{"id":9694,"date":"2024-02-15T13:27:48","date_gmt":"2024-02-15T13:27:48","guid":{"rendered":"https:\/\/www.salesforce.com\/?p=9694"},"modified":"2024-05-07T14:51:41","modified_gmt":"2024-05-07T14:51:41","slug":"natural-language-processing","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.salesforce.com\/de\/blog\/natural-language-processing\/","title":{"rendered":"Natural Language Processing: Wie automatisierte Kommunikation zum X-Faktor f\u00fcr Ihr Unternehmen wird"},"content":{"rendered":"\n

\u201eHey Siri, was ist Natural Language Processing?\u201c \u2013 Siri: \u201eDie Computerlinguistik oder linguistische Datenverarbeitung untersucht, wie nat\u00fcrliche Sprache in Form von Text- oder Sprachdaten mit Hilfe des Computers algorithmisch verarbeitet werden kann.\u201c<\/em><\/p>\n\n\n\n

Was hier gerade geschehen ist, nennt man Natural Language Processing, kurz NLP. Das bedeutet, dass es eine Interaktion zwischen menschlicher Sprache und einem Computer gegeben hat. In dieser Form sind die meisten Menschen wahrscheinlich schon einmal mit NLP in Ber\u00fchrung gekommen. Heutzutage gibt es solche Anwendungen auf jedem Smartphone und in vielen Alltagsbereichen, zum Beispiel in Form von \u00dcbersetzungsprogrammen wie DeepL und Google \u00dcbersetzer oder Chatbots<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

Doch NLP ist noch viel mehr. In diesem Artikel erkl\u00e4ren wir, was Sie als F\u00fchrungskraft \u00fcber seine grunds\u00e4tzliche Funktionsweise wissen m\u00fcssen, wie die Technik von Unternehmen schon heute in den unterschiedlichsten Bereichen eingesetzt wird und wie sich Firmen mit einer automatisierten Kommunikation einen entscheidenden Wettbewerbsvorteil gegen\u00fcber der Konkurrenz verschaffen k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n

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Siri sagt A, Alexa sagt B: Was ist NLP denn nun?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

\u201eAlexa, was ist Natural Language Processing?\u201c \u2013 Alexa: \u201eHier ist eine Antwort, die ich von Wikipedia \u00fcbersetzt habe: Die Verarbeitung nat\u00fcrlicher Sprache ist ein interdisziplin\u00e4res Teilgebiet der Informatik und Linguistik. Es geht in erster Linie darum, Computern die F\u00e4higkeit zu geben, Sprache zu unterst\u00fctzen und zu manipulieren.\u201c<\/em><\/p>\n\n\n\n

Dass es nicht die eine Definition f\u00fcr Natural Language Processing <\/em>gibt, sieht man bereits an den unterschiedlichen Antworten von Siri und Alexa auf dieselbe Frage. Wir fanden beide Definitionen nicht besonders gut verst\u00e4ndlich, deswegen hier noch einmal ein eigener Erkl\u00e4rungsversuch:
Natural Language Processing ist ein Teilbereich der K\u00fcnstlichen Intelligenz<\/a> (KI), der sich mit dem sprachlichen Austausch zwischen Computern und Menschen befasst. Das Ziel ist es, Computern die F\u00e4higkeit zu verleihen, menschliche Sprache zu verstehen, zu verarbeiten und passend darauf zu reagieren. Anders gesagt: NLP erm\u00f6glicht es Maschinen, nat\u00fcrliche Sprache zu verstehen und herzustellen. Dadurch k\u00f6nnen wir mit Computern auf eine Weise interagieren, die unseren Kommunikationsgewohnheiten entspricht.<\/p>\n\n\n\n

NLP nutzt Algorithmen, linguistische Regeln und statistische Modelle, um Texte und gesprochene Worte zu analysieren und in eine f\u00fcr Maschinen verst\u00e4ndliche Form zu \u00fcberf\u00fchren. Das geschieht zum Beispiel mit Large Language Models, die auf k\u00fcnstlichen neuronalen Netzen basieren.<\/p>\n\n\n\n

NLP: Achtung, Verwechslungsgefahr!<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Was NLP in diesem Artikel nicht<\/em> bedeutet: neurolinguistisches Programmieren. Dabei handelt es sich um ein Motivations- und Kommunikationsmodell aus den 1970-er Jahren, das psychische Abl\u00e4ufe im Menschen beeinflussen soll. Es verwendet die gleiche Abk\u00fcrzung (NLP), weshalb es bei der Google-Suche leicht zu Verwechslungen kommt.<\/p>\n\n\n\n

Ebenfalls tauchen in Zusammenhang mit NLP oft die Begriffe Natural Language Understanding (NLU), Natural Language Generation (NLG), Conversational AI<\/a>, Text Mining und Deep Learning<\/a> auf. Hier jeweils kurze Erkl\u00e4rungen, die Unterscheide und \u00dcberschneidungen verst\u00e4ndlich machen.<\/p>\n\n\n\n