F\u00fchrungskr\u00e4fte machen Druck auf die IT-Abteilungen f\u00fcr eine schnelle Einf\u00fchrung generativer KI<\/i><\/p>\n\n\n\n
IT-Abteilungen fordern st\u00e4rkeren Fokus auf Datensicherheit und -qualit\u00e4t<\/i><\/p>\n\n\n\n
Gleichgewicht zwischen Geschwindigkeit, Gesch\u00e4ftswert und Sicherheit als gro\u00dfe Herausforderung<\/i><\/p>\n\n\n\n
Eine k\u00fcrzlich von Salesforce durchgef\u00fchrte weltweite Umfrage unter 600 IT-Fachleuten hat ergeben, dass die Gesch\u00e4ftsleitung von der IT-Abteilung erwartet, generative KI schnellstm\u00f6glich in den Technologie-Stack zu integrieren. Die IT-Abteilung wehrt sich dagegen und macht sich Sorgen um Ressourcen, Datensicherheit und Datenqualit\u00e4t. Etwa drei von f\u00fcnf IT-Expert:innen sagen, dass die Gesch\u00e4ftsf\u00fchrung unrealistische Erwartungen an die Geschwindigkeit und Agilit\u00e4t bei der Einf\u00fchrung neuer Technologien hat. 88% der IT-Verantwortlichen best\u00e4tigen, dass sie nicht in der Lage sind, die Flut von KI-bezogenen Anfragen aus ihrem Unternehmen zu bew\u00e4ltigen.<\/p>\n\n\n\n
Der Grund f\u00fcr die Eile: Mit der Einf\u00fchrung von generativer KI geht ein enormer Schub in Sachen Produktivit\u00e4t und Effizienz einher. Mit den ersten sichtbaren Produktivit\u00e4tsgewinnen w\u00e4chst die Erwartungshaltung in den F\u00fchrungsetagen, diese zu maximieren. Doch eine rasche Implementierung von generativer KI, um der Konkurrenz voraus zu sein, droht zu scheitern, wenn die Investitionen ohne die richtige Infrastruktur, Ressourcen und Partner get\u00e4tigt werden. Die IT-Abteilung muss mit den Gesch\u00e4ftsentscheider:innen zusammen gew\u00e4hrleisten, dass die schnelle Integration generativer KI nicht zu Lasten der Datensicherheit und -qualit\u00e4t geht.<\/p>\n\n\n\n
„F\u00fchrungskr\u00e4fte sind verst\u00e4ndlicherweise begeistert von den Potenzialen von KI, zu denen vor allem Produktivit\u00e4tssteigerungen geh\u00f6ren. CIOs und IT-Teams k\u00f6nnen sich entweder zur\u00fcckhalten und dadurch vielleicht die Gelegenheit verpassen, fr\u00fcher als ihre Mitbewerber von den Vorteilen zu profitieren. Oder sie k\u00f6nnen den Weg vorgeben und definieren, wie das Unternehmen vertrauensw\u00fcrdige KI auf verantwortungsvolle und nachhaltige Weise nutzen kann“, sagt Juan Perez, Chief Information Officer bei Salesforce.<\/p>\n\n\n\n
Die meisten befragten IT-Fachleute (87%) sind der Meinung, dass die generative KI ihre Versprechen bisher erf\u00fcllt oder \u00fcbertroffen hat. Daher ist die IT-Abteilung gefordert, die Technologie m\u00f6glichst schnell zu implementieren. So geben neun von zehn der Befragten an, dass generative KI sie dazu bewogen hat, ihre Technologiestrategie neu zu bewerten und die Herangehensweise an die Einf\u00fchrung und Nutzung neuer Technologien zu ver\u00e4ndern. 86% der IT-Expert:innen geben an, dass ihre Arbeit seit der Einf\u00fchrung von generativer KI wichtiger geworden ist. Und 68% sagen, dass ihre F\u00fchrungskr\u00e4fte hohe Expertise bei generativer KI von ihnen erwarten.<\/p>\n\n\n\n
Die Unternehmensf\u00fchrung gibt Geschwindigkeit den Vorrang vor Sicherheit und Datenqualit\u00e4t, sagt die IT-Abteilung. Auf die Frage nach den Priorit\u00e4ten ihres Teams im Vergleich zu den Priorit\u00e4ten der Unternehmensleitung nannten die IT-Mitarbeiter:innen die Datensicherheit und -qualit\u00e4t, w\u00e4hrend die Unternehmensleitung ihrer Meinung nach die Geschwindigkeit in den Vordergrund stellt.<\/p>\n\n\n\n
Beim Jonglieren mit verschiedenen Priorit\u00e4ten findet fast die H\u00e4lfte (48%) der Befragten, dass sie bei der Einf\u00fchrung neuer Technologien ein Gleichgewicht zwischen Geschwindigkeit, Gesch\u00e4ftswert und Sicherheit finden m\u00fcssen.<\/p>\n\n\n\n
Inmitten dieses Leistungsdrucks sieht sich die IT-Abteilung zunehmend mit der Frage konfrontiert, wie sie das Budget und die Ressourcen f\u00fcr neue Technologien wie KI effektiv einsetzen kann.<\/p>\n\n\n\n
Die 5 gr\u00f6\u00dften KI-Herausforderungen f\u00fcr IT-Abteilungen:<\/u><\/p>\n\n\n\n
– Fehlende KI-Kenntnisse in der Belegschaft<\/p>\n\n\n\n
– Datensicherheit<\/p>\n\n\n\n
– Datenqualit\u00e4t<\/p>\n\n\n\n
– Die Implementierung von KI verlangsamt andere Initiativen<\/p>\n\n\n\n
– Erh\u00f6hte Kosten f\u00fcr Programmierung\/Werkzeuge<\/p>\n\n\n\n
Dar\u00fcber hinaus gibt fast ein Drittel (31%) der IT-Mitarbeiter:innen an, dass ihnen die Zeit fehlt, um KI-Modelle und -Algorithmen zu integrieren und zu trainieren. Fast die H\u00e4lfte sagt, dass ihre Infrastruktur nicht mit der Nachfrage Schritt halten kann: 48% macht die Sicherheitsinfrastruktur dabei Sorgen, 45% bef\u00fcrchten dies im Hinblick auf das Datenmanagement.<\/p>\n\n\n\n
„Denjenigen, die bereit sind, die F\u00fchrung zu \u00fcbernehmen, k\u00f6nnen Ans\u00e4tze wie Retrieval Augmented Generation (RAG) helfen. Dieses Konzept tr\u00e4gt dazu bei, die Trainingskosten f\u00fcr LLMs zu reduzieren, die Daten sicher zu halten und die Einf\u00fchrung KI-gest\u00fctzter L\u00f6sungen zu beschleunigen“, erkl\u00e4rt Juan Perez.<\/p>\n\n\n\n