Fabrication

Augmentez le chiffre d'affaires par le biais de ventes croisées et incitatives.

Associez des produits et services pertinents à chaque client. Faites des recommandations basées sur leur affinité et leur complémentarité, en encourageant les clients à envisager d'autres achats connexes.
Augmentez la valeur moyenne des transactions. Unifiez l'historique des achats, le catalogue de produits, l'utilisation des produits, la tarification et les données géographiques et de localisation provenant du CRM, de l'engagement marketing et de sources externes. Analysez les performances des produits, les tendances tarifaires et le comportement des clients pour prendre des décisions éclairées.
Créez des parcours clients personnalisés. Créez des parcours personnalisés pour chaque client en fonction de données telles que la propension à l'achat, les préférences en matière de communication et le type d'opportunité.

Utiliser le résumé des cas

Stimulez la croissance du chiffre d'affaires en recommandant des produits adaptés aux besoins des clients. Associez et suggérez des produits complémentaires afin de stimuler l'adoption des produits et les ventes. Favorisez les achats supplémentaires grâce à l'affinité des produits et à la meilleure offre suivante.

Secteur

Fabrication

Produits Salesforce utilisés

Sources de données utilisées

Historique des achats

Catalogue produit

Utilisation du produit

Tarification et emplacement

Données géographiques

Tendances saisonnières

Niveaux des stocks et données sur la demande du marché

Données sur le comportement des clients

ERP

Canaux partenaires

Exploitez les insights et les prévisions

En rassemblant les sources de données mentionnées dans ce cas d'usage, les équipes peuvent élaborer des connaissances calculées ou exécuter des modèles prédictifs à l'aide de Data Cloud, ce qui leur permettra de prendre des décisions plus judicieuses ou de mettre en œuvre de nouvelles automatisations.

Type	Description
Calculated Insights	Identifiez les opportunités de vente croisée et de vente incitative en analysant les segments de clientèle et l'historique des achats. En calculant la valeur à vie des clients et les scores d'engagement, les fabricants peuvent cibler les clients à forte valeur ajoutée avec des offres personnalisées pour générer des revenus supplémentaires.
Modèles prédictifs	Intégrez des modèles qui prédisent la propension à acheter de nouveaux produits ou services sur la base des données d'achat des clients et d'autres données d'engagement ou de comportement.

Quel est le résultat ?

Recettes supplémentaires

Accroissement de la valeur moyenne des commandes

Augmentation de la satisfaction client

Augmenter la part du portefeuille

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