Astro steht vor einem Data Cloud Screenshot und hält ein Marketing AI-Symbol in den Händen.

Data Cloud for Marketing

Aktivieren Sie Ihre Kundendaten mit der Data Cloud for Marketing, die auf der führenden CRM-Lösung basiert und die Daten zu einem einzigen Kundenprofil vereinheitlicht. KI hilft Ihnen, Ihre Insights vielfältig zu nutzen. So erzielen Sie beispiellose Marketingerfolge.

Daten aus beliebigen Quellen vernetzen

Vernetzen Sie First-Party-Kundendaten über vorgefertige Integrationen. Führen Sie alle Daten aus Ihrem gesamten Unternehmen zusammen, einschließlich Daten aus allen Salesforce Produkten, Web- und Mobilanwendungen sowie aus externen Cloud-Speicherlösungen wie Amazon, Azure, Google etc., die Sie über MuleSoft integrieren. So eliminieren Sie den Aufwand für das Management der Datenpipeline und beschleunigen Prozesse mit nativen Konnektoren, die Sie dabei unterstützen, all Ihre Kundendaten zusammenzuführen, egal ob innerhalb und außerhalb von Salesforce.

Datenstromübersicht mit einer Liste von Anwendungen und Produkten

Mit einem bidirektionalen Echtzeit-Datenzugriff zwischen Salesforce und anderen Datenplattformen wie Snowflake, Google BigQuery, Amazon und anderen sparen Sie sich die Kosten und die Komplexität des Extrahierens und Verschiebens der Daten zwischen Systemen. Mithilfe von Data Virtualization können Sie Ihre Daten aus externen Quellen abrufen und bearbeiten, unabhängig von ihrem physischen Speicherort. So erhalten Sie eine aussagekräftigere Sicht auf jed:en Kund:in mit einem umfangreichen Profil für eine bessere Segmentierung – und das alles unter Wahrung von Data Governance und höchster Sicherheit.

Datenverbindungsschnittstelle.

Kundendaten aus verschiedenen Systemen sind selten standardisiert, was zu Einschränkungen bei der Vereinheitlichung, Segmentierung und Aktivierung führt. Mit einem standardisierten Datenmodell schaffen Sie den Rahmen für den Austausch und die Nutzung von Daten aus eingehenden Datenströmen. Die Click-and-Drag-Oberfläche ermöglicht schnelle Zuordnung der Felder zum Datenmodell und die Definition der verschiedenen Beziehungen zwischen Anwendungen und Quellsystemen für die Nutzung von noch mehr verwertbaren Daten.

Karte der Datenströme.

Vereinheitlichen Sie Millionen von Datensätzen und eliminieren Sie Duplikate, um eine einzige, vollständige Sicht auf jed:en Kund:in zu erhalten. Sie können dazu exakte oder Fuzzy Match Rules verwenden, um die Bedingungen für die Verknüpfung von Datensätzen zu definieren, und Reconciliation Rules, um festzulegen, welche Datenpunkte für Ihre vereinheitlichten Kundenprofile am wertvollsten sind. Erstellen und testen Sie mehrere Regelsätze für die Schaffung von konsistenten Identitäten, um herauszufinden, welche für Ihr Unternehmen am besten sind und welche für die verschiedenen Marketinganwendungen am effektivsten sind.

 Schnittstelle zur Identitätsauflösung.
Datenstromübersicht mit einer Liste von Anwendungen und Produkten
Datenverbindungsschnittstelle.
Karte der Datenströme.
 Schnittstelle zur Identitätsauflösung.

Intelligentere Interaktionen dank dynamischer Segmente

Mit einer effizienten Drag-and-Drop-Oberfläche erstellen Sie Segmente im Nu und starten Ihre Kampagnen schneller. All Ihre Daten befinden sich an einem Ort, einschließlich Informationen zu Kundenprofilen und KI-gestützter Insights wie Propensity- und Lifetime-Value-Scores – so definieren Sie schnell hochwertige Zielgruppensegmente für jede Kampagne. Und in Kürze wird es sogar noch komfortabler: mit der KI-gesteuerten Segmenterstellung. Sie machen Ihre Eingaben mit natürlicher Sprache und beschreiben einfach die Bedürfnisse Ihrer Zielgruppe. Die Data Cloud for Marketing und die generative KI erledigen den Rest.

Segmentierungsschnittstelle.

Erweitern Sie die Reichweiten Ihrer Kampagnen schnell, indem Sie mit Einstein neue Zielgruppen identifizieren, die Ihren bekannten, hochwertigen Segmenten am ähnlichsten sind. Mit Lookalike-Segmenten sprechen Sie Ihre Kund:innen nur mit der relevantesten Kommunikation auf den bevorzugten Kanälen an und vermeiden Streuverluste.

 Einstein steht mit einer Collage aus Datenschnittstellen.

Aktivieren Sie Zielgruppen mit Daten aus Marketing, Vertrieb, Service, Commerce und anderen Kanälen, um vernetzte Customer Journeys zu ermöglichen. Nutzen Sie Profildaten zur Personalisierung von Nachrichten und Inhalten an allen Touchpoints. Ihre Werbesegmente können Sie auch in sogenannten Walled Gardens oder über unsere breite Palette von AppExchange Partnern aktivieren und anreichern. Workflows können automatisiert ausgelöst werden, um vorhandene CRM-Daten anzureichern und das Service- und Vertriebserlebnis zu verbessern. 

 Schematische Darstellung der Marketingreise.

Erstellen Sie personalisierte Werbekampagnen, indem Sie First-Party-Zielgruppensegmente über all Ihre digitalen Anzeigenkanäle hinweg aktivieren. Mit einem direkten Zielgruppenabgleich über Google, Meta und Amazon oder über Integrationen unserer AppExchange Partner wie The Trade Desk stärken Sie Ihre programmatischen Medieneinkäufe zusätzlich mit First-Party-Zielgruppen-Targeting. Optimieren Sie Ihre Segmente mit Kunden- und Partnerdaten, um das Targeting zu verbessern, überhöhte Ausgaben durch Stoppen der Ausspielung in Echtzeit zu reduzieren und Ihren Zielgruppen passgenaue Werbeerlebnisse zu bieten.

Allgemeine Anzeige zusätzlich zur Segmentaktivität.
Segmentierungsschnittstelle.
 Einstein steht mit einer Collage aus Datenschnittstellen.
 Schematische Darstellung der Marketingreise.
Allgemeine Anzeige zusätzlich zur Segmentaktivität.

Maximale Relevanz dank automatisierter Insights

Ermöglichen Sie es Ihrem Team, sich sofort umsetzbare Einblicke in ihre Kund:innen zu verschaffen mithilfe eines einfachen Prozesses ohne tiefere Programmierkenntnisse. Sie können entweder Standard-Vorlagen nutzen oder ganz neue Metriken, Berechnungen oder statistische Funktionen erstellen, für die Sie Ihre vereinheitlichten Kundendaten aus der Data Cloud verwenden. Binden Sie diese neuen Erkenntnisse in Ihre Segmentierungs- und Aktivierungsstrategien ein, um eine relevantere Personalisierung zum richtigen Zeitpunkt zu erreichen.

Datendiagramme für Trendlinien, Neigungswerte und die Berechnung des Lifetime-Werts.

Ihre benutzerdefinierten Modelle können Sie mithilfe gängiger Data-Science-Lösungen wie Amazon SageMaker und Google Vertex AI einfach erstellen, trainieren und bereitstellen – ohne Daten kopieren zu müssen. Nutzen Sie Metriken wie Product Interest Scoring, Churn Rate und Customer Lifetime Value, um Ihre Kundenprofile weiter anzureichern.

Schnittstelle für ein Modell der künstlichen Intelligenz.

Erkunden und nutzen Sie Ihre Kundendaten direkt in der Data Cloud. Profil- und Segmenteinblicke helfen Ihnen, die richtige Entscheidung für Ihre Marketingmaßnahme zu finden. Sofort einsatzbereite Konnektoren und vorgefertigte Visualisierungen helfen Ihnen, die Performance eines Segments über Ihre wichtigsten Aktivierungskanäle zu verstehen, einschließlich des ROI von Anzeigen über Paid Media mithilfe von Segment Intelligence für die Data Cloud oder nativer Integrationen mit Tableau und Marketing Cloud Intelligence. So verstehen Sie auch die Auswirkungen Ihrer Marketingaktivitäten auf Ihre Geschäftsziele besser.

Datendiagramme für einzelne Kunden und Umsatzübersicht.
Datendiagramme für Trendlinien, Neigungswerte und die Berechnung des Lifetime-Werts.
Schnittstelle für ein Modell der künstlichen Intelligenz.
Datendiagramme für einzelne Kunden und Umsatzübersicht.

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Data Cloud for Marketing – häufig gestellte Fragen (FAQs)

Die Data Cloud ist die Echtzeit-Plattform für magische Kundenmomente. Mit Daten, die im Millisekundentakt aktualisiert werden, können Ihre Teams Ihre Kund:innen wie nie zuvor in Echtzeit betreuen.

Data Cloud ist eine Weiterentwicklung unserer Customer Data Platform (CDP). Sie geht über traditionelle Marketing-Anwendungsfälle hinaus, da eine praktisch unbegrenzte Menge dynamischer Daten in Echtzeit an Customer 360 weitergeleitet wird.

Die Data Cloud vernetzt, vereinheitlicht und verwertet Daten für Marketing, Vertrieb, Service, Commerce und mehr, um entlang der gesamten Customer Journey Kundenerlebnisse bereitzustellen.

Die Data Cloud schließt Lücken, die durch fragmentierte Daten und Erlebnisse entstanden sind, unterstützt Teams beim Bewältigen von Datenschutzherausforderungen und einer Zukunft ohne Cookies und steigert die Produktivität dank verwertbarer Erkenntnisse und automatisierter Interaktionen.