{"id":3926,"date":"2021-10-01T05:00:00","date_gmt":"2021-10-01T12:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.salesforce.com\/?p=3926"},"modified":"2023-08-23T11:51:32","modified_gmt":"2023-08-23T11:51:32","slug":"top-10-enterprise-integration-patterns","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.salesforce.com\/de\/blog\/top-10-enterprise-integration-patterns\/","title":{"rendered":"Die Top 10 Enterprise Integration Patterns"},"content":{"rendered":"\n

976 Anwendungen betreiben Unternehmen heute durchschnittlich, aber nur 28 % davon sind miteinander vernetzt. Isolierte Daten und abgeschottete Systeme verhindern l\u00fcckenlose User Experiences, holistische Single Customer Views und automatisierte Workstreams. Der Weg zur digitalen Transformation ist f\u00fcr 88 % der im Connectivity Benchmark Report 2022<\/a> befragten Unternehmen mit Integrationsproblemen gepflastert. <\/p>\n\n\n\n

Gleichzeitig wird der Markt von zahlreichen Middleware-Technologien geflutet, die die dr\u00e4ngenden Konnektivit\u00e4tsprobleme l\u00f6sen sollen. Die g\u00e4ngigsten Technologien f\u00fcr Anwendungs- und Datenintegration auf einen Blick:<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/td>\"\"<\/td>\"\"<\/td>\"\"<\/td>\"\"<\/td><\/tr>
APIs<\/td>Message
Bus<\/td>		iPaaS<\/td>(Managed)
File Transfer<\/td>		B2B Transfer
(EDI, X12…)<\/td><\/tr>
\"\"<\/td>\"\"<\/td>\"\"<\/td>\"\"<\/td>\"\"<\/td><\/tr>
Extract, Transfer,
Load (ETL)<\/td>		Data
Streaming<\/td>		Data
Virtualization<\/td>		Robotic Process
Automation<\/td>		Shared
Data Storage<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n

IT-Architekten sollen f\u00fcr eine breite Palette an Gesch\u00e4ftsszenarien m\u00f6glichst schlanke und effiziente Integrationsl\u00f6sungen designen. Dabei kann neben der Komplexit\u00e4t der Anforderungen die schiere F\u00fclle verschiedener Applikationen, Datentypen und Middleware-Technologien schnell \u00fcberfordern. <\/p>\n\n\n\n

Letztendlich baut aber jedes noch so anspruchsvolle Business-Szenario auf elementaren Integration Use Cases bzw. Integration Patterns auf. Dieser Blog stellt die 10 wichtigsten Enterprise Integration Patterns f\u00fcr die Umsetzung typischer Gesch\u00e4ftsanforderungen vor – inklusive der jeweils geeigneten Technologien.<\/p>\n\n\n\n

Enterprise Integration Pattern #1: Daten aggregieren<\/h3>\n\n\n\n

F\u00fcr semantische Vollst\u00e4ndigkeit und zur Kontextualisierung konsolidieren Unternehmen Daten aus verschiedenen Quellsystemen und \u00fcbertragen sie zur weiteren Analyse und Verarbeitung an zentrale Data Warehouses, Data Lakes oder Dashboards.<\/p>\n\n\n\n

\"enterprise\n\t\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t\t<\/svg>\n\t\t<\/button><\/figure>\n\n\n\n
\n

Typische Business-Szenarien sind z. B.:<\/p>\n\n\n\n