On taas se aika vuodesta! On palattu akut ladattuina sorvin ääreen painamaan nasta laudassa läpi pimeyden kohti kevättä. Monet myös viimeistelevät tammikuulle tekemiään lupauksiaan. Tänä vuonna olen itsekin lähtenyt tähän mukaan tavoittelemalla lihatonta tammikuuta − vaimon aloitteesta, tottakai!

Pakko myöntää, että oma lihaton sai pientä takapakkia tammikuun ensimmäisenä maanantaina, jolloin huomasin aamupalaverin yhteydessä cappuccinon ohessa tuhoavani kinkku-salami-croissanttia. Tahmean alun jälkeen olen kuitenkin selviytynyt ilman lihaa ja muutenkin aletaan olemaan jo vahvasti voiton puolella (ugh!).

En käsittele tässä kirjoituksessani sitä, miten tekoäly voisi auttaa minua lihattoman kanssa. Sen kuitenkin tiedän, että tekoäly voi tehdä elämästämme huomattavasti helpompaa, mutta vain jos sallimme sen.

Toimiakseen tekoäly vaatii luottamusta. Mitä enemmän olet valmis kertomaan itsestäsi, sitä parempaa asiakaskokemusta sinulle voidaan tuottaa. Yksi onnistuneen tekoälyn avaimista onkin asiakkaan tunteminen ja kyky asettua asiakkaan asemaan − siis kyky olla empaattinen.

Mietitäänpä muutaman esimerkin kautta, miten tekoäly voisi helpottaa elämääsi.

 

Case 1: Älykäs lehtimyyjä


Kuinka usein lehtimyyjä on kohdallasi osunut naulan kantaan ja saanut sinut innostumaan ja ajattelemaan heti kärkeen että “olipa hyvä kun soitit”? Minkälainen olisi älykäs lehtimyyjä?

Tekoälyn ytimessä on koneoppiminen, jonka tavoitteena on saada koneet oppimaan mahdollisimman vähällä koodaamisella. Koneoppimisen tavoitteena on opettaa koneelle pelkkä tavoitettavissa oleva lopputulos ja harjoittaa konetta saavuttamaan tulos perustuen käytettävissä olevaan (eli syötettyyn) dataan.

Käytännössä tämä voisi tarkoittaa sitä, että lehtimyyjät voisivat urheilulehtiä myydessään opettaa “konetta” tarkkailemaan kaikkia henkilöitä, jotka

  • Googlettavat ajankohtaisia urheilutapahtumia

  • Ilmoittivat osallistuvansa urheilutapahtumaan Facebookissa

  • Ovat todellisuudessa läsnä urheilutapahtumissa (sijainti ja ajankohta)

  • Seuraavat tiettyjä urheilusarjoja Twitterissä (Englannin Valioliiga, NHL, NBA, jne.)

  • Reagoivat lähetettyyn sähköpostiin/SMS:ään (avaavat sähköpostin/SMS:n, menevät viestistä löytyvän linkin perusteella lehden nettisaitille ja klikkaavat siellä x,y,z)

  • Seuraavat ja kommentoivat paljon ajankohtaisiin urheilutapahtumiin liittyviä tiisereitä/koosteita Youtubessa.

Mikäli lehtimyyjällä olisi käytössään kaikki tämä tieto, olisi hänellä huomattavasti suurempi todennäköisyys tavoittaa urheilusta kiinnostuneita ihmisiä. Toki edellä mainittuja tietoja kalastettaessa yksi merkittävä asia on asiakkaan identiteetin selvittäminen (esim. Google-haun yhteydessä), joka on oma lukunsa.

 

Case 2: Älykäs auto


IBM:n tekemän kyselyn mukaan 74 % autoalan johtajista uskoo, että vuoteen 2025 mennessä teillä kurvailee älyautoja. Älykäs auto ei ainoastaan aja itsestään, mutta se myös oppii omistajastaan asioita käyttäytymisen perusteella, kuten oikean radiokanavan tai Spotify-listan, oikean Youtube-videon kun takapenkillä on lapsia kyydissä, oikean sisälämpötilan talvipakkasilla, oikean ajoasennon kuskin perusteella jne jne…

Liikenteeseen liittyen Waze kertoo jo tällä hetkellä käyttäjälleen parhaat mahdolliset reitit, poliisiratsioiden paikat, halvimmat bensa-asemat ja näin poispäin. Työkaverini todisti muutama viikko takaperin Wazen avulla, että tekoäly todella voittaa kokemuksen: hän saapui toimistolle 20 minuuttia ennen samasta tapaamisesta lähteneitä kollegoitaan, jotka kokeneempina suosivat Länsiväylää.

 

Case 3: Älykäs Tinder


Mitä jos Tinder-käyttäjien ei tarvitsisi enää itse swaipata, kuka on heille sopiva ja kuka ei?  Entä jos tekoäly pystyisi aiempien valintojen mukaan valitsemaan käyttäjän puolesta. ;)

 

Case 4: Älykäs koti


Mitä jos sinulla olisi kotona kaiutin, joka olisi jatkuvasti valmis kuulemaan puheesi ja toimimaan sen perusteella? Voisit laittaa puheella kotona ollessasi saunan päälle, himmentää valoja, pienentää ilmastointia, avata autotallin oven, tehdä kotoa lähtiessäsi varauksen lempiravintolaasi sekä aktivoida hälytysjärjestelmän?

Osittain tämä on jo realismia, sillä Google Home ja Amazon Echo  ovat ottaneet ensimmäisiä askeleitaan tällä saralla.

 

Case 5: Älykäs olut


Kyllä! Lontoosta kotoisin oleva IntelligentX on lähtenyt tielle kohti älykästä olutta. Panimo on luonut algoritmin, joka määrittää olueeseen laitettavan hiivan, viljan, humalan ja veden määrän.Tällä hetkellä algoritmi perustuu asiakaspalautteeseen. Itse jään seuraamaan innolla tämän kehittymistä.

Innolla odotan myös kaikkia muita uusia tuulia, joita tekoäly tuo mukanaan ja jotka onnistuvat helpottamaan elämää jatkossa. Parhaimmillaan pystymme tarjoamaan tekoälyn avulla asiakkaillemme (oikeita) ratkaisuja ennen kuin he ovat edes tienneet tarvitsevansa niitä.

Tekoälyn tarjoamista mahdollisuuksista asiakkaan entistä syvällisempään ymmärtämiseen lisää
"Tekoäly - 10 kysymystä, 10 vastausta" -oppaastamme!