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CEO y la IA: Derribando los Mitos y Explorando las Oportunidades

Directores ejecutivos visionarios ayudando a sus equipos a ascender en la escalera con una idea brillante, simbolizando la innovación en inteligencia artificial.
Al involucrar a los equipos en diálogos abiertos sobre los beneficios y limitaciones de la inteligencia artificial, los CEOs pueden fomentar un entorno de apoyo donde la IA se perciba como una herramienta para mejorar los roles, no para reemplazarlos.[Adobe Stock | Maja Ignaczewska, Salesforce]

Descubra cómo los CEO afrontan los retos de sus empresas, desde mejorar la inteligencia de datos e informar a la junta directiva hasta aumentar los ingresos por ventas.

Presentamos la inteligencia artificial a una plantilla escéptica

Para casi todos nosotros, las películas y las series han influido mucho en nuestro concepto de un futuro dominado por la inteligencia artificial (IA). Enseguida nos vienen a la mente ordenadores inteligentes que pueden hacer lo mismo que nosotros, pero mejor. Como es normal, nos sentimos un poco abrumados ante la perspectiva de incorporar la IA al trabajo. ¿Seguiremos haciendo falta? Los CEO también se plantean esta pregunta al evaluar cómo integrar la IA en sus empresas.

La respuesta es: Sí. Si bien la IA suele ser muy eficaz para procesar datos e identificar tendencias. Nuestra capacidad de raciocinio y creatividad son incomparables para la toma de decisiones estratégica.

Para presentar la IA a aquellos empleados escépticos, los CEO primero deben derribar los mitos que hay en torno a esta tecnología. Como líder empresarial, debe explicar a su equipo el verdadero significado de la IA para la empresa y mostrar sus capacidades y limitaciones.

No obstante, puede ser una tarea complicada, ya que actualmente el nivel de confianza entre los empleados que llevan menos tiempo es bajo. El 77% de los ejecutivos sénior y el 67% de los directores generales del Reino Unido confían en implementar la IA de forma responsable. Aunque solo el 35% de los responsables sénior y el 29% de los responsables junior comparten este optimismo. Por ello, los CEO se plantean esta pregunta: ¿Cómo conseguir que todos los equipos estén de acuerdo con el uso de la IA para alcanzar los objetivos empresariales? 

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Estrategias para invitar a sus equipos a usar la IA

Como CEO, afronta numerosos desafíos, desde mejorar la experiencia del cliente, la inteligencia de datos y los informes, hasta motivar a los empleados, entre otros. En cierto modo, hacer esos malabarismos es un reto único. Descubra la estrategia que sigue el CEO en la implementación de la IA para involucrar a los equipos y superar esa barrera.

1. Inicie una conversación abierta y busque ideas

Involucrar a los empleados en diálogos abiertos y permitirles expresar sus preocupaciones y sugerencias sobre la integración de la IA muestra que valora lo que tengan que aportar. Este enfoque colaborativo fomenta un entorno de apoyo para la adopción de la IA, los anima a hacerse una idea de cómo la IA puede complementar sus funciones laborales y mejora en general la eficiencia de la empresa. 

2. Proporcione conocimientos técnicos

Aprovechar la motivación inherente del equipo es esencial. Un estudio de Salesforce revela que tan solo uno de cada 10 trabajadores del Reino Unido cree que tienen las competencias de IA necesarias para hacer su trabajo correctamente. Este enfoque prepara al personal para el futuro y fomenta una cultura de adaptación y aprendizaje continuo, ambos componentes indispensables para aprovechar al máximo las ventajas que ofrece la IA.

Asimismo, mejorar las competencias de los empleados con los conocimientos sobre la IA es esencial para permitirles identificar y corregir los sesgos de los modelos de datos y aprendizaje automático a fin de garantizar un uso justo y ético. 

3. Demuestre su valor a las partes interesadas

Los CEO centrados en los procesos de IA no solo tienen que convencer a los empleados. También tienes que contar con el visto bueno de los ejecutivos sénior, los miembros de la junta directiva, los accionistas y otras partes interesadas clave a quienes hay que convencer para que respalden financieramente las nuevas inversiones en tecnología. Es de vital importancia crear una propuesta de valor clara que incluya las singulares ventajas que aporta la IA. Pero ¿por dónde empezar?

Empiece por explicar claramente el retorno de la inversión que ofrece la IA y desglosar el coste de la implantación de esta tecnología. Esta justificación financiera es esencial para garantizar que el presupuesto de las iniciativas de inteligencia artificial sea suficiente. Al crear una completa hoja de ruta con objetivos definidos y medibles, puede mostrar claramente cómo estas iniciativas se alinean con las metas de la empresa y ofrecen unos beneficios tangibles.

4. Cumpla las normativas y garantice el cumplimiento

La confianza es clave al introducir la IA. Los empleados quieren saber que están trabajando con una herramienta segura y sin riesgos de filtración de datos. La junta directiva valorará que no haya riesgos para la reputación u operaciones de la organización.

Un enfoque genérico sobre normativas puede obstaculizar la innovación. Es crucial adoptar una estrategia personalizada. Algunas áreas clave son:

  • Marco que tenga en cuenta los riesgos: el contexto en el que se va a usar la tecnología es importante. Un marco de IA centrado en el riesgo tiene en cuenta las aplicaciones de alto riesgo, especialmente aquellas con implicaciones legales, financieras y éticas que pueden dañar significativamente los derechos y libertades de las personas.
  • Normativa sobre privacidad de datos: las leyes de protección de datos que defienden el derecho fundamental a la privacidad son la base de una regulación de la IA responsable. Otras normas adicionales concretas para la IA generativa deben abordar el uso y la privacidad de los datos personales que se usan para entrenar futuros modelos y la protección de estos datos en el ecosistema de la inteligencia artificial.
  • Transparencia: los empleados deben conocer por qué se trabaja con la IA, y el público objetivo debe saber si está interactuando con una persona o un agente automatizado.
  • Responsabilidad y supervisión de organismos gubernamentales: la evaluación de la repercusión de la inteligencia artificial es una manera de fomentar la responsabilidad y la confianza en sus sistemas. Las licencias o las notificaciones son útiles para la responsabilidad y el cumplimiento, pero se deben implementar siguiendo un enfoque que tenga en cuenta el riesgo y que equilibre la conformidad normativa con la entrada al mercado, la competencia y la innovación.

Implementar estas prácticas crea un entorno seguro para todos.

Salesforce contribuye al éxito global de los equipos de Santander en Reino Unido

En una era de transformación por la IA, el proceso de Santander es un ejemplo de adaptación empresarial exitosa.

Gracias a Salesforce, la filial de Santander en Reino Unido amplió sus competencias operativas mediante la consolidación de todas las solicitudes de servicio, quejas y oportunidades en un registro único y centralizado. De esta forma, no solo se optimizó la gestión de las relaciones, sino que también se colocó a Santander a la cabeza de la satisfacción del cliente.

Este enfoque permitió la creación rápida de soluciones como Santander Navigator, que ofrece estrategias de crecimiento a empresas internacionales. Los resultados clave incluyen:

  • Se ha cuadruplicado el número de conversaciones diarias, con lo que los responsables del servicio al cliente pueden ver lo mucho que se ha aumentado la eficiencia a la hora de resolver incidencias.
  • El 70% del total de suscriptores son clientes nuevos, lo que prueba cómo puede ayudar a los equipos de ventas a alcanzar los objetivos.
  • Se pueden incorporar nuevas empresas en tan solo 15 minutos, lo que supone una oportunidad fantástica para los equipos de operaciones, marketing y experiencia del cliente.

Adoptar la inteligencia artificial ya no es una opción, sino una necesidad. Al involucrar a los equipos en diálogos abiertos sobre sus ventajas y limitaciones, los CEO fomentan un entorno de apoyo en el que la IA se percibe como una herramienta para mejorar los puestos de trabajo, no para sustituirlos. 

Gracias a Salesforce, cada miembro del equipo puede ser un «Einstein». Puede ver más información sobre cómo Salesforce puede ayudarle a invertir en el futuro laboral con la IA aquí

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