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Fabrication

Utilisez IoT et les données télémétriques pour obtenir des insights éclairés sur les clients.

  • Accédez aux détails des clients tels que leurs informations de contact, le cycle de vie des actifs, l'historique des commandes et les scores de fidélité dans une vue consolidée.
  • Connectez toutes les interactions des canaux d'engagement pour augmenter le chiffre d'affaires et la satisfaction des clients. Grâce à l'analyse prédictive, qualifiez et convertissez automatiquement les prospects pour vous et vos partenaires.
  • Créez des parcours personnalisés pour chaque client en fonction de données telles que la propension à l'achat, les préférences en matière de communication et le type d'opportunité.

Sources de données utilisées

Saisie des commandes et commerce
Canaux partenaires
Marketing
API
Événements télématiques IdO
ERP
Produit

Exploitez les insights et les prévisions

En rassemblant les sources de données mentionnées dans ce cas d'usage, les équipes peuvent élaborer des connaissances calculées ou exécuter des modèles prédictifs à l'aide de Data Cloud, ce qui leur permettra de prendre des décisions plus judicieuses ou de mettre en œuvre de nouvelles automatisations.

Type Description
Calculated Insights Suivez les schémas d'utilisation des produits et reliez-les aux scores de satisfaction des clients ou à la probabilité de rachat. Ces données peuvent être utilisées pour améliorer le développement des produits et l'assistance à la clientèle, et pour créer des expériences personnalisées basées sur l'utilisation des produits en temps réel. Ces connaissances calculées permettent aux fabricants de prendre des décisions fondées sur des données, d'améliorer l'efficacité opérationnelle et de renforcer la satisfaction des clients, ce qui se traduit en fin de compte par de meilleurs résultats pour l'entreprise.
Modèles prédictifs Prévoyez les niveaux globaux de satisfaction des clients et évaluez leur propension à acheter de nouveaux produits et services ou à passer à un forfait supérieur sur la base des données d'utilisation des actifs, de l'historique des requêtes et des données ERP.

Quel est le résultat ?

Augmentation du chiffre d'affaires
Augmentation de la satisfaction des clients (CSAT)
Améliorer l'efficacité opérationnelle
Baisse du taux d'attrition des clients

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