{"id":1260,"date":"2025-08-27T15:50:00","date_gmt":"2025-08-27T13:50:00","guid":{"rendered":""},"modified":"2025-09-18T16:40:07","modified_gmt":"2025-09-18T14:40:07","slug":"salesforce-presenta-avances-en-ia-para-medir-la-preparacion-de-agentes-y-optimizar-datos-empresariales","status":"publish","type":"sf_press_release","link":"https:\/\/www.salesforce.com\/es\/news\/press-releases\/2025\/08\/27\/salesforce-presenta-avances-en-ia-para-medir-la-preparacion-de-agentes-y-optimizar-datos-empresariales\/","title":{"rendered":"Salesforce presenta avances en IA para medir la preparaci\u00f3n de agentes y optimizar datos empresariales"},"content":{"rendered":"\n

Salesforce AI Research presenta innovaciones en simulaci\u00f3n, benchmarking y gesti\u00f3n de datos que permiten entrenar, evaluar y desplegar agentes de IA con mayor precisi\u00f3n, seguridad y eficiencia en entornos empresariales<\/em><\/p>\n\n\n\n

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Madrid, 27 de agosto de 2025 \u2013<\/strong> Salesforce AI Research<\/a> ha presentado una serie de innovaciones destinadas a acelerar la adopci\u00f3n de la Empresa Ag\u00e9ntica: organizaciones que integran la IA y el trabajo digital junto al talento humano para aumentar la competitividad y la confianza en un mercado en plena transformaci\u00f3n. Entre los avances m\u00e1s destacados <\/strong>se encuentran:<\/p>\n\n\n\n

Simulaci\u00f3n de entornos empresariales con CRMArena-Pro<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Al igual que los pilotos se entrenan en simuladores antes de volar, Salesforce AI Research ha desarrollado ahora CRMArena-Pro<\/a>, una plataforma que recrea escenarios complejos de negocio -como previsiones de ventas, gesti\u00f3n de casos de servicio o procesos CPQ- permitiendo poner a prueba a los agentes de IA en condiciones seguras y realistas antes de su despliegue.<\/p>\n\n\n\n

CRMArena-Pro<\/a> prueba el rendimiento de los agentes en escenarios complejos, de m\u00faltiples turnos y con m\u00faltiples agentes, como la previsi\u00f3n de ventas, la clasificaci\u00f3n de casos de servicio y los procesos CPQ. Mediante el uso de datos sint\u00e9ticos, la habilitaci\u00f3n de llamadas API seguras a los sistemas pertinentes y la aplicaci\u00f3n de estrictas medidas de protecci\u00f3n de la informaci\u00f3n de identificaci\u00f3n personal, CRMArena-Pro crea un marco de entorno empresarial simulado riguroso y rico en contexto para comprobar no solo si un agente funciona, sino si puede operar con precisi\u00f3n, eficiencia y coherencia a escala en casos de uso espec\u00edficos de la empresa.<\/p>\n\n\n\n

Actuando casi como un gemelo digital o metaverso de una empresa, estos entornos van m\u00e1s all\u00e1 de los simples bancos de pruebas, ya que capturan toda la complejidad de las operaciones empresariales. Salesforce AI Research est\u00e1 avanzando en la formaci\u00f3n de agentes de IA<\/a> con estas simulaciones, lo que permite a las empresas probar los agentes en situaciones como escaladas de servicio al cliente o interrupciones de la cadena de suministro, antes de ponerlos en funcionamiento. Al incorporar el \u00abruido\u00bb del mundo real, las empresas pueden evaluar mejor el rendimiento, reforzar la resiliencia frente a casos extremos y salvar la brecha entre la formaci\u00f3n y las operaciones en vivo, lo que da como resultado, agentes de IA que no solo son capaces, sino tambi\u00e9n coherentes, fiables y aptos para la empresa.<\/p>\n\n\n\n

Medici\u00f3n de la preparaci\u00f3n de los agentes con Agentic Benchmark para CRM<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Salesforce ha lanzado Agentic Benchmark for CRM<\/a>, el primer benchmark especializado en CRM que eval\u00faa a los agentes de IA no por sus capacidades gen\u00e9ricas, sino por su rendimiento en funciones empresariales clave como atenci\u00f3n al cliente, marketing, ventas o soporte de campo.<\/p>\n\n\n\n

El marco mide a los agentes en funci\u00f3n de cinco m\u00e9tricas empresariales (precisi\u00f3n, coste, velocidad, confianza y seguridad, y sostenibilidad), lo que ofrece una evaluaci\u00f3n completa y basada en datos de su preparaci\u00f3n para su implementaci\u00f3n en el mundo real. Al eliminar el ruido de la sobrecarga de modelos, el benchmarking ofrece a las empresas una forma clara y basada en datos de emparejar los modelos adecuados con los agentes adecuados, lo que garantiza un rendimiento coherente, fiable y de nivel empresarial.<\/p>\n\n\n\n

Unificaci\u00f3n de datos con Account Matching<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Una de las principales barreras para el rendimiento de los agentes de IA es la falta de datos unificados. Para solucionarlo, Salesforce ha desarrollado Account Matching<\/a>, una funcionalidad que identifica y unifica de forma aut\u00f3noma las cuentas en conjuntos de datos dispersos e incoherentes. A diferencia de los sistemas est\u00e1ticos basados en reglas que requieren una configuraci\u00f3n manual laboriosa, Account Matching<\/strong> concilia millones de registros en tiempo real con mejoras cuantificables en la precisi\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

Con Account Matching, las empresas tienen acceso a datos limpios y unificados que potencian a los agentes de IA con confianza, lo que permite una automatizaci\u00f3n m\u00e1s inteligente, una personalizaci\u00f3n m\u00e1s rica y decisiones m\u00e1s r\u00e1pidas a gran escala.<\/p>\n\n\n\n

M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/h2>\n\n\n\n