State of Connected Customer 5<\/h2>\n\t\t\t\t\t\t\t
Descubra las tendencias que marcan el futuro del compromiso con el cliente.<\/p>\n\t\t\t\n\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t
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\n\t\t\n\t<\/div>\n\n\n\nForjar una cultura de datos es la \u00fanica v\u00eda para desvelar esta valiosa informaci\u00f3n, oculta a simple vista. Es una tarea colosal para el 83 % de los directores ejecutivos<\/a> que desean que sus organizaciones est\u00e9n cada vez m\u00e1s impulsadas por los datos. No obstante, las empresas que adoptan este enfoque en la toma de decisiones son mucho m\u00e1s eficientes. De hecho, gracias a este enfoque, las empresas basadas en datos pueden reasignar el talento y el capital cuatro veces m\u00e1s r\u00e1pido<\/a> que sus hom\u00f3logas. Adem\u00e1s, el 58 % de las empresas que toman decisiones a partir de datos son m\u00e1s proclives a superar los objetivos de ingresos<\/a> que las que no lo hacen.<\/p>\n\n\n\n \u00bfEntonces, cu\u00e1l es el siguiente paso para los l\u00edderes preparados para crear una cultura de datos? Descubre c\u00f3mo los directores ejecutivos pueden superar los desaf\u00edos y capacitar a sus empleados para tomar decisiones m\u00e1s inteligentes y m\u00e1s r\u00e1pidas.<\/p>\n\n\n\n Aprovecha el poder de tus datos (y de tu personal) para afrontar los problemas m\u00e1s acuciantes de tu empresa.<\/p>\n\n\n\n Los directores ejecutivos hacen frente a innumerables decisiones sobre por d\u00f3nde empezar a crear una cultura de datos. Supera la par\u00e1lisis por an\u00e1lisis empezando poco a poco<\/a> con un caso de uso que demuestre el valor de tu nueva cultura de datos. Fomenta los beneficios de cara a los esc\u00e9pticos: Los trabajos de investigaci\u00f3n de McKinsey revelan que las empresas basadas en datos<\/a> alcanzan sus objetivos m\u00e1s r\u00e1pido y que sus iniciativas contribuyen al menos en un 20 % a los beneficios antes de impuestos.<\/p>\n\n\n\n Por qu\u00e9 funciona esto:<\/p>\n\n\n\n El an\u00e1lisis de datos pone de manifiesto los patrones que >desvelan valor<\/a> y permiten a las empresas aprovechar las oportunidades de mercado m\u00e1s r\u00e1pido. Esto estimula el crecimiento, promueve la innovaci\u00f3n y consolida la diferenciaci\u00f3n frente a los competidores.<\/p>\n\n\n\n Las empresas que todav\u00eda se amparan en los conocimientos institucionales y en la intuici\u00f3n para orientar su toma de decisiones est\u00e1n desaprovechando su potencial.<\/p>\n\n\n\n Las empresas que siguen dependiendo de los conocimientos institucionales y de la intuici\u00f3n para orientar su toma de decisiones est\u00e1n desaprovechando su potencial. Gracias a la inteligencia artificial y al aprendizaje autom\u00e1tico, los empleados toman las decisiones adecuadas con rapidez y seguridad.<\/a><\/p>\n\n\n\n Cuando los an\u00e1lisis de datos orientan las decisiones rutinarias, los empleados dedican menos tiempo a las tareas b\u00e1sicas y m\u00e1s a centrarse en el trabajo estrat\u00e9gico. De esta manera se mantiene el compromiso y la productividad de los empleados. Por eso, el 84 % de las organizaciones l\u00edderes en datos<\/a> han experimentado un aumento en la retenci\u00f3n de personal.<\/p>\n\n\n\n La mejor manera de generar una comunidad de campeones de datos es demostrar la relevancia de la toma de decisiones basada en datos a la hora de incrementar los ingresos y agilizar las operaciones. No escojas un caso de uso de an\u00e1lisis solamente porque pueda producir un resultado interesante. En vez de eso, incl\u00ednate por un proyecto que te reporte beneficios financieros y que, posteriormente, puedas ampliar para maximizar los resultados.<\/p>\n\n\n\n A continuaci\u00f3n, te explicamos c\u00f3mo empezar:<\/p>\n\n\n\n Crea un grupo de trabajo con una selecci\u00f3n heterog\u00e9nea de empleados de toda la organizaci\u00f3n. Estos miembros del equipo deben aportar una mentalidad colaborativa, habilidades y capacidades diferenciadas y unas perspectivas organizativas destacadas. Aseg\u00farate de incluir a ejecutivos, gerentes directos, ingenieros de datos, desarrolladores y arquitectos de aprendizaje autom\u00e1tico.<\/p>\n\n\n\n Al contar con tecnolog\u00eda accesible<\/a>, puedes conectar a los miembros del equipo y permitirles desvelar la valiosa informaci\u00f3n oculta. No asumas que los miembros de tu equipo poseen las habilidades o las herramientas necesarias para comenzar por su cuenta. En vez de eso, ofr\u00e9celes una formaci\u00f3n completa<\/a> para permitirles tomar decisiones basadas en datos desde cualquier lugar (no hace falta que sean verdaderos cient\u00edficos de datos).<\/p>\n\n\n\n Pon a prueba tus suposiciones a peque\u00f1a escala y repl\u00edcalas. Sabr\u00e1s que has dado en el clavo cuando tus compa\u00f1eros puedan medir el valor de tu proyecto en sus resultados finales.<\/p>\n\n\n\n De esta manera funcion\u00f3 en una empresa de servicios financieros. Despu\u00e9s de que un sencillo an\u00e1lisis de agrupaci\u00f3n evaluara las subclases de datos en todos los territorios de ventas, el redimensionamiento de la cobertura permiti\u00f3 alcanzar 1 mill\u00f3n de d\u00f3lares<\/a> en ingresos incrementales al a\u00f1o siguiente. Esa ganancia bast\u00f3 para generar entusiasmo hacia la toma de decisiones basada en datos en toda la empresa.<\/p>\n\n\n\n No hay ninguna persona capaz de introducir todos tus datos y obtener, sin m\u00e1s, la respuesta correcta. Es precisamente la perspectiva humana la que te ayuda a saltar de esos datos en bruto a las conclusiones.<\/p>\n\n\n\n Mark Nelson, director ejecutivo de Tableau<\/p>\n\n\n\n Cerci\u00f3rate de que los miembros del equipo estudien los an\u00e1lisis de datos en bruto para comprender la utilizaci\u00f3n posterior. Solamente el ojo humano puede determinar si el sesgo ha influido en las conclusiones.<\/p>\n\n\n\n Evita el sesgo por representaci\u00f3n<\/a> no tomando los datos en sentido literal. Piensa en los c\u00f3digos postales: en sentido literal, no son m\u00e1s que un indicador de ubicaci\u00f3n. Pero si tenemos en cuenta que los c\u00f3digos postales suelen corresponderse con la raza, y que las entidades de pr\u00e9stamo y las aseguradoras consideran los c\u00f3digos postales en las solicitudes de pr\u00e9stamo, los revisores humanos deben intervenir para que las decisiones sean justas y exentas de prejuicios.<\/p>\n\n\n\n \u00abNo hay ninguna persona capaz de introducir todos tus datos y obtener, sin m\u00e1s, la respuesta correcta\u00bb, afirm\u00f3 Mark Nelson, director ejecutivo de Tableau. \u00abEs precisamente la perspectiva humana la que te ayuda a saltar de esos datos en bruto a las conclusiones\u00bb.<\/p>\n\n\n\n El proceso de replicaci\u00f3n y ampliaci\u00f3n de nuevas estrategias de datos implica que el \u00e9xito no llegar\u00e1 de la noche a la ma\u00f1ana. Sin embargo, las empresas punteras fomentan la experimentaci\u00f3n<\/a> porque creen que no estar impulsado por datos es el mayor peligro institucional. Y la inacci\u00f3n es el mayor riesgo que se puede correr.<\/p>\n\n\n\n \u00bfTe gustar\u00eda tener m\u00e1s recursos, conocimientos y herramientas que te ayuden a superar los desaf\u00edos actuales?<\/p>\n\n\n\nDesvela la informaci\u00f3n valiosa oculta a simple vista: construye una cultura de datos<\/b><\/h2>\n\n\n\n
El an\u00e1lisis de datos pone de manifiesto las tendencias viables<\/b><\/h3>\n\n\n\n
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La inteligencia artificial y el aprendizaje autom\u00e1tico excluyen las conjeturas de la toma de decisiones<\/b><\/h3>\n\n\n\n
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El trabajo estrat\u00e9gico mantiene activo el compromiso de los empleados<\/b><\/h3>\n\n\n\n
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Prepara al equipo id\u00f3neo para lograr el \u00e9xito financiero<\/b><\/h3>\n\n\n\n
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Paso 1: Escoge a los miembros del equipo adecuados<\/b><\/h3>\n\n\n\n
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Paso 2: Dota a tu equipo de la formaci\u00f3n y la tecnolog\u00eda adecuadas<\/b><\/h3>\n\n\n\n
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Paso 3: Comienza poco a poco<\/b><\/h3>\n\n\n\n
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Paso 4: Concede prioridad al elemento humano de la cultura de datos<\/b><\/h3>\n\n\n\n
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Da el siguiente paso para crear tu cultura de datos<\/b><\/h2>\n\n\n\n
Prepara tu organizaci\u00f3n para crecer<\/b><\/h2>\n\n\n\n