{"id":796,"date":"2025-02-19T04:30:00","date_gmt":"2025-02-19T04:30:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.salesforce.com\/?post_type=sf_press_release&#038;p=796"},"modified":"2025-03-05T15:33:25","modified_gmt":"2025-03-05T15:33:25","slug":"salesforce-presenta-junto-a-lideres-tecnologicos-y-academicos-la-primera-comparativa-de-eficiencia-energetica-de-los-modelos-de-ia","status":"publish","type":"sf_press_release","link":"https:\/\/www.salesforce.com\/es\/news\/press-releases\/2025\/02\/19\/salesforce-presenta-junto-a-lideres-tecnologicos-y-academicos-la-primera-comparativa-de-eficiencia-energetica-de-los-modelos-de-ia\/","title":{"rendered":"Salesforce presenta, junto a l\u00edderes tecnol\u00f3gicos y acad\u00e9micos, la primera comparativa de eficiencia energ\u00e9tica de los modelos de IA"},"content":{"rendered":"\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><em>AI Energy Score establece un punto de referencia claro y fiable para la eficiencia energ\u00e9tica de los modelos de IA.<\/em><\/li>\n\n\n\n<li><em>Como parte de la iniciativa, se publican las puntuaciones de 166 modelos de IA de uso com\u00fan para ayudar a los desarrolladores y usuarios a identificar los modelos que consumen menos energ\u00eda.<\/em><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><strong>Madrid, 19 de febrero de 2025 \u2013<\/strong> <a href=\"https:\/\/www.salesforce.com\/es\/\">Salesforce<\/a>, l\u00edder mundial en CRM basado en IA, en colaboraci\u00f3n con <a href=\"https:\/\/huggingface.co\/\">Hugging Face<\/a>, <a href=\"https:\/\/cohere.com\/\">Cohere<\/a> y la <a href=\"https:\/\/www.cmu.edu\/\">Universidad Carnegie Mellon<\/a>, ha anunciado el lanzamiento de<em> <\/em><a href=\"https:\/\/huggingface.co\/spaces\/AIEnergyScore\/Leaderboard\"><em>AI Energy Score<\/em><\/a>, una herramienta pionera que permite a los desarrolladores y usuarios de IA evaluar, identificar y comparar el consumo energ\u00e9tico de los modelos de IA. Tambi\u00e9n ha anunciado que ser\u00e1 el primer desarrollador de modelos de IA en revelar los datos de eficiencia energ\u00e9tica de sus modelos patentados bajo el nuevo marco.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>\u00bfPor qu\u00e9 es importante?<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p><em>AI Energy Score<\/em> pretende abordar la falta de transparencia sobre el impacto medioambiental de los modelos de IA. Al igual que <a href=\"https:\/\/www.energystar.gov\/products\/ask-the-experts\/what-does-energy-star-label-mean\">ENERGY STAR<\/a> transform\u00f3 las normas de eficiencia energ\u00e9tica para electrodom\u00e9sticos y aparatos electr\u00f3nicos, esta iniciativa establece un punto de referencia claro y fiable para la sostenibilidad de los modelos de IA.<\/p>\n\n\n\n<p><em>AI Energy Score<\/em> se present\u00f3 durante el AI Action Summit, en el que los l\u00edderes de m\u00e1s de 100 pa\u00edses, junto a representantes del sector privado y la sociedad civil, se reunieron para analizar los beneficios de la IA. Al aumentar la transparencia, la puntuaci\u00f3n puede impulsar al mercado hacia modelos eficientes e incentivar el desarrollo sostenible de la IA. Reconocida por el Gobierno franc\u00e9s y el Foro de la Paz de Par\u00eds por su potencial transformador, la puntuaci\u00f3n energ\u00e9tica de la IA incluye:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Clasificaciones energ\u00e9ticas est\u00e1ndar<\/strong>: Un marco estandarizado para medir y comparar la eficiencia energ\u00e9tica de los modelos de IA.\u00a0<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Clasificaci\u00f3n p\u00fablica:<\/strong> Una completa tabla de clasificaci\u00f3n que muestra las puntuaciones de 10 tareas comunes de IA (como generaci\u00f3n de texto, generaci\u00f3n de im\u00e1genes y resumen) realizadas por 166 modelos, incluidos SFR-Embedding, xLAM y SF-TextBase de Salesforce.\u00a0<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Portal de evaluaci\u00f3n comparativa<\/strong>: Una plataforma en la que los desarrolladores de IA pueden enviar sus modelos de IA abiertos o patentados para que se eval\u00faen y se a\u00f1adan a la clasificaci\u00f3n. Los modelos abiertos pueden probarse autom\u00e1ticamente, mientras que los cerrados pueden evaluarse a trav\u00e9s de un entorno de pruebas seguro.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Etiqueta de uso reconocible de la energ\u00eda:<\/strong> Una nueva etiqueta con valores que oscilan entre 1 y 5 estrellas y que clasifican el uso de energ\u00eda de los modelos de IA, en la que cinco estrellas indican la mayor eficiencia. Esto ayuda a los desarrolladores y usuarios a identificar y elegir f\u00e1cilmente los modelos m\u00e1s sostenibles. Una vez clasificados, los desarrolladores de IA pueden generar etiquetas estandarizadas para compartir la puntuaci\u00f3n energ\u00e9tica de sus modelos, con orientaci\u00f3n integrada sobre la visualizaci\u00f3n adecuada de la etiqueta para lograr visibilidad e impacto.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><strong>Salesforce aborda la sostenibilidad a trav\u00e9s de Agentforce<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>El pasado oto\u00f1o, la compa\u00f1\u00eda present\u00f3 <a href=\"http:\/\/www.salesforce.com\/agentforce\/?d=cta-body-promo-8\">Agentforce<\/a>, la capa de la <a href=\"https:\/\/www.salesforce.com\/platform\/?d=cta-body-promo-8\">plataforma Salesforce<\/a> que permite a las organizaciones crear y desplegar <a href=\"https:\/\/www.salesforce.com\/agentforce\/autonomous-agents\/?d=cta-body-promo-8\">agentes aut\u00f3nomos de IA<\/a> que pueden actuar de forma aut\u00f3noma. Agentforce ofrece herramientas para crear y personalizar agentes, as\u00ed como una biblioteca de habilidades listas para usar por los departmanetos de ventas, servicios, marketing, comercio, Tableau, Slack, etc.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Agentforce se basa en la sostenibilidad y ofrece un alto rendimiento al tiempo que minimiza el impacto medioambiental. A diferencia de los enfoques DIY (Do It Yourself) de la IA que requieren una formaci\u00f3n de modelos de alto consumo energ\u00e9tico para cada cliente, Agentforce est\u00e1 optimizado desde el principio, lo que elimina la necesidad de una formaci\u00f3n costosa o que genere muchas emisiones de carbono.<\/li>\n\n\n\n<li>Su arquitectura de agentes va m\u00e1s all\u00e1 de la dependencia de un \u00fanico modelo de <a href=\"https:\/\/www.salesforce.com\/blog\/what-are-large-language-models\/\">lenguaje de gran tama\u00f1o (LLM)<\/a>, aprovechando en su lugar peque\u00f1os modelos de lenguaje eficientes combinados con el razonamiento de los agentes y otras herramientas avanzadas de IA, lo que reduce significativamente el consumo de energ\u00eda.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Por ejemplo, SFR-RAG de Salesforce es un peque\u00f1o modelo de lenguaje optimizado para tareas precisas y fiables. Cita fuentes, extrae hechos precisos y gestiona preguntas complejas, proporcionando respuestas fiables con mayor eficacia y menor consumo de energ\u00eda.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Adem\u00e1s, Agentforce aprovecha los datos y metadatos personalizados de Salesforce Data Cloud y Salesforce Platform, lo que permite una gran precisi\u00f3n y capacidad de respuesta a la vez que minimiza el desperdicio de recursos inform\u00e1ticos.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><br><em>\u201cReducir el consumo energ\u00e9tico de la IA disminuye los costes operativos, optimiza la infraestructura y mejora la sostenibilidad y la rentabilidad a largo plazo. Estamos orgullosos de trabajar con l\u00edderes de la industria para construir un ecosistema de IA m\u00e1s transparente\u201d, <\/em>afirma&nbsp; <strong>Suzanne DiBianca<\/strong>, vicepresidenta ejecutiva y directora de impacto de Salesforce.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>M\u00e1s informaci\u00f3n<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Documentaci\u00f3n y preguntas frecuentes sobre la <a href=\"https:\/\/huggingface.github.io\/AIEnergyScore\/\">puntuaci\u00f3n energ\u00e9tica de la IA<\/a>.<\/li>\n\n\n\n<li>M\u00e1s informaci\u00f3n sobre la puntuaci\u00f3n energ\u00e9tica de IA en la <a href=\"https:\/\/www.nature.com\/articles\/d41586-024-02680-3\">naturaleza<\/a>.<\/li>\n\n\n\n<li>Lea las <a href=\"https:\/\/www.salesforce.com\/news\/topics\/artificial-intelligence\/\">\u00faltimas noticias sobre Agentforce<\/a>.<\/li>\n\n\n\n<li>M\u00e1s informaci\u00f3n sobre <a href=\"https:\/\/www.salesforce.com\/news\/stories\/agents-for-impact-accelerator-announcement\/\">Salesforce Accelerator &#8211; Agents for Impact<\/a>.<\/li>\n\n\n\n<li>As\u00ed es como Salesforce <a href=\"https:\/\/www.salesforce.com\/news\/stories\/sustainable-ai\/\">equilibra la IA con la sostenibilidad<\/a>.\u00a0<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><strong>Sobre Salesforce&nbsp;<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Salesforce ayuda a organizaciones de cualquier tama\u00f1o a reinventar su negocio con IA. Agentforce, la primera soluci\u00f3n de equipos de trabajo digitales para empresas, se integra a la perfecci\u00f3n con las aplicaciones Customer 360, Data Cloud y Einstein AI para crear una fuerza laboral sin l\u00edmites, uniendo a trabajadores y agentes para impulsar el \u00e9xito de los clientes en una \u00fanica plataforma de confianza. Visite&nbsp;<a href=\"https:\/\/www.salesforce.com\/es\/\">https:\/\/www.salesforce.com\/es\/<\/a>&nbsp;para obtener m\u00e1s informaci\u00f3n. &nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Contacto para prensa:&nbsp;<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Fabi\u00e1n&nbsp;Gradolph &#8211; <a href=\"mailto:fgradolph@salesforce.com\">fgradolph@salesforce.com<\/a>&nbsp;\u2013 610 712 617&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Archetype&nbsp;&#8211;&nbsp;<a href=\"mailto:salesforcemadrid@archetype.co\">salesforcemadrid@archetype.co<\/a>&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Marta Barjola &#8211; 611 50 34 60<\/p>\n\n\n\n<p>C\u00e9sar Pastrana &#8211; 607 42 97 80&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>\u00c1ngela Mozo &#8211; 674 00 44 76<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Madrid, 19 de febrero de 2025 \u2013 Salesforce, l\u00edder mundial en CRM basado en IA, en colaboraci\u00f3n con Hugging Face, Cohere y la Universidad Carnegie Mellon, ha anunciado el lanzamiento de AI Energy Score, una herramienta pionera que permite a los desarrolladores y 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