{"id":9187,"date":"2023-11-22T10:53:34","date_gmt":"2023-11-22T10:53:34","guid":{"rendered":"https:\/\/www.salesforce.com\/?p=9187"},"modified":"2024-07-11T14:26:13","modified_gmt":"2024-07-11T14:26:13","slug":"ki-e-commerce","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.salesforce.com\/de\/blog\/ki-e-commerce\/","title":{"rendered":"Generative KI definiert E-Commerce neu. 5 Gr\u00fcnde."},"content":{"rendered":"\n

Es ist Sommer und Ihre Kundin plant ihren ersten Camping-Trip. Als sie die Seite Ihres Online-Shops aufruft, wird sie von einem KI-gest\u00fctzten digitalen Assistenten begr\u00fc\u00dft. Sie fragt ihn, welche Campingausr\u00fcstung und Kleidung sie f\u00fcr ihren Trip ben\u00f6tigt. Ausgehend von Daten wie dem Bestellverlauf, den verf\u00fcgbaren Produkten sowie der Wettervorhersage f\u00fcr den Zielort schl\u00e4gt der Assistent Artikel in den von der Kundin bevorzugten Farben und Gr\u00f6\u00dfen vor. Und schon kann der Sommerurlaub losgehen \u2013 dank passgenauer Unterst\u00fctzung durch KI<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

KI tr\u00e4gt bereits seit Jahren zur Verbesserung des E-Commerce bei<\/a>. Doch erst der Einsatz von generativer KI<\/a> verspricht die Customer Experience im E-Commerce grundlegend neu zu definieren. Dar\u00fcber hinaus steigert sie die Produktivit\u00e4t, verbessert die Konversionsrate und erh\u00f6ht die Kundenbindung. Obwohl wir bez\u00fcglich konkreter Anwendungsf\u00e4lle von generativer KI im E-Commerce noch ganz am Anfang stehen, gibt es bereits einige Beispiele, die die erfolgreiche Nutzung der Technologie veranschaulichen. An dieser Stelle m\u00f6chten wir Ihnen f\u00fcnf Einsatzm\u00f6glichkeiten vorstellen.<\/p>\n\n\n\n

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Commerce Cloud<\/h2>\n\t\t\t\t\t\t\t

Skalieren Sie Ihren Online-Handel mit KI, Automatisierung und flexiblen Storefronts.<\/p>\n\t\t\t\n\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\tMehr Erfahren<\/a>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t
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1. Bis ins kleinste Detail personalisierte Produktempfehlungen<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Obwohl KI-gest\u00fctzte Produktempfehlungen an sich nichts Neues sind, verleiht die generative KI diesen einen besonderen Touch. Sie kann wesentlich mehr Nuancen ber\u00fccksichtigen und sorgt so f\u00fcr einen Hauch von Exklusivit\u00e4t. Mit generativer KI k\u00f6nnen Empfehlungen wesentlich pr\u00e4ziser sowie unter Ber\u00fccksichtigung kontextueller Informationen auf die jeweilige Zielperson zugeschnitten werden. So verwandeln Sie Interessent:innen schneller als je zuvor in Kund:innen.

Die besten KI-Plattformen<\/a> erm\u00f6glichen eine passgenaue Personalisierung auf der Ebene der einzelnen Kund:innen, ohne dass f\u00fcr jede:n Kund:in ein separates Modell entwickelt werden muss. Ein weiterer Vorteil: Durch die Integration von Nutzerfeedback werden KI-gest\u00fctzte Empfehlungen und Personalisierung mit der Zeit immer besser, was wiederum die Konversionsrate sowie die Kundenzufriedenheit erh\u00f6ht.<\/p>\n\n\n\n

2. Optimierte Produktentdeckung<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Im station\u00e4ren Handel sind Vertriebs- und Servicemitarbeiter:innen Ihr gr\u00f6\u00dftes Kapital. Sie k\u00f6nnen die Signale der Kund:innen w\u00e4hrend des Einkaufs wahrnehmen und entsprechende Produkte vorschlagen. Dank generativer KI ist dies ab sofort auch online m\u00f6glich. Digitale Assistenten unterst\u00fctzen potenzielle K\u00e4ufer:innen beim Entdecken von Produkten und erm\u00f6glichen so ein hochgradig personalisiertes Shopping-Erlebnis. Ein besonderer Vorteil sind in diesem Zusammenhang die nat\u00fcrlichsprachlichen F\u00e4higkeiten der generativen KI. Dadurch f\u00fchlen sich Ihre Kund:innen besser verstanden und die Wahrscheinlichkeit, dass sie Ihrem Unternehmen treu bleiben, steigt.<\/p>\n\n\n\n

3. Produktivit\u00e4tssteigerung<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Ob Vertriebsexpert:innen, Marketingexpert:innen oder E-Commerce-Manager:innen \u2013 der Einsatz generativer KI im E-Commerce kann zu erheblichen Zeiteinsparungen beitragen. Einzelhandelsunternehmen k\u00f6nnen Routineaufgaben automatisieren und ihren Umsatz u. a. mit KI-gest\u00fctzten Produktbeschreibungen und intelligenten Werbeaktionen steigern. Zeitaufwendige Aufgaben, die zuvor manuell konfiguriert werden mussten, wie z. B. die Erstellung neuer Werbeaktionen, k\u00f6nnen in gro\u00dfem Umfang automatisiert werden. Dar\u00fcber hinaus f\u00f6rdert die generative Programmierung Innovationen.<\/p>\n\n\n\n

Zudem kann KI neue Erkenntnisse liefern und Vorschl\u00e4ge machen, um Teams beim Erreichen strategischer Ziele zu unterst\u00fctzen. Sie m\u00f6chten toten Lagerbestand loswerden, um Platz f\u00fcr neue Waren zu schaffen? Ihre Strategie f\u00fcr abgebrochene K\u00e4ufe verbessern? Generative KI kann Werbeaktionen, Preispunkte und Marketingmitteilungen vorschlagen, mit denen Sie Ihr Ziel erreichen. Sie m\u00f6chten den durchschnittlichen Bestellwert erh\u00f6hen? KI kann bew\u00e4hrte Strategien empfehlen, mit denen Ihre Kund:innen mehr in den Einkaufswagen legen und Ihr Unternehmen von Umsatzsteigerungen profitiert.<\/p>\n\n\n\n

4. Optimierte Abwicklung nach dem Kauf<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Expressversand. Selbstst\u00e4ndige Sendungsverfolgung. Einfache Retouren. Dank E-Commerce-Technologie werden diese und \u00e4hnliche Services mittlerweile als selbstverst\u00e4ndlich vorausgesetzt. Generative KI wird eine neue Welle der Optimierung im Bestandsmanagement<\/a> ausl\u00f6sen.<\/p>\n\n\n\n

Beispielsweise k\u00f6nnen Bestandsmanager:innen die KI anhand von Retourenberichten und Kundenrezensionen trainieren, um Produktbeschreibungen zu optimieren und die Retourenquote zu reduzieren. F\u00fcr die Streckenplanung zust\u00e4ndige Teams k\u00f6nnen mithilfe von KI nachhaltigere Liefertouren ausarbeiten. Und operative Teams k\u00f6nnen Versand- und Abwicklungsdaten von der KI analysieren lassen, um effizientere und kosteng\u00fcnstigere M\u00f6glichkeiten f\u00fcr die Beschaffung und Auslieferung von Artikeln zu finden.<\/p>\n\n\n\n

5. Verbesserte Betrugserkennung<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Die Betrugserkennung<\/a> spielt im E-Commerce eine wichtige Rolle. Betr\u00fcger entwickeln ihre Taktiken jedoch kontinuierlich weiter und gehen immer raffinierter vor. Tats\u00e4chlich verliert ein durchschnittliches Unternehmen 5 % seines Jahresumsatzes<\/a> durch Betrug.

Die Prognosefunktionen von KI k\u00f6nnen lernen, betr\u00fcgerisches Verhalten zu erkennen<\/a> und die Strategien b\u00f6swilliger Akteure zu durchschauen. Mithilfe der Datenpunkte, die im Zuge dessen gewonnen werden, k\u00f6nnen die f\u00fcr Zahlungsl\u00f6sungen zust\u00e4ndigen Teams ihre Mechanismen zur Betrugserkennung verbessern und gezielt gegen b\u00f6swillige Aktivit\u00e4ten vorgehen, ohne ehrlichen K\u00e4ufer:innen das Leben zu erschweren.<\/p>\n\n\n\n

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KI f\u00fcr Ihre E-Commerce-Strategie<\/h2>\n\t\t\t

Mit KI-gest\u00fctzten Insights und Prognosen verstehen Sie Ihre K\u00e4ufer:innen besser zu verstehen.<\/p>\n\t\t\t\n\n

Lernpfad: Commerce AI<\/a><\/div>\n\n\t\t<\/div>\n\t\t
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+100 Punkte<\/div>\n\t\t\t
Trail<\/div>\n\t\t\t

Commerce AI: Schnelleinstieg<\/p>\n\t\t\t

Wie generative KI und Einstein Ihr Online-Business transformieren.<\/p>\n\t\t\t

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Ihre KI ist nur so gut wie die Qualit\u00e4t Ihrer Daten<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Sind Sie bereit, generative KI in Ihre E-Commerce-Website zu integrieren, um sich selbst von den Vorteilen zu \u00fcberzeugen? Um das Potenzial dieser Technologie voll auszusch\u00f6pfen, ist es wichtig, dass alle Ihre Unternehmensdaten ein einheitliches Format aufweisen. Mit diesen harmonisierten Daten k\u00f6nnen Sie ein Large Language Model (LLM) trainieren. Ein LLM ist ein KI-Algorithmus, der auf Basis von Deep-Learning-Techniken und umfangreichen Datens\u00e4tzen neue Inhalte versteht, generiert und prognostiziert. So wird generative Intelligenz m\u00f6glich.<\/p>\n\n\n\n


Die besten KI-Plattformen<\/a> verbinden Ihre Transaktions-, Produkt-, Bestell-, Abwicklungs- und sonstigen Commerce-Daten mit Informationen aus Ihrer Customer-Relationship-Management-Software (CRM) und Drittanbieter-Daten zu einer 360-Grad-Sicht auf Ihre Kund:innen. Dabei sind h\u00f6chste Datensicherheit<\/a> und Datenschutz garantiert. Dieser Datensatz bildet ein solides Fundament f\u00fcr Automatisierung, Wachstum, Personalisierung und handlungsrelevante Informationen.<\/p>\n\n\n\n

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Nino Bergfeld \u00fcber KI im Retail<\/h2>\n\n\n\n

Prompt zum Erfolg – Der KI Podcast<\/h4>\n\n\n\n

Wo hat KI bereits erfolgreich die Pilotphase \u00fcberschritten und wird in der Praxis angewendet? Ein sachlicher Einblick in den effektiven Einsatz von KI in verschiedenen Bereichen, das verspricht die neue Folge \u201ePrompt zum Erfolg\u201c mit Gastgeber Patrick Heinen und seinem Gast Nino Bergfeld. Jetzt reinh\u00f6ren!<\/p>\n\n\n\n

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