Énergie et services publics

Offrez des expériences personnalisées grâce aux données sur l'utilisation de l'énergie.

Permettez une action à distance en temps quasi réel sur la base des données connectées, en garantissant des mesures de sécurité proactives et en facilitant les interactions avec les utilisateurs.
par le biais d'abonnements. Fournissez un accès continu à des insights en temps réel, à des analyses avancées et à des informations exploitables pour améliorer l'efficacité opérationnelle et prendre des décisions fondées sur des données.
Fournissez des conseils en matière d'énergie sur la base des données de consommation et de facturation.

Utiliser le résumé des cas

Permettez aux organisations et aux utilisateurs finaux de prendre des mesures en temps quasi réel en activant les données relatives à la consommation d'énergie, à l'état des actifs et aux performances en temps réel.

Secteur

Énergie et services publics

Produits Salesforce utilisés

Sources de données utilisées

Production du système solaire / PV & données d'événements

Données sur le système de batterie de stockage

Systèmes CVC & chauffage

Chauffe-eau & pompes de piscine

Thermostats, appareils électroménagers et éclairage intelligents

Appareils intelligents pour l'industrie commerciale

Transformateurs

Pompes & vannes

Données de contrôle de la sous-station

Exploitez les insights et les prévisions

En rassemblant les sources de données mentionnées dans ce cas d'usage, les équipes peuvent élaborer des connaissances calculées ou exécuter des modèles prédictifs à l'aide de Data Cloud, ce qui leur permettra de prendre des décisions plus judicieuses ou de mettre en œuvre de nouvelles automatisations.

Calculated Insights	Regroupez toutes vos données et découvrez des connaissances calculées, telles que l'énergie moyenne de la session, le taux d'utilisation du chargeur et le pic de demande pour le chargeur. Vous pouvez également établir un diagnostic précoce sur un système de chauffage trop actif ou une consommation anormale en temps réel.
Modèles prédictifs	Les fournisseurs énergétiques peuvent développer des modèles prédictifs pour prévoir la demande, ce qui leur permet d'anticiper les pics d'utilisation de l'énergie et d'optimiser la gestion du réseau. Ils peuvent également créer des modèles de maintenance prédictive pour prévoir les défaillances des équipements, ce qui permet de réduire les temps d'arrêt et d'améliorer la fiabilité des services. Ces modèles permettraient également de formuler des recommandations personnalisées en matière d'économie d'énergie en prédisant les habitudes de consommation de chaque client.

Quel est le résultat ?

Réduction des coûts d'installation

Augmentation des recettes non énergétiques

Amélioration des opérations sur les actifs et sur le terrain

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