Cómo funciona Agentforce

Los agentes necesitan tres cosas para realizar su trabajo: datos, razonamiento y acciones. Con Agentforce, los agentes pueden conectarse a cualquier fuente de datos y utilizarla en tiempo real para planificar, razonar y evaluar. Y Agentforce agentes pueden aprovechar cualquier flujo de trabajo, automatización o API para completar tareas. Sigue leyendo para saber cómo funciona todo.

Lleve datos confiables a sus agentes.

Data Cloud proporciona a los agentes acceso en tiempo real a los datos que necesitan para realizar su trabajo, sin necesidad de copiar datos de los almacenes existentes. Cree agentes potentes que hagan referencia a sus datos estructurados y no estructurados conectados. Eso incluye artículos de conocimiento de la empresa, datos de CRM, lagos de datos externos y más.

En Agentforce, los datos no estructurados, incluidos los artículos y los documentos de políticas, se utilizan para proporcionar conocimientos a un agente de IA.

Los metadatos permiten a los agentes conocer el contexto de su negocio y las acciones disponibles para ellos. Los metadatos son una parte fundamental de la plataforma Salesforce: cada campo, etiqueta, entrada y automatización creados en la plataforma están etiquetados con metadatos relevantes que Agentforce pueden leer y entender. Estos metadatos permiten al agente saber exactamente cómo usar un flujo o qué datos necesita extraer.

Una vista de los metadatos disponibles para que el agente de IA haga referencia.

Prompt Builder le permite crear mensajes repetibles y personalizados que pueden proporcionar los datos exactos que un agente necesita para realizar su trabajo. Estos avisos pueden ser utilizados por los agentes para encontrar y recuperar datos estructurados y no estructurados en tiempo real a través de la generación aumentada de recuperación.

Más información

En el espacio de trabajo de plantilla Prompt Builder , se configura una solicitud.
En Agentforce, los datos no estructurados, incluidos los artículos y los documentos de políticas, se utilizan para proporcionar conocimientos a un agente de IA.
Una vista de los metadatos disponibles para que el agente de IA haga referencia.
En el espacio de trabajo de plantilla Prompt Builder , se configura una solicitud.

Agentforce aprende y razona con el motor de razonamiento Atlas.

El motor de razonamiento de Atlas utiliza técnicas avanzadas como la generación aumentada de recuperación de conjuntos (RAG), que combina las fortalezas de varios modelos RAG para encontrar datos altamente específicos y precisos para los agentes. Los agentes pueden buscar en datos estructurados y no estructurados para encontrar un lenguaje similar al de la tarea inicial, lo que les proporciona el conocimiento que necesitan para responder y actuar con precisión.

Una vista de la interfaz del motor de razonamiento Atlas, en la que se ensambla una nueva biblioteca de datos.

El motor de razonamiento de Atlas divide la indicación inicial en tareas más pequeñas, evaluando en cada paso y proponiendo un plan sobre cómo proceder. Por ejemplo, si un agente está gestionando una consulta de un cliente, identifica la intención, busca datos relevantes, crea un plan de acción y evalúa la eficacia de la acción. Si no es satisfactorio, el agente continúa adaptando y refinando el plan solicitando información adicional. Esto garantiza que la solicitud inicial se pueda completar con precisión.

Un gráfico que muestra cómo el motor de razonamiento de Atlas aprende y razona en un bucle en constante mejora.

El motor de razonamiento de Atlas evalúa una solicitud de usuario en función de todos los temas disponibles para un agente y, a continuación, selecciona el más adecuado para realizar la tarea.

Una vista de un tema que se está configurando en Agentforce, con instrucciones de idioma natural para una tarea de administración de pedidos.
Una vista de la interfaz del motor de razonamiento Atlas, en la que se ensambla una nueva biblioteca de datos.
Un gráfico que muestra cómo el motor de razonamiento de Atlas aprende y razona en un bucle en constante mejora.
Una vista de un tema que se está configurando en Agentforce, con instrucciones de idioma natural para una tarea de administración de pedidos.

Agentforce actúa en toda la empresa.

Agentforce se integra de forma nativa con todo Salesforce Customer 360. Desde Ventas y Servicio hasta Comercio y Marketing, los agentes pueden utilizar el contexto completo del cliente de sus aplicaciones de CRM y tomar medidas directamente dentro del flujo de trabajo de sus empleados. Por ejemplo, un agente puede utilizar los datos de interacción para identificar una oportunidad de aumentar las ventas y generar un correo electrónico personalizado para un cliente potencial.

Una ventana de chat entre un cliente de ventas y un agente de IA de ventas, en la que se discuten los precios.

Agentforce puede integrarse en el chat web y móvil, el correo electrónico, los SMS y Slack para satisfacer a sus clientes dondequiera que estén. Los agentes pueden responder de forma nativa y también transferir sin problemas a los empleados humanos a través de cualquier canal. Por ejemplo, un cliente puede iniciar sesión en su sitio web y tener una conversación con un agente para solucionar un problema de un artículo roto. El agente responde con las mejores prácticas e instrucciones de solución de problemas para cerrar el caso.

En una ventana de chat, un agente representante de ventas le da a un empleado de ventas contexto sobre una cuenta.

Los agentes pueden aprovechar los flujos prediseñados para automatizar los procesos empresariales. Los agentes se pueden configurar para ejecutar flujos y utilizar su salida para ayudar a responder a la solicitud inicial. Los agentes también se pueden integrar en un flujo para ayudar a automatizar aún más trabajo. Por ejemplo, un agente puede ejecutar un flujo para elevar automáticamente la prioridad de un ticket de caso de cliente en función de ciertos criterios.

Una vista de la configuración de un flujo de trabajo y los tipos de datos utilizados en ella para un sistema de reservas de hotel.
Una ventana de chat entre un cliente de ventas y un agente de IA de ventas, en la que se discuten los precios.
En una ventana de chat, un agente representante de ventas le da a un empleado de ventas contexto sobre una cuenta.
Una vista de la configuración de un flujo de trabajo y los tipos de datos utilizados en ella para un sistema de reservas de hotel.
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Preguntas frecuentes sobre Agentforce

Un agente de IA es un sistema inteligente que puede realizar el trabajo de forma proactiva y autónoma, lo que significa que no requiere intervención humana. Los agentes pueden activarse por cambios en los datos y las automatizaciones. Pueden entender y responder a la conversación humana de forma dinámica. Y confían en el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural (NLP) para razonar y manejar una amplia gama de tareas, desde responder preguntas simples hasta resolver problemas complejos.

Los chatbots tradicionales requieren árboles de conversación predeterminados para responder a las consultas. Por el contrario, los agentes son dinámicos. Pueden adaptarse al lenguaje y la conversación humanos, y tienen la capacidad de razonar. Le dan sentido a la conversación, elaboran un plan para abordarla, comprenden las herramientas disponibles para ellos y luego toman el mejor curso de acción.

Puede personalizar un agente de IA para que se adapte a cualquier caso de uso y a cualquier sector. Salesforce ofrece una gama de agentes listos para usar para servicio, ventas, marketing y comercio, por lo que puede comenzar en minutos. Estos son solo algunos ejemplos de cómo los agentes pueden apoyar a su negocio:

  • Los agentes de servicio pueden ayudar automáticamente a un cliente a solucionar un problema con consejos personalizados y de marca basados en su historial de compras y documentos de conocimiento de la empresa
  • Los agentes de SDR pueden enviar un correo electrónico introductorio personalizado a un cliente potencial, responder a una pregunta sobre precios y acceder al calendario de un ejecutivo de cuenta para programar una llamada de seguimiento
  • Los agentes de marketing pueden generar campañas, resúmenes, segmentos de audiencia, correos electrónicos y recorridos integrales en función de los objetivos de su empresa
  • Los agentes de comercio electrónico pueden administrar sus sitios web y generar promociones personalizadas

El Einstein Trust Layer protege los datos de los clientes a través de sólidas funciones de seguridad y barandillas, como la retención cero de datos, la detección de toxicidad, la recuperación segura de datos y la conexión a tierra dinámica. Mejora la seguridad y la precisión de los resultados, al tiempo que garantiza el uso responsable de los agentes de IA en todo el ecosistema de Salesforce.

Por ejemplo, la función Audit Track proporciona los datos que necesita para realizar un seguimiento de las acciones y los resultados de los agentes de IA, lo que garantiza que el uso de la IA cumpla con las políticas de seguridad, privacidad, normativas y de gobernanza de IA de su organización.

Mientras que otras plataformas de agentes requieren una integración de datos compleja y compilaciones de automatización personalizadas, Agentforce ya está integrada en el Salesforce Platform. Puede convertir al instante sus flujos de trabajo, plantillas de solicitudes, Apex y API existentes en acciones de agente, con el poder adicional de las herramientas nativas, como Data Cloud, Slacky MuleSoft. Agent Builder permite a los administradores y desarrolladores de Salesforce utilizar el lenguaje natural para crear trabajos a realizar, instrucciones, acciones y barreras de seguridad para sus agentes.

Agentforce está profundamente integrado con el Salesforce Platform, que reúne todos los datos y el contexto que los agentes necesitan de fuentes internas y externas, con el Einstein Trust Layer incorporado. Esto permite a los agentes tomar acciones precisas y relevantes, que son más rápidas de implementar gracias a nuestro marco de trabajo low-code. Puede reutilizar las herramientas de Platform, como los flujos y Apex, y crear su agente sobre ellas.

Agentforce también se conecta a todos los canales en los que sus empleados y clientes ya interactúan, incluidos CRM, WhatsApp, Messenger y su sitio web. No es necesario ir a otra aplicación para hablar con un agente porque está aportando valor al flujo de trabajo existente.

Agentforce es adecuado para empresas de cualquier tamaño. Los clientes de Salesforce ahora pueden probar Agentforce de forma gratuita con Salesforce Foundations, un complemento de $0 para Enterprise Edition y superior.

Foundations ayuda a las empresas a prepararse para la IA ampliando su CRM con funciones clave adicionales de Agentforce, Sales Cloud, Service Cloud, Marketing Cloud, Commerce Cloudy Data Cloud. Foundations ahora incluye créditos para impulsar las primeras 1,000 conversaciones con Agentforce Service Agent, lo que permite a su empresa probar sus capacidades antes de comprar.