{"id":6492,"date":"2025-09-02T07:45:11","date_gmt":"2025-09-02T07:45:11","guid":{"rendered":"https:\/\/www.salesforce.com\/?p=6492"},"modified":"2025-09-02T07:45:13","modified_gmt":"2025-09-02T07:45:13","slug":"agentic-maturity","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.salesforce.com\/es\/blog\/agentic-maturity\/","title":{"rendered":"Madurez de la IA basada en agentes: est\u00e1 m\u00e1s cerca de lo que piensa"},"content":{"rendered":"\n

Apenas ha transcurrido un a\u00f1o desde el s\u00f3lido surgimiento de los agentes IA<\/a>, y muchas organizaciones ya sienten que avanzan con retraso. Ya sea que se encuentren en las primeras etapas de implementaci\u00f3n o buscando estrategias para rentabilizar los agentes\u2014 es natural sentir cierta inquietud al observar los procesos altamente sofisticados<\/a> que algunas empresas han logrado implementar. No obstante, pasar de la observaci\u00f3n a la participaci\u00f3n activa no resulta tan complejo como podr\u00eda parecer.<\/p>\n\n\n\n

La madurez de la IA basada en agentes es como una escalera de caracol: cada avance se apoya en el anterior y el desarrollo no sigue una trayectoria lineal. Incluso cuando se implementan agentes aut\u00f3nomos en segundo plano, conviene conservar aquellos m\u00e1s b\u00e1sicos \u2014orientados a la recopilaci\u00f3n de informaci\u00f3n\u2014 para encargarse de tareas simples.<\/p>\n\n\n\n

Para ayudarle a identificar en qu\u00e9 punto se encuentra y hacia d\u00f3nde puede avanzar en el uso de esta IA, hemos dise\u00f1ado un modelo de madurez de la IA basada en agentes<\/a>, estructurado en cuatro niveles. A continuaci\u00f3n, lo presentamos en detalle.<\/p>\n\n\n\n

\"Gr\u00e1fico\n\t\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t\t<\/svg>\n\t\t<\/button>
El modelo de madurez la IA basada en agentes de Salesforce consta de cuatro niveles de complejidad.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Nivel 1: Agentes recopiladores de informaci\u00f3n<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Los agentes IA de nivel 1 tienen la capacidad de recopilar informaci\u00f3n y ofrecer recomendaciones. Pueden asistir a clientes consultando sitios web externos o apoyar a empleados en sus funciones diarias. Por ejemplo: si usted va a cenar con un cliente y desconoce qu\u00e9 gastos est\u00e1n contemplados en la pol\u00edtica corporativa, un agente IA para empleados puede revisar de inmediato dicho documento e informar sobre los l\u00edmites de gasto o la cobertura de conceptos espec\u00edficos, como bebidas alcoh\u00f3licas. Adem\u00e1s, puede recordarle que registre los gastos al regresar de la reuni\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

Los agentes IA para clientes cumplen una funci\u00f3n similar, brindando asistencia en la resoluci\u00f3n de problemas sencillos. Por ejemplo: un pasajero solicita a una aerol\u00ednea informaci\u00f3n sobre su pol\u00edtica de cancelaci\u00f3n de billetes y es miembro de su programa de fidelizaci\u00f3n. Un agente IA puede revisar la base de conocimientos y los registros del CRM para proporcionarle detalles espec\u00edficos sobre las condiciones de cancelaci\u00f3n aplicables a su categor\u00eda. Adem\u00e1s, puede notificarle el saldo disponible en la aerol\u00ednea y recordarle el plazo de uso.<\/p>\n\n\n\n

\"Ventana\n\t\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t\t<\/svg>\n\t\t<\/button>
Los agentes IA de nivel\u00a01 pueden recopilar informaci\u00f3n y hacer recomendaciones.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Aunque parezca poca cosa, los agentes IA de nivel\u00a01 aportan un gran valor empresarial y sientan las bases para prestar otros servicios m\u00e1s avanzados. Esta es la fase en que las empresas definen su estrategia de IA, establecen marcos de gobernanza y seguridad e integran diversas fuentes de datos.<\/p>\n\n\n\n

En este nivel, los agentes IA emplean el motor de razonamiento Atlas<\/a> para interpretar la intenci\u00f3n de los usuarios y recopilar la informaci\u00f3n necesaria para responder a sus consultas. Ahora bien, \u00bfc\u00f3mo puede un agente IA ir m\u00e1s all\u00e1 de proporcionar informaci\u00f3n y realizar acciones concretas, como la reserva de un vuelo?<\/p>\n\n\n\n

Nivel 2: Coordinaci\u00f3n sencilla y dominio \u00fanico<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

En el nivel 2, los agentes IA comienzan a mostrar un mayor grado de autonom\u00eda. Bas\u00e1ndose en la informaci\u00f3n y las recomendaciones obtenidas en el nivel 1, un agente IA de nivel 2 es capaz de realizar tareas sencillas de manera aut\u00f3noma, como resumir el historial de una cuenta o cancelar una reserva de vuelo.<\/p>\n\n\n\n

Retomando el ejemplo de la aerol\u00ednea: en el nivel 1, el agente IA resolv\u00eda dudas sobre la pol\u00edtica de cancelaci\u00f3n y confirmaba la pertenencia del cliente al programa de fidelizaci\u00f3n, pero no gestionaba la anulaci\u00f3n ni ofrec\u00eda alternativas de viaje. En el nivel 2, el agente IA puede conectarse mediante API al sistema de reservas y tramitar directamente la cancelaci\u00f3n, as\u00ed como emitir un nuevo billete para el cliente.<\/p>\n\n\n\n

\"Imagen\n\t\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t\t<\/svg>\n\t\t<\/button>
Los agentes IA de nivel\u00a02 pueden realizar acciones en un \u00fanico dominio.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

A nivel interno, las empresas con una madurez de IA de nivel\u00a02 se centran en crecer, adaptando su estrategia de IA a los objetivos clave del negocio y formando a todo su equipo en IA. En esta fase, resulta esencial establecer marcos s\u00f3lidos de gobernanza, seguridad y privacidad, dado que los agentes IA adquieren un mayor grado de acceso y autonom\u00eda, lo que sirve de base para la madurez de nivel\u00a03.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Nivel 3: Coordinaci\u00f3n compleja y dominio m\u00faltiple<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

En el nivel 2, los agentes IA pueden realizar acciones sencillas, mientras que en el nivel 3 son capaces de asumir tareas m\u00e1s complejas. Un agente IA de nivel 3 coordina procesos de principio a fin, integrando datos de distintos dominios. Adem\u00e1s, puede razonar de forma aut\u00f3noma, determinar la estrategia de actuaci\u00f3n m\u00e1s adecuada y llevarla a cabo sin intervenci\u00f3n humana.<\/p>\n\n\n\n

En el ejemplo de la aerol\u00ednea, el agente IA de nivel 2 pudo cancelar el billete y reservar un vuelo alternativo. Sin embargo, un paso clave en la experiencia del viajero sigue pendiente: la selecci\u00f3n del asiento. Veamos la siguiente imagen:<\/p>\n\n\n\n

\"Diagrama\n\t\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t\t<\/svg>\n\t\t<\/button>
Los agentes IA de nivel\u00a03 pueden coordinar secuencias de trabajo de principio a fin.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

El agente IA, con acceso al perfil del cliente en el CRM, puede identificar sus preferencias, como la selecci\u00f3n habitual de asientos pr\u00e9mium y sugerir un cambio a un asiento de pasillo, activando la oferta din\u00e1micamente seg\u00fan los datos del CRM. Si el historial del cliente muestra preferencia por escalas en el Aeropuerto Internacional O’Hare de Chicago, el agente IA podr\u00eda proponer una modificaci\u00f3n de la ruta del vuelo si hay disponibilidad.<\/p>\n\n\n\n

El proceso no termina all\u00ed: a\u00fan es necesario gestionar el cargo adicional por el asiento. A diferencia del nivel 2, limitado a un solo dominio (reservas), en el nivel 3 el agente IA puede interactuar con m\u00faltiples sistemas \u2014incluido el cobro\u2014 para completar la transacci\u00f3n. Cuanto mayor es el acceso, m\u00e1s estrictas deben ser las medidas de seguridad. En el ejemplo anterior, la Capa de Confianza de Einstein<\/a> enmascara autom\u00e1ticamente los datos sensibles de la tarjeta bancaria del cliente.<\/p>\n\n\n\n

Actualmente, el nivel\u00a03 representa la m\u00e1xima madurez alcanzada por los agentes IA, pero podemos proyectar el futuro para intuir c\u00f3mo ser\u00eda el nivel\u00a04.<\/p>\n\n\n\n

Nivel 4: Coordinaci\u00f3n multiag\u00e9ntica<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

La madurez de nivel 4 se concibe como un entorno en el que m\u00faltiples agentes IA interact\u00faan de manera fluida entre s\u00ed a trav\u00e9s de diversas arquitecturas tecnol\u00f3gicas. Hasta la fecha, ninguna empresa ha alcanzado esta fase, principalmente porque las normas abiertas necesarias para su implementaci\u00f3n apenas<\/a> comienzan a desarrollarse.<\/p>\n\n\n\n

Para hacernos una idea de c\u00f3mo ser\u00eda, retomemos nuestro ejemplo de la aerol\u00ednea. Nuestro agente IA de nivel\u00a03 cambi\u00f3 el asiento del cliente por uno mejor de pasillo y proces\u00f3 el cobro correspondiente. Pero \u00bfc\u00f3mo podemos ir m\u00e1s all\u00e1?\u00a0<\/p>\n\n\n\n

\"Ventana\n\t\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t\t<\/svg>\n\t\t<\/button>
Los agentes IA de nivel\u00a04 pueden coordinarse con otros agentes.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Dado que una de las primeras acciones de muchos viajeros al aterrizar consiste en reservar un taxi, es f\u00e1cil imaginar un futuro en el que los agentes IA de nivel\u00a04 se comuniquen autom\u00e1ticamente con empresas de transporte compartido para organizar la recogida de los clientes, o con el recepcionista del hotel para garantizar que las habitaciones est\u00e9n listas a su llegada.<\/p>\n\n\n\n

Esta idea de interoperabilidad y coordinaci\u00f3n de agentes IA puede parecer lejano; sin embargo, considerando la rapidez con que se han desarrollado los tres primeros niveles de madurez de los agentes, dicho futuro podr\u00eda materializarse en un plazo relativamente corto. Comience hoy mismo a implementar agentes de nivel 1 y aproveche la oportunidad de automatizar los procesos cotidianos. A medida que integre las recomendaciones, podr\u00e1 optimizar progresivamente su Agentforce, obteniendo beneficios significativos para la empresa.<\/p>\n\n\n\n

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Convi\u00e9rtase en un Agentblazer campe\u00f3n<\/h2>\n\t\t\t

Profundice en las nociones fundamentales y dise\u00f1e su propio agente IA. Adquiera competencias en IA, automatizaci\u00f3n, gesti\u00f3n de datos, productividad, gobernanza, \u00e9tica de datos y mucho m\u00e1s.<\/p>\n\t\t\t\n\n

Empezar a aprender<\/a><\/div>\n\n\t\t<\/div>\n\t\t
\n\t\t\t
+3.700\u00a0puntos<\/div>\n\t\t\t
Trail<\/div>\n\t\t\t

Convi\u00e9rtase en un Agentblazer campe\u00f3n<\/p>\n\t\t\t

<\/p>\n\t\t\t

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\u00bfAlguna pregunta?
Nosotros le ayudamos<\/strong><\/h2>\n\t\t\t\n\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\tContactar<\/a>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n\n\t\t\t
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Desde la b\u00fasqueda de datos hasta la coordinaci\u00f3n a gran escala: la madurez de la IA basada en agentes se construye sobre la confianza.<\/p>\n","protected":false},"author":504,"featured_media":6493,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"sf_justforyou_enable_alt":true,"optimizely_content_id":"c6470f0e3f414540ae3aa9d388857b4f","post_meta_title":"","ai_synopsis":"","_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":""},"sf_topic":[622],"sf_content_type":[],"blog":[],"coauthors":[118],"class_list":["post-6492","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","sf_topic-agentforce"],"yoast_head":"\nMadurez de la IA basada en agentes | Salesforce Blog<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Desde la b\u00fasqueda de datos hasta la coordinaci\u00f3n a gran escala: la madurez de la IA basada en agentes se construye sobre la confianza.\" \/>\n<meta name=\"robots\" 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