Manual de adopción de Agentblazer
¿Cómo puede obtener valor de los agentes de IA en su empresa? Generadores reales nos cuentan cómo convirtieron agentes de IA en resultados empresariales significativos.
¿Cómo puede obtener valor de los agentes de IA en su empresa? Generadores reales nos cuentan cómo convirtieron agentes de IA en resultados empresariales significativos.
Los equipos que ya están obteniendo resultados gracias a los agentes de IA tomaron decisiones deliberadas sobre una corta lista de opciones mucho antes de que las condiciones fueran óptimas: el primer caso de uso que merecía fondos, el respaldo ejecutivo necesario para impulsarlo, la demostración del retorno de la inversión (ROI) que permitiera desbloquear el siguiente desarrollo y quién es responsable de cada tarea. En cinco capítulos, los Agentblazers de este manual de estrategias explican exactamente cómo hicieron esas llamadas.
Los Agentblazers son los profesionales, administradores, desarrolladores y arquitectos que crean agentes de IA en Agentforce. Comparten lo que aprenden a lo largo del camino. Cada voz de este manual es la de un Agentblazer.
Andrea Simon y Rushikesh Choudhury de Workday establecieron un objetivo de derivación del 10 % para su primer agente de Agentforce y alcanzaron el 21 % al final del primer trimestre. Descubra cómo eligieron una medición que importaba a sus ejecutivos, la escribieron en la versión y utilizaron el resultado para demostrar el caso de la siguiente versión.
El equipo de Engine lanzó a Eva, su agente de cancelaciones orientado al cliente, en 15 días. Sarah Morton, administradora sénior de Salesforce en Engine, explica cómo eligieron el caso de uso ganador más pequeño y lo pusieron en marcha rápidamente.
Puede comenzar con los datos que ya tiene. El Dr. Romi Chopra, de MIMIT Health, y CC Chiderski, de CLD Partners, le muestran cómo fundamentar un agente en el contexto que ya tiene disponible y cómo corregir solo lo que necesita su primer caso de uso.
Sally ElGhoul (Code with Sally) y Grant Roberson (DataSite) analizan las opciones de arquitectura que separan una demo de un agente de producción; cuándo usar el guionado de agente frente a la opción de solo solicitudes; y cómo escribir lógica condicional en lugar de párrafos de instrucciones que espera que el agente siga.
Ishrat Bhatti es analista líder de tecnología en el Centro de excelencia de Salesforce (CoE) en Southwest Airlines®. Dice que el CoE es la puerta de entrada por la que pasan los casos de uso de Agentforce antes de que se creen. Los casos de uso se definen y se gobiernan una sola vez, con expectativas claras sobre quién es el propietario de cada parte después del lanzamiento, por lo que la próxima versión comienza de forma más inteligente. Descubra cómo el CoE decide qué caso de uso se define a continuación y quién es el propietario de cada parte después del lanzamiento.
Las habilidades principales de Salesforce en esta era de Agentforce son, en realidad, las habilidades sociales, la comunicación con las partes interesadas y la capacidad de tener la visión. Cualquiera puede realmente profundizar, aprender y dominar estas competencias.
Sarah Morton,Administradora sénior de Salesforce, Engine
Cuatro herramientas prácticas que puede utilizar con su equipo. Llévelas a su próxima reunión de planificación de IA o propuesta ejecutiva.
Haga una lluvia de ideas, evalúe y clasifique los casos de uso de los candidatos antes de crear uno.
Defina el alcance de su primer agente y planifique una ruta realista para el lanzamiento.
Sopese el ahorro potencial frente a los costes potenciales antes de presentar su propuesta.
Coordine su programa de IA con los patrocinadores y responsables de la toma de decisiones adecuados.
Lea los capítulos, conozca a los Agentblazers y obtenga las herramientas que le guiarán desde el primer caso de uso hasta un programa en ejecución.
El manual se ha escrito para los profesionales que realizan el trabajo: administradores, desarrolladores, arquitectos y leads de programa, tanto si están creando su primer agente de Agentforce como si están sopesando la posibilidad de empezar a crearlo. Las voces de este manual son las de compañeros, no empleados de Salesforce.
No. El manual y sus herramientas prácticas funcionan tanto para potenciales clientes como para clientes existentes. Los generadores que aparecen son usuarios de Agentforce, pero sus casos se aplican tanto si tiene actualmente Salesforce como si no. Puede aprovecharlos mientras hace lluvias de ideas y evoluciona en su forma de utilizar la IA.
Depende del alcance. Un prototipo puede compilarse en cuestión de horas con los laboratorios de Agentforce. Para crear un primer agente centrado se necesita más tiempo, y la cronología adecuada depende del nivel de personalización que aplique y el nivel de preparación de su equipo para adoptarlo.
No. Los equipos que ya están obteniendo resultados tomaron decisiones deliberadas sobre los datos que necesitaba su primer caso de uso. Eso significa que el listón es mucho más bajo y que no hace falta tener datos perfectos. El manual explora cómo dos generadores de Agentforce priorizan el contexto sobre la perfección.
Conozca en detalle cómo funciona la creación de agentes en nuestra biblioteca.
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