Diseñe ensayos clínicos de última generación con datos e IA
Descubra cómo estas tecnologías pueden ayudar a optimizar los procesos, aumentar la eficiencia y llevar las terapias al mercado (y a los pacientes) más rápidamente.
Los equipos de ensayos clínicos actuales se enfrentan a más obstáculos que nunca. Desde una documentación cada vez más exigente hasta procesos manuales y una mayor carga regulatoria, los ensayos modernos son más complejos y menos eficientes. Esta complejidad afecta al diseño de los ensayos, genera deficiencias operativas en los centros de investigación y dificulta, además de encarecer, la captación, la implicación y la retención de los pacientes adecuados.
Hasta hace poco, el sector ha intentado abordar estas ineficiencias mediante la digitalización de los procesos clínicos existentes, con la esperanza de reducir la documentación y crear un sistema más ordenado. Sin embargo, la digitalización por sí sola no ha sido suficiente. Para lograr un cambio verdaderamente significativo en el proceso de los ensayos clínicos, no basta con pasar del papel y las hojas de cálculo a los sistemas digitales. Es necesario que el sector se plantee transformar los procesos clave en sí mismos, es decir, el diseño de los ensayos, la selección de centros y las estrategias de captación y retención de pacientes.