{"id":693,"date":"2020-10-06T18:40:00","date_gmt":"2023-06-06T18:40:22","guid":{"rendered":"https:\/\/www.salesforce.com\/?p=693"},"modified":"2023-07-14T12:10:27","modified_gmt":"2023-07-14T12:10:27","slug":"umsatzsteigerung-maschinenbau","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.salesforce.com\/de\/blog\/umsatzsteigerung-maschinenbau\/","title":{"rendered":"Umsatzsteigerung im Maschinenbau: Daten gewinnbringend nutzen"},"content":{"rendered":"\n<p>Daten sind der zentrale Rohstoff des 21. Jahrhunderts f\u00fcr mittelst\u00e4ndische Unternehmen im Maschinenbau. Mehr noch: In digitalen Zeiten explodiert die Datenmenge regelrecht. Nach einem aktuellen IDC-Report wird die globale Datenmenge voraussichtlich von 33 Zetabyte in 2018 auf 175 Zetabyte in 2025 anwachsen.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>In einer Gesch\u00e4ftsbeziehung werden fortlaufend Daten im Unternehmen erzeugt \u2013 ob im Einkaufsprozess, im Marketing, im Warenlager oder mit Produkten am Markt. Erfolgreiche Unternehmen haben es schon lange erkannt: Es gen\u00fcgt nicht, nur riesige Datenmengen zu sammeln. Der eigentliche Erfolg im Vertrieb liegt darin, die Daten gewinnbringend zu nutzen, um daraus erfolgreiche Strategien f\u00fcr umsatzsteigernde Ma\u00dfnahmen zu entwickeln.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-was-bedeutet-datenmonetarisierung\">Was bedeutet Datenmonetarisierung?<\/h2>\n\n\n\n<p>Bei der Datenmonetarisierung wertet das Unternehmen Daten systematisch aus und nutzt die Ergebnisse, um quantifizierbar \u00f6konomische Vorteile zu erzeugen. Sprich: Sie verdienen Geld, indem sie die gewonnenen Daten zielgerichtet f\u00fcr umsatzsteigernde Ma\u00dfnahmen nutzen.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Eine aktuelle Studie von BARC (Business Application Research Center) hat gezeigt, dass nur 17 Prozent von 200 befragten Unternehmen Datenprodukte f\u00fcr ihre Unternehmensprozesse nutzen. Doch zugleich sagen 40 Prozent, dass ihr Unternehmen bereits plant, vorhandene Daten zu monetarisieren oder sich bereits in der Pilotphase befindet. Immerhin 20 Prozent der befragten Unternehmen k\u00f6nnen sich vorstellen, Daten zu monetarisieren.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Die Studie zeigt, dass die Mehrheit der mittelst\u00e4ndischen Unternehmen die Datenmengen noch nicht nutzt, um sie systematisch f\u00fcr Strategien und Ma\u00dfnahmen im Vertrieb einzusetzen. Allerdings wird deutlich, dass bereits einige Unternehmen den finanziellen Wert ihrer Daten erkannt und sich damit einen Wettbewerbsvorteil verschafft haben. F\u00fcr die anderen Unternehmen hei\u00dft es nun, diese Chancen zu nutzen und die vorhandenen Daten im Vertriebsprozess zu monetarisieren.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-erfolg-heisst-sich-zum-datengetriebenen-unternehmen-zu-entwickeln\">Erfolg hei\u00dft, sich zum datengetriebenen Unternehmen zu entwickeln<\/h2>\n\n\n\n<p>Die digitale Transformation sorgt f\u00fcr die steigende Datenflut im Maschinenbau. Das ist f\u00fcr Maschinenbauunternehmen eine gro\u00dfe Chance, denn diese Daten k\u00f6nnen f\u00fcr umsatzsteigernde Ma\u00dfnahmen genutzt werden. Das erfordert aber auch, dass Mitarbeiter geschult werden und den Umgang mit Daten als Selbstverst\u00e4ndlichkeit ansehen. So k\u00f6nnen sie daten- und faktenbasierte Entscheidungen treffen und leichter neue Services und Gesch\u00e4ftsmodelle entwickeln. Au\u00dferdem erm\u00f6glicht es ihnen, die Produkte noch st\u00e4rker auf die Kundenbed\u00fcrfnisse anzupassen und durch weitere umsatzsteigernde Ma\u00dfnahmen mit noch mehr Erfolg Produkte zu verkaufen. Dies wiederum f\u00fchrt zu einem Wettbewerbsvorteil gegen\u00fcber anderen Unternehmen.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-die-5-arten-der-datenmonetarisierung-und-wie-sie-diese-fur-die-umsatzsteigerung-nutzen\">Die 5 Arten der Datenmonetarisierung und wie Sie diese f\u00fcr die Umsatzsteigerung nutzen<\/h2>\n\n\n\n<p>Wie lassen sich die Daten nun monetarisieren, um daraus eine Umsatzsteigerung zu erzielen? Experten sprechen von 5 verschiedenen Kategorien, wie sich aus Daten wirtschaftliche Vorteile erzielen lassen.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-auf-externer-ebene\"><b>Auf externer Ebene:<\/b><\/h3>\n\n\n\n<p><b>1. Daten als ein Produkt<\/b><\/p>\n\n\n\n<p>Hier stellt das Unternehmen die Daten als ein Produkt zum Verkauf. Dabei k\u00f6nnen es Rohdaten oder aufbereitete Daten sein. Beispielsweise sammeln Einzelh\u00e4ndler Daten \u00fcber ihre Kunden. Sie wissen genau, welche Kundengruppen wann und wo kaufen. Wenn Einzelh\u00e4ndler diese Daten den Herstellern und Lieferanten zur Verf\u00fcgung stellen, k\u00f6nnen diese die Daten f\u00fcr die eigene Absatzplanung nutzen.<\/p>\n\n\n\n<p><b>2. Insight as a service<\/b><\/p>\n\n\n\n<p>Hier bauen Unternehmen intern ein gro\u00dfes Know-how \u00fcber Daten und Analytics auf und stellen dann fest, dass es f\u00fcr diese Daten am Absatzpotenzial einen Markt gibt. Sie m\u00fcssen die Daten nur noch anreichern oder kundenindividuell anpassen. Dann k\u00f6nnen sie es aktiv als \u201eInsights as a Service\u201c auf dem Markt verkaufen und realisieren damit eine zus\u00e4tzliche Umsatzsteigerung. F\u00fcr etliche Firmen ist deshalb \u201eInsights as a Service\u201c bereits ein lukrativer Gesch\u00e4ftszweig geworden.<\/p>\n\n\n\n<p><b>3. Data enabled products<\/b><\/p>\n\n\n\n<p>Unternehmen k\u00f6nnen mittels der gewonnenen Daten neue oder verbesserte Produkte und Dienstleistungen entwickeln. Fachleute sprechen dann von \u201edata enabled products\u201c. Durch die Verbesserungen werden diese Produkte f\u00fcr zus\u00e4tzliche Zielgruppen interessant und es lassen sich h\u00f6here Preise erzielen. Predictive Maintenance (vorausschauende Wartung) ist ein typisches Beispiel aus der Industrie, wie Daten f\u00fcr eine neue Dienstleistung genutzt werden. Das schafft zugleich einen klaren Kundennutzen und erh\u00f6ht die Kundenbindung.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-auf-interner-ebene\"><b>Auf interner Ebene:<\/b><\/h3>\n\n\n\n<p><b>4. Umsatz steigern<\/b><\/p>\n\n\n\n<p>Intern k\u00f6nnen Unternehmen die gewonnenen Daten nutzen, um die Vertriebsprozesse zu optimieren und daraus eine Umsatzsteigerung zu generieren. Au\u00dferdem kann eine Auswertung der Daten wertvolle Erkenntnisse liefern, wie die Kundenbeziehung verbessert werden kann.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><b>5. Kosten reduzieren<\/b><\/p>\n\n\n\n<p>Eine Auswertung der Daten zeigt, wo bei internen Prozessen noch Verbesserungspotenzial steckt. Wird dieses Verbesserungspotenzial umgesetzt, lassen sich Kosten senken und dadurch eine Umsatzsteigerung realisieren.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-die-herausforderung-saubere-daten-und-hohe-datenqualitat\">Die Herausforderung: saubere Daten und hohe Datenqualit\u00e4t<\/h2>\n\n\n\n<p>Die vielleicht gr\u00f6\u00dfte Herausforderung f\u00fcr Unternehmen ist es, Daten mit einer hohen Datenqualit\u00e4t zu erzeugen. Vor allem wenn die Daten verkauft werden, erwarten Kunden eine hohe Datenqualit\u00e4t.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Bei der erw\u00e4hnten Studie von BARC zeigte sich, dass 56 Prozent der Umfrageteilnehmer die Datenqualit\u00e4t als das gr\u00f6\u00dfte Hindernis ansehen, um mit Daten eine Umsatzsteigerung zu realisieren. Eine M\u00f6glichkeit, um f\u00fcr eine gleichbleibend hohe Datenqualit\u00e4t zu sorgen, w\u00e4re ein systematisches Datenmanagement sowie eine saubere Aufbereitung der Daten. Denn ohne sauberes Datenmaterial sind keine glaubw\u00fcrdigen Analyseergebnisse mit einer hohen Qualit\u00e4t zu erwarten.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-welche-ziele-verfolgen-unternehmen-mit-den-daten\">Welche Ziele verfolgen Unternehmen mit den Daten?<\/h2>\n\n\n\n<p>Grunds\u00e4tzlich sollte das Ziel des Datensammelns allen Verantwortlichen im Unternehmen klar sein. Die BARC-Studie verr\u00e4t, dass Unternehmen ganz unterschiedliche Motive haben, wenn sie sich entschlie\u00dfen, Umsatzsteigerungen durch das Verkaufen von Datens\u00e4tzen zu realisieren.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>F\u00fcr 69 Prozent der Befragten sind neue Einnahmequellen der wichtigste Punkt. F\u00fcr rund 2 Drittel steht das Anbieten neuer Dienstleistungen im Vordergrund. Etwa 63 Prozent sehen eine verbesserte Kundenbeziehung als wichtiges Ziel und f\u00fcr \u00fcber die H\u00e4lfte (59 Prozent) steht die interne Nutzung der Ergebnisse im Vordergrund. Die H\u00e4lfte der Befragten konnten durch das Analysieren der Daten das Kundenverst\u00e4ndnis und das damit verbundene Kundenerlebnis verbessern.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-datennutzung-bringt-viele-vorteile-in-erster-linie-umsatzsteigerung\">Datennutzung bringt viele Vorteile: in erster Linie Umsatzsteigerung<\/h2>\n\n\n\n<p>Unternehmen, die die Chance nutzen und konsequent Daten sammeln sowie analysieren, profitieren gleich mehrfach:<\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li><span style=\"color: var(--c-nero); font-family: var(--f-secondary); font-size: 1rem; letter-spacing: 0.0012em;\">Durch die Datennutzung k\u00f6nnen Unternehmen interne Prozesse optimieren und damit zus\u00e4tzliches Umsatzpotenzial generieren.\u00a0<\/span> <\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"color: var(--c-nero); font-family: var(--f-secondary); font-size: 1rem; letter-spacing: 0.0012em;\">Sie lernen mehr \u00fcber Kunden und deren Bed\u00fcrfnisse, und k\u00f6nnen dadurch ihre Produkte und Dienstleistungen noch besser an die Kunden anpassen.\u00a0<\/span> <\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"color: var(--c-nero); font-family: var(--f-secondary); font-size: 1rem; letter-spacing: 0.0012em;\">Sie k\u00f6nnen diese Datens\u00e4tze monetarisieren und damit eine Umsatzsteigerung erzielen.\u00a0<\/span> <\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p><i>Von der Produktorientierung zur Kundenzentrierung in der Fertigung: Auch in Unternehmen der Fertigungsindustrie muss das gesamte Kundenerlebnis \u00fcberzeugen, um Kunden erfolgreich zu binden und den Erfolg Ihres Unternehmens langfristig zu sichern. Lesen Sie in dem E-Book &#8222;Praxis Guide &#8211; Customer Centricity&#8220; mehr zu dem Thema:<\/i><\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><a href=\"https:\/\/www.salesforce.com\/de\/form\/industries\/manufacturing\/customer-centricity\/?nc=7013y000002YsjkAAC\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/salesforce-news-blog-develop.go-vip.net\/wp-content\/uploads\/sites\/7\/2023\/06\/DE-EB-CustomerCentricity-Blog-1200x330201-1.jpg\" alt=\"\"\/><\/a><\/figure>\n\n\n\n<p> <span id=\"authorRoot\" path=\"\/content\/blogs\/de\/de\/authors\/\"><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Als datengetriebenes Unternehmen Ums\u00e4tze steigern: 5 externe und interne Arten der Datenmonetarisierung \u2713 Herausforderungen und Vorteile der Datennutzung \u2713<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":692,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"sf_justforyou_enable_alt":true,"optimizely_content_id":"","post_meta_title":"","ai_synopsis":"","_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":""},"sf_topic":[64],"sf_content_type":[],"blog":[398],"coauthors":[20],"class_list":["post-693","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","sf_topic-manufacturing","blog-manufacturing"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v27.2 (Yoast SEO v27.2) - 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