\u00bfEst\u00e1s superado por la IA generativa?<\/h2>\n\n\n\n
Las preguntas que una empresa deber\u00eda hacerse acerca de la IA son infinitas: cuestiones sobre tecnolog\u00eda, habilidades, privacidad, datos, requisitos de la organizaci\u00f3n… y esto es solo el principio. Por ello, puede ser complicado saber por d\u00f3nde empezar y cu\u00e1les son las preguntas m\u00e1s pertinentes antes de adoptar esta tecnolog\u00eda.<\/p>\n\n\n\n
\u201cPara muchos de nuestros clientes, este va a ser el primer contacto con la IA\u201d, afirmaba Mark Benioff<\/a>, director general de Salesforce. \u201cPuede que hayan usado IA predictiva, el aprendizaje autom\u00e1tico o incluso el aprendizaje profundo. Sin embargo, ahora deben explorar la nueva generaci\u00f3n de la IA para comprender c\u00f3mo llevar la productividad al siguiente nivel\u201d.<\/p>\n\n\n\n La demanda y el potencial son enormes, pero tambi\u00e9n lo son los riesgos. As\u00ed que estamos aqu\u00ed para ayudarte.<\/p>\n\n\n\n Descubre cambio de prioridades y m\u00e9tricas de \u00e9xito en medio de las cambiantes necesidades de negocio y de los clientes.<\/p>\n\t\t\t\n\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t C\u00f3mo lo ven los empleados<\/strong><\/p>\n\n\n\n Resumen ejecutivo<\/strong><\/p>\n\n\n\n Nuestro centro informativo sobre IA est\u00e1 repleto de contenido que te ayudar\u00e1 a comprender mejor esta tecnolog\u00eda: glosarios, historias de clientes, casos pr\u00e1cticos, tutoriales y mucho m\u00e1s.<\/p>\n\n\n\n Quiero saber m\u00e1s sobre la IA<\/a><\/p>\n\n\n\n Tus siguientes pasos<\/p>\n\n\n\n La IA generativa promete cambiar de forma significativa la forma en que gestionas las relaciones con tus clientes<\/a>, pero requiere que los datos sean precisos y est\u00e9n completos, se encuentren actualizados y resulten accesibles. \u00bfQu\u00e9 por qu\u00e9 esto es importante? Cuando analices tus datos, puede que hagas algo diferente este trimestre respecto a lo que hiciste el anterior. La IA tambi\u00e9n necesita acceso a tus datos, pero si los datos son antiguos o incorrectos, los resultados no ser\u00e1n buenos.<\/p>\n\n\n\n Cuando entrenes tus modelos de IA generativa, primero debes garantizar la excelencia de los datos, de principio a fin. Para ordenar tus datos<\/a>, debes eliminar duplicados, datos no representativos, errores y otros elementos que pueden afectar negativamente a tu toma de decisiones. Despu\u00e9s, debes conectar tus fuentes de datos<\/a> (como marketing, ventas, asistencia al cliente o tienda) en un solo registro que se actualice en tiempo real para que la IA pueda ofrecer las mejores recomendaciones.<\/p>\n\n\n\n McKinsey escribi\u00f3<\/a> recientemente lo siguiente: \u201cLas empresas que todav\u00eda no han encontrado formas de armonizar y proporcionar acceso a sus datos no podr\u00e1n aprovechar gran parte del potencial transformador de la IA generativa\u201d.<\/p>\n\n\n\n La confianza, sobre la protecci\u00f3n de los datos del cliente y el uso \u00e9tico de la IA, es la base para que las empresas logren adoptar de forma exitosa y exhaustiva la IA generativa.<\/p>\n\n\n\n \u00bfSabes si tu socio tecnol\u00f3gico est\u00e1 desarrollando protecciones para la IA en sus sistemas y aplicaciones? Los grandes modelos de lenguaje (LLM), los programas en que se basan los algoritmos de IA, contienen enormes cantidades de datos, pero carecen de salvaguardas, controles y funciones de privacidad. Las empresas pueden sacar partido de las ganancias de productividad de la IA sin ceder datos.<\/p>\n\n\n\n La confianza en la privacidad de los datos de IA requiere salvaguardas especiales<\/a> que incluyen el enmascarado de datos, la detecci\u00f3n de toxicidad, el anclado de datos, la retenci\u00f3n cero y m\u00e1s. Estos elementos protegen los datos y contribuyen a que se utilicen de forma \u00e9tica, lo cual mejora las posibilidades de \u00e9xito de la IA.<\/p>\n\n\n\n Seg\u00fan una investigaci\u00f3n<\/a> publicada en Harvard Business Review, las iniciativas de IA se enfrentan a enormes barreras culturales y organizativas. Las empresas deben alinear su cultura, estructura y formas de trabajo para adaptarse a la IA y usarla a gran escala. Preg\u00fantate: \u00bfTodas las partes interesadas de tu empresa comparten esa responsabilidad? <\/p>\n\n\n\n La IA generativa es tan revolucionaria que algunas empresas est\u00e1n estableciendo grupos de trabajo con miembros de varias funciones<\/a> para determinar c\u00f3mo plantear su adaptaci\u00f3n. Los expertos<\/a> sugieren establecer un comit\u00e9 de gobernanza de IA para, entre otras cuestiones, guiar a los equipos de desarrollo y definir est\u00e1ndares de explicabilidad. En otras palabras, determinar c\u00f3mo y por qu\u00e9 la IA hace las recomendaciones que hace.<\/p>\n\n\n\n Schneider Electric, por ejemplo, ha formalizado un programa de IA<\/a> con el director de IA y lo ha implantado en toda la empresa. As\u00ed, ha desplegado un modelo de funcionamiento de IA hub and spoke (n\u00facleo y radios). Cada radio de funci\u00f3n empresarial (marketing, ventas, asistencia\u2026) tiene un propietario de producto de IA y un agente de cambio que trabaja con el n\u00facleo central de competencia tecnol\u00f3gica para encontrar nuevos usos para la IA, proporcionar la tecnolog\u00eda y garantizar la buena adaptaci\u00f3n de los empleados a ella. <\/p>\n\n\n\n \u201cCada caso pr\u00e1ctico de IA (y los tenemos en pr\u00e1cticamente todas las funciones) cuenta con personas tanto del hub de IA como de la empresa\u201d, afirma Madhu Hosadurga, vicepresidente global de IA Empresarial de Schneider.<\/p>\n\n\n\n La IA evoluciona a un ritmo tan fren\u00e9tico que la respuesta a esta pregunta (para la mayor\u00eda de empresas) es que probablemente no. Una encuesta reciente determin\u00f3 que el 67 % de los l\u00edderes empresariales est\u00e1n valorando usar la IA generativa, pero que un n\u00famero similar de l\u00edderes de TI afirman que sus empleados no tienen las habilidades necesarias para usarla.<\/p>\n\n\n\n Ser una empresa centrada en la IA requiere evaluar detenidamente tu talento, tal y como requirieron en el pasado los modelos centrados en la esfera digital o en los dispositivos m\u00f3viles. Primero, debes determinar tus capacidades actuales, teniendo en cuenta lo que pretendes lograr. Identifica tus carencias para poder priorizar el desarrollo de tales habilidades de IA. Obviamente estas variar\u00e1n seg\u00fan el sector y las necesidades espec\u00edficas de tu empresa.<\/p>\n\n\n\n Probablemente tendr\u00e1s que desarrollar un plan de contrataci\u00f3n para adquirir talento y formar empleados para usar la IA generativa. Una opci\u00f3n para ello es ofrecer acceso a una plataforma de aprendizaje bajo demanda<\/a> para las habilidades esenciales e incentivar a los empleados para que aprendan nuevas habilidades y mejoren las existentes como parte de su d\u00eda a d\u00eda laboral.<\/p>\n\n\n\n3rd edici\u00f3n del informe State of IT<\/h2>\n\t\t\t\t\t\t\t
![\"\"](\"https:\/\/www.salesforce.com\/es\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/13\/2024\/01\/3rd-state-of-it-form-es.png\")
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Todo lo que debes saber sobre la IA<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
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\u00bfC\u00f3mo de buenos son mis datos?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
\u00bfC\u00f3mo establecer la confianza?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
\u00bfDebemos reorganizar nuestra empresa para que pivote sobre la IA?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
\u00bfTenemos las habilidades adecuadas?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n