Industrie manufacturière

Fournissez un service et une maintenance proactifs.

  • Engagez proactivement le dialogue avec vos clients et anticipez leurs besoins, tels que les pièces de rechange ou la maintenance nécessaire, avant qu'un problème ne survienne.
  • Rationalisez le dialogue en une expérience unifiée. Dialoguez avec vos clients par le biais de n'importe quel canal (e-mail, chat ou appel téléphonique) et visualisez toutes les interactions en un seul endroit.
  • Améliorez l'expérience et la satisfaction du service client. Offrez une expérience transparente, qu'il s'agisse de répondre à une question sur un produit, de commander une pièce de rechange ou de planifier un rendez-vous d'entretien.

Utiliser le résumé des cas

Servez les clients de manière proactive en utilisant les données IoT et l'IA pour offrir une expérience de service personnalisée de bout en bout au bon moment via le canal d'engagement préféré du client.

Produits Salesforce utilisés

Sources de données utilisées

Données télémétriques IoT
Service des actifs
Données historiques
Historique des achats
Catalogue produit
Données sur l'utilisation des actifs
Requêtes
Ordres de mission
Conditions de garantie des actifs et réclamations
ERP
Canaux partenaires

Exploitez les insights et les prévisions

En rassemblant les sources de données mentionnées dans ce cas d'usage, les équipes peuvent élaborer des connaissances calculées ou exécuter des modèles prédictifs à l'aide de Data Cloud, ce qui leur permettra de prendre des décisions plus judicieuses ou de mettre en œuvre de nouvelles automatisations.

Calculated Insights Combinez les données IoT et les informations relatives aux services pour créer des scores de santé des actifs. Utilisez l'historique des achats pour créer la valeur à vie du client et les données relatives à l'utilisation des actifs pour obtenir des informations sur l'usure.
Modèles prédictifs Appliquez des modèles d'apprentissage automatique aux données relatives à l'utilisation des actifs et aux services afin de prévoir les problèmes de maintenance à venir. Utilisez des modèles prédictifs pour prévoir les niveaux globaux de satisfaction des clients sur la base des données d'utilisation des actifs, de l'historique des achats, des bons de travail et des requêtes.

Quel est le résultat ?

Amélioration de la satisfaction des clients (CSAT)
Diminution du coût de service
Accélération de la résolution