong>Vorhersagen<\/strong> zu treffen und <strong>Handlungsempfehlungen<\/strong> abzugeben. Beispielsweise k\u00f6nnen KI-gest\u00fctzte pr\u00e4diktive Analysen Unternehmen dabei unterst\u00fctzen, zuk\u00fcnftige Markttrends zu antizipieren und bessere Gesch\u00e4ftsentscheidungen zu treffen.<\/p>\n\n\n\n<p>Vor allem die&nbsp;<strong>Datendemokratisierung <\/strong>wird<strong>&nbsp;<\/strong>durch KI erleichtert und beschleunigt. Dieser Begriff bezeichnet den Prozess, bei dem Daten und Datenanalysetools innerhalb einer Organisation f\u00fcr alle Mitarbeitenden zug\u00e4nglich gemacht werden. Ziel ist es, dass alle Mitarbeitenden \u2013 unabh\u00e4ngig von ihren technischen F\u00e4higkeiten \u2013 selbstst\u00e4ndig auf relevante Daten zugreifen, diese analysieren und nutzen k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Beispiel:<\/strong>&nbsp;Ein E-Commerce-Unternehmen setzt KI ein, um umfangreiche Datenmengen aus verschiedenen Quellen wie Verkaufszahlen, Kundenfeedback und Lagerbest\u00e4nden zu analysieren und in leicht verst\u00e4ndliche Berichte zu \u00fcbersetzen. Durch benutzerfreundliche KI-Tools erhalten alle Mitarbeitenden \u2013 vom Vertrieb bis zum Management \u2013 Zugang zu diesen Analysen. Sie k\u00f6nnen nun eigenst\u00e4ndig Muster erkennen, zum Beispiel welche Produkte wann nachgefragt werden, und darauf basierend Entscheidungen treffen. Diese Demokratisierung von Daten durch KI f\u00fchrt zu einer effektiveren Lagerbestandskontrolle, zielgerichteten&nbsp;<a href=\"https:\/\/www.salesforce.com\/de\/blog\/marketing-strategie\/\">Marketingstrategien<\/a>&nbsp;und einer gesteigerten Gesamteffizienz des Unternehmens.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-columns has-background is-layout-flex wp-container-core-columns-is-layout-9d6595d7 wp-block-columns-is-layout-flex\" style=\"background-color:#f3f3f3\">\n<div class=\"wp-block-column is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\">\n<p>Entdecken Sie, wie <a href=\"https:\/\/www.tableau.com\/de-de\/products\/tableau-pulse\">Tableau Pulse<\/a> Ihnen Echtzeiteinblicke und automatisierte Benachrichtigungen bietet, um fundierte Entscheidungen noch schneller zu treffen. <strong>Starten Sie jetzt<\/strong> und steigern Sie die Effizienz Ihrer Datenanalyse durch intelligente Benachrichtigungen und Einblicke.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-buttons is-layout-flex wp-block-buttons-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-button\"><a class=\"wp-block-button__link wp-element-button\" href=\"https:\/\/www.tableau.com\/de-de\/products\/trial\/?nc=7013y0000020fstAAA\">Jetzt kostenlos testen<\/a><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"topic8\"><strong>Ihr Weg in die datengetriebene Zukunft<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Datenanalyse ist ein unverzichtbare Ma\u00dfnahme in der modernen Unternehmenslandschaft. Data Analytics bef\u00e4higt Sie, effizientere Prozesse in Ihrem Unternehmen zu gestalten, datengest\u00fctzte Entscheidungen zu treffen und personalisierte Kundenerfahrungen zu bieten.<\/p>\n\n\n\n<p>Durch die Verbindung von Datenanalyse mit KI entstehen neue M\u00f6glichkeiten, komplexe Datenmuster zu erkennen und pr\u00e4zise Prognosen zu treffen. Dies erm\u00f6glicht Ihnen nicht nur, auf zuk\u00fcnftige Trends und Kundenbed\u00fcrfnisse vorbereitet zu sein, sondern auch, Ihre Gesch\u00e4ftsstrategien effektiver zu gestalten. Die Integration von KI in Data Analytics f\u00fchrt somit zu einer effizienteren und zukunftsorientierten Gesch\u00e4ftswelt.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"layout-four wp-block-salesforce-blog-offer\">\n\t<div class=\"wp-block-offer__wrapper\">\n\n\t\t<div class=\"wp-block-offer__content\">\n\t\t\t<h2 class=\"wp-block-offer__title\">Sind Sie bereit?<\/h2>\n\t\t\t\t\t\t\t<p class=\"wp-block-offer__description\">In unserem Guide erfahren Sie, wie Ihr Unternehmen sich f\u00fcr den Erfolg in einem KI-getriebenen Wirtschaftsumfeld positionieren kann. Der Leitfaden gibt Einblicke in die Identifizierung KI-geeigneter Projekte, die Erstellung funktionierender Strategien, die Prinzipien der KI-Governance und den Aufbau eines erfolgreichen Teams.<\/p>\n\t\t\t\n\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"wp-block-button\">\n\t\t\t\t\t<a class=\"wp-block-button__link\" target=\"_self\" href=\"https:\/\/www.salesforce.com\/form\/analytics\/ai-guide-data-leaders\/?nc=7013y000002OuH7AAK\">Jetzt kostenlos herunterladen<\/a>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t<div class=\"wp-block-offer__media\">\n\t\t\t<img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"577\" src=\"https:\/\/www.salesforce.com\/de\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/7\/2024\/03\/Guide_get-ready-for-AI.png\" class=\"attachment-full size-full\" alt=\"Das Titelbild unseres kostenlosen KI Guides\" srcset=\"https:\/\/www.salesforce.com\/de\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/7\/2024\/03\/Guide_get-ready-for-AI.png 1268w, https:\/\/www.salesforce.com\/de\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/7\/2024\/03\/Guide_get-ready-for-AI.png?w=300&amp;h=169 300w, https:\/\/www.salesforce.com\/de\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/7\/2024\/03\/Guide_get-ready-for-AI.png?w=768&amp;h=432 768w, https:\/\/www.salesforce.com\/de\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/7\/2024\/03\/Guide_get-ready-for-AI.png?w=1024&amp;h=577 1024w, https:\/\/www.salesforce.com\/de\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/7\/2024\/03\/Guide_get-ready-for-AI.png?w=150&amp;h=84 150w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/>\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n\n\t\n\t\t\t<!-- Standard Illustration -->\n\t\t<img decoding=\"async\" class=\"wp-block-offer__graphics wp-block-offer__illustration\" src=\"https:\/\/www.salesforce.com\/de\/blog\/wp-content\/themes\/salesforce-blog\/dist\/images\/offer-block\/offer-illustration-layout-four.png\" alt=\"\">\n\n\t\t<!-- Small Accent Illustration -->\n\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" class=\"wp-block-offer__graphics wp-block-offer__accent\" src=\"https:\/\/www.salesforce.com\/de\/blog\/wp-content\/themes\/salesforce-blog\/dist\/images\/offer-block\/offer-accent-layout-four.png\" alt=\"\">\n\t\t\n\t\t<!-- Left Side Illustration -->\n\t\t\n\t\t<!-- Cloud Illustration -->\n\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" class=\"wp-block-offer__graphics wp-block-offer__cloud\" src=\"https:\/\/www.salesforce.com\/de\/blog\/wp-content\/themes\/salesforce-blog\/dist\/images\/offer-block\/offer-cloud-layout-four.png\" alt=\"\">\n\t\t\n\t<\/div>\n\n\n\n<p><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Erfolgreich durch Datenanalyse: Vorteile, Tools, Methoden und Chancen durch KI. 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