{"id":4134,"date":"2024-10-28T16:11:41","date_gmt":"2024-10-28T16:11:41","guid":{"rendered":"https:\/\/www.salesforce.com\/?p=4134"},"modified":"2024-12-02T15:29:51","modified_gmt":"2024-12-02T15:29:51","slug":"what-are-large-language-models","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.salesforce.com\/es\/blog\/what-are-large-language-models\/","title":{"rendered":"\u00bfQu\u00e9 son los grandes modelos de lenguaje (LLM)?"},"content":{"rendered":"\n

A medida que las empresas buscan maneras para atender a sus clientes de un modo m\u00e1s eficiente, muchas de ellas est\u00e1n empezando a ser conscientes de las ventajas de la IA generativa<\/a>. Esta tecnolog\u00eda puede ayudarte a simplificar los procesos, organizar los datos y ofrecer servicios m\u00e1s personalizados, entre otras cuestiones. \u00bfEn qu\u00e9 se basa la IA generativa<\/a>? En grandes modelos de lenguaje (LLM, por sus siglas en ingl\u00e9s) que le permiten crear nuevo contenido a partir de datos que ya posee.<\/p>\n\n\n\n

Lo m\u00e1s importante es que la tecnolog\u00eda de IA generativa<\/a> puede ahorrar tiempo en procesos tediosos, lo que le permitir\u00e1 atender mejor a sus clientes y centrarse en estrategias generales. Vamos a ver c\u00f3mo la IA generativa puede ayudar a tu empresa a aprovechar mejor el tiempo y descubra c\u00f3mo funcionan los grandes modelos de lenguaje.<\/p>\n\n\n\n

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La IA que quiere<\/h2>\n\t\t\t\t\t\t\t

Descubra c\u00f3mo una soluci\u00f3n \u00abAportar su propio modelo\u00bb (BYOM, por sus siglas en ingl\u00e9s) puede ayudarle a utilizar los modelos de IA personalizados de su empresa para ajustarse a sus necesidades de ventas, servicios, marketing, comercio y TI.<\/p>\n\t\t\t\n\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\tDesc\u00fabralo<\/a>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t
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\u00bfQu\u00e9 son los grandes modelos de lenguaje?<\/h2>\n\n\n\n

La IA generativa<\/a> se basa en grandes modelos de aprendizaje autom\u00e1tico que se han entrenado con grandes cantidades de datos y que se van volviendo m\u00e1s inteligentes con el tiempo. Como resultado, pueden generar contenido nuevo y personalizado, como audio, c\u00f3digo, im\u00e1genes, texto, simulaciones y v\u00eddeo, en funci\u00f3n de los datos a los que pueden acceder y las solicitudes empleadas. <\/p>\n\n\n\n

En otras palabras, los grandes modelos de lenguaje proporcionan respuestas en funci\u00f3n de c\u00f3mo se planteen las preguntas. Por ejemplo, \u00ab\u00bfqu\u00e9 son los LLM y c\u00f3mo pueden ayudar a mi empresa?<\/em>\u00ab<\/strong> y \u00ab\u00bfqu\u00e9 son los LLM y qu\u00e9 valor pueden aportar a mi empresa?\u00bb<\/em><\/strong> obtendr\u00e1n distintos resultados. A pesar de que las preguntas son parecidas, las respuestas pueden variar seg\u00fan el contexto. <\/p>\n\n\n\n

Dado que estos modelos utilizan procesamiento de lenguaje natural y aprendizaje autom\u00e1tico, los LLM responden de un modo coherente y pr\u00f3ximo, de forma similar a como lo har\u00eda una persona. Como resultado, pueden destacar en tareas como la traducci\u00f3n de textos, la elaboraci\u00f3n de res\u00famenes y las conversaciones. <\/p>\n\n\n\n

Teniendo en cuenta que la IA generativa ayuda a las empresas a realizar estas tareas<\/a>, debe centrar todos sus esfuerzos en la confianza. Para asegurarse de que est\u00e1 utilizando esta tecnolog\u00eda de manera responsable, puedes invertir en una plataforma de gesti\u00f3n de las relaciones con los clientes con una capa de confianza centrada en la IA<\/a> que anonimice los datos para proteger la privacidad de los clientes. <\/p>\n\n\n\n

Una capa de confianza integrada en el entorno de IA generativa puede cumplir los requisitos de seguridad, privacidad y conformidad de los datos. Con el fin de observar las exigentes normativas, tambi\u00e9n debe seguir unas directrices de innovaci\u00f3n responsable<\/a> para garantizar que est\u00e1 utilizando los datos de sus clientes de un modo seguro, preciso y \u00e9tico.<\/p>\n\n\n\n

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Conozca la IA \u00e9tica<\/h2>\n\t\t\t

La tecnolog\u00eda de IA es igual de buena que los datos en los que se basa. En esta lecci\u00f3n de Trailhead, la plataforma de aprendizaje gratuita de Salesforce, descubrir\u00e1 c\u00f3mo eliminar los sesgos de los datos y desarrollar la IA en su empresa de manera responsable.<\/p>\n\t\t\t\n\n

Comenzar aqu\u00ed<\/a><\/div>\n\n\t\t<\/div>\n\t\t
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M\u00e1s de 300 puntos<\/div>\n\t\t\t
M\u00f3dulo<\/div>\n\t\t\t

Creaci\u00f3n responsable de la IA<\/a><\/p>\n\t\t\t

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\u00bfC\u00f3mo funcionan los grandes modelos de lenguaje?<\/h2>\n\n\n\n

Los avances en infraestructura de computaci\u00f3n e IA facilitan la integraci\u00f3n de grandes modelos de lenguaje (LLM) en el entorno empresarial. Estos modelos, entrenados con grandes vol\u00famenes de datos p\u00fablicos, permiten generar respuestas de alta calidad mediante plantillas de solicitud de bajo c\u00f3digo.<\/p>\n\n\n\n

Adem\u00e1s, es posible crear LLM privados, entrenados con datos espec\u00edficos en entornos seguros de la nube. Al utilizar datos de sectores concretos, como el m\u00e9dico o farmac\u00e9utico, los LLM brindan respuestas especializadas, asegurando precisi\u00f3n y relevancia para los clientes. Estos modelos privados minimizan el riesgo de exposici\u00f3n de datos durante su entrenamiento y despliegue en producci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

La privacidad y seguridad de los datos<\/a> se ven favorecidas mediante fuentes descentralizadas que no requieren acceso directo a los datos de los clientes, mientras que las plataformas empresariales con una capa de confianza mejoran la gobernanza y protegen los datos.<\/p>\n\n\n\n

Por otro lado, los LLM pueden combinarse con otras IA para obtener mejores resultados: por ejemplo, utilizar IA tradicional para anticipar el comportamiento de los clientes y luego emplear un LLM para traducir esas predicciones en acciones espec\u00edficas. La IA generativa permite tareas como redactar correos personalizados, crear campa\u00f1as de marketing, resumir casos de servicio o generar c\u00f3digo, optimizando procesos y liberando al equipo para realizar labores de mayor valor.<\/p>\n\n\n\n

En conjunto, estos grandes modelos de lenguaje representan un ahorro de tiempo y recursos al automatizar tareas manuales, permitiendo que los empleados se enfoquen en actividades m\u00e1s estrat\u00e9gicas.<\/p>\n\n\n\n

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C\u00f3mo ayuda la IA generativa al servicio y las ventas<\/h2>\n\t\t\t\t\t\t\t

Recientemente pedimos a 2000\u00a0profesionales de ventas y servicio su opini\u00f3n sobre la IA generativa. Consulta nuestro informe para estar al tanto.<\/p>\n\t\t\t\n\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\tConocer los datos<\/a>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t
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4 formas en que la IA generativa puede ayudar a su empresa<\/h2>\n\n\n\n

Cuando hablamos de modos en los que utilizar la IA generativa para su empresa<\/a>, no existen los l\u00edmites. <\/p>\n\n\n\n

Los LLM reconocen patrones y conectan datos por s\u00ed mismos de una manera excelente. Por otra parte, la IA predictiva y la IA tradicional pueden precisar una gran cantidad de interacci\u00f3n humana para consultar datos, identificar patrones y probar suposiciones.<\/p>\n\n\n\n

La IA generativa, que se alimenta de datos de clientes en tiempo real, puede traducir al momento conjuntos de datos complejos en informaci\u00f3n pr\u00e1ctica f\u00e1cil de comprender, lo que ayuda a contar con una visi\u00f3n m\u00e1s clara de los clientes y poder tomar medidas basadas en informaci\u00f3n actualizada.<\/p>\n\n\n\n

Adentr\u00e9monos ahora en algunos casos de uso de los grandes modelos de lenguaje en su empresa.<\/p>\n\n\n\n

Uso del an\u00e1lisis de opiniones para obtener contexto en las acciones posteriores a las compras<\/h3>\n\n\n\n

El an\u00e1lisis de opiniones puede ayudar a los especialistas de marketing, ventas y servicio a comprender el contexto de los datos de los clientes en las acciones posteriores a las compras. As\u00ed como puede utilizar los LLM para segmentar a los clientes en funci\u00f3n de sus datos, por ejemplo, usar las malas opiniones publicadas en el sitio web de su marca. Esta informaci\u00f3n pr\u00e1ctica puede ayudarle a actuar inmediatamente respecto a las opiniones negativas. Una estupenda estrategia de marketing ser\u00eda enviar al cliente un mensaje personalizado con una oferta especial para una pr\u00f3xima compra. <\/strong>As\u00ed puede mejorar <\/strong>la lealtad a la marca, la confianza del cliente, la retenci\u00f3n y la personalizaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

Generaci\u00f3n de texto de correos electr\u00f3nicos para campa\u00f1as de marketing<\/h3>\n\n\n\n

La generaci\u00f3n de texto puede ayudar a los especialistas en marketing a reducir el tiempo que pasan preparando las campa\u00f1as. La IA generativa puede generar recomendaciones, eventos de lanzamiento, ofertas especiales y oportunidades de interacci\u00f3n con los clientes en las plataformas de redes sociales. Adem\u00e1s, puede pulir el texto para asegurarse de que est\u00e1 escrito con la voz y el tono de la empresa. Por ejemplo, puede utilizar el copy producido por la IA generativa para enviar correos electr\u00f3nicos personalizados para informar a los clientes del lanzamiento de un nuevo producto. Todo ello mejora la personalizaci\u00f3n y ofrece a los clientes una experiencia m\u00e1s uniforme.<\/p>\n\n\n\n

Recomendaci\u00f3n de casos relacionados para los t\u00e9cnicos de servicio <\/h3>\n\n\n\n

La elaboraci\u00f3n de res\u00famenes de casos puede ayudar a los t\u00e9cnicos de servicio a conocer r\u00e1pidamente<\/a> a sus clientes y sus interacciones previas con su empresa. Los casos ofrecen informaci\u00f3n sobre los clientes, como opiniones, historial de compra, problemas y soluciones. La IA generativa puede ayudarle con recomendaciones de casos de clientes similares, para que el t\u00e9cnico pueda ofrecer diversas soluciones r\u00e1pidamente. De esta forma, los problemas se resolver\u00e1n m\u00e1s r\u00e1pido, lo que ahorrar\u00e1 tiempo y dinero, y los clientes estar\u00e1n m\u00e1s contentos. <\/p>\n\n\n\n

Automatizaci\u00f3n de la generaci\u00f3n de c\u00f3digo b\u00e1sico<\/h3>\n\n\n\n

La automatizaci\u00f3n ayuda a los desarrolladores y los especialistas de integraci\u00f3n a generar c\u00f3digo para tareas b\u00e1sicas fundamentales. Por ejemplo, puede utilizar c\u00f3digo escrito por grandes modelos de lenguaje para activar tareas de automatizaci\u00f3n de marketing concretas, como el env\u00edo de ofertas y la generaci\u00f3n de plantillas de mensajes para clientes. De este modo, el lenguaje en general es coherente, est\u00e1 personalizado para el cliente y est\u00e1 escrito con la voz de tu empresa. La automatizaci\u00f3n puede ahorrar tiempo y mejorar la productividad, lo que permite a los desarrolladores centrarse en tareas que precisan m\u00e1s atenci\u00f3n y personalizaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

La IA ofrece infinitas oportunidades para acercarle a sus clientes y asegurarle de que la empresa funciona de manera eficiente. En un estudio reciente<\/a> realizado a m\u00e1s de 500 l\u00edderes de TI, un 33 % de ellos consideraban la IA generativa una prioridad para su empresa. Adem\u00e1s, el 67 % planeaban priorizarla en los siguientes 18 meses. <\/p>\n\n\n\n

Cuando se utilizan como parte de una estrategia de IA h\u00edbrida<\/a>, los grandes modelos de lenguaje pueden complementar varias funciones de predicci\u00f3n<\/a> y mejorar considerablemente la productividad. Aunque la IA generativa puede hacer muchas cosas, a\u00fan precisa la asistencia de una persona para ser eficaz para las empresas. La IA generativa puede extraer la informaci\u00f3n pr\u00e1ctica que necesita para tomar decisiones que permitan el avance de su empresa. <\/p>\n\n\n\n

Piense en un asistente inteligente y autom\u00e1tico para su negocio, que se ocupe de tareas que llevan tiempo para que los empleados puedan ocuparse de resolver problemas complejos. Al juntar las posibilidades de la IA generativa con los conocimientos y la experiencia de la empresa, podr\u00e1 hacer mucho m\u00e1s por sus clientes.<\/p>\n\n\n\n

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\u00bfAlguna pregunta?
Nosotros le ayudamos<\/h2>\n\t\t\t\n\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\tContactar<\/a>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t
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Conoce los grandes modelos de lenguaje, la tecnolog\u00eda que la hace posible.<\/p>\n","protected":false},"author":466,"featured_media":4135,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"sf_justforyou_enable_alt":true,"optimizely_content_id":"","post_meta_title":"","ai_synopsis":"","_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":""},"sf_topic":[140,164,98,154],"sf_content_type":[],"blog":[],"coauthors":[118],"class_list":["post-4134","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","sf_topic-company-culture","sf_topic-generative-ai","sf_topic-data-culture","sf_topic-data-visualization"],"yoast_head":"\n\u00bfQu\u00e9 son los grandes modelos de lenguaje (LLM)? | Salesforce<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"La IA generativa puede ayudar a las empresas a ser m\u00e1s eficientes. 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