{"id":1944,"date":"2026-08-25T14:29:20","date_gmt":"2026-08-25T12:29:20","guid":{"rendered":"https:\/\/www.salesforce.com\/?post_type=sf_press_release&p=1944"},"modified":"2026-08-25T14:42:25","modified_gmt":"2026-08-25T12:42:25","slug":"el-despliegue-de-agentes-de-ia-en-las-empresas-se-duplica-en-un-ano-segun-el-salesforce-agentic-enterprise-index","status":"publish","type":"sf_press_release","link":"https:\/\/www.salesforce.com\/es\/news\/press-releases\/2026\/08\/25\/el-despliegue-de-agentes-de-ia-en-las-empresas-se-duplica-en-un-ano-segun-el-salesforce-agentic-enterprise-index\/","title":{"rendered":"El despliegue de agentes de IA en las empresas se duplica en un a\u00f1o, seg\u00fan el Salesforce Agentic Enterprise Index\u00a0"},"content":{"rendered":"\n

El an\u00e1lisis del uso de Agentforce entre empresas que han utilizado agentes de IA de forma continuada entre febrero de 2025 y abril de 2026 revela c\u00f3mo distintos sectores est\u00e1n desplegando esta tecnolog\u00eda, consolidando la confianza en la IA y obteniendo un retorno tangible de la inversi\u00f3n<\/em><\/p>\n\n\n\n

Madrid, 13 de agosto de 2026<\/strong> \u2013<\/strong> Salesforce, l\u00edder mundial en CRM basado en IA, ha presentado la edici\u00f3n 2026 de Agentic Enterprise Index<\/a>, un an\u00e1lisis basado en datos de uso de la plataforma Agentforce, que muestra c\u00f3mo las empresas est\u00e1n implementando agentes de inteligencia artificial, ampliando sus casos de uso y generando valor en distintas \u00e1reas del negocio.<\/p>\n\n\n\n

Seg\u00fan el informe, las organizaciones han casi triplicado el n\u00famero de agentes al cierre del ejercicio fiscal y han reducido en un 53 % el tiempo medio de creaci\u00f3n de estos agentes. Adem\u00e1s, la versatilidad de los agentes sigue creciendo: su conjunto de habilidades puede ampliarse hasta un 350% durante los picos de demanda, mientras que en el sector de retail el despliegue de agentes ha impulsado un crecimiento de las ventas online cuatro veces superior. Adem\u00e1s, la confianza en esta tecnolog\u00eda contin\u00faa consolid\u00e1ndose: el uso semanal por parte de los empleados se ha triplicado y las tasas de escalado a agentes humanos se mantienen estables incluso a gran escala.<\/p>\n\n\n\n

El estudio tambi\u00e9n identifica dos modelos de despliegue diferenciados. Por un lado, los despliegues de gran volumen y orientados a tareas espec\u00edficas, m\u00e1s habituales en sectores enfocados en consumidor final, que priorizan velocidad y escala para responder a necesidades inmediatas; por otro, los despliegues vers\u00e1tiles y de m\u00faltiples pasos, m\u00e1s frecuentes en industrias operativamente complejas y fuertemente reguladas, como fabricaci\u00f3n o sector p\u00fablico, que requieren agentes capaces de ejecutar procesos m\u00e1s amplios y con l\u00f3gica transversal.<\/p>\n\n\n\n

M\u00e1s agentes, m\u00e1s r\u00e1pido y con mayor impacto<\/strong><\/p>\n\n\n\n

El an\u00e1lisis muestra que el n\u00famero medio de agentes activados por organizaci\u00f3n aument\u00f3 casi tres veces durante el \u00faltimo a\u00f1o. Las empresas los ponen en un plazo medio de dos d\u00edas, y ese tiempo sigue reduci\u00e9ndose mes a mes.<\/p>\n\n\n\n

Para medir el valor real del trabajo ejecutado por estos sistemas, Salesforce ha desarrollado la m\u00e9trica Unidad de Trabajo Ag\u00e9ntico (Agentic Work Unit, AWU), que representa una tarea concreta completada por un agente de IA; o bien c\u00f3mo la inteligencia bruta se convierte en trabajo real. En abril de 2026, la producci\u00f3n de AWU de los agentes de Agentforce crec\u00eda a un ritmo mensual del 15 %.<\/p>\n\n\n\n

Los sectores orientados al consumidor, especialmente aquellos con un alto volumen de interacciones con clientes, lideran la producci\u00f3n de AWU. En el caso del retail, los agentes suelen concentrarse en tareas muy espec\u00edficas, con una media de una o dos acciones por agente durante la mayor parte del tiempo, lo que refleja un elevado volumen de trabajo rutinario.<\/p>\n\n\n\n

El informe destaca que el comercio minorista representa el 22% del volumen mensual total de AWU, con un crecimiento de 18 veces entre febrero de 2025 y abril de 2026. El sector de viajes, por su parte, representa el 10% del volumen mensual total y ha registrado un crecimiento de 7 veces en el mismo periodo.<\/p>\n\n\n\n

Los agentes ampl\u00edan su capacidad durante los picos de demanda<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Los agentes tambi\u00e9n est\u00e1n ganando versatilidad. Mientras que a comienzos de 2025 un agente pod\u00eda actuar sobre dos habilidades de promedio, a finales de a\u00f1o ya pod\u00eda actuar sobre seis. En los periodos de mayor actividad, como las compras navide\u00f1as, un agente promedio del sector Retail lleg\u00f3 a actuar sobre nueve habilidades, con un incremento del 350 %.<\/p>\n\n\n\n

Este cambio refleja una transici\u00f3n desde tareas simples hacia procesos m\u00e1s complejos. Los datos tambi\u00e9n muestran una mayor capacidad de los agentes para trabajar en distintos dominios cloud: adem\u00e1s de responder consultas, pueden consultar registros de ventas, generar recomendaciones personalizadas, etc. Esta capacidad de operar entre sistemas pone de manifiesto la importancia de una arquitectura headless, donde el agente va m\u00e1s all\u00e1 de la interfaz de usuario tradicional, y ahora puede procesar tareas, ejecutar acciones y activar flujos de trabajo en cualquier lugar.<\/p>\n\n\n\n

Por otro lado, en sectores como el de la fabricaci\u00f3n, finanzas y ciencias de la salud est\u00e1n construyendo redes de agentes m\u00e1s avanzados que en algunos sectores considerados hist\u00f3ricamente l\u00edderes en IA, como la tecnolog\u00eda o el retail. En estos sectores, los agentes se utilizan a lo largo de todo el espectro del trabajo: desde recuperar y resumir informaci\u00f3n hasta redactar comunicaciones o actualizar registros directamente. Adem\u00e1s, la industria de finanzas representa un ejemplo claro de c\u00f3mo la complejidad regulatoria puede coexistir con despliegues a gran escala. En este sector, los agentes suponen ya el 10 % del volumen mensual total de AWU. Este crecimiento est\u00e1 impulsado, por picos estacionales de demanda, como la campa\u00f1a fiscal; entre otros factores. <\/p>\n\n\n\n

De la conversaci\u00f3n a la ejecuci\u00f3n: m\u00e1s eficiencia y m\u00e1s ventas<\/strong><\/p>\n\n\n\n

En todos los sectores, los agentes de IA est\u00e1n pasando de la simple conversaci\u00f3n a la ejecuci\u00f3n. Los agentes realizan m\u00e1s acciones que la simple generaci\u00f3n de texto. Por ejemplo, un agente no se limita a redactar una respuesta sobre el pedido de un cliente; consulta el registro, aplica la regla de negocio y, a continuaci\u00f3n, emite el reembolso o reprograma la cita.<\/p>\n\n\n\n

Las empresas que utilizan agentes de IA tambi\u00e9n experimentan un mayor crecimiento de las ventas en comparaci\u00f3n con las que no lo hacen. Esta tendencia est\u00e1 especialmente marcada en los sectores de retail y de consumo durante la temporada de compras navide\u00f1as.<\/p>\n\n\n\n

El uso de agentes por parte de los empleados creci\u00f3 un 300% semanal durante el periodo analizado, un indicador claro del incremento de confianza en esta tecnolog\u00eda. En Slack, los agentes registran una media de 67 sesiones semanales, tres veces m\u00e1s en abril que en febrero. En concreto, Salesforce se\u00f1ala que el 83% de su plantilla utiliza habitualmente Slackbot, con un ahorro medio de hasta cinco horas semanales por empleado.<\/p>\n\n\n\n

Del lado del cliente, los agentes tambi\u00e9n muestran un impacto notable. En los \u00faltimos cinco trimestres, gestionaron 170 veces m\u00e1s chats de atenci\u00f3n al cliente que en a\u00f1os anteriores y resolvieron de forma aut\u00f3noma 7 de cada 10 peticiones sin necesidad de intervenci\u00f3n humana. Adem\u00e1s, una investigaci\u00f3n reciente citada por Salesforce indica que el 77% de los compradores que interactuaron con agentes de compra integrados en sitios web se sintieron m\u00e1s seguros respecto a su compra.<\/p>\n\n\n\n

Puedes ver m\u00e1s informaci\u00f3n en este blogpost.<\/a>\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Metodolog\u00eda<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Agentic Enterprise Index de Salesforce se ha elaborado a partir del an\u00e1lisis y la agregaci\u00f3n de datos de uso de empresas que utilizaron Agentforce y otros productos de Salesforce entre febrero de 2025 y abril de 2026. Para formar parte del conjunto de datos, las organizaciones deb\u00edan haber mantenido agentes activados en producci\u00f3n durante todos los meses del periodo analizado. Estos resultados no son indicativos del rendimiento de Salesforce.
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