{"id":1101,"date":"2025-05-07T18:10:56","date_gmt":"2025-05-07T16:10:56","guid":{"rendered":"https:\/\/www.salesforce.com\/?p=1101"},"modified":"2025-05-07T18:10:57","modified_gmt":"2025-05-07T16:10:57","slug":"salesforce-zur-omr-3-trends-die-den-handel-praegen-und-marken-herausfordern","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.salesforce.com\/de\/news\/salesforce-zur-omr-3-trends-die-den-handel-praegen-und-marken-herausfordern\/","title":{"rendered":"Salesforce zur OMR: 3 Trends, die den Handel pr\u00e4gen und Marken herausfordern"},"content":{"rendered":"\n

Aktuell trifft sich die Marketing-Branche in Hamburg zur OMR. Nino Bergfeld, Retail Industry Advisor bei Salesforce, nennt die wichtigsten Themen und Herausforderungen, mit denen sich Unternehmen im Moment besch\u00e4ftigen.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Im Zentrum stehen dabei die M\u00f6glichkeiten, die durch autonome KI-Agenten auf Seiten von Anbietern und Verbraucher:innen entstehen. So besch\u00e4ftigen sich auch deutsche H\u00e4ndler intensiv mit dem Einsatz von KI-Agenten, wie der Connected Shoppers Report 2025<\/a> zeigt, f\u00fcr den Salesforce 10.000 Personen aus mehr als 20 L\u00e4ndern, darunter 500 aus Deutschland befragt hat. 78 Prozent betrachten KI-Agenten als unverzichtbar f\u00fcr ihren k\u00fcnftigen Erfolg. Rund zwei Drittel der Konsument:innen erwarten zudem KI-Agenten, die ihre Fragen an den Kundenservice schneller beantworten oder f\u00fcr eine rasche, reibungslose Abwicklung von R\u00fcckgaben und Umt\u00e4uschen sorgen. Aber da geht noch mehr: Beim Luxus-Einzelh\u00e4ndler SAKS Fifth Avenue steht KI-Agentin Sophie f\u00fcr die Beratung ihrer Kund:innen in Bezug auf Kleidergr\u00f6\u00dfen oder Pflegetipps bereit und kann Transaktionen wie Shop & Collect sogar v\u00f6llig ohne menschliches Eingreifen ausf\u00fchren.<\/p>\n\n\n\n

Laut Nino Bergfeld zeigen die folgenden drei Trends , wie sich die Branche mit KI-Agenten auf ihre erfolgreiche Zukunft vorbereitet:<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Spezialisierte Agenten f\u00fcr Brands und Verbraucher:innen<\/strong><\/strong>
\u201cInteraktionen zwischen Marken und Kund:innen verschieben sich. \u2018Brand AI Agents\u2019 werden die klassischen Touchpoints zu Kund:innen transformieren und gezielte Services wie Empfehlungen anbieten und sogar autonom Transaktionen durchf\u00fchren \u2013 das kann beispielsweise der Brand Agent einer Hotelkette sein, der Reisenden basierend auf deren Historie und Pr\u00e4ferenzen das richtige Zimmer im richtigen Hotel empfiehlt und die Reservierung direkt erledigt. Parallel werden \u2018Personal AI Agents\u2019 entstehen, die Verbraucher:innen marken- und plattformunabh\u00e4ngig unterst\u00fctzen. Das kann etwa die Planung einer gesamten Reise, von der Flug- \u00fcber die Hotelbuchung bis hin zur Gestaltung eines Ausflugsprogramms sein \u2013 selbstverst\u00e4ndlich unter Ber\u00fccksichtigung s\u00e4mtlicher Parameter wie die Demografie der Reisegruppe, das verf\u00fcgbare Budget und spezielle, individuelle Bed\u00fcrfnisse.<\/p>\n\n\n\n

Damit ver\u00e4ndert sich die Rolle der Marke. Sie steht nicht mehr zwangsl\u00e4ufig im Zentrum der Kaufentscheidung, sondern wird Teil einer Auswahl, die durch KI organisiert und priorisiert wird. F\u00fcr Marken und Anbieter ist das Chance und Gefahr zugleich, denn wer nicht in diese automatisierten Entscheidungsprozesse eingebunden ist, findet schlicht nicht mehr statt. Es z\u00e4hlt nicht die Pr\u00e4senz, sondern die Anschlussf\u00e4higkeit an agentenbasierte Aktionspfade.\u201c<\/p>\n\n\n\n

Ohne Daten kein Mehrwert<\/strong><\/strong>
\u201cModerne KI-Agenten erledigen l\u00e4ngst mehr als Support-Anfragen. Sie automatisieren Retouren, beantworten Statusfragen in Echtzeit, steuern Lagerprozesse, personalisieren Marketingma\u00dfnahmen und unterst\u00fctzen Verkaufsteams. Sie sind nicht blo\u00df erg\u00e4nzende Technologie, sondern \u00fcbernehmen konkret Aufgaben. Und das schnell, konsistent und rund um die Uhr.<\/p>\n\n\n\n

Entscheidend hierbei ist, wie gut Unternehmen ihre Daten im Griff haben. Dabei spielt es keine Rolle, in welcher Art von System \u2013 ob Cloudspeicher, Datalake oder CRM-System \u2013 Daten samt ihrer Metadaten liegen. Entscheidend ist, sie zu harmonisieren und in Bezug zueinander zu setzen. Nur dann lassen sich Profile harmonisieren und die richtigen Segmente bilden: Als Voraussetzung f\u00fcr eine relevante Aktivierung, beispielsweise von KI-Agenten, die Kund:innen basierend auf deren Historie und Pr\u00e4ferenzen \u00fcber den Kanal ihrer Wahl unterst\u00fctzen oder sogar personalisiert beraten. Indes k\u00e4mpfen noch viele H\u00e4ndler in Deutschland mit isolierten IT-Inseln. Nur dort, wo Daten vernetzt sind, zeigt sich das Potenzial der Automatisierung deutlich, vor allem in Form messbarer Produktivit\u00e4tsgewinne.\u201c<\/p>\n\n\n\n

Wer die Schnittstelle zum Kunden verliert, verliert den Marktzugang<\/strong><\/strong>
\u201cKI-Agenten steuern nicht nur Prozesse, sondern generieren auch Daten. Wer eigene Agenten betreibt, bleibt im Dialog mit der Kundschaft und sichert sich Zugriff auf Erkenntnisse, die f\u00fcr Personalisierung und Entwicklung entscheidend sind. Im Falle der Personal AI Agents jedoch, wie etwa Amazon sie derzeit mit dem Feature \u2018Buy for me\u2019 testet, wird die Profilbildung und -anreicherung der Kundendaten f\u00fcr Hersteller und Marken erschwert. Denn klassische, an menschliche Individuen gerichtete Marketingtaktiken greifen dann nicht mehr. Was bedeutet das f\u00fcr Brands und klassische Einzelh\u00e4ndler? Sie m\u00fcssen sich der Transformation stellen und im Geiste der traditionellen SEO auf eine \u2018Agentic Optimization\u2019 ihrer E-Commerce-Seite umschwenken bzw. ihren Shopperfunnel \u00fcberdenken, der zuk\u00fcnftig nicht mehr unbedingt bei Google bzw. der klassischen Display Ad anf\u00e4ngt, sondern in ChatGPT & Co. Wie diese Plattformen eine LLM-gest\u00fctzte, inhaltliche und hoch-personalisierte Beratung mit Monetarisierungsstrategien und Werbung in Einklang bringen und wie Hersteller darauf reagieren, wird sich zeigen.\u201c<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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