{"id":6075,"date":"2023-10-13T09:32:38","date_gmt":"2023-10-13T09:32:38","guid":{"rendered":"https:\/\/www.salesforce.com\/?p=6075"},"modified":"2023-10-13T09:32:39","modified_gmt":"2023-10-13T09:32:39","slug":"ki-regulierung","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.salesforce.com\/de\/blog\/ki-regulierung\/","title":{"rendered":"Salesforce unterst\u00fctzt eine KI-Regulierung, die Vertrauen schafft und Innovation f\u00f6rdert"},"content":{"rendered":"\n

Die Verwendung von K\u00fcnstlicher Intelligenz<\/a> (KI), insbesondere von generativer KI<\/a>, ist aus unserer Zukunft kaum mehr wegzudenken. Eine neue technologische Revolution wurde ausgerufen, die \u00e4hnlich wie das Internet oder die Einf\u00fchrung des Mobilfunks den Alltag und das Berufsleben ver\u00e4ndern wird. Doch diese neue Technologie birgt auch Risiken und wirft einige ethische Fragen auf.<\/p>\n\n\n\n

Leitlinien f\u00fcr eine zug\u00e4ngliche, vertrauensw\u00fcrdige und ethisch vertretbare KI<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Damit das Potenzial generativer KI optimal genutzt werden kann und gleichzeitig Risiken minimiert werden, muss die verantwortungsvolle Entwicklung dieser Technologie oberste Priorit\u00e4t haben. Deshalb hat Salesforce bereits fr\u00fchzeitig f\u00fcnf Leitlinien<\/a> f\u00fcr die generative KI-Entwicklung erstellt.<\/p>\n\n\n\n

Dar\u00fcber hinaus unterst\u00fctzt Salesforce eine zielgerichtete, risikobasierte KI-Regulierung, die unterschiedliche Verwendungszwecke der Technologie differenziert. Ein ma\u00dfgeschneiderter Ansatz ist dabei entscheidend: Es geht darum, eine Balance zwischen Datenschutz und Risikominimierung auf der einen, sowie Innovationsf\u00e4higkeit und gesunden Wettbewerb auf der anderen Seite, herzustellen.<\/p>\n\n\n\n

Folgende Aspekte stehen bei Salesforce dabei im Mittelpunkt:<\/h3>\n\n\n\n

1. Risikobasierter Ansatz: Der Kontext, in dem eine Technologie eingesetzt wird, ist relevant. In einigen Branchen, wie beispielsweise dem Gesundheitswesen, gibt es aufgrund der Sensibilit\u00e4t pers\u00f6nlicher Daten ein h\u00f6heres Risiko bei der Nutzung von KI als in anderen. Eine risikobasierte KI-Regulierung konzentriert sich daher vor allem auf Anwendungen, die weitreichende rechtliche, finanzielle und ethische Auswirkungen nach sich ziehen, erheblichen Schaden anrichten oder die Rechte und Freiheiten von Personen beeintr\u00e4chtigen k\u00f6nnten.

2. Differenzierung: Regulierung sollte zwischen dem Kontext, in dem die Technologie angewendet wird, der Kontrolle und der Verwendung der Technologie unterscheiden und dementsprechend Leitlinien setzen. Entwickler:innen generativer KI sollten beispielsweise daf\u00fcr verantwortlich sein, wie und mit welchen Daten ihre Modelle trainiert werden, w\u00e4hrend die Anbieter entscheiden, wie die Technologie eingesetzt wird und welche Regeln f\u00fcr die Interaktion festgelegt werden.

3. Datenschutz: Datenschutzgesetze, die das Recht auf Privatsph\u00e4re sch\u00fctzen, sind eine Grundlage f\u00fcr verantwortungsvolle KI-Regulierung. Zus\u00e4tzliche Vorschriften \u2013 speziell f\u00fcr generative KI \u2013 sollten daher die Verwendung und den Schutz personenbezogener Daten f\u00fcr das Training k\u00fcnftiger Modelle regeln und den Schutz im KI-\u00d6kosystem gew\u00e4hrleisten.

4. Transparenz: KI-Systeme k\u00f6nnen \u201eBlack Boxes\u201c sein. Das macht es schwierig, Entscheidungsprozesse zu verstehen. Jede:r sollte aber in die Lage versetzt werden, das \u201eWarum\u201c hinter KI-gesteuerten Empfehlungen zu verstehen und dar\u00fcber im Bilde sein, ob sie mit einem Menschen oder einer simulierten Persona interagieren.

5. Rechenschaftspflicht & staatliche Aufsicht: Regierungen verf\u00fcgen \u00fcber zahlreiche Mechanismen, um die Einhaltung von Vorschriften im Blick behalten zu k\u00f6nnen. Diese sollten jedoch stets ausgewogenen und ma\u00dfvoll eingesetzt werden. So sind KI-Folgeabsch\u00e4tzungen eine gute M\u00f6glichkeit, Vertrauen in KI-Systeme mit hohem Risiko zu f\u00f6rdern. Auch Lizenzierungen oder Anzeigepflichten von KI-Systemen gegen\u00fcber der Regierung sind denkbar.<\/p>\n\n\n\n

6. Harmonisierung bestehender Vorschriften: Viele bereits vorhandene Gesetze und Vorschriften bieten Leitlinien f\u00fcr KI, wie z.B. globale Datenschutzgesetze<\/a>. Wenn Regulierungsbeh\u00f6rden und andere Interessengruppen neue Leitlinien entwickeln, sollte gepr\u00fcft werden, ob diese nicht bereits \u00fcber ein bestehendes Gesetz abgedeckt sind.

7. Zukunftsf\u00e4higkeit und globale Anwendung: KI-Vorschriften sollten einen politischen Rahmen f\u00fcr die ethische Entwicklung und den Einsatz von KI-Systemen setzen und sich nicht auf eine bestimmte Technologie zu einem bestimmten Zeitpunkt fokussieren. Aufgrund der schnellen technologischen Weiterentwicklung sollten sie flexibel und weltweit kompatibel sein.<\/p>\n\n\n\n

Schulterschluss von Regierungen, Industrie, Wissenschaft und Zivilgesellschaft<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Salesforce arbeitet weltweit proaktiv mit Regierungen und Interessengruppen zusammen, um verantwortungsvolle, risikobasierte und global anwendbare KI-Normen voranzutreiben.<\/p>\n\n\n

\n
\n

Uns ist es sehr wichtig, dass eine KI-Regulierung sowohl ein H\u00f6chstma\u00df an Datensicherheit und Vertrauen schafft, als auch die Dynamik und gro\u00dfe Innovationskraft von (generativer) KI ber\u00fccksichtigt. Daf\u00fcr setzen wir uns auf nationaler, europ\u00e4ischer und internationaler Ebene ein.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n