{"id":2410,"date":"2026-08-04T12:02:28","date_gmt":"2026-08-04T10:02:28","guid":{"rendered":"https:\/\/www.salesforce.com\/?p=2410"},"modified":"2026-08-05T12:04:32","modified_gmt":"2026-08-05T10:04:32","slug":"agentic-search-growth","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.salesforce.com\/de\/news\/agentic-search-growth\/","title":{"rendered":"Salesforce Studie: H\u00e4ndler m\u00fcssen KI-Agenten ansprechen, da Konsument:innen st\u00e4rker \u00fcber KI-Suchen shoppen"},"content":{"rendered":"\n<div class=\"wp-block-group is-style-shadow-box is-style-takeaways\"><div class=\"wp-block-group__inner-container is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained\">\n<h2 class=\"wp-block-heading has-black-color has-text-color has-link-color wp-elements-a875093261f98d7f8d419823b8adb28e\" id=\"h-im-uberblick\">Im \u00dcberblick<\/h2>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Salesforce \u201eState of Commerce\u201c Report: 77 % der deutschen Commerce-Verantwortlichen sehen Large Language Modelle innerhalb eines Jahres als unverzichtbar f\u00fcr die Produktsuche.<\/li>\n\n\n\n<li>80% sehen durch KI steigende Kundenerwartungen; 43 % f\u00e4llt es schwerer denn je, sie zu erf\u00fcllen.<\/li>\n\n\n\n<li>Aufholjagd: Zwar setzen erst 14 % der deutschen H\u00e4ndler agentische KI ein, jedoch planen 53 % die Einf\u00fchrung innerhalb der n\u00e4chsten sechs Monate<\/li>\n<\/ul>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n<p>M\u00fcnchen, 4. August 2026 \u2013 Kaufinteressierte beginnen ihre Recherche zunehmend in KI-Assistenten und LLM-basierten Chats. Die vierte Ausgabe des <a href=\"https:\/\/www.salesforce.com\/commerce\/resources\/state-of-commerce\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">\u201eState of Commerce\u201c Reports<\/a>, f\u00fcr den Salesforce 3.450 Commerce-Fachleute weltweit \u2013 darunter 200 aus Deutschland \u2013 befragt hat, zeigt: Die agentische Suche als erster Schritt der Customer Journey stieg im Jahresvergleich global um 200 %. Eine deutliche Mehrheit von 77 % der befragten Commerce-Fachleute in Deutschland erwartet, dass Large Language Modelle (LLMs) schon innerhalb der n\u00e4chsten zw\u00f6lf Monate f\u00fcr die Produktsuche essenziell sein werden.<\/p>\n\n\n\n<p>Erg\u00e4nzt werden diese Daten durch eine weitere Befragung von 4.690 Verbraucher:innen sowie Verhaltensdaten von mehr als 1,5 Milliarden K\u00e4ufer:innen weltweit, mit deutlichen Signalen:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Zwischen August 2025 und Mai 2026 ging der Anteil derjenigen, die Produkte direkt bei H\u00e4ndlern oder Marken entdecken, um 7 % zur\u00fcck; die klassische Suche sank um 15 %.<\/li>\n\n\n\n<li>Der Anteil der Verbraucher:innen, die neue Kan\u00e4le wie KI-Assistenten, KI in sozialen Medien und Liefer-Apps nutzen, stieg um 38 %.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-die-wichtigste-frage-wie-werden-produkte-in-ki-antworten-sichtbar\"><strong>Die wichtigste Frage: Wie werden Produkte in KI-Antworten sichtbar?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Im Wettbewerb um Sichtbarkeit verschiebt sich bei der KI-Suche der Fokus von einzelnen Keywords hin zu aufschlussreichen, vollst\u00e4ndigen und nat\u00fcrlich formulierten Produktinformationen. Entscheidend ist, ob Produktdetails, Verf\u00fcgbarkeiten, Preise und Kundendaten so strukturiert und konsistent vorliegen, dass KI-Systeme sie verstehen und in konkrete Kaufempfehlungen einbeziehen k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n<p>Zu den h\u00e4ufigsten Ma\u00dfnahmen zur Verbesserung der Sichtbarkeit in der KI-Suche z\u00e4hlen bei deutschen H\u00e4ndlern:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Optimierung von Produktbeschreibungen f\u00fcr die nat\u00fcrlich-sprachliche Suche: 39 %<\/li>\n\n\n\n<li>Erh\u00f6hung der Qualit\u00e4t von Produktinformationen: 34 %<\/li>\n\n\n\n<li>Verbesserung der Inhalte f\u00fcr konversationelle Suchanfragen: 34 %<\/li>\n\n\n\n<li>\u00dcbermittlung von Datenfeeds an KI-Suchplattformen: 30 %.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>\u201eF\u00fcr H\u00e4ndler in Deutschland ist die Botschaft klar: Wer heute seine Produktdaten, Preise, Verf\u00fcgbarkeiten und Kundensignale vernetzt, schafft die Voraussetzung, in den Empfehlungen von KI-Assistenten \u00fcberhaupt stattzufinden\u201c, sagt Nino Bergfeld, Retail &amp; Consumer Goods Lead EMEA Central bei Salesforce. \u201eEntscheidend dabei sind die Qualit\u00e4t der Datenbasis und die F\u00e4higkeit, sie \u00fcber alle Kan\u00e4le hinweg nutzbar zu machen.\u201c<\/p>\n\n\n<div class=\"tableau-viz-embed-container \">\n\t<tableau-viz\n\t\tclass=\"tableau-viz-embed\"\n\t\tsrc=\"https:\/\/public.tableau.com\/views\/ActionsTakentoImproveAISearchVisibility\/Q0Zembed?:language=en-USu0026:sid=u0026:redirect=authu0026:display_count=nu0026:origin=viz_share_link\"\n\t\ttoolbar=\"hidden\"\n\t\thide-tabs\n\t><\/tableau-viz>\n<\/div>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Zwischen KI-Ambition und Datenrealit\u00e4t<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Die Studie wirft zugleich ein Schlaglicht auf die aktuellen Herausforderungen f\u00fcr den deutschen Handel:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>80 % der deutschen Commerce-F\u00fchrungskr\u00e4fte sagen, dass KI die Kundenerwartungen erh\u00f6ht; f\u00fcr 43 % ist es schwieriger denn je, diesen Erwartungen gerecht zu werden.<\/li>\n\n\n\n<li>Die Implementierung oder Ausweitung von KI ist f\u00fcr 42 % der Befragten die wichtigste strategische Priorit\u00e4t der kommenden zw\u00f6lf Monate.<\/li>\n\n\n\n<li>Erst 14 % der deutschen H\u00e4ndler (weltweit: 28 %, USA: 47 %) nutzen agentische KI, weitere 53 % (weltweit: 44 %, USA: 23 %) planen den Einsatz innerhalb der kommenden sechs Monate.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>\u201eDie deutschen Ergebnisse passen in das Bild, das wir hier im Markt wahrnehmen\u201c, sagt Nino Bergfeld, Retail &amp; Consumer Goods Lead EMEA Central bei Salesforce. \u201eAgentische KI ist bei den meisten H\u00e4ndlern auf dem Radar und konkret in Planung. Sie schalten sie aber \u2013 insbesondere, wenn es um kundenseitige Agenten geht \u2013 erst live, wenn sie sich in ausf\u00fchrlichen Tests bew\u00e4hrt haben und gef\u00fchlt zu 100% zuverl\u00e4ssig sind.\u201c<\/p>\n\n\n<div class=\"tableau-viz-embed-container \">\n\t<tableau-viz\n\t\tclass=\"tableau-viz-embed\"\n\t\tsrc=\"https:\/\/public.tableau.com\/views\/4thStateofCommerce-TopPriorities\/Q0Aembed?:language=en-USu0026:sid=u0026:redirect=authu0026:display_count=nu0026:origin=viz_share_link\"\n\t\ttoolbar=\"hidden\"\n\t\thide-tabs\n\t><\/tableau-viz>\n<\/div>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-wachsende-komplexitat-und-ihre-folgen\"><strong>Wachsende Komplexit\u00e4t und ihre Folgen<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Die operative Basis ist oft fragmentiert: Nur 17 % der Organisationen in Deutschland verf\u00fcgen laut Befragung \u00fcber vollst\u00e4ndig vereinheitlichte Kundendaten in Vertrieb, Service, Marketing und Commerce. 70 % berichten zudem von einer wachsenden Zahl an Technologie- und Dienstleistungsanbietern. Diese Komplexit\u00e4t bremst die Skalierung von KI, weil Daten und Prozesse \u00fcber Systeme und Kan\u00e4le hinweg nicht konsistent nutzbar sind. Dabei nennen die Befragten am h\u00e4ufigsten folgende Konsequenzen:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>46 % langsame oder ineffektive Reaktionen auf Kundenprobleme<\/li>\n\n\n\n<li>41 % Schwierigkeiten bei der Wirkungsmessung ihrer Commerce-Investitionen<\/li>\n\n\n\n<li>31 % hohe Kosten f\u00fcr die Pflege nicht vernetzter Systeme<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Bei Organisationen, die bei der Datenvereinheitlichung bereits weiter gekommen sind, stehen die am h\u00e4ufigsten genannten Vorteile in direktem Zusammenhang mit Wachstum. So nennen&nbsp;&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>32 % eine bessere Abstimmung zwischen Vertriebs-, Marketing- und Commerce-Teams,<\/li>\n\n\n\n<li>34 % den erfolgreicheren Einsatz von KI und Automatisierungen sowie<\/li>\n\n\n\n<li>34 % eine h\u00f6here Kundenbindung und -loyalit\u00e4t.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n<div class=\"tableau-viz-embed-container \">\n\t<tableau-viz\n\t\tclass=\"tableau-viz-embed\"\n\t\tsrc=\"https:\/\/public.tableau.com\/views\/OutcomesRealizedfromUnifyingCustomerData\/QA0embed?:language=en-USu0026:sid=u0026:redirect=authu0026:display_count=nu0026:origin=viz_share_link\"\n\t\ttoolbar=\"hidden\"\n\t\thide-tabs\n\t><\/tableau-viz>\n<\/div>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Methodik<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Die vierte Ausgabe des Salesforce-Berichts \u201eState of Commerce\u201c basiert auf einer doppelt anonymisierten Befragung von 3.450 Commerce-Fachleuten aus 20 L\u00e4ndern und 13 Branchen, darunter 200 Befragte aus Deutschland. Die Befragung wurde vom 10. April bis 4. Juni 2026 durchgef\u00fchrt. Erg\u00e4nzt werden die Ergebnisse durch eine Salesforce Analyse des Einkaufsverhaltens von mehr als 1,5 Milliarden K\u00e4uferinnen und K\u00e4ufern in 37 L\u00e4ndern zwischen dem ersten Quartal 2024 und dem ersten Quartal 2026 sowie durch eine Verbraucherbefragung mit 4.689 Personen in acht L\u00e4ndern im Mai 2026.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-weitere-informationen\"><strong>Weitere Informationen:<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Lesen Sie <a href=\"https:\/\/www.salesforce.com\/commerce\/resources\/state-of-commerce\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">hier<\/a> den vollst\u00e4ndigen State of Commerce Report (englisch)<\/li>\n\n\n\n<li>Weitere interaktive Dashboards mit zus\u00e4tzlichen Datenpunkten zum Report finden Sie <a href=\"https:\/\/www.salesforce.com\/news\/stories\/agentic-search-growth\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">hier<\/a>.\u00a0<\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Im \u00dcberblick M\u00fcnchen, 4. 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