{"id":1971,"date":"2026-08-31T14:16:05","date_gmt":"2026-08-31T12:16:05","guid":{"rendered":"https:\/\/www.salesforce.com\/?post_type=sf_press_release&p=1971"},"modified":"2026-09-04T14:16:22","modified_gmt":"2026-09-04T12:16:22","slug":"los-agentes-de-ia-alcanzan-un-roi-significativo-en-ocho-meses-segun-un-estudio-desalesforce","status":"publish","type":"sf_press_release","link":"https:\/\/www.salesforce.com\/es\/news\/press-releases\/2026\/08\/31\/los-agentes-de-ia-alcanzan-un-roi-significativo-en-ocho-meses-segun-un-estudio-desalesforce\/","title":{"rendered":"Los agentes de IA alcanzan un ROI significativo en ocho meses, seg\u00fan un estudio deSalesforce"},"content":{"rendered":"\n

Seg\u00fan <\/em>State of Agentic AI in The Enterprise<\/em><\/a>, el \u00e9xito depende de contar con datos accesibles y de calidad, definir claramente el \u00e1mbito de actuaci\u00f3n de los agentes y establecer mecanismos de supervisi\u00f3n y escalado humano desde el inicio<\/em><\/p>\n\n\n\n

Madrid, 31 de agosto de 2026<\/strong> \u2013<\/strong> Salesforce, l\u00edder mundial en CRM basado en IA, ha presentado hoy el informe State of Agentic AI in the Enterprise<\/a>, basado en las respuestas de  2.025 responsables en la toma de decisiones sobre IA ag\u00e9ntica a escala global. Este informe destaca que las empresas que desplegaron primero sus agentes no fueron necesariamente las primeras en alcanzar un ROI significativo. M\u00e1s bien, los factores operativos \u2014por ejemplo, disponer de datos limpios y adecuadamente gobernados para los agentes en el momento en que los necesitan, as\u00ed como contar con un alcance claramente definido\u2014 fueron los que m\u00e1s permitieron predecir el \u00e9xito.<\/p>\n\n\n\n

Seg\u00fan los datos de la plataforma de Salesforce, los despliegues de agentes se han m\u00e1s que duplicado durante el \u00faltimo a\u00f1o<\/a>, y estos agentes est\u00e1n impulsando resultados reales. Los comercios que utilizan agentes de IA<\/a> aumentaron sus ventas online cuatro veces m\u00e1s que aquellos que no los utilizaban. Adem\u00e1s, entre las empresas que ya tiene agentes en producci\u00f3n, los despliegues alcanzan el ROI en aproximadamente ocho meses, con una tasa de adopci\u00f3n por parte de los empleados del 53% y un aumento medio del 29% en la satisfacci\u00f3n del cliente.<\/p>\n\n\n\n

Los sectores m\u00e1s avanzados en el despliegue de agentes de IA son distintos de aquellos que alcanzan el ROI m\u00e1s r\u00e1pidamente, lo que demuestra que ser los primeros en adoptar una tecnolog\u00eda no garantiza ser los primeros en obtener beneficios. Dos de los sectores con una menor proporci\u00f3n de empresas que han completado el despliegue \u2014servicios profesionales y log\u00edstica\u2014 lograron un ROI significativo con mayor rapidez. Por el contrario, el sector tecnol\u00f3gico es uno de los que m\u00e1s agentes de IA despliega, pero registra uno de los plazos m\u00e1s largos para alcanzar el ROI (10 meses). <\/p>\n\n\n\n

Datos accesibles y casos de uso delimitados<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Las organizaciones que han realizado despliegues se\u00f1alan dos factores por encima del resto como claves para el \u00e9xito de sus agentes aut\u00f3nomos: disponer de datos limpios y accesibles en el momento en que act\u00faa un agente, y contar con un caso de uso claramente delimitado. Ninguno de los dos requiere que los datos est\u00e9n completamente unificados en toda la empresa. De hecho, solo el 31% de las organizaciones que han realizado despliegues hab\u00eda unificado completamente sus datos antes de lanzar los agentes de IA. El 69% restante todav\u00eda estaba integrando fuentes, trabajando para sortear carencias o funcionando con datos fragmentados. <\/p>\n\n\n\n

Sin embargo, las organizaciones que unificaron los datos relevantes antes de desplegar sus agentes de IA lograron un ROI significativo antes que aquellas que desplegaron primero los agentes y abordaron despu\u00e9s las carencias de su infraestructura de datos: 7,3 meses frente a 8,8. <\/p>\n\n\n\n

Por otro lado, el lugar en el que reside un agente determina aquello a lo que puede acceder. Una organizaci\u00f3n media encuestada utiliza 58 aplicaciones empresariales independientes, pero menos de la mitad (42%) tiene la IA integrada de forma nativa en ellas. <\/p>\n\n\n\n

Los empleados utilizan la IA habitualmente en una proporci\u00f3n ligeramente superior cuando est\u00e1 integrada de forma nativa (55%) que cuando est\u00e1 conectada, pero fuera de los sistemas principales (47%). Por otro lado, el 94% de las organizaciones que han realizado despliegues afirma que la integraci\u00f3n de la IA en los flujos de trabajo principales aporta m\u00e1s valor que si se utiliza como una herramienta independiente. <\/p>\n\n\n\n

Gobernanza y equilibrio entre velocidad y durabilidad<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Antes de desplegar un agente, las organizaciones ten\u00edan dos estructuras de gobernanza de media (supervisi\u00f3n en tiempo real, marcos de escalado y registros de auditor\u00eda) y pasaron a tener tres despu\u00e9s de la implementaci\u00f3n. Esta secuencia est\u00e1 relacionada con la velocidad; las organizaciones con una supervisi\u00f3n m\u00e1s ligera alcanzaron un ROI positivo en 7,2 meses, frente a los 9,3 meses de aquellas con una gobernanza m\u00e1s s\u00f3lida. <\/p>\n\n\n\n

Las organizaciones con una gobernanza inferior a la media ten\u00edan casi el doble de probabilidades de descubrir que un agente estaba operando fuera de sus par\u00e1metros solo despu\u00e9s de que se produjera un error con consecuencias, en concreto un 32%, frente al 18% de aquellas con una gobernanza superior a la media. <\/p>\n\n\n\n

Para muchas organizaciones, esto supone un verdadero dilema. Si se lanza m\u00e1s r\u00e1pido con una gobernanza m\u00e1s ligera, probablemente se alcanzar\u00e1 antes el ROI, pero se tardar\u00e1 m\u00e1s en detectar los fallos.  M\u00e1s de un tercio de los encuestados cuyas iniciativas de IA se ralentizaron, se estancaron o fracasaron (38%) se\u00f1al\u00f3 que habr\u00eda establecido marcos de gobernanza y protocolos de escalado m\u00e1s s\u00f3lidos. <\/p>\n\n\n\n

Metodolog\u00eda: <\/strong>Los datos proceden de una encuesta doblemente ciega realizada a 2.025 responsables en la toma de decisiones sobre IA ag\u00e9ntica en 20 pa\u00edses de cinco continentes, entre el 14 y el 28 de mayo de 2026. Todos los encuestados influyen en las decisiones de compra de agentes de IA. Los encuestados se agrupan en las categor\u00edas de organizaciones con agentes desplegados (30%), en fase piloto (47%) o en fase de evaluaci\u00f3n (23%); la mayor\u00eda de los resultados refleja al 30% que ha completado el despliegue de los agentes. Todas las m\u00e9tricas de resultados \u2014incluidos el tiempo hasta alcanzar el ROI y el aumento del 29% en la satisfacci\u00f3n del cliente\u2014 han sido declaradas por los propios encuestados. Salvo que se indique lo contrario, las cifras reflejan el conjunto total de encuestados; los porcentajes est\u00e1n redondeados y es posible que no sumen el 100%.<\/p>\n\n\n\n

M\u00e1s informaci\u00f3n en\u00a0este post<\/a>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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