Um das perfekte Kundenerlebnis zu schaffen, sollten Sie Ihre Kunden wirklich gut kennen. Dank der zur Verf\u00fcgung stehenden Kundendaten erm\u00f6glicht Ihnen Big Data im Marketing, den Kunden ihre W\u00fcnsche f\u00f6rmlich von den Lippen abzulesen. Was sonst die F\u00e4higkeit von Top-Verk\u00e4ufern ist, l\u00e4sst sich heute durch elaborierte Datens\u00e4tze zu jeder Zeit und von jedem Mitarbeiter nutzen. Die Einsatzm\u00f6glichkeiten sind vielf\u00e4ltig: Sie reichen vom reinen Support durch Mitarbeiter bis hin zur Verwendung f\u00fcr Ger\u00e4te und Maschinen, die mit dem Internet verbunden sind. Erfahren Sie in diesem Artikel, wie sich Big Data effizient im Marketing einsetzen l\u00e4sst.<\/p>\n\n\n\n
Die pers\u00f6nliche Ansprache, eine kleine Aufmerksamkeit zum Geburtstag, die fundierte Beratung beim Kauf eines Produkts, die L\u00f6sung eines echten Problems, gepaart mit einer schnellen, sofortigen Hilfe \u2013 erfolgreiches Kundenmanagement gelingt letztlich nur dann, wenn Sie wissen, was Ihre Kunden wirklich wollen. Doch gro\u00dfartiger Service ist teuer, wenn Sie ihn nicht effizient gestalten! Entlasten Sie daher Ihre Mitarbeiter, indem Sie die Prozesse im Service verk\u00fcrzen und die Akquisition von Wissen automatisieren. Hierzu ein einfaches Beispiel: Wenn ein Mitarbeiter w\u00e4hrend eines Anrufs den Kunden direkt dem entsprechenden Projekt zuordnen kann, muss er nicht erst danach fragen, sondern kann sich direkt dem Problem widmen. Das spart Zeit und sorgt f\u00fcr einen schnellen Support. Sofern Sie t\u00e4glich eine gr\u00f6\u00dfere Anzahl an Support-Anfragen haben, erreichen Sie bereits an diesem einzelnen Punkt eine wertvolle Zeitersparnis, die sich bezahlt macht.<\/p>\n\n\n\n
Heute gibt es praktisch keinen Mangel mehr an Daten. Es gibt nur noch einen Mangel in der Nutzung. Bei zu vielen Unternehmen schlummern die Kundendaten auch heute noch in Tabellen oder kleinen Datenbanken. Oftmals wird auch nur ein kleiner Teil der verf\u00fcgbaren Daten genutzt oder sie werden nicht konsequent zusammengef\u00fchrt.<\/p>\n\n\n\n
Da es in diesem Artikel speziell um den Aufbau von Big Data f\u00fcr ein gezieltes Kundenmanagement geht, setzen sich die Daten auf eine andere Art und Weise zusammen als beispielsweise im Social-Media-Monitoring<\/a>. Entscheidend ist, dass weniger die Perspektive auf Ihr Unternehmen gerichtet ist, sondern vielmehr auf Ihre Kunden und Interessenten. Daraus ergibt sich, dass Ihr Customer-Relationship-Management-System (CRM<\/a>) die erste und wichtigste Quelle f\u00fcr Ihre Daten ist und gleichzeitig als Instrument eingesetzt werden kann, um diese Daten mit externen Quellen anzureichern.<\/p>\n\n\n\n Ein modernes CRM sollte dazu in der Lage sein, sich aus externe Datenquellen zu bedienen \u2013 idealerweise in Echtzeit. Nur so ist es m\u00f6glich, die Aktivit\u00e4ten der Kunden \u00fcber alle Kan\u00e4le zu verfolgen und daraus ableitend schnell und gezielt unterst\u00fctzen zu k\u00f6nnen. Folgende Datenquellen sollten Sie dabei im Blick behalten:<\/p>\n\n\n\n CRM<\/strong>: Daten, die direkt in das CRM eingegeben werden bzw. aus einer internen Datenbank kommen<\/p><\/li>\n\n\n\n Kundenservice<\/strong>: Daten, die durch Gespr\u00e4che \u00fcber Ihre Telefon-Hotline oder andere Support-Kan\u00e4le wie beispielsweise Twitter entstehen<\/p><\/li>\n\n\n\n Social Media<\/strong>: Daten, die bei der Kommunikation in sozialen Netzwerken entstehen<\/p><\/li>\n\n\n\n Bewertungsplattformen<\/strong>: Erfahrungen, die Ihre Kunden in einschl\u00e4gigen Plattformen posten<\/p><\/li>\n\n\n\n E-Commerce-L\u00f6sungen<\/strong>: Daten \u00fcber Bestellungen, Bed\u00fcrfnisse, Suchverhalten oder Kaufabbr\u00fcche, die Ihr Online-Shop liefert<\/p><\/li>\n\n\n\n\n