{"id":1574,"date":"2022-02-23T19:30:00","date_gmt":"2023-10-17T19:30:45","guid":{"rendered":"https:\/\/www.salesforce.com\/?p=1574"},"modified":"2023-10-17T19:49:40","modified_gmt":"2023-10-17T19:49:40","slug":"pagonxt_grupo_santander_uso_datos_tableau","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.salesforce.com\/es\/blog\/pagonxt_grupo_santander_uso_datos_tableau\/","title":{"rendered":"PagoNxt, del Grupo Santander, ayuda a sus clientes a extender el uso de datos con las soluciones de Tableau"},"content":{"rendered":"

Los datos han revolucionado completamente la forma en la que nos relacionamos con las marcas. Las nuevas tecnolog\u00edas permiten a las empresas obtener enormes cantidades de informaci\u00f3n con las que pueden mejorar sus productos y servicios, pero tambi\u00e9n han otorgado un gran poder a los consumidores, que pueden decidir en qu\u00e9 t\u00e9rminos comparten sus datos con terceros. <\/p>

Pero, \u00bfc\u00f3mo ha evolucionado exactamente la ciencia del dato? \u00bfC\u00f3mo ha logrado cambiar la vida de las empresas? Alfredo Bl\u00e1zquez, CDO de PagoNxt<\/a>, la plataforma de pagos global del Grupo Santander, y Jean Baptiste Julien, director en Tableau<\/a>, la marca de Salesforce y plataforma de an\u00e1lisis de datos l\u00edder en el mundo, acudieron al programa El Transformador<\/a> de Capital Radio para profundizar en la evoluci\u00f3n del Big Data. Y es que esta ciencia ha pasado a ser uno de los pilares fundamentales para muchos negocios, que han desarrollado una aut\u00e9ntica cultura del dato. <\/p>

Tanto es as\u00ed, que muchas compa\u00f1\u00edas ya se definen a s\u00ed mismas como data-centric o, lo que es lo mismo, empresas que basan su negocio en los datos. En esta categor\u00eda entra PagoNxt, que con sus tres divisiones de negocio genera y gestiona una enorme cantidad de informaci\u00f3n. Por un lado, su secci\u00f3n de merchant proporciona soluciones como TPVs para empresas, aport\u00e1ndoles tambi\u00e9n capacidades de valor a\u00f1adido basadas en el comportamiento de sus clientes; trade, para todo lo relacionado con pagos a compa\u00f1\u00edas, desde aut\u00f3nomos a grandes multinacionales; y consumer, con plataformas para realizar pagos locales. <\/p>

\u201c<\/span>Muchas empresas ya se definen a s\u00ed mismas como data-centric, ya que basan su negocio en el uso de datos\u201d<\/p> <\/blockquote>

Tableau ayuda a empresas como \u00e9sta a interpretar y visualizar toda esta cantidad de datos y hacerlos accesibles<\/b> para todas las divisiones y cualquier empleado, no s\u00f3lo los data scientists. As\u00ed, todas las decisiones se pueden tomar en funci\u00f3n de los datos, y no en base a suposiciones o intuiciones. \u201cTodo lo que tiene que ver con pagos y transacciones bancarias genera una enorme cantidad de datos, y nuestro reto, en este caso, es ayudar a extraer esta informaci\u00f3n y que la puedan poner al servicio de sus clientes\u201d, afirma Jean Baptiste Julien.<\/p> \n

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Objetivo: democratizar el an\u00e1lisis de datos<\/b><\/h2>

\u00bfC\u00f3mo pueden hacerlo? En el caso de PagoNxt, \u201csomos capaces de detectar comportamientos t\u00edpicos o at\u00edpicos relacionados con su sector de actividad\u201d, se\u00f1ala Alfredo Bl\u00e1zquez. Imaginemos, por ejemplo, un restaurante que quiere saber c\u00f3mo se comportan los clientes de un local similar al suyo en las distintas franjas horarias para valorar su situaci\u00f3n con respecto a la competencia. Gracias a las \u00faltimas innovaciones en Big Data, las empresas pueden acceder a esta inteligencia de negocio, con datos agregados, anonimizados, en tiempo real y f\u00e1ciles de visualizar. <\/b><\/p>

Para lograr que empresas como PagoNxt sean capaces de proporcionar estos insights, ha sido necesaria una transformaci\u00f3n profunda de toda la cultura de datos, empezando por los profesionales de este campo. El perfil de los data scientists ha experimentado cambios notables en los \u00faltimos a\u00f1os<\/b>, y han pasado de ser quienes interpretaban los datos a tener funciones m\u00e1s relacionadas con la creaci\u00f3n de modelos, la automatizaci\u00f3n, el machine learning o la IA.<\/p>

El an\u00e1lisis de datos se puede extender, gracias a herramientas como Tableau, a otros perfiles profesionales, con soluciones de manejo sencillo y funciones de \u201carrastrar y soltar\u201d, que no requieren c\u00f3digo. Esto es ya una realidad, y como afirma Bl\u00e1zquez: \u201cla curva de aprendizaje se ha suavizado mucho, ahora podemos ense\u00f1ar a gestores de negocio a crear dashboards en semanas, e incluso d\u00edas\u201d. Julien va m\u00e1s all\u00e1 y asegura que estas capacidades acabar\u00e1n siendo adquiridas por todo tipo de profesionales: \u201cla interpretaci\u00f3n de datos se acabar\u00e1 convirtiendo en algo b\u00e1sico, casi como aprender a leer\u201d. <\/p>

En todo este proceso de democratizaci\u00f3n de la anal\u00edtica de datos, la nube ha demostrado ser la mejor aliada<\/b>, ya que permite realizar implementaciones de una forma m\u00e1s progresiva y sin una gran inversi\u00f3n inicial. As\u00ed, se puede empezar por un caso de uso determinado e ir extendi\u00e9ndolo poco a poco. <\/p>

Reimagina la experiencia digita<\/b><\/h2>

Llegar al mercado r\u00e1pidamente con nuevos productos y servicios es a\u00fan m\u00e1s importante, especialmente ahora que todo lo que haces est\u00e1 bajo el escrutinio de los stakeholders internos, el liderazgo organizacional, los accionistas, los reguladores, los clientes e incluso el gobierno. Los sistemas locales o las plataformas de experiencia tradicionales no se crearon para responder a este nivel de urgencia con la velocidad y flexibilidad que se requieren para atender al consumidor digital actual.<\/p>

Los consumidores de hoy quieren una experiencia bancaria digital simple, y eso significa poder realizar transacciones en cualquier momento y en cualquier lugar. Y la expectativa es que su experiencia de banca digital supere sus interacciones en persona, solo que m\u00e1s s\u00f3lida, informativa, conectada y conveniente en todos los puntos de contacto.<\/p>

Algunos grandes bancos est\u00e1n extendiendo los servicios digitales <\/a>m\u00e1s all\u00e1 de lo transaccional a servicios cruciales basados \u200b\u200ben relaciones como las hipotecas. Sin embargo, implementar nuevas tecnolog\u00edas y automatizar procesos no es el reemplazo principal de las interacciones en persona. Una experiencia \u00f3ptima del cliente en la banca actual significa que las instituciones financieras deben ofrecer la combinaci\u00f3n correcta de autoservicio y automatizaci\u00f3n, junto con la interacci\u00f3n con una persona en vivo al otro lado de la l\u00ednea telef\u00f3nica.<\/p>

Como tal, las herramientas y los servicios que implementes son cruciales para ayudar a tus clientes en este momento de incertidumbre econ\u00f3mica. Tus clientes necesitan ayuda para navegar por la nueva normalidad, incluido lo que puede ser un proceso frustrante de solicitar programas gubernamentales para apoyar a las peque\u00f1as empresas. Y lo que es m\u00e1s importante, conf\u00edan en tus empleados y sistemas para hacerlo posible.<\/p>

\u201c<\/span>La interpretaci\u00f3n de datos se acabar\u00e1 convirtiendo en algo b\u00e1sico, casi como aprender a leer\u201d<\/p> <\/blockquote>

Otro factor importante a la hora de hacer los datos accesibles para todos es, c\u00f3mo no, la experiencia de usuario: \u201ctenemos que hacer que el dato resulte atractivo para cualquiera y que se convierta en un elemento decisivo para el desarrollo del negocio\u201d, afirma Alfredo Bl\u00e1zquez. PagoNxt cuenta con clientes que van desde grandes cadenas de restauraci\u00f3n a empresas de fontaner\u00eda o grupos c\u00e1rnicos, tanto en Espa\u00f1a como en Latinoam\u00e9rica, \u201cy ya empiezan a comprender que su negocio va m\u00e1s all\u00e1 de facturar, sino que tambi\u00e9n es importante entender c\u00f3mo se comportan sus clientes, qu\u00e9 cambios les gustar\u00eda ver en el producto o qu\u00e9 ocurre cuando se acumulan demasiadas mercanc\u00edas en un almac\u00e9n\u201d. <\/p>

El futuro de los datos<\/b><\/h2>

El Big Data es la tecnolog\u00eda del momento, pero \u00bfc\u00f3mo evolucionar\u00e1 en los pr\u00f3ximos a\u00f1os? Para Bl\u00e1zquez, \u201cvamos hacia un marketplace de datos, que va a potenciar mucho otros negocios. Veremos nuevos casos de uso en cuanto a pagos, informaci\u00f3n de aduanas, c\u00f3mo se compran y venden productos, etc. Se puede generar una cantidad infinita de datos. Tambi\u00e9n veremos equipos de alto rendimiento por encima de lo que pensamos, vamos hacia niveles de agilidad nunca vistos\u201d.<\/p>

Para Jean Baptiste Julien, \u201cdesde hace a\u00f1os hay una revoluci\u00f3n en marcha: la de los modelos de negocio tipo plataforma, que ponen en contacto la oferta con la demanda y est\u00e1n muy enfocados a conseguir datos para monetizarlos. Esto va a ir cada vez a m\u00e1s, y por eso los datos cobran cada vez m\u00e1s importancia\u201d. <\/p>

El desarrollo del talento tambi\u00e9n presenta grandes oportunidades, ya que los data scientists son perfiles muy cotizados ahora mismo y las empresas los demandar\u00e1n cada vez m\u00e1s. De hecho, otro de los retos que tienen que afrontar las organizaciones con respecto a los datos es encontrar la manera de fidelizar a los perfiles con esta especializaci\u00f3n, as\u00ed como garantizar el incremento de su valor.<\/p> \n

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