A continuaci\u00f3n, hablaremos sobre c\u00f3mo puedes superar este abismo y de qu\u00e9 manera se beneficiar\u00e1 tu empresa una vez que lo hagas.<\/p> \n
Emprende el camino hacia el \u00e9xito<\/h2>\n\t\t\t\t\t\t\t
Descubre c\u00f3mo invertir en tecnolog\u00eda para aumentar la eficiencia, mejorar los resultados y reducir los costes.<\/p>\n\t\t\t\n\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t
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\n\t\t\n\t<\/div>\n Dos tercios de las empresas han implementado alguna automatizaci\u00f3n basada en tareas<\/a>, que es una automatizaci\u00f3n bastante simple de un \u00fanico proceso dentro de una unidad de negocio. Por ejemplo, crear un ticket de servicio, la aprobaci\u00f3n autom\u00e1tica de un cr\u00e9dito o promociones autom\u00e1ticas por correo electr\u00f3nico.<\/p> Seg\u00fan Matt McLarty, director de tecnolog\u00eda de campo global y vicepresidente de la oficina de transformaci\u00f3n digital de Mulesoft, las automatizaciones basadas en tareas que se utilizan en muchas empresas hoy en d\u00eda no son lo suficientemente reutilizables, escalables ni sostenibles como para ofrecer el valor que se precisa en este momento. Esto se debe a que carecen del contexto y la sofisticaci\u00f3n que las empresas necesitan para transformar realmente su negocio y ofrecer mejor asistencia a los clientes. <\/p> Algunos ejemplos: <\/p> \u00abMuchas de las soluciones de RPA est\u00e1n muy centradas en registrar c\u00f3mo funciona un proceso y automatizarlo\u00bb, explica McLarty. \u00abSin embargo, si hay una excepci\u00f3n en ese proceso, como suele ocurrir, solo se retrasa la resoluci\u00f3n del problema poniendo un bot entre yo y la persona que realmente resolver\u00e1 mi problema\u00bb.<\/p> La automatizaci\u00f3n inteligente proporciona el contexto de los datos para que puedas comprender mejor lo que est\u00e1 sucediendo. El contexto, que refleja el significado de las im\u00e1genes, el texto y el habla, detecta patrones y puede hacer recomendaciones, predicciones y decisiones. <\/p> Los datos conectados en tiempo real<\/a> son clave para la automatizaci\u00f3n contextual, ya se trate de procesos empresariales automatizados internamente o de la forma en que las empresas automatizan las interacciones con socios y clientes. <\/p> Estamos en las primeras fases de esta automatizaci\u00f3n avanzada, pero muchas organizaciones tienen pensado adoptarla. La encuesta de Deloitte revel\u00f3 que la IA es la siguiente tecnolog\u00eda de automatizaci\u00f3n m\u00e1s deseable. Un 46 % de las empresas planea implementarla en los pr\u00f3ximos tres a\u00f1os. <\/p> Una vez que una empresa ha ofrecido una serie de automatizaciones, los beneficios tienden a nivelarse. Esto se debe a que la empresa no es capaz de identificar f\u00e1cilmente nuevos procesos para automatizar, explica Joe Surprenant, l\u00edder de ventas en las pr\u00e1cticas de IA y operaciones de datos de Deloitte. Las empresas tienen que extraer sus datos y procesos para descubrir estas nuevas oportunidades. <\/p> \u00abCuando agotes los mapas t\u00e9rmicos y la caja de ideas de los propietarios de procesos, necesitar\u00e1s un enfoque h\u00edbrido que incluya tanto herramientas de descubrimiento digital como experiencia en procesos para identificar las lagunas\u00bb, afirma. <\/p> La tecnolog\u00eda que lo hace posible se denomina inteligencia de procesos<\/a>. Son los datos que se recopilan para analizar los pasos individuales dentro de un proceso o flujo de trabajo, y pueden ayudar a una organizaci\u00f3n a identificar cuellos de botella y mejorar la eficiencia. Aunque, en la actualidad, solo una de cada cinco empresas encuestadas por Deloitte utiliza la inteligencia de procesos (PI), (m\u00faltiples empresas desarrollan tecnolog\u00edas de PI), se trata de un sector en r\u00e1pido crecimiento. <\/p> \u00abLa inteligencia de procesos ha abierto los ojos de muchos de nuestros clientes para mostrarles cosas que no sab\u00edan\u00bb, afirma Surprenant. Por ejemplo, una gran empresa utiliz\u00f3 tecnolog\u00eda de miner\u00eda de procesos para analizar su proceso de compra directa de materiales de principio a fin. El an\u00e1lisis identific\u00f3 pasos en el proceso de mantenimiento de la orden de compra que ten\u00edan una mayor tasa de modificaciones y de actividad manual. Esta informaci\u00f3n llev\u00f3 al desarrollo de una soluci\u00f3n de automatizaci\u00f3n del mantenimiento que combinaba RPA, automatizaci\u00f3n del flujo de trabajo de gesti\u00f3n de procesos empresariales (BPM) y an\u00e1lisis, lo que gener\u00f3 un ahorro anual de 40 millones de d\u00f3lares.<\/p> Otro cliente de retail utiliz\u00f3 la PI para descubrir la causa principal de una desconexi\u00f3n entre las funciones de ventas, pago, entrega y devoluci\u00f3n dentro de su cadena de suministro. Esta informaci\u00f3n se us\u00f3 para crear una aplicaci\u00f3n consolidada del recorrido del cliente para rastrear y resolver r\u00e1pidamente los problemas en estas funciones. Esto se tradujo en una reducci\u00f3n del 23 % en las devoluciones de los pedidos, una reducci\u00f3n del riesgo de ventas de 46 millones de d\u00f3lares y una mejora del 7 % en la puntuaci\u00f3n neta de promotor. <\/p> La inteligencia de procesos es beneficiosa de tres maneras: <\/p> la implementaci\u00f3n de una automatizaci\u00f3n contextual m\u00e1s sofisticada, no solo hay que centrarse en la tecnolog\u00eda. Para tener \u00e9xito, hay que replantearse los fundamentos y volver a dise\u00f1ar los procesos, todo centrado en las necesidades de los clientes. <\/p> McLarty, que trabaja estrechamente con los clientes en sus transformaciones digitales, sugiri\u00f3 estos primeros pasos: <\/p>
La automatizaci\u00f3n inteligente proporciona contexto<\/b><\/h2>
C\u00f3mo identificar nuevas oportunidades de automatizaci\u00f3n inteligente<\/b><\/h2>
Para llevar a cabo<\/b><\/h2>
Tener en cuenta la experiencia del cliente integral<\/b><\/h3>
<\/h3>