Ergebnisseite für Outdoor-Bekleidung im Internet, auf der türkisfarbene Wanderoberteile für Damen mit Produktfotos und Preisen hervorgehoben werden.

Agentengesteuerte Suche in Commerce

Schaffen Sie kontextbezogene Such- und Dialogfunktionen, die die Shopper Experience verbessern und den Umsatz steigern. Agentengesteuerte Suche in Commerce ist die einzige E-Commerce-Suchmaschine, die für alle Kund:innen ein individuelles kleines Sprachmodell erstellt und Ihnen so einen Datenvorteil verschafft.

Diese führenden Marken vertrauen auf Salesforce, um ihre agentengesteuerte Suche zu betreiben

Logo von Boot Barn
Logo von Living Spaces
Logo von Loft
Logo von Pacsun
Logo von Rally House
Logo von Tillys
Logo von West Marine

Folgendes zeichnet agentengesteuerte Suche in Commerce aus

85 %
Regelreduktion
Merchandiser:innen eliminieren Tausende von Suchregeln und reduzieren so den manuellen Aufwand.*
+ 33 %
Klicks pro Nutzer:in
Wenn Käufer:innen das finden, wonach sie suchen, zeigen sie ein stärkeres Interesse.*
+ 17 %
„In den Warenkorb“ pro Nutzer:in
Ein höheres Engagement führt zu umfangreicheren Warenkörben (und zufriedeneren Kund:innen).*

Suchanfragen in Umsatz verwandeln

Verwandeln Sie Ihre Suchleiste in eine KI-basierte Suchmaschine, die die Intents der Käufer:innen versteht. Kund:innen generieren im Durchschnitt 12 % mehr Umsatz pro Nutzer:in.**

** Cimulate-Kundenerfolgsmetriken..

Header der E-Commerce-Website von Boot Barn mit Menükategorien, Informationen zum kostenlosen Versand von Stiefeln sowie einem Banner, das einen zusätzlichen Rabatt von 25 % auf die „America’s 250th“-Jubiläumskollektion ankündigt.

Optimieren Sie Ihre Produktplatzierungen kontinuierlich auf der Grundlage des Kaufverhaltens, von Änderungen im Produktkatalog und Ihrer Geschäftsziele. Nutzen Sie diesen Kontext, um Erfahrungen eigenständig weiterzuentwickeln.

Steigern Sie den Warenkorbwert, indem Sie das Interesse Ihrer Kund:innen durch ein tiefgreifendes Verständnis für passende und verwandte Produkte aufrechterhalten.

Die Suchergebnisseite auf der Northern Trail-Website zeigt die Suchanfrage nach „Eagles“ sowie empfohlene Sportartikel an, darunter eine durchsichtige Tragetasche.

Bieten Sie in Ihrem Agentforce Shopper Agent ein reichhaltiges, dialogorientierte Einkaufserfahrung. Führen Sie Ihre Käufer:innen mithilfe des Kontexts zum perfekten Produkt.

Header der E-Commerce-Website von Boot Barn mit Menükategorien, Informationen zum kostenlosen Versand von Stiefeln sowie einem Banner, das einen zusätzlichen Rabatt von 25 % auf die „America’s 250th“-Jubiläumskollektion ankündigt.
Die Suchergebnisseite auf der Northern Trail-Website zeigt die Suchanfrage nach „Eagles“ sowie empfohlene Sportartikel an, darunter eine durchsichtige Tragetasche.

Ein speziell für Sie entwickeltes kleines Sprachmodell

Sie verfügen zwar über den Katalog, aber nicht über Milliarden von Klicks, um einer KI beizubringen, wie ein „Gast einer Sommerhochzeit“ in Ihrem Sortiment tatsächlich aussieht. Agentengesteuerte Suche in Commerce erkennt und präsentiert genau das, was Käufer:innen wünschen.

Grafische Darstellung, die verdeutlicht, welchen Unterschied die Integration von agentengesteuerter Suche in Commerce in Benutzerdatensysteme bewirkt.

Mithilfe modernster, allgemeiner großer Sprachmodelle (LLMs) generieren wir synthetische Suchanfragen, Klicks, Warenkorb-Hinzufügungen und Käufe, um mehr Verhaltenssignale zu erzeugen, als Ihr Web-Traffic zulässt. Anhand dieser simulierten Kaufprozesse können wir die Intent-Daten aller Arten von Käufer:innen auf Ihrer Website über Ihren gesamten Produktkatalog hinweg ermitteln.

Wir passen die synthetischen Daten anhand Ihrer realen Verhaltensdaten an. Bei einem typischen Verhältnis von 10:1 zwischen synthetischen Daten und realem Verhalten.

Diagramm, das veranschaulicht, wie kleine Sprachmodelle synthetische Daten, Produktkataloge, Kundenprofile und Shopper-Journeys nutzen, um KI-Shopper-Agents und agentengesteuerte Suche zu unterstützen.

Nach der Implementierung liefert agentengesteuerte Suche in Commerce äußerst präzise Ergebnisse und sorgt für eine Steigerung der Kundenbindung und der Konversionsrate. Das System verbessert sich bei jeder Interaktion selbstständig, wodurch die Anzahl der Merchandising-Regeln um 85 % reduziert und die Klicks pro Nutzer:innen um 33 % gesteigert werden.***

*** Cimulate-Kundenerfolgsmetriken.

Diagramm, das veranschaulicht, wie maßgeschneiderte kleine Sprachmodelle Katalogdaten und Eingaben von Käufer:innen in schnellere, kosteneffiziente Empfehlungen für den Commerce und Warenkorbaktionen umwandeln.
Grafische Darstellung, die verdeutlicht, welchen Unterschied die Integration von agentengesteuerter Suche in Commerce in Benutzerdatensysteme bewirkt.
Diagramm, das veranschaulicht, wie kleine Sprachmodelle synthetische Daten, Produktkataloge, Kundenprofile und Shopper-Journeys nutzen, um KI-Shopper-Agents und agentengesteuerte Suche zu unterstützen.
Diagramm, das veranschaulicht, wie maßgeschneiderte kleine Sprachmodelle Katalogdaten und Eingaben von Käufer:innen in schnellere, kosteneffiziente Empfehlungen für den Commerce und Warenkorbaktionen umwandeln.

Intelligente Suche mit einfacher Einrichtung

Integrieren Sie agentengesteuerte Suche in Commerce mithilfe unserer Headless-APIs nahtlos in jede beliebige Commerce-Plattform oder legen Sie direkt mit der sofort einsatzbereiten Lösung in B2C Commerce los.

Architekturdiagramm, das den Flow einer Suchanfrage vom Suchfeld einer E-Commerce-Website über die agentengesteuerte Such-API bis hin zur Backend-Kataloginfrastruktur veranschaulicht.

Aktivieren Sie die Funktion mit einem Klick und beginnen Sie mit der Erstellung Ihres eigenen kleinen Sprachmodells, um die agentengesteuerte Suche in Commerce auf Ihrer Website zu nutzen.

Verwaltungs-Dashboard für Händler, das eine Seite zum Einrichtungsstatus für die Einrichtung einer KI-gestützten E-Commerce-Suchmaschine mit einer Fortschrittsanzeige anzeigt.

Um Ihr KI-Modell zu erstellen, benötigen wir lediglich Ihren Produktkatalog-Feed und Ihre Kundendaten. Keine komplizierte Einrichtung. Keine Regelkonfiguration. Lehnen Sie sich zurück und überlassen Sie die Arbeit der KI.

Präsentationsfolie zum Funktionsvergleich, in der die Vorteile von agentengesteuerter Suche in Commerce gegenüber herkömmlichen Methoden zur Suchkonfiguration detailliert dargestellt werden.

Für Commerce optimiert. Maßgeschneidert für Ihre Marke. Basierend auf synthetischen Daten. Ihre Käufer:innen profitieren von einer Erfahrung in natürlicher Sprache, die der heutigen Art des Einkaufens entspricht. Sie erzielen eine höhere Konversionsrate und höhere Umsätze.

Commerce-Suchoberfläche mit Produktlisten und Kategoriefiltern für Festkleidung im Landhausstil, darunter Minikleider mit Rüschen, Midikleider und Stiefel mit spitzer Zehenpartie.
Architekturdiagramm, das den Flow einer Suchanfrage vom Suchfeld einer E-Commerce-Website über die agentengesteuerte Such-API bis hin zur Backend-Kataloginfrastruktur veranschaulicht.
Verwaltungs-Dashboard für Händler, das eine Seite zum Einrichtungsstatus für die Einrichtung einer KI-gestützten E-Commerce-Suchmaschine mit einer Fortschrittsanzeige anzeigt.
Präsentationsfolie zum Funktionsvergleich, in der die Vorteile von agentengesteuerter Suche in Commerce gegenüber herkömmlichen Methoden zur Suchkonfiguration detailliert dargestellt werden.
Commerce-Suchoberfläche mit Produktlisten und Kategoriefiltern für Festkleidung im Landhausstil, darunter Minikleider mit Rüschen, Midikleider und Stiefel mit spitzer Zehenpartie.
Shirley Gao, Chief Information Officer bei Pacsun

„Mit agentengesteuerter Suche in Commerce bieten wir äußerst relevante, nahtlose Sucherlebnisse, die einen neuen Maßstab für den modernen Einzelhandel setzen.“

Shirley Gao
Chief Information Officer, Pacsun

Agentengesteuerte Suche in Commerce – Häufig gestellte Fragen

Agentengesteuerte Suche in Commerce ist eine KI-basierte Such- und Entdeckungsmaschine, die speziell für die komplexen Anforderungen des modernen Einzelhandels entwickelt wurde. Anstatt lediglich Suchbegriffe abzugleichen, interpretiert es natürliche Suchanfragen auf native Weise und bietet Ihnen direkt auf Ihrer Website kontextbezogene Einkaufserlebnisse. „Guided Discovery“ bietet Ihnen diese vielfältigen, dialogorientierten Einkaufserfahrung direkt in Ihrem Agentforce Shopper Agent.

Agentengesteuerte Suche in Commerce erstellt ein maßgeschneidertes kleines Sprachmodell, das auf die Daten der einzelnen Kund:innen trainiert wurde. Dieses KI-Modell bildet die Grundlage für die Such-, Surf- und Empfehlungsfunktionen auf Ihrer Website. Es ist zudem in Agentforce Shopper Agent integriert und unterstützt dort die Such- und Dialogfunktionen, die die Intentionen der Käufer:innen genau erfassen, sie zum richtigen Produkt führen und während des gesamten Kaufprozesses bessere Antworten liefern.

Agentengesteuerte Suche in Commerce entwickelt ein für den Commerce optimiertes kleines Sprachmodell (Small Language Model, SLM), das speziell auf Ihre Marke zugeschnitten ist. Hierbei handelt es sich um ein SLM-Modell, das auf Ihren spezifischen Katalog und Ihre Käufer:innen zugeschnitten ist, die Kaufabsichten erkennt und natürliche Sprache nutzt, um den heutigen Einkaufsgewohnheiten der Menschen gerecht zu werden. Im Gegensatz zu einem großen Sprachmodell (Large Language Model, LLM) mit mehr als 7 Milliarden Parametern handelt es sich hierbei um ein Modell mit 1 bis 7 Milliarden Parametern, das speziell auf Ihre Daten optimiert und auf Geschwindigkeit ausgelegt ist. Dadurch werden eine optimale Site-Erfahrung und eine hohe Ladegeschwindigkeit auf Ihrer Website gewährleistet, was zu einer optimalen Einkaufserfahrung führt.

Ja, E-Commerce-Kund:innen können unabhängig von der Plattform mit agentengesteuerter Suche in Commerce loslegen. Agentengesteuerte Suche in Commerce ist nativ in Salesforce B2C Commerce integriert, sodass Kund:innen den Service mit einem einfachen Umschalter aktivieren können. Kund:innen, die andere E-Commerce-Plattformen nutzen – wie Shopify, CommerceTools, SAP Hybris, Adobe Commerce oder eine selbst entwickelte Plattform –, können agentengesteuerte Suche in Commerce mithilfe unserer Headless-APIs in ihre Website integrieren.

Der Einstieg in agentengesteuerte Suche in Commerce ist ganz einfach. Sie müssen lediglich Ihren Produktkatalog-Feed in einem beliebigen Format sowie Ihre Daten zur Kundenaktivität aus Salesforce Commerce Cloud oder Ihrer E-Commerce-Plattform bereitstellen. Sie müssen weder Ihren Katalog anpassen noch einen Katalog mit hoher Attribution erstellen; es gibt auch keine Mindestanforderungen hinsichtlich des Besucheraufkommens oder der Daten. Von dort aus leitet unsere KI automatisch fehlende Attribute ab und leitet den Prozess der synthetischen Simulation ein, um Ihr individuelles kleines Sprachmodell zu erstellen, das Intent versteht.

Kund:innen können agentengesteuerte Suche in Commerce nutzen, unabhängig davon, auf welcher Plattform sie ihr E-Commerce-Geschäft betreiben. Für Salesforce Commerce Cloud-Kund:innen ist agentengesteuerte Suche in Commerce direkt in B2C Commerce integriert. Kund:innen können diese Funktion per Knopfdruck aktivieren und ihren bestehenden Produktkatalog in B2C Commerce nutzen, wodurch sie schneller einen Mehrwert erzielen, ohne dass technische Anpassungen erforderlich sind. Kund:innen, die ihre E-Commerce-Website auf anderen Plattformen betreiben – wie Shopify, Adobe Commerce, SAP, Commercetools oder einer selbst entwickelten Plattform –, können agentengesteuerte Suche in Commerce mithilfe unserer Headless-APIs nahtlos in jedes Frontend integrieren.