\u00bfC\u00f3mo pueden superar los directores ejecutivos los desaf\u00edos y empoderar a sus empleados para tomar decisiones m\u00e1s inteligentes y m\u00e1s r\u00e1pidas?<\/p> \n
Descubre las ideas soterradas: fomenta una cultura de datos<\/h2>\n\t\t\t\t\t\t\t
Aprovecha el poder de tus datos (y de tu personal) para afrontar los temas m\u00e1s acuciantes de tu empresa.<\/p>\n\t\t\t\n\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t
![\"\"](\"https:\/\/www.salesforce.com\/es\/blog\/wp-content\/themes\/salesforce-blog\/dist\/images\/offer-block\/offer-illustration-layout-one.png\")
\n\n\t\t\n\t\t\t\t\t![\"\"](\"https:\/\/www.salesforce.com\/es\/blog\/wp-content\/themes\/salesforce-blog\/dist\/images\/offer-block\/offer-accent-layout-one.png\")
\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\t\t\t![\"\"](\"https:\/\/www.salesforce.com\/es\/blog\/wp-content\/themes\/salesforce-blog\/dist\/images\/offer-block\/offer-cloud-layout-one.png\")
\n\t\t\n\t<\/div>\n Te enfrentas a una gran cantidad de decisiones sobre por d\u00f3nde empezar a crear una cultura de datos. No te abrumes. Empieza despacio<\/a> , con un caso de uso que evidencie el valor de tu nueva cultura de datos. Fomenta los beneficios de cara a los esc\u00e9pticos: Los trabajos de investigaci\u00f3n de McKinsey revelan que las empresas basadas en datos<\/a> alcanzan sus objetivos m\u00e1s r\u00e1pido y que sus iniciativas contribuyen al menos en un 20 % a los beneficios antes de impuestos.<\/p> Por qu\u00e9 funciona esto:<\/p> El an\u00e1lisis de datos pone de manifiesto los patrones que desvelan valor<\/a> y permiten a las empresas aprovechar las oportunidades de mercado m\u00e1s r\u00e1pido. Esto estimula el crecimiento, promueve la innovaci\u00f3n y consolida la diferenciaci\u00f3n.<\/p> Las empresas que a\u00fan se basan en los conocimientos institucionales y de la intuici\u00f3n para orientar su toma de decisiones est\u00e1n desperdiciando su potencial. Gracias a la inteligencia artificial y al aprendizaje autom\u00e1tico, los empleados pueden tomar las decisiones adecuadas con rapidez y seguridad.<\/a><\/p> Cuando los an\u00e1lisis de datos orientan las decisiones rutinarias, los empleados dedican menos tiempo a las labores b\u00e1sicas que no aportan ning\u00fan valor y m\u00e1s a centrarse en el trabajo estrat\u00e9gico. De esta manera se mantiene la implicaci\u00f3n y la productividad de los empleados. Por ello, el 84 % de las organizaciones l\u00edderes en datos<\/a> han experimentado un aumento en la retenci\u00f3n de personal.<\/p> La mejor forma de crear una comunidad que crea en los datos es demostrar c\u00f3mo la toma de decisiones basada en datos incrementa los ingresos y racionaliza las operaciones. No escojas un caso de uso de an\u00e1lisis solamente porque pueda producir un resultado interesante. En lugar de ello, incl\u00ednate por un proyecto que te reporte beneficios financieros y que puedas escalar para maximizar los resultados.<\/p> A continuaci\u00f3n, te explicamos c\u00f3mo empezar:<\/p> Crea un grupo de trabajo con una selecci\u00f3n heterog\u00e9nea de empleados de toda la organizaci\u00f3n. Estos miembros del equipo deben aportar una mentalidad colaborativa, habilidades y capacidades diferenciadas y unas perspectivas organizativas destacadas. Aseg\u00farate de incluir a ejecutivos, gerentes directos, ingenieros de datos, desarrolladores y arquitectos de aprendizaje autom\u00e1tico.<\/p> Las estad\u00edsticas sobre competencias en datos no son precisamente halag\u00fce\u00f1as. Solo el 35 % de los trabajadores declara haber recibido formaci\u00f3n sobre herramientas de visualizaci\u00f3n de datos<\/a> , y el 29 % sobre herramientas estad\u00edsticas. El 27 % afirma que sabe leer los resultados de datos relevantes para su funci\u00f3n, y solo el 26 % afirma que puede tomar decisiones basadas en los datos. Con una tecnolog\u00eda f\u00e1cil de usar<\/a>, podr\u00e1s conectar a los miembros del equipo y permitirles desvelar informaci\u00f3n oculta. Proporci\u00f3nales a todos una formaci\u00f3n exhaustiva , a fin de que puedan aprender a interpretar datos, crear un panel de control y tomar decisiones basadas en datos, todo sin ayuda.<\/p> Pon a prueba tus suposiciones a peque\u00f1a escala y repl\u00edcalas. Sabr\u00e1s que has dado en el clavo cuando tus compa\u00f1eros puedan medir el valor de tu proyecto en sus resultados finales.<\/p> De esta manera funcion\u00f3 en una empresa de servicios financieros. Despu\u00e9s de que un sencillo an\u00e1lisis de agrupaci\u00f3n evaluara clases m\u00e1s reducidas de datos en todos los territorios de ventas, el redimensionamiento de la cobertura permiti\u00f3 alcanzar 1 mill\u00f3n de d\u00f3lares<\/a> en ingresos progresivos al a\u00f1o siguiente. Esa ganancia bast\u00f3 para generar entusiasmo hacia la toma de decisiones basada en datos en toda la empresa.<\/p> No hay ninguna persona capaz de introducir todos tus datos y obtener, sin m\u00e1s, la respuesta correcta. Es justamente la perspectiva humana la que te ayuda a saltar de esos datos en bruto a las conclusiones.<\/b><\/p> Mark Nelson, director ejecutivo de Tableau<\/b><\/p> Aseg\u00farate de que los miembros del equipo revisen los an\u00e1lisis de datos en bruto para entender c\u00f3mo se aplicar\u00e1n en el mundo real. Solamente el ojo humano puede determinar si el sesgo ha influido en las conclusiones.<\/p> Evita el sesgo por representaci\u00f3n<\/a> no tomando los datos en sentido literal. Por ejemplo, los c\u00f3digos postales: de entrada, no son m\u00e1s que un indicador de ubicaci\u00f3n. Pero si pensamos que los c\u00f3digos postales, en algunos pa\u00edses, pueden reflejar el origen \u00e9tnico o la clase social de las personas, y que las entidades de cr\u00e9dito y las aseguradoras los tienen en cuenta a la hora de conceder las solicitudes, los supervisores humanos tendr\u00e1n que intervenir para que las decisiones sean justas y libres de prejuicios.<\/p> \u00abNo hay ninguna persona capaz de introducir todos tus datos y obtener, sin m\u00e1s, la respuesta correcta\u00bb, afirm\u00f3 Mark Nelson, director ejecutivo de Tableau. \u201cEs esa visi\u00f3n humana la que ayuda a pasar de los datos en bruto a las conclusiones\u201d.<\/p> Vaya por delante que esta no es tarea f\u00e1cil. Te llevar\u00e1 tiempo, pruebas y m\u00e1s pruebas, y un cambio en la cultura empresarial. Estas cosas no suceden de la noche a la ma\u00f1ana. Sin embargo, las empresas punteras alientan la experimentaci\u00f3n<\/a> porque creen que no basarse en los datos es el mayor peligro institucional. Y la inacci\u00f3n es el mayor riesgo que se puede correr.<\/p> \n Aprovecha el poder de tus datos (y de tu personal) para afrontar los temas m\u00e1s acuciantes de tu empresa.<\/p>\n\t\t\t\n\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\tEl an\u00e1lisis de datos pone de manifiesto las tendencias viables<\/b><\/h3>
<\/h3>
La inteligencia artificial y el aprendizaje autom\u00e1tico dejan fuera de las decisiones a las conjeturas<\/b><\/h3>
<\/h3>
El trabajo estrat\u00e9gico mantiene implicados a los empleados<\/b><\/h3>
<\/h3>
Empodera al equipo adecuado para obtener mejores resultados financieros<\/b><\/h2>
<\/h3>
Paso 1: Escoge a los miembros del equipo adecuados<\/b><\/h3>
<\/h3>
Paso 2: Proporciona a tu equipo la formaci\u00f3n y la tecnolog\u00eda adecuadas<\/b><\/h3>
<\/h3>
Paso 3: Comienza poco a poco<\/b><\/h3>
<\/h3>
Paso 4: Prioriza el elemento humano de la cultura de datos<\/b><\/h3>
<\/h3>
Da el siguiente paso para crear tu cultura de datos<\/b><\/h2>
Descubre las ideas soterradas: fomenta una cultura de datos<\/h2>\n\t\t\t\t\t\t\t