{"id":5373,"date":"2025-05-12T14:42:32","date_gmt":"2025-05-12T14:42:32","guid":{"rendered":"https:\/\/www.salesforce.com\/?p=5373"},"modified":"2025-05-12T14:59:14","modified_gmt":"2025-05-12T14:59:14","slug":"the-convergence-of-digital-and-physical-ai","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.salesforce.com\/es\/blog\/the-convergence-of-digital-and-physical-ai\/","title":{"rendered":"La convergencia de la IA digital y f\u00edsica: por qu\u00e9 los l\u00edderes empresariales no pueden ignorar la rob\u00f3tica"},"content":{"rendered":"\n

En 2013, en un laboratorio de cocina de \u00faltima generaci\u00f3n del Centro de Rob\u00f3tica de la Universidad de Stanford, rodeado del zumbido de servomotores y el aroma del caf\u00e9 reci\u00e9n hecho, observaba c\u00f3mo nuestro \u00faltimo prototipo de robot intentaba ejecutar una tarea aparentemente simple: prepararme un capuchino. Este experimento ilustraba perfectamente la convergencia entre IA digital y f\u00edsica.<\/p>\n\n\n\n

El robot segu\u00eda cada paso: identificar el bote de caf\u00e9, cogerlo con precisi\u00f3n, verter la cantidad justa en la taza de la m\u00e1quina, colocarla correctamente, pulsar el bot\u00f3n indicado, medir la leche y a\u00f1adirla a la espumadora. Pero el verdadero desaf\u00edo no estaba en las acciones mec\u00e1nicas. El reto era la imprevisibilidad del mundo f\u00edsico: granos de caf\u00e9 que ca\u00edan de manera distinta cada vez, tazas mal posicionadas y decisiones que el robot deb\u00eda tomar en milisegundos, como detener la espuma en el momento exacto.<\/p>\n\n\n\n

Una d\u00e9cada despu\u00e9s, mientras observo a agentes de IA<\/a> gestionar tareas empresariales complejas, me sorprende una revelaci\u00f3n poderosa: ya sea digital o f\u00edsica, los sistemas de IA comparten principios fundamentales que est\u00e1n transformando nuestra forma de entender el trabajo. La necesidad de aquel primer robot de recordar las ubicaciones de los ingredientes y adaptarse a la falta de elementos funciona con principios sorprendentemente similares a los del agente digital actual que planifica el recorrido de un cliente u orquesta una cadena de suministro.<\/p>\n\n\n\n

La convergencia de la IA digital y f\u00edsica: Un cambio radical para los l\u00edderes empresariales<\/h2>\n\n\n\n

Esta convergencia de la IA digital y f\u00edsica es un momento crucial para los l\u00edderes empresariales. Ya est\u00e1 sucediendo de formas que quiz\u00e1 no reconozcan. Mientras los titulares se enfocan en los robots humanoides, yo me concentro en lo que llamo \u201cavances aburridos\u201d: peque\u00f1as innovaciones que generan grandes cambios.<\/p>\n\n\n\n

Pi\u00e9nselo. Hoy, millones de personas dedican horas a tareas f\u00edsicas repetitivas: clasificar inventario, doblar s\u00e1banas en hospitales, organizar productos en almacenes. Al mismo tiempo, los agentes de IA automatizan procesos digitales como la clasificaci\u00f3n del correo electr\u00f3nico o la generaci\u00f3n de informes, liberando tiempo para el pensamiento estrat\u00e9gico. La rob\u00f3tica promete una transformaci\u00f3n equivalente en el \u00e1mbito f\u00edsico. Cuando un robot puede lavar la ropa o reponer un estante de manera fiable, no solo es comodidad, sino una ampliaci\u00f3n de las capacidades humanas, tanto cognitivas como f\u00edsicas.<\/p>\n\n\n\n

El impacto se multiplica en entornos empresariales. Imagine hoteles en los que los robots se encargan del transporte de equipaje y del servicio de habitaciones, permitiendo al personal centrarse en crear experiencias memorables. O hospitales donde sistemas automatizados entregan medicamentos y reponen suministros, liberando tiempo para una atenci\u00f3n m\u00e1s humana. En las f\u00e1bricas, los robots no solo repiten tareas: los nuevos sistemas se adaptan en tiempo real, como lo har\u00eda un trabajador experto.<\/p>\n\n\n\n

Para los l\u00edderes empresariales, esto significa que las inversiones actuales en automatizaci\u00f3n digital no son solo una apuesta por la eficiencia inmediata. Son la base de un futuro en el que la convergencia de la IA digital y f\u00edsica transformar\u00e1 radicalmente c\u00f3mo se realiza el trabajo, combinando lo mejor del mundo virtual con lo f\u00edsico.
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Estado del cliente conectado con la IA<\/h2>\n\t\t\t\t\t\t\t

C\u00f3mo el creciente uso de la IA est\u00e1 influyendo en las opiniones, expectativas y comportamientos de los clientes: Descubra la opini\u00f3n de m\u00e1s de 16.000 consumidores y compradores empresariales de todo el mundo.<\/p>\n\t\t\t\n\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\tObtener la gu\u00eda<\/a>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t
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El cerebro compartido: la IA digital y f\u00edsica es m\u00e1s similar de lo que podr\u00eda pensar<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

\u00bfSab\u00eda que un robot de almac\u00e9n y un agente de atenci\u00f3n al cliente impulsado por IA tienen una arquitectura sorprendentemente similar? Aunque uno interact\u00faa con objetos f\u00edsicos y el otro con datos digitales, ambos comparten una base funcional com\u00fan.<\/p>\n\n\n\n

Tanto en f\u00e1bricas como en centros de contacto, los agentes de IA se basan en cuatro componentes esenciales: memoria<\/strong> para almacenar y recuperar informaci\u00f3n; razonamiento<\/strong> para planificar y decidir; sensores<\/strong> para percibir su entorno; y actuadores<\/strong> para ejecutar acciones. La diferencia es que los digitales usan API y software, mientras que los f\u00edsicos emplean motores y sensores. Pero la capa de inteligencia \u2014la capacidad de aprender, adaptarse y actuar\u2014 es compartida.<\/p>\n\n\n\n

Esta convergencia de la IA digital y f\u00edsica ya impulsa avances reales. En Salesforce, con Agentforce y el motor de razonamiento Atlas<\/a>, demostramos c\u00f3mo una sola infraestructura de IA puede operar flujos digitales actuales y habilitar automatizaciones f\u00edsicas futuras. Las empresas no necesitan desarrollar su IA personalizada desde cero; necesitan procesos, seguridad y flujos de datos bien definidos para conectar con agentes inteligentes.<\/p>\n\n\n\n

Los l\u00edderes que hoy dominan la IA digital est\u00e1n desarrollando los fundamentos para la IA f\u00edsica del ma\u00f1ana. Casos como ABB<\/a>, Intuitive Surgical<\/a> y Waymo<\/a> demuestran c\u00f3mo los avances en entornos digitales est\u00e1n acelerando la automatizaci\u00f3n f\u00edsica, con impactos medibles en eficiencia, precisi\u00f3n y seguridad. La clave est\u00e1 en construir ahora las capacidades que har\u00e1n posible el siguiente gran salto. <\/p>\n\n\n\n

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Los l\u00edderes empresariales pronto deber\u00e1n tomar decisiones en un entorno donde agentes de IA y robots f\u00edsicos colaboran para crear experiencias de cliente excepcionales.<\/em><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

De los grandes modelos ling\u00fc\u00edsticos a los \u00abmodelos de acci\u00f3n mundial\u00bb (y m\u00e1s all\u00e1)<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

La pr\u00f3xima frontera de la inteligencia artificial<\/a> no se limita al lenguaje. Se trata de comprender y actuar en el \u00e1mbito f\u00edsico. As\u00ed como los grandes modelos ling\u00fc\u00edsticos (LLM)<\/a> entienden relaciones sem\u00e1nticas, los modelos mundiales aprenden c\u00f3mo interact\u00faan los objetos en el espacio real: c\u00f3mo se mueven, colisionan o cambian de forma.<\/p>\n\n\n\n

Sobre esta base, hemos desarrollado en Salesforce los \u00abModelos de acci\u00f3n mundial (WAM)\u00bb: son sistemas que no solo entienden los espacios f\u00edsicos, sino que permiten la interacci\u00f3n y la navegaci\u00f3n dentro de ellos.<\/p>\n\n\n\n

Imagine un comando como \u201cdobla esta ropa de cama limpia\u201d. Un WAM debe evaluar el contexto, interpretar la tela, identificar la superficie de trabajo y adaptar sus movimientos en tiempo real. Estas capacidades requieren una comprensi\u00f3n profunda de la f\u00edsica, la geometr\u00eda y el cambio din\u00e1mico del entorno. <\/p>\n\n\n\n

Esta convergencia de la IA digital y f\u00edsica abre nuevas posibilidades en la automatizaci\u00f3n avanzada. En Salesforce AI Research<\/a>, exploramos c\u00f3mo estos modelos pueden integrarse con reglas empresariales y datos internos, transformando la forma en que trabajamos.<\/p>\n\n\n\n

La clave no es reemplazar a los humanos, sino aumentar sus capacidades<\/a>. Robots guiados por WAM sabr\u00e1n cu\u00e1ndo actuar y cu\u00e1ndo pedir ayuda. Esta colaboraci\u00f3n humano-m\u00e1quina ser\u00e1 vital en entornos impredecibles, como hospitales, hoteles o tiendas.<\/p>\n\n\n\n

Para los l\u00edderes empresariales, el momento es ahora: escalar las capacidades humanas, redise\u00f1ar procesos y formar equipos listos para colaborar con IA. Con visi\u00f3n estrat\u00e9gica, \u00e9tica y responsabilidad, la convergencia de la IA digital y f\u00edsica no solo impulsar\u00e1 eficiencia, sino un nuevo nivel de creatividad, innovaci\u00f3n y colaboraci\u00f3n entre humanos y m\u00e1quinas.<\/p>\n\n\n\n

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\u00bfAlguna pregunta?
Nosotros le ayudamos<\/strong><\/h2>\n\t\t\t\n\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\tContactar<\/a>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t
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Las inversiones actuales en automatizaci\u00f3n digital est\u00e1n sentando las bases para un futuro en el que la convergencia de agentes y robots transformar\u00e1 la forma en que se realiza el trabajo.<\/p>\n","protected":false},"author":517,"featured_media":5374,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"sf_justforyou_enable_alt":true,"optimizely_content_id":"","post_meta_title":"","ai_synopsis":"","_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":""},"sf_topic":[164,24,330],"sf_content_type":[],"blog":[],"coauthors":[118],"class_list":["post-5373","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","sf_topic-generative-ai","sf_topic-digital-transformation","sf_topic-ai"],"yoast_head":"\nLa convergencia de la IA digital y f\u00edsica | Salesforce Blog<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Las inversiones en automatizaci\u00f3n digital preparan el camino para una 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