{"id":224,"date":"2021-03-05T19:11:00","date_gmt":"2023-10-17T19:11:47","guid":{"rendered":"https:\/\/www.salesforce.com\/?p=224"},"modified":"2023-10-17T19:49:47","modified_gmt":"2023-10-17T19:49:47","slug":"3_formas_convertirse_superheroe_datos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.salesforce.com\/es\/blog\/3_formas_convertirse_superheroe_datos\/","title":{"rendered":"3 formas de convertirse en un superh\u00e9roe de datos"},"content":{"rendered":"
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Aprende de la analista de datos de Zulily sobre c\u00f3mo Tableau y Google BigQuery ayudan a salvar el d\u00eda<\/b><\/h2>\n

Angela Wu es la analista principal del minorista de moda y decoraci\u00f3n del hogar Zulily.<\/i><\/p>\n

La experiencia de compra de Zulily se trata de descubrimiento y diversi\u00f3n. Nuestros clientes acuden a nosotros en busca de una gran oferta en zapatos de personalizado para ellos mismos, un regalo para un ser querido o un nuevo art\u00edculo de cocina. Para seguir generando negocio, necesitamos crear una experiencia de compra incre\u00edble que haga que la gente regrese una y otra vez. Se necesitan datos y an\u00e1lisis para que esto suceda. Tenemos que ser predictivos y receptivos con nuestros datos para crear esas relaciones de por vida.<\/p>\n

Con el aumento del volumen<\/a> y la dependencia de las compras online, la personalizaci\u00f3n es todav\u00eda m\u00e1s crucial. Los minoristas online deben continuar probando, aprendiendo y mejorando sus experiencias para ganarse la lealtad y la confianza de los compradores.<\/p>\n

Seg\u00fan el Departamento de Comercio de USD<\/a>, las ventas online de los minoristas de EE. UU. del tercer trimestre de 2020 fueron de 199,4 mil millones de d\u00f3lares y la estimaci\u00f3n de comercio online del tercer trimestre de 2020 aument\u00f3 un 36,7% desde el tercer trimestre de 2019. Este es un salto masivo, y solo se espera que aumente.<\/p>\n

La anal\u00edtica es fundamental para nuestro trabajo en Zulily. Nuestro equipo descubri\u00f3 que la integraci\u00f3n de Tableau<\/a> y Google BigQuery<\/a> es un cambio radical; de hecho, todos nos sentimos como \u00absuperh\u00e9roes de datos\u00bb con estas herramientas. Estamos logrando muchas formas nuevas de hacer uso de nuestros datos, descubrir nuevos conocimientos y ahorrar toneladas de tiempo.<\/p>\n

Estas son algunas de las lecciones que he aprendido sobre c\u00f3mo trabajar con datos para ser m\u00e1s productivo y eficaz, y c\u00f3mo t\u00fa tambi\u00e9n puedes convertirte en un superh\u00e9roe de datos.<\/p>\n

Haz que el acceso a los datos sea f\u00e1cil y accesible<\/b><\/h2>\n

Mi objetivo principal con la integraci\u00f3n de Tableau y BigQuery era proporcionar a nuestros socios comerciales, como a nuestros especialistas en marketing, acceso a contenido de datos f\u00e1cil de usar. Siempre quiero que tengan acceso a todos los datos sobre ventas, clientes y m\u00e1s, a diario para una mejor toma de decisiones.<\/p>\n

Tomemos como ejemplo el marketing. Puede haber una gran brecha con los conjuntos de habilidades t\u00e9cnicas necesarias para consolidar, enriquecer y analizar toda la informaci\u00f3n complicada de diferentes canales, ya sea Google, redes sociales, correo electr\u00f3nico y m\u00e1s. Tableau es una herramienta de autoservicio f\u00e1cil de usar (lo que significa que no se requiere experiencia t\u00e9cnica), y toda nuestra organizaci\u00f3n la usa para visualizar datos y tomar decisiones. Adem\u00e1s, puedes ahorrar mucho tiempo con las actualizaciones autom\u00e1ticas de datos.<\/p>\n

\u00bfY la mejor parte para mi equipo? Podemos hacer un trabajo m\u00e1s significativo en torno a las estrategias y la experimentaci\u00f3n en lugar de simplemente crear informes manualmente durante varias horas a la semana.<\/p>\n

Automatiza el flujo de datos de m\u00faltiples fuentes de datos de marketing<\/b><\/h2>\n

Entonces, \u00bfc\u00f3mo podr\u00edamos, exactamente, llegar al punto de obtener estos nuevos resultados? Nuestra funci\u00f3n de an\u00e1lisis de datos de Zulily es bastante \u00fanica porque tenemos todos nuestros datos centralizados y apoyamos a diferentes equipos en toda la organizaci\u00f3n. Tambi\u00e9n tenemos un equipo que centraliza datos de varias fuentes de datos de marketing, como m\u00e9tricas de participaci\u00f3n en el sitio web, informaci\u00f3n de compra y m\u00e1s, en Google BigQuery. Francamente, no puedo hacer mi trabajo sin ellos.<\/p>\n

Mi equipo de an\u00e1lisis toma estos datos para extraer los aprendizajes estad\u00edsticos con la ayuda de la infraestructura de Google Cloud<\/a>. El output se coloca directamente en BigQuery y usamos scripts de SQL y Python adicionales para crear informes, construir trayectorias y ejecutar pruebas estad\u00edsticas. Luego, podemos crear tablas de BigQuery adicionales que se incorporan a Tableau, y nuestros an\u00e1lisis e informes ahora est\u00e1n preparados, formateados y disponibles para los especialistas en marketing. Es una excelente manera de automatizar la implementaci\u00f3n de datos, simplificar el an\u00e1lisis y entregar resultados f\u00e1ciles de consumir al usuario final.<\/p>\n

Tenemos m\u00e1s tiempo para enfocarnos en el cliente<\/b><\/h2>\n

El tiempo es un recurso valioso para nuestros equipos de an\u00e1lisis y marketing. La automatizaci\u00f3n con Tableau y BigQuery nos da mucho m\u00e1s tiempo para centrarnos en fidelizar a los clientes nuevos y existentes.<\/p>\n

Tambi\u00e9n hemos creado una cultura de pruebas y aprendizaje porque podemos monitorizar f\u00e1cilmente los resultados con Tableau. Y podemos reaccionar a los cambios de comportamiento de los clientes sobre la marcha e implementar cualquier t\u00e1ctica que pueda mostrar se\u00f1ales prometedoras, todo a gran escala. Tambi\u00e9n podemos movernos muy r\u00e1pidamente en funci\u00f3n de la informaci\u00f3n din\u00e1mica, ya sea Cyber \u200b\u200bMonday o simplemente un mi\u00e9rcoles normal.<\/p>\n

Con la integraci\u00f3n y todas las herramientas disponibles, los analistas pueden usar su d\u00eda para obtener informaci\u00f3n en lugar de consultar todo. Por ejemplo, sol\u00eda llevarme un d\u00eda entero consultar, resumir y generar informes sobre el valor de por vida de un cliente. Ahora, solo dedico una hora a investigar y compartir el mismo an\u00e1lisis con la misma calidad. Eso me da a\u00fan m\u00e1s tiempo para reservar el d\u00eda para otras ideas estrat\u00e9gicas de marketing.<\/p>\n

\u00bfTe ha interesado este art\u00edculo? En ese caso te animamos a incribirte en nuestro evento virtual Salesforce Service Edge Summit<\/a>:<\/p>\n

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